大數(shù)據(jù)支持的工程造價信息共享分析

劉思言

摘要：現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，對于各個領(lǐng)域和行業(yè)都產(chǎn)生了非常巨大的影響，尤其是最近幾年，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等的相繼出現(xiàn)，為信息的傳輸和共享奠定了良好的基礎(chǔ)。本文基于大數(shù)據(jù)背景，對工程造價信息共享進行了分析和研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；工程造價；信息共享

中圖分類號：TU17 IITU723.3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-3024（2016）22-0131-01

前言

信息化時代，建筑行業(yè)實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，也逐步實現(xiàn)了現(xiàn)代化和信息化，對于企業(yè)而言，應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信.息技術(shù)，針對工程造價進行信息化管理，是一種大勢所趨，在控制工程造價方面有著非常顯著的效果，不僅能夠提升企業(yè)的市場競爭力，還可以推動工程造價管理的信息化發(fā)展。

1工程造價信息共享的應(yīng)用

工程造價信息共享的實際應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個方面，一是造價預(yù)測，主要是通過對同類型工程項目造價信息的收集和分析，結(jié)合造價信息指數(shù)以及生產(chǎn)要素的市場價格信息，針對工程的造價進行預(yù)測和分析?，F(xiàn)階段，工程造價預(yù)測的基本流程為：信息預(yù)處理一預(yù)測變量選擇一預(yù)測模型構(gòu)建一造價預(yù)測。而伴隨著工程造價信息共享的不斷深入，可以針對分部分項工程的造價進行預(yù)測，還能夠?qū)こ藤M用結(jié)構(gòu)進行分析。在開展工程造價預(yù)測時，需要依照建筑主要生產(chǎn)要素的市場價格信息，針對設(shè)備、材料、人工等的價格進行相應(yīng)調(diào)整，以確保工程造價預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。二是價值管理，主要是針對工程項目整個生命周期階段的工程造價信息以及利益相關(guān)者的訴求信息進行收集和共享，然后對利益相關(guān)者對于工程項目在質(zhì)量、成本、工期、功能等方面的要求進行平衡，以較低的投資獲得較高的價值。不過從目前的發(fā)展情況分析，利用工程造價信息開展項目價值管理仍然存在著一些問題，一是缺乏完善的信息共享平臺，二是專業(yè)軟件系統(tǒng)的價格昂貴，而且對于硬件設(shè)施有著較高的要求，對于中小型企業(yè)而言，尚不具備配置和使用的條件。

2工程造價信息共享的研究與發(fā)展

在大數(shù)據(jù)的支持下，工程造價信息共享獲得了巨大的發(fā)展，也取得了一定的成果。現(xiàn)階段，相關(guān)研究主要體現(xiàn)兩點：

2.1基于BIM&云的造價信息共享

以BIM&云為基礎(chǔ)的工程造價信息共享應(yīng)用包括了數(shù)層結(jié)構(gòu)，一是基礎(chǔ)設(shè)施層，主要是對于數(shù)據(jù)信息的存儲和計算，其中的存儲模塊能夠結(jié)合云分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，構(gòu)建相應(yīng)的BIM數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)用程序進行存儲，同時也可以提供負載管理、虛擬化存儲以及安全防護等功能；計算模塊能夠運用分布式計算以及并行處理技術(shù)，針對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的造價信息進行快速檢索和處理；二是云平臺服務(wù)層，可以實現(xiàn)對于資源、用戶以及安全的管理，以安全管理為例，其能夠有效保證造價信息的安全性，避免出現(xiàn)信.息丟失或者泄露的問題；三是應(yīng)用服務(wù)層，主要提供BIM系統(tǒng)軟件應(yīng)用以及BIM信息協(xié)同管理等服務(wù)，通過云端更新的方式，能夠有效減少對于硬件設(shè)施的依賴性，為用戶提供便利，也可以降低軟件的維護和使用成本，在推廣BIM技術(shù)的應(yīng)用方面意義重大；四是應(yīng)用層，用戶可以通過各種各樣的終端設(shè)備，隨時素對獲取相應(yīng)的工程造價信息，也可以運行BIM系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)對于工程造價信息的有效管理和共享。

2.2大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在以BIM&云為基礎(chǔ)的工程造價信息共享應(yīng)用中，核心是針對BIM數(shù)據(jù)庫中存在的海量造價信息進行挖掘和處理，形成有用的工程造價信息資源，并將其共享到工程造價信息云平臺中。在這個過程中，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠解決許多迫在眉睫的問題。一是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化，存在于BIM數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息是多種多樣的，不同的信息具有不同的適用范圍，為了確保信息數(shù)據(jù)在不同軟件之間的交換，就需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。事實上，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化存在一定的交互，需要利用XML技術(shù)進行轉(zhuǎn)換，具體來講，需要首先從數(shù)據(jù)庫中提取結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)關(guān)系和數(shù)據(jù)實體，構(gòu)建元數(shù)據(jù)，然后結(jié)合國際通用IFC標(biāo)準(zhǔn)，依照相應(yīng)的模式針對元數(shù)據(jù)進行規(guī)范描述，形成全新的數(shù)據(jù)文檔，利用IFCSchema制定文件模板，提供用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的結(jié)構(gòu)映射表，最后以模板從數(shù)據(jù)文檔中提取出元數(shù)據(jù)，生成ifcXML文件，利用XML工具進行解析，得到的數(shù)據(jù)被存入數(shù)據(jù)庫，以方便進一步的數(shù)據(jù)挖掘。二是數(shù)據(jù)挖掘與可視化，一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘以及挖掘結(jié)果分析三個步驟，工程造價預(yù)測就包含在結(jié)果分析中。數(shù)據(jù)挖掘主要是結(jié)合當(dāng)前建筑工程的分類標(biāo)準(zhǔn)，依照時間和地域針對同種類型工程項目的造價信息進行統(tǒng)計和整理分析，從中找出造價變化的規(guī)律，了解相應(yīng)的資金結(jié)構(gòu)以及技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以及得到的數(shù)據(jù)變化規(guī)律，構(gòu)建起完善的造價預(yù)測模型。最近幾年，伴隨著預(yù)測算法的越發(fā)完善，可以有效提升預(yù)測模型的準(zhǔn)確性以及泛化能力。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等智能化算法的應(yīng)用，有效提升了分析結(jié)果的精確度，但是其本身泛化能力較差，必須進行優(yōu)化?？梢暬夹g(shù)的應(yīng)用，可以及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模式，確保用戶能夠更好的理解數(shù)據(jù)的由來及結(jié)果。

3結(jié)語

總之，在大數(shù)據(jù)的支持下，工程造價信息共享得到了巨大的發(fā)展，信息共享的路徑和方法得以拓展，對于我國建筑行業(yè)的長遠發(fā)展意義重大。