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    AI時(shí)代,教育怎么變?

    2017-08-11 22:50:21周潔
    新民周刊 2017年30期
    關(guān)鍵詞:流利個(gè)性化人工智能

    周潔

    “Hey Siri,you are so smart.”(Siri,你真聰明。)

    “Im not just a pretty face.”(我可不是一只花瓶。)

    是的,比起最早一代的Siri語音助手,Siri已經(jīng)逐漸變得像一個(gè)真正的小秘書,能處理一些簡(jiǎn)單的用戶需求,而Siri也因?yàn)樘O果手機(jī)的普及度,成為大家最容易接觸到的人工智能產(chǎn)品。

    實(shí)際上,人工智能的腳步遠(yuǎn)不止如此。在剛剛過去的首屆世界智能大會(huì)上,科技部部長(zhǎng)萬鋼表示,最新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成,規(guī)劃對(duì)指導(dǎo)2030年的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)的部署,同時(shí)包括與此相關(guān)的人工智能重大科技項(xiàng)目。

    而在海外,CB Insights的研究報(bào)告顯示,僅在2016年,就有40多家致力于推進(jìn)人工智能技術(shù)研發(fā)的私企或者創(chuàng)企陸續(xù)被國(guó)際知名科技企業(yè)收購(gòu)。毫無疑問,人工智能將在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),成為科技公司的必爭(zhēng)之地。

    這一切,都告訴我們,AI時(shí)代,真的要到了。

    人工智能的科學(xué)與藝術(shù)

    根據(jù)美國(guó)2016年發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》,2013-2015年,全球以科學(xué)為索引提到“深度學(xué)習(xí)”的期刊文章的網(wǎng)站數(shù)量增加了6倍。與之相應(yīng)的,中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不斷擴(kuò)大。

    7月20日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施等內(nèi)容,從國(guó)家層面推動(dòng)技術(shù)革新。對(duì)于新規(guī)劃的落地,專家和學(xué)者一致表示,人工智能正在成為目前全球范圍內(nèi)最重要的技術(shù)革命,而我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展勢(shì)頭良好,正在進(jìn)入“加速成熟期”,語音、圖像、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域的眾多人工智能應(yīng)用,不但會(huì)在近期出現(xiàn)成熟應(yīng)用,還將快速普及,并成為重要的產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)。

    1950年,阿蘭·圖靈出版《計(jì)算機(jī)器與智能》,書中提出的“模仿游戲”,也就是后來被稱為的“圖靈測(cè)試”,至今還是AI領(lǐng)域的靈感繆斯。而人工智能概念的真正起點(diǎn),則是在1955年美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會(huì)議,會(huì)議持續(xù)了一個(gè)月,直接催生了后來人所共知的人工智能革命。1961年,第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人Unimate開始在新澤西州通用汽車工廠的生產(chǎn)線上工作。1970年,日本早稻田大學(xué)造出第一個(gè)人形機(jī)器人WABOT-1,10年后,Wabot-2橫空出世,并且能夠與人溝通、閱讀樂譜,甚至演奏電子琴。1997年,IBM研發(fā)的“深藍(lán)”(Deep Blue)成為第一個(gè)擊敗人類國(guó)際象棋冠軍的超級(jí)計(jì)算機(jī)。2006年,深度學(xué)習(xí)的概念正式提出,它使人工智能產(chǎn)生了革命性的突破。2016年,谷歌Deep Mind研發(fā)的AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世石。

    在人工智能的發(fā)展歷程中,不僅僅只是作為一種科學(xué)產(chǎn)品,它也充滿了藝術(shù)性,充滿了人對(duì)自身邊界的探索和發(fā)現(xiàn),充滿了成功與失敗的上下求索。曾有人說,人工智能無法取代人類的最終原因,是因?yàn)樗鼰o法思考,產(chǎn)生不了諸如繪畫、音樂等藝術(shù)作品。但其實(shí),人工智能也已經(jīng)在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域進(jìn)行了許多嘗試,比如早前谷歌研發(fā)的人工智能算法Deep Dream和一家非營(yíng)利機(jī)構(gòu)聯(lián)合舉辦了一次畫展和拍賣,展出了29幅人工智能的畫作,其中一幅拍出了8000美元的高價(jià),還有公司發(fā)布了它們的首款沙畫機(jī)器人,它可以根據(jù)特定程序創(chuàng)作沙畫作品。

