• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    云計算中一種基于排隊論的資源分配方案

    2017-08-11 13:12:17戴慶龍李建武
    無線電通信技術(shù) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:資源分配隊列排隊

    戴慶龍,李建武

    (1.中國電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院 綜合電子信息系統(tǒng)研究所,北京 100041;2.中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 網(wǎng)絡(luò)空間研究所,北京 100846)

    ?

    云計算中一種基于排隊論的資源分配方案

    戴慶龍1,李建武2

    (1.中國電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院 綜合電子信息系統(tǒng)研究所,北京 100041;2.中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 網(wǎng)絡(luò)空間研究所,北京 100846)

    為了滿足網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展條件下對更高資源使用效率的要求,提出了一種基于排隊論的資源分配方案。在這一方案里,云計算中的資源分配被分為單級資源分配和多級資源分配。資源分配的任務(wù)流被抽象為一個隊列模型,實現(xiàn)資源的高效調(diào)度與利用。推導(dǎo)和分析了這一隊列模型的多個性質(zhì),如到達(dá)任務(wù)數(shù)的性質(zhì)和任務(wù)到達(dá)間隔的性質(zhì)。根據(jù)建立的穩(wěn)態(tài)方程,得到了模型的性能指標(biāo),如隊列長度、等待隊列長度等。通過數(shù)值仿真,對提出的基于排隊論的資源分配方案進(jìn)行了驗證。

    云計算;網(wǎng)絡(luò)虛擬化;資源分配;排隊論

    0 引言

    云計算是一個技術(shù)集合體,把無處不在、方便、按需的網(wǎng)絡(luò)接入共享的可配置計算資源池(如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用和業(yè)務(wù)),以最小的管理代價或服務(wù)提供商交互代價,向用戶提供或收回資源[1-3]。在云計算中,網(wǎng)絡(luò)虛擬化的應(yīng)用,使用戶可以專注于業(yè)務(wù),而不必關(guān)注底層的技術(shù)細(xì)節(jié)[4-5]。云計算業(yè)務(wù),以一種類似于自來水供應(yīng)或電力供應(yīng)的方式來實現(xiàn)。

    網(wǎng)絡(luò)虛擬化,通過把數(shù)據(jù)傳輸和傳輸決策解耦合,允許多個虛擬網(wǎng)絡(luò)在同一物理基礎(chǔ)設(shè)施上共存。在網(wǎng)絡(luò)虛擬化環(huán)境下,每一個虛擬網(wǎng)絡(luò)都是虛擬節(jié)點(diǎn)和虛擬鏈路的集合。本質(zhì)上說,一個虛擬網(wǎng)絡(luò)是底層物理網(wǎng)路資源的一個子集[6]。因此,網(wǎng)絡(luò)虛擬化是靈活、多樣和按需實現(xiàn)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ),也使得網(wǎng)絡(luò)虛擬化的思想被廣泛應(yīng)用于云計算、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化和第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)等等[7-9]。

    隨著智能移動終端(如手機(jī)、平板電腦等)的普及,用于向用戶提供多種多樣業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心得以大規(guī)模建設(shè)。例如,根據(jù)Garter的報告,2016年聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備達(dá)到了64億臺[10]。另外,物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的興起,給現(xiàn)有云計算的應(yīng)用帶來了巨大壓力。這些壓力涉及到把數(shù)以億計的事物融合到應(yīng)用了云計算的數(shù)據(jù)中心,及時對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以及虛擬出合適的云資源來承擔(dān)端到端的工業(yè)生命周期的自動運(yùn)轉(zhuǎn)[11-12]。

    因此,有必要對云計算中的資源分配性能進(jìn)行評估。評估分析的結(jié)果,可以作為評判資源分配算法優(yōu)劣和設(shè)配采購計劃合理性的基準(zhǔn)。

    Khan等人綜述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)虛擬化,給出了現(xiàn)有研究的最新評論和深入討論,研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)虛擬化的基礎(chǔ)和應(yīng)用場景。在云計算中網(wǎng)絡(luò)傳感器通常被用作前端終端。他們認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)傳感器的推廣應(yīng)用,會給云計算帶來巨大的壓力[13]。

    文獻(xiàn)[14-15]研究了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中一種基于網(wǎng)絡(luò)虛擬化的無縫組網(wǎng)機(jī)制,包括層次模型、業(yè)務(wù)模型、業(yè)務(wù)實現(xiàn)和動態(tài)帶寬分配,評估了應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)虛擬化后的性能改變。提出的組網(wǎng)機(jī)制,對云計算研究很有幫助。

