埃森哲：人工智能助力中國經(jīng)濟增長

文/馬克·珀迪（Mark Pu rd y）、邱靜、陳笑冰

埃森哲：人工智能助力中國經(jīng)濟增長

文/馬克·珀迪（Mark Pu rd y）、邱靜、陳笑冰

當前，僅靠增加資本和勞動力，中國已無法復制過往的高速經(jīng)濟增長。然而，令人欣喜的是，作為一項正在崛起的全新生產(chǎn)要素，人工智能有望變革中國經(jīng)濟發(fā)展的基礎。

全球范圍內(nèi)，就助推經(jīng)濟進步而言，單純擴大資本投入和勞動隊伍規(guī)模的效果一直在減弱。對大多數(shù)發(fā)達經(jīng)濟體來說，僅憑兩種傳統(tǒng)生產(chǎn)驅(qū)動因素，已無力維持過去數(shù)十年來穩(wěn)定發(fā)展的繁榮狀態(tài)。

中國的情形亦是如此。經(jīng)濟增幅放緩，勞動力短缺和資本收縮顛覆了舊有增長模式，生產(chǎn)率的改善也后勁不足。

但我們無需對長期預測持悲觀態(tài)度。隨著近期多項變革性技術(shù)的聚合，各經(jīng)濟體正在步入一個嶄新時代—人工智能（AI）有望克服資本和勞動力等實體限制，開創(chuàng)新的價值與增長源泉。

事實上，埃森哲近期的分析表明，到2035年，人工智能有潛力拉動中國經(jīng)濟年增長率上升1.6個百分點。

中國的決策者們正與這一寶貴機遇同行。自 2014年起，政府陸續(xù)啟動了一系列國家經(jīng)濟振興計劃，其中包括“十三五規(guī)劃”、“中國制造2025”、“機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃”，以及“‘互聯(lián)網(wǎng)+’人工智能三年行動實施方案”等。人工智能在中國經(jīng)濟發(fā)展中的優(yōu)先級地位已不言而喻—目標是截至2018年，打造“千億級”規(guī)模的人工智能市場。

為了成功推進這一議程，政策制定者和企業(yè)領(lǐng)導者必須積極準備，并用實際行動構(gòu)建人工智能廣泛普及的未來。在該過程中，政商領(lǐng)袖們不應只將人工智能視為另一種生產(chǎn)力強化器，而是務必清醒地認識到，人工智能可以從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式。

全新生產(chǎn)要素嶄露頭角

過去十年，中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值增速一直呈下滑態(tài)勢（參見圖1）；以往推動經(jīng)濟擴張的要素正明顯失去動力。同時，經(jīng)濟效率的提升速度也在不斷走低。

三十年間，通過充分利用人口紅利和大量資本投入，中國經(jīng)濟取得了長足發(fā)展。而今，隨著中國經(jīng)濟逐步成熟，這種做法已不再奏效。作為過去三十年的經(jīng)濟引擎，固定資產(chǎn)投資如今面臨產(chǎn)能過剩、企業(yè)高負債和房地產(chǎn)過度投資的嚴重困擾。同時，適齡工作人口的增長也在迅速放慢（參見圖2和圖3）。

經(jīng)濟放緩也凸顯了中國的另一薄弱環(huán)節(jié)—生產(chǎn)率低下。我們此前的研究表明，盡管在經(jīng)濟快速增長時期，中國的生產(chǎn)率提升令人矚目，但其水平仍遠遠落后于發(fā)達國家； 而且在近期，這種增長勢頭已顯著弱化（參見圖4）。

盡管對中國而言，很多經(jīng)濟數(shù)據(jù)向我們昭示了未來的挑戰(zhàn)性；然而，由此作出全盤論斷卻有失偏頗。在悲觀論述中被遺忘的關(guān)鍵因素，正是新技術(shù)對經(jīng)濟增長的影響。

基于傳統(tǒng)理論，資本和勞動力是推動經(jīng)濟增長的兩大“生產(chǎn)要素”（參見圖 5）。當二者之一的數(shù)量上升，或是被更有效地利用時，便會產(chǎn)生經(jīng)濟增長。源自創(chuàng)新和技術(shù)進步的經(jīng)濟增長則反映在全要素生產(chǎn)率（TFP）的提高上。

經(jīng)濟學家一直認為，新技術(shù)是通過提高全要素生產(chǎn)率來促進經(jīng)濟增長。誠然，上世紀出現(xiàn)的一系列重大技術(shù)突破，諸如電力、鐵路和信息技術(shù)，皆遵循此道。然而，盡管這些技術(shù)顯著提高了生產(chǎn)率，卻并未締造出全新的勞動力量。