    不過,藝術(shù)之所以具有價(jià)值,并不是僅僅靠采集數(shù)據(jù)和建立模型,藝術(shù)應(yīng)該是那些無法被公式推演出來的,是苦苦思索后驟然獲得的靈機(jī)一動(dòng),是與生命相關(guān)的感動(dòng)與魅力釋放。被譽(yù)為AI圣經(jīng)的《深度學(xué)習(xí)》一書中說:抽象和形式化的任務(wù)對(duì)人類而言是最困難的腦力任務(wù)之一,但對(duì)計(jì)算機(jī)而言卻屬于最容易的。從這個(gè)角度來說,人工智能可以承擔(dān)藝術(shù)創(chuàng)作中重復(fù)繁瑣的部分,使藝術(shù)家從中解脫出來,但卻還是無法取代藝術(shù)家。

    或許人工智能本身的開發(fā),也已經(jīng)是一個(gè)藝術(shù)作品。

    英語學(xué)習(xí)的AI時(shí)代來了?

    “哪里不會(huì)點(diǎn)哪里,媽媽再也不用擔(dān)心我的學(xué)習(xí)了”,相信這句廣告臺(tái)詞,讓無數(shù)家長(zhǎng)都種草了這款英語學(xué)習(xí)產(chǎn)品。在中國(guó),一提到教育問題,每一個(gè)父母都會(huì)盡己所能地不讓孩子輸在起跑線上,這個(gè)班那個(gè)班,能報(bào)的都報(bào)上,這個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)那個(gè)電子詞典,能買的都買了。但是,這些學(xué)習(xí)產(chǎn)品除了所費(fèi)甚巨之外,真的有和它們的售價(jià)相匹配的效果嗎?

    《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到,我們要開發(fā)基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái),還提出要完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè)等。人工智能在教育行業(yè)的布局,

    或許,是時(shí)候派出我們的AI老師了!

    事實(shí)上,如果你走在上海的地鐵里,或許已經(jīng)看見了這樣一款產(chǎn)品的主打廣告詞——“我的老師非人類……從此我沉迷英語無法自拔”,沒錯(cuò),這就是主打人工智能的英語流利說。

    打開英語流利說的App,你首先會(huì)收到一封英語水平的測(cè)試邀請(qǐng),通過聽、說和若干選擇題之后,系統(tǒng)會(huì)為你目前的英語水平進(jìn)行一個(gè)評(píng)分,這一評(píng)分綜合了發(fā)音、聽力、閱讀、詞匯、語法和流利度六個(gè)方面,同時(shí)還會(huì)為你提供一個(gè)量身定制的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

    英語流利說的創(chuàng)始人兼CEO王翌告訴《新民周刊》,其實(shí)在2012年這個(gè)項(xiàng)目剛成立時(shí),他們只是想做一款像“唱吧”那樣的英語口語打分軟件,而選擇教育,則是因?yàn)檫@是一個(gè)已經(jīng)相對(duì)成熟的市場(chǎng),擁有良好的付費(fèi)習(xí)慣,最重要的是,能夠通過技術(shù)對(duì)已有的工作效率進(jìn)行極大的提高——他認(rèn)為,在老師的工作中,很大一部分時(shí)間要用來批改學(xué)生的作業(yè),一對(duì)多的工作也讓老師無法為每一個(gè)學(xué)生制定合適的學(xué)習(xí)方案,而這些機(jī)器的工作,完全可以通過技術(shù)來得到提高,這,就是人工智能的領(lǐng)域。