    Hammad等人提出了基于IP的光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),利用網(wǎng)絡(luò)虛擬化橫跨IP層和光鏈路層。這一架構(gòu)的設(shè)計目標(biāo)是,提供動態(tài)且靈活的云計算業(yè)務(wù),以高網(wǎng)絡(luò)容量支撐多速率的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)流是由多種多樣的業(yè)務(wù)要求造成的[16]。

    Khazae等人提出了一種分析模型——任務(wù)服務(wù)時間被滿足通用概率分布,這一模型也給每個節(jié)點(diǎn)的工作流帶來了性能惡化。該分析模型實現(xiàn)了重要性能指標(biāo)的計算[17]。但是,他們的工作并沒有考慮云計算中的多級資源分配。

    劃分出來的資源,組裝成的虛擬網(wǎng)絡(luò),需要映射到傳輸數(shù)據(jù)的物理網(wǎng)絡(luò)之上。為了增大映射方案的選擇范圍,改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)性能,Chowdhury等人成功協(xié)同了虛擬節(jié)點(diǎn)映射和虛擬鏈路映射。最初的原始網(wǎng)絡(luò)被看做是一張擴(kuò)增的底層圖,由考慮映射距離的物理網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展而來。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射被抽象為一個考慮負(fù)載均衡的最小映射成本混合整數(shù)規(guī)劃問題[18]。

    在資源分配的過程中,物理網(wǎng)絡(luò)和分配的資源并不是一成不變的。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變動時,如鏈路失效、業(yè)務(wù)請求變化等,就會進(jìn)行重映射。在這種情況下,重映射的虛擬網(wǎng)絡(luò)實質(zhì)上是一種新增成本。利用增量的重映射機(jī)制,Zhou等人借助原有的已分配資源來承載變動之后的多樣業(yè)務(wù),這大大降低了成本[19]。

    1 基于排隊論的資源分配方案

    1.1 云計算框架

    云計算框架如圖1所示,底層物理資源由多家基礎(chǔ)設(shè)施提供商(Infrastructure Providers ,InPs)提供,這些物理資源被抽象為虛擬資源,存儲在虛擬資源池中。如果需要實現(xiàn)一個業(yè)務(wù),云管理者(Cloud Manager)會收到一個資源分配任務(wù),這個任務(wù)請求承載業(yè)務(wù)所需的資源。云管理者會劃分出一部分資源,組裝成虛擬網(wǎng)絡(luò),用來承載這一業(yè)務(wù)。在這里,資源請求、資源處理和資源的組裝形成了一個隊列模型。多個虛擬網(wǎng)絡(luò)可以在同一網(wǎng)絡(luò)之上同時共存。

    圖1 云計算框架

    值得一提的是,在圖1中,VN 1和VN 2由云管理者直接管理,VN 3由子管理者(Sub-Manager)進(jìn)行直接管理,而不是云管理。因此,通過一個隊列的處理,就可以得到VN 1,同理可得VN 2。通過2個隊列的處理,才可以得到VN 3。只需要一個隊列處理的資源分配被稱作單級資源分配。至少需要2個隊列處理的資源分配被稱作多級資源分配。

    1.2 基本模型

    假設(shè)N(t)是在區(qū)間[0,t)的資源分配任務(wù)數(shù),Pn(t1,t2)是區(qū)間[t1,t2)中n個任務(wù)到達(dá)的概率,其中t>0,n≥0,因此Pn(t1,t2)=P{N(t2)-N(t1)=n}。任務(wù)到達(dá)時刻服從參數(shù)為λ(λ>0)的泊松分布,λ是一個任務(wù)在某一時刻到達(dá)的可能性,所以:

    ① 在不重疊的區(qū)間,一個任務(wù)并不會影響另一個任務(wù),到達(dá)的任務(wù)數(shù)是彼此獨(dú)立的;

    ② 在一個足夠小的區(qū)間[t,t+ Δt)中,只有一個任務(wù)到達(dá)的概率與時間t無關(guān),但是這個區(qū)間的大小與Δt呈正比,即:

    P1(t,t+Δt)=λ·Δt+O(Δt),

    式中,O(Δt)是Δt的高階無窮小,當(dāng)Δt→0時,到達(dá)任務(wù)數(shù)的出現(xiàn)概率為Pn(0,t)=Pn(t);

    ③ 在區(qū)間[t,t+ Δt)中,2個或2個以上的任務(wù)同時到達(dá)的概率非常小,可以忽略,即:

