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      風(fēng)電場運(yùn)行狀況分析及優(yōu)化

      2017-08-09 19:12:20作者田茹會陜西能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院
      電子制作 2017年12期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)能輸出功率機(jī)型

      作者/田茹會,陜西能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

      風(fēng)電場運(yùn)行狀況分析及優(yōu)化

      作者/田茹會,陜西能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院

      本文計算出風(fēng)場每個月的平均風(fēng)速,定義了風(fēng)能資源的利用率,算出風(fēng)電場每個月風(fēng)能資源的利用率來分析風(fēng)電場風(fēng)能的利用情況;推導(dǎo)出風(fēng)能功率的計算公式,用風(fēng)能功率的大小來判斷風(fēng)能資源與發(fā)電機(jī)的匹配度;用試探法得到了合理的維修人員的排班方案和風(fēng)機(jī)維護(hù)計劃。

      利用率;風(fēng)能功率;排班表

      引言

      問題1,利用文獻(xiàn)[1]給出的各風(fēng)機(jī)安裝處的平均風(fēng)速和風(fēng)電場日實(shí)際輸出功率對該風(fēng)電場的風(fēng)能資源及其利用情況進(jìn)行評估。

      問題2,定義風(fēng)能資源與風(fēng)機(jī)匹配度,根據(jù)附件2、附件3和附件4的數(shù)據(jù),判斷4#、16#、24#風(fēng)機(jī),33#、49#、57#風(fēng)機(jī)處,新型號風(fēng)機(jī)和現(xiàn)有風(fēng)機(jī)相比,哪個匹配度更高。

      問題3,因?yàn)榘踩a(chǎn)需要,風(fēng)機(jī)每年需要進(jìn)行兩次停機(jī)維護(hù),兩次維護(hù)之間的連續(xù)工作時間應(yīng)小于等于270天,而且每次維護(hù)需一組維修人員連續(xù)工作2天。風(fēng)電場每天需有一組維修人員值班以應(yīng)對突發(fā)情況。風(fēng)電場共有4組維修人員可從事值班或維護(hù)工作,每組維修人員連續(xù)工作時間不超過6天。請制定風(fēng)機(jī)維護(hù)計劃與維修人員的排班方案,使各組維修人員的工作任務(wù)相對均衡,且風(fēng)電場具有較好的經(jīng)濟(jì)效益。

      1. 模型分析與建立

      1.1 問題一分析與求解

      風(fēng)電廠風(fēng)能資源的情況可以通過平均風(fēng)速來反映。在風(fēng)速小于9.4時,平均風(fēng)速越接高,風(fēng)能資源情況越好。所以計算每個月的平均風(fēng)速來分析該風(fēng)電廠的風(fēng)能資源。

      利用Excel進(jìn)行計算得到每個月的平均風(fēng)速:

      大部分學(xué)生還在單純依靠背誦的方式學(xué)習(xí)文化這部分的知識,而不會選擇理解、合作討論、自主探究的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),充滿被動性,他們更加傾向于把課后所有學(xué)習(xí)時間放在背誦之前所畫的知識點(diǎn)上,出現(xiàn)了本末倒置的錯誤。這導(dǎo)致學(xué)生死記硬背,不能靈活運(yùn)用知識點(diǎn),在課后習(xí)題和日??荚囍?,在面對源于知識卻又高于知識且變化多端的選擇題、材料題時感到無從下手,成績下降。有一些高中生普遍缺乏文化參與的熱情,故而難以在實(shí)踐中運(yùn)用、檢驗(yàn)所學(xué)知識。

      表1 月平均風(fēng)速

      對比表2中的年平均風(fēng)速參考值,2月份等級很高,1、4月份等級高,5、6、9、12月份等級較高 ;3、7、8、10、11月份的平均風(fēng)速達(dá)不到并網(wǎng)發(fā)電的風(fēng)速要求。

      表2 風(fēng)功率密度等級

      根據(jù)表1和風(fēng)功率密度等級表2[2]進(jìn)行數(shù)據(jù)比對,得出該地區(qū)年平均風(fēng)速為5.55m/s,和國家標(biāo)準(zhǔn)相比,該地區(qū)的風(fēng)能資源較好。

      風(fēng)能資源的利用率=電場實(shí)際輸出電能/風(fēng)產(chǎn)生能量=風(fēng)電場實(shí)際輸出功率/風(fēng)能功率。

      風(fēng)能資源的利用率為, 風(fēng)電場實(shí)際輸出功率為a,風(fēng)能功率b ,所以

      如果比值c大,說明風(fēng)能資源的利用率高;如果比值c小,風(fēng)能資源的利用率就低。

      表3 風(fēng)場的臺風(fēng)機(jī)的平均功率

      利用Matlab擬合出風(fēng)速和功率的函數(shù)關(guān)系[2]:

      利用上式及前面計算出的月平均風(fēng)速,可得出12個月風(fēng)產(chǎn)生能量的功率。

      表4 風(fēng)產(chǎn)生能量的功率

      利用Excel算出風(fēng)電場每個月的平均實(shí)際輸出功率,見表5。

      表5 電場月平均實(shí)際輸出功率

      所以風(fēng)能的利用率見表6。

      表6 風(fēng)能的利用率

      從上表可以看出,月平均風(fēng)速高時,風(fēng)能的利用率低;月平均風(fēng)速低時,風(fēng)能的利用率卻高。

      1.2 問題二的分析與求解

      利用Excel軟件計算附件二中4#、16#、24#、33#、45#、57#風(fēng)機(jī)點(diǎn)的年平均風(fēng)速,分別為6.323,6.066,5.743,5.648,6.033,6.196。結(jié)合附件3和附件4中五個機(jī)型的額定功率和額定速度,利用(1)式可算出4#、16#、24#、33#、45#、57#風(fēng)機(jī)點(diǎn)在不同型號下產(chǎn)生的功率。

      表7 4#等六個風(fēng)機(jī)點(diǎn)的功率

      通過以上模型得出結(jié)論:在4#、16#、24#風(fēng)機(jī)點(diǎn)處機(jī)型Ⅰ的輸出功率最大,所以此處原有機(jī)型比新型號更匹;在33#、49#、57#機(jī)位處機(jī)型Ⅲ的輸出功率最大,所以機(jī)型Ⅲ比現(xiàn)有機(jī)型更合適,建議將該處機(jī)位的機(jī)型換為機(jī)型Ⅲ。

      1.3 問題三的分析與求解

      分析前兩問得出,2月到5月和8月到11月兩時段內(nèi)的平均風(fēng)速較低,將維修人員安排在該時段內(nèi)維護(hù)風(fēng)機(jī)可使風(fēng)電場的效益達(dá)到最大化。根據(jù)問題所給的風(fēng)機(jī)數(shù)量,得出風(fēng)機(jī)維護(hù)所需的總天數(shù),制定出以下兩種排版方案表8、表9:

      表8 維護(hù)排班表

      表9 值班排班表

      表10 各小組年維修天數(shù)和值班天數(shù)統(tǒng)計表

      全部風(fēng)機(jī)維護(hù)一次總天數(shù)為:124*2=248天。

      以28天為一周期,各小組在一周期內(nèi)的維護(hù)天數(shù)為16天,值班天數(shù)為8天,休息天數(shù)為10天。一周期內(nèi)所有維修小組總維修天數(shù)為64天,維護(hù)完所有風(fēng)機(jī)需要3個周期余14天。

      所以每次維護(hù)完所有風(fēng)機(jī)需要每個小組工作62天,在此期間內(nèi)每小組的值班天數(shù)為28天,休息天數(shù)為14天,所以使用表8的總天數(shù)為208天,得出用表9的總天數(shù)為156天。

      表10以24天為一周期,各小組周期內(nèi)值班天數(shù)為6天,休息天數(shù)為18天。得出總各小組總值班天數(shù)為39天。所以得出年值班天數(shù)為95天。

      第一次維護(hù)最佳時期為2月1日到5月21日,第二次維護(hù)最佳時期為8月1日到11月18日。

      除過維護(hù)風(fēng)機(jī)時間段的排班表(表六)以24天為一周期,在此期間工作三天休息九天。

      以此使各組工作人員的工作任務(wù)相對均衡且風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)效益較好。

      2. 結(jié)論

      用平均風(fēng)速來判斷風(fēng)能資源情況,考慮因素少,便于計算;把風(fēng)能資源與風(fēng)機(jī)的匹配度用風(fēng)能功率的大小來進(jìn)行判斷,計算方便,區(qū)分度好。當(dāng)數(shù)據(jù)較多時,用試探法排班容易出現(xiàn)重復(fù)、遺漏。

      * [1]http://www.mcm.edu.cn

      * [2]《風(fēng)電廠風(fēng)能資源評估方法》(GB/T 18710—2002)

      * [3]卓金武,李必文,魏永生等,MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用(第二版),北京,北京航空航天大學(xué)出版社,2014.

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