    王翌向記者介紹道,人工智能和教育相結(jié)合以后,最大的優(yōu)勢(shì)是它的高效率和個(gè)性化服務(wù)。人的腦容量和記憶力是有限的,但是計(jì)算機(jī)卻是無限的,在英語流利說的AI化的過程中,第一步,就是數(shù)字化,也就是2012年這個(gè)App上線時(shí)所有的功能——英語口語打分;而在數(shù)字化的過程中,英語流利說完成了它的第二步——數(shù)據(jù)的積累,目前,流利說上擁有全世界最大的中國(guó)人英語語音數(shù)據(jù)庫(kù),可以解構(gòu)不同地區(qū)的人群在說英語時(shí)遇到的問題,現(xiàn)在是一個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代,用戶數(shù)據(jù)越多,就意味著你可以越容易地建立精準(zhǔn)的中國(guó)人發(fā)音模型,而他們所生產(chǎn)的那個(gè)AI老師,也就會(huì)更聰明、更智能。

    在完成這些積累之后,英語流利說引入了諸如深度學(xué)習(xí)模型這一算法,關(guān)于這個(gè)詞的定義,在《深度學(xué)習(xí)》一書中,作者明確地給出了概念:“深度學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)通過較簡(jiǎn)單的概念構(gòu)建復(fù)雜的概念。如果繪制出表示這些概念如何建立在彼此之上的一幅圖,我們將得到一張‘深 (層次很多) 的圖。由此,我們稱這種方法為 AI 深度學(xué)習(xí) (deep learning)”。語音識(shí)別在 20 世紀(jì) 90 年代得到提高后就一直停滯不前,引入了深度學(xué)習(xí)模型后,語音識(shí)別錯(cuò)誤率顯著下降,有些錯(cuò)誤率甚至可以降低一半,這使得流利說可以在發(fā)音、語法、詞匯和流利度四個(gè)維度評(píng)估被測(cè)者的英語水平。正是通過巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)和先進(jìn)的算法,英語流利說被世界著名的語言評(píng)測(cè)專家Barry OSullivan教授認(rèn)為是過去二十年來最為精準(zhǔn)的語音自動(dòng)評(píng)分軟件。

    測(cè)評(píng)只是學(xué)習(xí)的第一步,知道哪里強(qiáng)哪里弱才能對(duì)癥下藥,因材施教。在高精度的口語評(píng)測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,英語流利說向用戶開展了個(gè)性化學(xué)習(xí)的服務(wù)。而這,與人工智能也是分不開的。如果把一個(gè)英語老師的能力抽象化,那么他首先要會(huì)教,其次要能夠指導(dǎo)學(xué)生練習(xí),但在目前的教育現(xiàn)狀下,老師是明顯供應(yīng)不足的。因此,基于流利說豐富的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的算法、科學(xué)的教學(xué)內(nèi)容,他們所創(chuàng)造的AI老師能夠在教、練、測(cè)、答四個(gè)方面都不輸于真人老師。AI老師正式出道后,為了檢測(cè)學(xué)習(xí)效果,王翌找了400個(gè)用戶做測(cè)試,在兩個(gè)月的時(shí)間里,受測(cè)者只能接受AI老師的指導(dǎo),結(jié)果顯示,60%的受測(cè)者再次參加托業(yè)橋考試的成績(jī)與兩個(gè)月前的考試成績(jī)相比,提高了一個(gè)歐標(biāo),并且學(xué)習(xí)效率比起傳統(tǒng)學(xué)習(xí)途徑提升了3倍。

    不過,王翌也坦率地說,不是每個(gè)人都適合AI老師的教學(xué)方式的,首先,這個(gè)學(xué)生一定得是一個(gè)自學(xué)型用戶;其次,他要偏好于使用手機(jī)來進(jìn)行學(xué)習(xí)……而對(duì)于使用英語流利說的用戶,他們也會(huì)建立相應(yīng)的虛擬班級(jí),由班主任(不擔(dān)任具體的教學(xué))和AI助手共同管理,其中,AI助手會(huì)幫助班主任處理那些瑣碎復(fù)雜的重復(fù)性工作。

    就在本周三,王翌宣布獲得了一筆近1億美元的 C 輪融資并將憑此建立一個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室,專心產(chǎn)品的研發(fā)。王翌告訴《新民周刊》,或許在不遠(yuǎn)的未來,AI老師就能完全取代老師所具備的教書功能,不過,他也承認(rèn),對(duì)于老師的另一個(gè)功能——育人,“AI恐怕還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間”。