    (1)

    ④ 在區(qū)間[t,t+ Δt)中,沒有任務(wù)到達(dá)的概率是:

    Ο(Δt)=1-λ·Δt+Ο(Δt)。

    (2)

    對于N(t),有以下性質(zhì):

    ①N(t)的期望,即E[N(t)],為λt;

    ②N(t)的方差,即D[N(t)],為λt;

    ③ 2個相鄰任務(wù)的間隔時間服從負(fù)指數(shù)分布。

    1.3 單級資源分配

    由云管理者處理的任務(wù)被建模為一個隊列模型。其中,任務(wù)間隔服從參數(shù)為1/λ的負(fù)指數(shù)分布,即任務(wù)到達(dá)時間服從參數(shù)為λ的泊松分布,云管理者處理任務(wù)的服務(wù)時間服從參數(shù)μ的負(fù)指數(shù)分布,云管理者的數(shù)量為1,隊列長度的最大值為N個任務(wù),到達(dá)的服務(wù)數(shù)是正無窮的,即∞,云管理者的服務(wù)原則是先到先處理。

    對于該隊列模型,在區(qū)間[t,t+ Δt) ,存在:

    ① 有一個任務(wù)到達(dá)的概率是λΔt+ O(Δt),沒有任務(wù)到達(dá)的概率是1-λΔt+ O(Δt);

    ② 成功處理掉一個任務(wù)并離開的概率是μΔt+ O(Δt),沒有業(yè)務(wù)離開的概率是:1-μΔt+O(Δt) ;

    ③ 有大于等于一個任務(wù)到達(dá)或離開的概率是O(Δt),可忽略。在時刻t+Δt,存在:

    Pn-1(t)λΔt+O(Δt)。

    (3)

    隨著任務(wù)的增多,隊列模型會趨于穩(wěn)定。在穩(wěn)定的時候,Pn(t)與t無關(guān),Pn(t)可以簡化為Pn,Pn各個狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系如圖2所示。

    圖2 Pn各個狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系

    Pn的穩(wěn)態(tài)方程為:

    (4)

    求解得

    ① 當(dāng)λ=μ時,P0=P1=…=PN=1/(N+1);

    ② 當(dāng)λ≠μ時,令ρ=λ/μ,

    (5)

    對于隊列模型,有4個重要的指標(biāo),如圖3所示。

    圖3 隊列模型的重要指標(biāo)

    ① 隊列長度:隊列中的任務(wù)數(shù),包括等待任務(wù)和處理任務(wù),它的期望為:

    (6)

    ② 等待隊列長度:等待隊列中的任務(wù)數(shù),它的期望為:

    (7)

    ③ 任務(wù)處理時間:任務(wù)到達(dá)到任務(wù)離開的時間,它的期望為:

    (8)

    ④ 任務(wù)等待時間:任務(wù)到達(dá)到離開等待隊列的時間,它的期望為Wq=WS-1/μ。

    1.4 多級資源分配

    多級資源分配可以看作是若干個單級資源分配的串并聯(lián)。多級資源分配記作Q=(q0,q1, …qk,A),其中qj是一個單級資源分配,A是K個單級資源分配的鄰接矩陣。事實上,A是K個隊列組成的樹,以q0為根節(jié)點(diǎn)。因此,對于Q,

    (9)

    式中,Q_LS為Q的隊列長度期望,Q_Lq為Q的等待隊列長度期望,Q_WS為Q的處理時間期望,Q_Wq為Q的等待時間期望,rank(A) 為矩陣A的秩。

    2 數(shù)值仿真及結(jié)果

    通過MATLAB數(shù)值仿真,分析提出的基于排隊論的資源分配方案的性能。根據(jù)1.3小節(jié)中的公式,Q_LS、Q_Lq、Q_WS、Q_Wq是相關(guān)的。如果能得到其中一個,其他的也可以推導(dǎo)出來。在仿真當(dāng)中,如果沒有特別提到,用到的參數(shù)如表1所示。

    表1 仿真參數(shù)

    平均隊列長度(LS)和平均到達(dá)任務(wù)數(shù)(λ)的關(guān)系,如圖4所示。平均隊列長度與平均到達(dá)任務(wù)數(shù)呈正比。對于一個隊列,它的任務(wù)處理能力是固定的。隨著平均到達(dá)任務(wù)數(shù)的增長,已經(jīng)到達(dá)且來不及處理的任務(wù)需要在等待隊列中等待,等待隊列長度的增長導(dǎo)致平均隊列長度的增長。

    圖4 平均隊列長度與平均到達(dá)任務(wù)數(shù)關(guān)系

    平均隊列長度(LS)和任務(wù)處理效率(μ)的關(guān)系,如圖5所示。平均隊列長度與任務(wù)處理效率成反比。隨著任務(wù)處理效率的增長,平均隊列長度下降。到達(dá)的任務(wù)流式確定的,處理效率越高,等待隊列中剩余的待處理任務(wù)越少,因此,平均隊列長度也會下降。

    圖5 平均隊列長度與任務(wù)處理效率關(guān)系

    平均隊列長度(LS)和隊列最大長度(N)的關(guān)系,如圖6所示。平均隊列長度近乎線性依賴于隊列長度最大值,由于隊列長度最大值是整個隊列模型的容量。隨著隊列長度最大值的增大,平均隊列長度會增大。

    圖6 平均隊列長度與隊列最大長度關(guān)系

    從數(shù)值仿真可以看出,提出的基于排隊論的資源分配方案能夠?qū)υ朴嬎阒械馁Y源分配進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的描述,成功地建立了關(guān)鍵指標(biāo)(以平均隊列長度為代表)與各影響因素(如平均到達(dá)任務(wù)數(shù)、任務(wù)處理效率和隊列最大長度)之間的關(guān)系。

    3 結(jié)束語

    本文提出了云計算中一種基于排隊論的資源分配方案,對云計算的資源分配效率進(jìn)行了建模,可以作為評估資源分配算法優(yōu)劣和設(shè)備采購計劃優(yōu)劣的依據(jù)。同時,通過數(shù)值仿真,對提出的基于排隊論的資源分配方案可行性和有效性進(jìn)行了驗證。

    [1] Mell P,Grance T.Sp 800-145. The NIST Definition of Cloud Computing[R],2011.

    [2] Buyya R,Yeo C S,Venugopal S,et al. Cloud Computing and Emerging IT Platforms: Vision,Hype,and Reality for Delivering Computing as the 5th Utility[J]. Future Generation Computer Systems,2009,25(6): 599-616.

    [3] Zhang Q,Cheng L,Boutaba R,et al. Cloud Computing: State-of-the-art and Research Challenges[J]. Journal of Internet Services and Applications,2010,1(1): 7-18.

    [4] Armbrust M,Fox A,Griffith R,et al.A View of Cloud Computing[J].Communications of The ACM,2010,53(4):50-58.

    [5] Gangadharan G R.Open Source Solutions for Cloud Computing[J]. Computer,2017,50(1):66-70.

    [6] Chowdhury N M M K,Boutaba R. A Survey of Network Virtualization[J]. Computer Networks,2010,54(5):862-876.

    [7] Liang C,Yu F R,Zhang X,et al. Information-centric Network Function Virtualization over 5G Mobile Wireless Networks[J]. IEEE Network,2015,29(3): 68-74.

    [8] Zhang X,Zhu Q. Information-centric Network Virtualization for QoS Provisioning over Software Defined Wireless Networks[C]∥IEEE MILCOM,2016: 1028-1033.

    [9] Duan Q,Ansari N,Toy M,et al.Software-defined Network Virtualization: an Architectural Framework for Integrating SDN and NFV for Service Provisioning in Future Networks[J]. IEEE Network,2016,30(5):10-16.

    [10]Georgakopoulos D,Jayaraman P P,Fazia M,et al. Internet of Things and Edge Cloud Computing Roadmap for Manufacturing[J]. IEEE Cloud Computing,2016,3(4): 66-73.

    [11]Fernando N,Loke S W,Rahayu W,et al.Mobile Cloud Computing: A Survey[J]. Future Generation Computer Systems,2013,29(1): 84-106.

    [12]Guo Y,Zhu H,Yang L,et al.Service-oriented Network Virtualization Architecture for Internet of Things[J]. China Communications,2016,13(9):163-172.

    [13]Khan I,Belqasmi F,Glitho R,et al.Wireless Sensor Network Virtualization: A Survey[J]. IEEE Communications Surveys and Tutorials,2016,18(1): 553-576.

    [14]Dai Q,Shou G,Hu Y,et al.A General Model for Hybrid Fiber-Wireless (FiWi) Access Network Virtualization[C]∥IEEE International Conference on Communications,2013: 858-862.

    [15]Dai Q,Zou J,Shou G,et al.Network Virtualization Based Seamless Networking Scheme for Fiber-Wireless (FiWi) Networks[J]. China Communications,2014,11(5):1-16.