    探索AI老師的更多可能

    學(xué)霸君,在很多人的第一印象中,是一款上傳題目圖片就可以在線免費(fèi)解題的軟件,但如果你對(duì)今年和考生一起進(jìn)考場(chǎng)的智能教育機(jī)器人Aidam還有印象,你就知道,學(xué)霸君并不是僅此而已。除了可以傳圖知答案外,近年來學(xué)霸君在智能教育領(lǐng)域大力投入,開發(fā)出了自己的智能教育系統(tǒng),它可以模仿人腦的感知、記憶、認(rèn)知、分析、建立經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)、聯(lián)想、判斷、決策整個(gè)過程,使機(jī)器閱卷、個(gè)性化指導(dǎo)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、教案改進(jìn)等變成可能。

    學(xué)霸君的CEO張凱磊是做教育出身的,在過去的經(jīng)驗(yàn)里,他深刻地認(rèn)識(shí)到個(gè)性化教學(xué)才是互聯(lián)網(wǎng)教育的核心,而這,離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。在2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上,張凱磊分享了他眼中的互聯(lián)網(wǎng)教育“L0到L5”的發(fā)展路徑規(guī)劃:“L1階段,作業(yè)跟考試信息數(shù)字化了,機(jī)器開始輔助老師做一些最基本的分析,學(xué)制仍是12年,考試制度依舊沒變;L2階段,教學(xué)模式還是1對(duì)50,不過作業(yè)及教學(xué)開始出現(xiàn)分層化、個(gè)性化;L3是個(gè)突破性的階段,老師可以跨班講課,學(xué)生可以有秩序地走班聽課,個(gè)性化分層更細(xì)化,逐漸出現(xiàn)非標(biāo)準(zhǔn)化考試;L4階段,老師可以給更大規(guī)模的學(xué)生上課,根據(jù)每個(gè)人的學(xué)習(xí)情況,提供不同的教學(xué)內(nèi)容。在這個(gè)階段也會(huì)出現(xiàn)提早畢業(yè)的情況;L5是一個(gè)老師給10萬人講課,學(xué)習(xí)的內(nèi)容將完全由系統(tǒng)推薦,進(jìn)而達(dá)到完全個(gè)性化教學(xué)。”

    目前學(xué)霸君的智能教育系統(tǒng)已經(jīng)和多家中學(xué)展開合作,而根據(jù)反饋的數(shù)據(jù),使用這一系統(tǒng)的班級(jí),在數(shù)理化單科的班級(jí)平均分上可以比原來提高20—30分。通俗地說,也就是把一個(gè)普通班的成績(jī)拉到了重點(diǎn)班。除了數(shù)理化課程之外,學(xué)霸君也正在很多的文科體系里面做一些技術(shù)積累的嘗試,或許明年,我們就能看著學(xué)霸君的智能教育機(jī)器人寫出一篇高考的范文來了。

    而對(duì)于智能教育系統(tǒng)是否會(huì)讓真人老師失業(yè)?張凱磊這樣認(rèn)為:淘汰掉的,是那些不負(fù)責(zé)任的老師,卻絕不會(huì)搶掉好老師的飯碗,反而能成為他們的得力助手,處理那些諸如作業(yè)批改的瑣事,讓他們有時(shí)間和精力根據(jù)學(xué)情去做個(gè)性化教學(xué)。

    其實(shí),不管你愿不愿意,AI老師都已經(jīng)一個(gè)一個(gè)地出現(xiàn)了,但正如這些業(yè)內(nèi)人士所說的,技術(shù)最終的目的,還是為了造福人類,畢竟,當(dāng)一個(gè)家庭開始接受智能掃地機(jī)器人的時(shí)候,那么請(qǐng)一個(gè)AI老師做家教,還會(huì)遠(yuǎn)嗎?而AI老師,也必將在提高教育的效率和質(zhì)量方面,做出它應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

    這不是教育的危機(jī),而是另一種新的開始。

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