    [16]Hammad A,Nejabati R,Simeonidou D,et al.Cross-layer Optimization of Network Resource Virtualization in IP over O-OFDM Networks[J]. IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking,2016,8(10): 765-776.

    [17]Khazaei H,Misic J,Misic V B,et al. Performance of Cloud Centers with High Degree of Virtualization under Batch Task Arrivals[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2013,24(12):2429-2438.

    [18]Chowdhury M,Rahman M R,Boutaba R,et al.Vineyard: Virtual Network Embedding Algorithms with Coordinated Node and Link Mapping[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking,2012,20(1):206-219.

    [19]Zhou Y,Yang X,Li Y,et al. Incremental Re-Embedding Scheme for Evolving Virtual Network Requests[J]. IEEE Communications Letters,2013,17(5):1016-1019.

    A Queueing Theory-based Resource Allocation Scheme in Cloud Computing Environment

    DAI Qing-long1,LI Jian-wu2

    (1. Institute of Electronic Technology of CETC,Beijing 100041,China; 2. Institute of Cyber Space of CCID,Beijing 100846,China)

    In order to meet higher resource usage requirement in network development,this paper proposes a queueing theory-based resource allocation scheme based on. In this scheme,the resource allocation in cloud computing is classified as single-stage resource allocation and multi-stage resource allocation. The resource allocation task flow is modeled as a queue model. The properties of task flow are deduced and analyzed,including arrived task number and task arrival interval. The performances,such as queue length,waiting queue length and etc.,are solved according to established stable equations. At last,through numerical simulation,the performances of the proposed queueing theory-based resource allocation scheme are validated.

    cloud computing; network virtualization; queueing theory; resource allocation

    2017-05-23

    戴慶龍(1988—),男,博士,工程師,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)虛擬化、云計算、網(wǎng)絡(luò)測試等。李建武(1984—),男,博士,主要研究方向:移動通信、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全等。

    10. 3969/j.issn. 1003-3114. 2017.05.11

    戴慶龍,李建武. 云計算中一種基于排隊論的資源分配方案[J].無線電通信技術(shù),2017,43(5):47-51.

    [ DAI Qinglong,LI Jianwu. A Queueing Theory-based Resource Allocation Scheme in Cloud Computing Environment [J]. Radio Communications Technology,2017,43(5):47-51.]

    TP274

    A

    1003-3114(2017)05-47-5

    猜你喜歡
    資源分配隊列排隊
    怎樣排隊
    新研究揭示新冠疫情對資源分配的影響 精讀
    英語文摘(2020年10期)2020-11-26 08:12:20
    隊列里的小秘密
    基于多隊列切換的SDN擁塞控制*
    軟件(2020年3期)2020-04-20 00:58:44
    在隊列里
    一種基于價格競爭的D2D通信資源分配算法
    巧排隊列
    三角龍排隊
    豐田加速駛?cè)胱詣玉{駛隊列
    OFDMA系統(tǒng)中容量最大化的資源分配算法
    大型av网站在线播放| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 99国产精品一区二区三区| 精品国产国语对白av| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 9色porny在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| svipshipincom国产片| 性少妇av在线| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 国产欧美日韩一区二区三 | 在线天堂中文资源库| 久久亚洲精品不卡| 国产主播在线观看一区二区| av视频免费观看在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 在线观看免费视频网站a站| 国产不卡av网站在线观看| 国产不卡av网站在线观看| 在线精品无人区一区二区三| 国产欧美日韩精品亚洲av| 欧美日本中文国产一区发布| 成人免费观看视频高清| 天天添夜夜摸| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久99一区二区三区| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 大香蕉久久成人网| 一区在线观看完整版| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 欧美亚洲日本最大视频资源| 丝袜在线中文字幕| 亚洲伊人色综图| av在线老鸭窝| 久久亚洲精品不卡| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲国产日韩一区二区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 叶爱在线成人免费视频播放| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 亚洲激情五月婷婷啪啪| 黄片大片在线免费观看| 国产一区二区三区av在线| 日韩有码中文字幕| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 久久这里只有精品19| 亚洲免费av在线视频| 老司机福利观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 淫妇啪啪啪对白视频 | 嫩草影视91久久| 亚洲少妇的诱惑av| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 午夜免费观看性视频| 欧美午夜高清在线| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 成人亚洲精品一区在线观看| 大陆偷拍与自拍| 国产成人精品久久二区二区91| 久久久久久久久久久久大奶| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲av男天堂| 久久久国产一区二区| 久久影院123| 看免费av毛片| 一本大道久久a久久精品| 色老头精品视频在线观看| 动漫黄色视频在线观看| 成年av动漫网址| 国产成人系列免费观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 91大片在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 免费日韩欧美在线观看| 久久久精品区二区三区| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲第一av免费看| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 亚洲av欧美aⅴ国产| 十八禁人妻一区二区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产97色在线日韩免费| 国产精品 欧美亚洲| 一区二区三区四区激情视频| 老司机深夜福利视频在线观看 | 久久免费观看电影| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国产97色在线日韩免费| 欧美国产精品一级二级三级| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 一本久久精品| 国产精品国产三级国产专区5o| 成人国产一区最新在线观看| 日韩视频在线欧美| 男女床上黄色一级片免费看| 香蕉丝袜av| 亚洲精品自拍成人| 亚洲人成电影免费在线| 大码成人一级视频| 精品一区在线观看国产| 美女福利国产在线| 久久久久网色| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲男人天堂网一区| 精品国产乱码久久久久久男人| 午夜福利在线观看吧| av福利片在线| av又黄又爽大尺度在线免费看| 久久国产精品人妻蜜桃| 99久久综合免费| 亚洲专区国产一区二区| 老熟女久久久| 久久久精品免费免费高清| www.av在线官网国产| 久久精品国产亚洲av高清一级| 青草久久国产| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 欧美精品av麻豆av| 中文字幕高清在线视频| 少妇 在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久狼人影院| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美xxⅹ黑人| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 91麻豆av在线| 国产99久久九九免费精品| 中文字幕精品免费在线观看视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 少妇精品久久久久久久| 在线精品无人区一区二区三| 精品免费久久久久久久清纯 | 精品一区二区三卡| 女人久久www免费人成看片| 亚洲精华国产精华精| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 伦理电影免费视频| 黑人操中国人逼视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲第一av免费看| 女人久久www免费人成看片| 久久久久久久久久久久大奶| 日韩制服骚丝袜av| 久久久久精品国产欧美久久久 | 午夜免费成人在线视频| 久久中文看片网| 在线看a的网站| 亚洲人成电影免费在线| av一本久久久久| 99九九在线精品视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品亚洲成a人片在线观看| 免费在线观看完整版高清| 久久人妻熟女aⅴ| 久久香蕉激情| 男女国产视频网站| av电影中文网址| 亚洲国产成人一精品久久久| 人妻 亚洲 视频| 黄色视频,在线免费观看| 波多野结衣一区麻豆| www.熟女人妻精品国产| 一本大道久久a久久精品| www.自偷自拍.com| 亚洲第一青青草原| 国产精品 国内视频| 日韩大片免费观看网站| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 午夜91福利影院| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产精品久久久人人做人人爽| 黑丝袜美女国产一区| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久久久精品国产欧美久久久 | 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 免费高清在线观看日韩| 最黄视频免费看| 制服人妻中文乱码| 欧美激情久久久久久爽电影 | a级毛片黄视频| 少妇精品久久久久久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 一区二区三区四区激情视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 欧美97在线视频| 香蕉丝袜av| 精品一区二区三区四区五区乱码| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 狂野欧美激情性bbbbbb| 免费少妇av软件| 90打野战视频偷拍视频| 一区在线观看完整版| 国产成人av激情在线播放| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲第一av免费看| 国产有黄有色有爽视频| 一区二区av电影网| 精品少妇久久久久久888优播| 国产精品一二三区在线看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久中文字幕一级| 午夜老司机福利片| 久久久久久久久免费视频了| a 毛片基地| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| tocl精华| 色视频在线一区二区三区| 777久久人妻少妇嫩草av网站| av天堂久久9| 亚洲国产精品成人久久小说| 午夜福利视频在线观看免费| 日韩三级视频一区二区三区| 成年人黄色毛片网站| 久久ye,这里只有精品| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 免费观看av网站的网址| 在线av久久热| 一本大道久久a久久精品| 极品少妇高潮喷水抽搐| 最近中文字幕2019免费版| 最黄视频免费看| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲精品第二区| 国产欧美日韩一区二区三 | 人人澡人人妻人| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 午夜福利,免费看| 两性夫妻黄色片| 久久国产精品人妻蜜桃| 欧美成人午夜精品| 宅男免费午夜| 大香蕉久久成人网| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲精品在线美女| 亚洲av美国av| 中文欧美无线码| 久久热在线av| 日韩一区二区三区影片| 久久av网站| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产高清videossex| 久热爱精品视频在线9| 另类亚洲欧美激情| a在线观看视频网站| 青青草视频在线视频观看| 丝袜在线中文字幕| av有码第一页| 日本一区二区免费在线视频| 窝窝影院91人妻| 999久久久国产精品视频| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 久久午夜亚洲精品久久| 精品国内亚洲2022精品成人| 悠悠久久av| videosex国产| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人永久免费在线观看视频| 日本五十路高清| 91av网站免费观看| 老司机福利观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 在线永久观看黄色视频| 十八禁人妻一区二区| 怎么达到女性高潮| 黄色 视频免费看| videosex国产| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲专区国产一区二区| 深夜精品福利| 国产成人aa在线观看| 欧美乱色亚洲激情| 国产一区在线观看成人免费| 日本 欧美在线| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产一级毛片七仙女欲春2| 黄色视频不卡| 欧美色欧美亚洲另类二区| 国产精品乱码一区二三区的特点| 午夜福利欧美成人| 国模一区二区三区四区视频 | 99国产精品99久久久久| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲av熟女| 欧美大码av| 日本黄大片高清| 露出奶头的视频| 精品欧美一区二区三区在线| 老司机在亚洲福利影院| 岛国视频午夜一区免费看| 久久久国产成人免费| 亚洲国产欧美网| 五月伊人婷婷丁香| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久人妻av系列| 日韩欧美 国产精品| 露出奶头的视频| 91麻豆av在线| 久久国产精品影院| 99在线人妻在线中文字幕| 国产区一区二久久| 国产精品99久久99久久久不卡| 欧美黑人欧美精品刺激| 黄色片一级片一级黄色片| 国产午夜精品论理片| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 麻豆国产av国片精品| 国产亚洲精品一区二区www| 久久亚洲精品不卡| 精品欧美国产一区二区三| 久久久久久久久中文| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产亚洲精品久久久久5区| 精品日产1卡2卡| 中文亚洲av片在线观看爽| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 两人在一起打扑克的视频| 免费无遮挡裸体视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 99久久国产精品久久久| 亚洲国产精品合色在线| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产成人av教育| 日韩精品中文字幕看吧| 一a级毛片在线观看| 中国美女看黄片| 丁香六月欧美| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 制服诱惑二区| 国产亚洲精品一区二区www| 他把我摸到了高潮在线观看| bbb黄色大片| 岛国在线观看网站| 天堂动漫精品| 国产单亲对白刺激| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 黄色视频,在线免费观看| 国产片内射在线| 波多野结衣高清无吗| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 亚洲欧美日韩高清专用| 久久久久久久久中文| 在线观看一区二区三区| tocl精华| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 日韩欧美三级三区| 热99re8久久精品国产| 手机成人av网站| 床上黄色一级片| 国产成人欧美在线观看| 欧美成人午夜精品| 色综合站精品国产| 精品欧美一区二区三区在线| 999久久久精品免费观看国产| 极品教师在线免费播放| 久久国产精品人妻蜜桃| 精品久久久久久,| 国产成人影院久久av| 午夜日韩欧美国产| 无遮挡黄片免费观看| 禁无遮挡网站| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 99久久无色码亚洲精品果冻| 日韩大尺度精品在线看网址| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久精品成人免费网站| 韩国av一区二区三区四区| 国产91精品成人一区二区三区| 桃色一区二区三区在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 久久中文字幕一级| 亚洲av成人精品一区久久| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 色老头精品视频在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲男人的天堂狠狠| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 精品久久久久久久末码| 国产亚洲精品av在线| 免费在线观看完整版高清| 国产69精品久久久久777片 | 久久欧美精品欧美久久欧美| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 老司机在亚洲福利影院| 淫秽高清视频在线观看| 日本在线视频免费播放| 亚洲精品在线观看二区| 国产精华一区二区三区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| www.999成人在线观看| 成年女人毛片免费观看观看9| 老汉色∧v一级毛片| 免费人成视频x8x8入口观看| 看黄色毛片网站| 日韩欧美三级三区| 欧美极品一区二区三区四区| 97碰自拍视频| 禁无遮挡网站| 成人国产综合亚洲| 中文字幕熟女人妻在线| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 色噜噜av男人的天堂激情| 免费在线观看成人毛片| 动漫黄色视频在线观看| 欧美成人性av电影在线观看| 色综合婷婷激情| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲国产精品久久男人天堂| 午夜影院日韩av| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产精品电影一区二区三区| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 性欧美人与动物交配| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 成人特级黄色片久久久久久久| 国产成人精品无人区| 韩国av一区二区三区四区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产男靠女视频免费网站| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 一级黄色大片毛片| av视频在线观看入口| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 伦理电影免费视频| 国产一区二区在线观看日韩 | 日韩免费av在线播放| 一a级毛片在线观看| 久久精品影院6| 高清在线国产一区| 男人舔女人的私密视频| 高清毛片免费观看视频网站| 成人国产综合亚洲| 香蕉丝袜av| 99国产精品99久久久久| 日本精品一区二区三区蜜桃| 狂野欧美激情性xxxx| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 久久九九热精品免费| av福利片在线观看| 亚洲av熟女| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲av成人精品一区久久| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产69精品久久久久777片 | 两个人的视频大全免费| 亚洲黑人精品在线| 天天一区二区日本电影三级| 欧美性猛交黑人性爽| 国产99久久九九免费精品| 日韩欧美三级三区| 正在播放国产对白刺激| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 午夜福利在线在线| 麻豆成人午夜福利视频| 国产99白浆流出| 精品久久久久久久末码| 欧美不卡视频在线免费观看 | 色老头精品视频在线观看| 香蕉丝袜av| 一级毛片高清免费大全| 日韩欧美三级三区| 欧美大码av| 久久天堂一区二区三区四区| 精品日产1卡2卡| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美3d第一页| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 欧美日韩一级在线毛片| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 成人三级黄色视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品1区2区在线观看.| 久久久久久久精品吃奶| 欧美性长视频在线观看| 中文字幕熟女人妻在线| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲男人天堂网一区| 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美午夜高清在线| 日韩欧美在线二视频| 美女大奶头视频| 桃色一区二区三区在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 亚洲人成电影免费在线| 国产一级毛片七仙女欲春2| 黄片大片在线免费观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 露出奶头的视频| 波多野结衣巨乳人妻| 国产黄a三级三级三级人| 欧美最黄视频在线播放免费| 在线免费观看的www视频| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产在线观看jvid| 成人国语在线视频| 午夜免费成人在线视频| 国产视频内射| 村上凉子中文字幕在线| 一进一出抽搐动态| 日韩精品青青久久久久久| 女警被强在线播放| 日韩免费av在线播放| 好男人在线观看高清免费视频| 999精品在线视频| 午夜精品在线福利| 999精品在线视频| 日本一二三区视频观看| 日本成人三级电影网站| 国产精品久久视频播放| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲精华国产精华精| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产乱人伦免费视频| 1024视频免费在线观看| 久热爱精品视频在线9| 日韩高清综合在线| 欧美成人午夜精品| 国产成人影院久久av| 妹子高潮喷水视频| 免费看十八禁软件| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 一级片免费观看大全| 亚洲色图av天堂| 老鸭窝网址在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 午夜两性在线视频| 久9热在线精品视频| 国产99白浆流出| 亚洲人成电影免费在线| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲人成伊人成综合网2020| 精品久久久久久,| 婷婷丁香在线五月| 久久99热这里只有精品18| 久久人妻av系列| 五月玫瑰六月丁香| 中文字幕久久专区| 久久久久久久久久黄片| 精品国内亚洲2022精品成人| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 搡老熟女国产l中国老女人| 香蕉丝袜av| 精品高清国产在线一区| 免费观看人在逋| 一本大道久久a久久精品| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲色图av天堂| 在线观看免费日韩欧美大片| 欧美日韩黄片免| 欧美日韩福利视频一区二区| 午夜福利高清视频| 国内精品久久久久久久电影| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 色av中文字幕| 亚洲成人国产一区在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 久久久精品欧美日韩精品| 少妇熟女aⅴ在线视频| 免费搜索国产男女视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| 可以在线观看的亚洲视频| 男人舔女人的私密视频| 久久久国产成人精品二区| 男人舔女人下体高潮全视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产一区二区在线av高清观看| 91在线观看av| 免费搜索国产男女视频| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 欧美日韩一级在线毛片| 久久国产乱子伦精品免费另类| 精品久久蜜臀av无| 久久天堂一区二区三区四区| 窝窝影院91人妻| 99国产综合亚洲精品| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲五月婷婷丁香| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久这里只有精品19| 亚洲成人精品中文字幕电影| 午夜成年电影在线免费观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 人人妻人人看人人澡| 日日干狠狠操夜夜爽| 日本黄色视频三级网站网址|