今天，我們正目睹另一類新技術(shù)的崛起，它們通常被統(tǒng)稱為“人工智能”。許多人認為，人工智能與過去的技術(shù)突破并無二致。若是基于這一觀點，那我們就只能期待某種程度的增長，卻不會迎來任何實質(zhì)性變革。

試想，如果人工智能不僅能夠提高全要素生產(chǎn)率，更可成為一種全新的生產(chǎn)要素，將會實現(xiàn)怎樣的增長？

要充分理解人工智能的革命性影響，我們必須將其看做資本和勞動力兩種實體要素的結(jié)合。人工智能能夠以更大的規(guī)模和更快的速度復制勞動行為，甚至執(zhí)行某些超出人類能力的任務。此外，雖然深入學習能力較人類還稍遜一籌，但某些領(lǐng)域中，它卻擁有著超越人類的學習速度。例如，審核1000份法律文件以往需要3人耗時6個月之久，而如今，虛擬助手幾天便可完成。

不僅如此，人工智能還能以某種實體資產(chǎn)形式存在，如機器人和智能機器。與機器設備和建筑等傳統(tǒng)資產(chǎn)不同，人工智能型資產(chǎn)的表現(xiàn)將隨著時間推移愈發(fā)出色，憑借的便是傳統(tǒng)資產(chǎn)所不具備的自學能力。

基于分析與建模，我們將清晰地闡明：一旦人工智能被視為新的生產(chǎn)要素，而不只是生產(chǎn)率增強工具，將會激發(fā)怎樣的增長潛力。對中國而言，答案便是經(jīng)濟預期增長率的明顯提升。

人口是把雙刃劍。人口紅利正在衰減，這對中國經(jīng)濟無疑是重大挑戰(zhàn)；然而，借助人工智能的增強效應，中國將再次受益于龐大的人口基數(shù)。

李德毅，中國工程院院士

如 圖 6 所 示，我們 共 研究了三種 情 境 。第一種 情 境是“一如既往”，即假設不存在人工智能效應；第二種情境表明，如果維持傳統(tǒng)觀點—人工智能只是全要素生產(chǎn)率的增強因素，其對經(jīng)濟增長的促進相當有限；第三種情境則凸顯出，當人工智能構(gòu)成一項新的生產(chǎn)要素，將會產(chǎn)生革命性的影響。事實上，對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有效補充和顯著增強才是人工智能真正的潛力所在。

何為人工智能？

人工智能并非是一個全新概念——在過去70年中，以阿蘭·圖靈（Alan Turing）、馬文·明斯基（M arvin M insky）和約翰·麥卡錫（John M cCartthy）為代表的一批計算機科學家逐步奠定了其主要理論和技術(shù)基礎。今天，這一術(shù)語是指能夠以不同方式組合的多種技術(shù)，由此具備以下能力：

圖P8上述三類能力都是基于從經(jīng)驗中學習，并隨著時間不斷適應的特征。人工智能在許多行業(yè)中已得到了一定程度的普及，未來，這一趨勢會更快鋪開，人工智能將深刻融入我們的日常生活。

兩大關(guān)鍵因素正在助推人工智能的發(fā)展：

1. 無限制獲取計算能力。

全球公共云計算市場在2015年已達近700億美元；同時，數(shù)據(jù)存儲也已更為豐足。

2. 大數(shù)據(jù)的增長。

自 2010年以來，隨著我們身邊更多設備實現(xiàn)互聯(lián)，全球數(shù)據(jù)量的年均復合增長率（CAGR）高達50%以上。正如都柏林大學計算機科學教授巴里·史密斯（Barry Smyth）所說：“數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性好比人類離不開食物?！币虼?，在現(xiàn)今更加數(shù)字化的世界中，數(shù)據(jù)的指數(shù)級膨脹正不斷促進人工智能的完善。

三種途徑，引領(lǐng)增長

作為全新的生產(chǎn)要素，人工智能將至少在三個重要方面推動增長。首先，它可以創(chuàng)造一種新的虛擬勞動力，我們稱這種效應為“智能自動化”。第二，人工智能可以補充和提高現(xiàn)有勞動力和實物資本的技術(shù)與能力。第三，像以往的其他技術(shù)一樣，人工智能還能推動創(chuàng)新。假以時日，當各經(jīng)濟體不再只是利用人工智能改變生產(chǎn)方式，而是借助它積極開辟新的發(fā)展空間，人工智能必將廣泛、深刻地推進結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

智能自動化

在人工智能助推下，新一波智能自動化浪潮正基于一系列有別于傳統(tǒng)自動化解決方案的特性，創(chuàng)造著顯著增長。

其第一項特征在于，能夠自動執(zhí)行實體環(huán)境中那些需要敏捷性和適應性的復雜任務。試想在倉庫中揀選物品的工作—以往總要員工穿行于擁擠空間并避開移動的障礙物?，F(xiàn)在，美國加州 Fetch Robotics公司推出的機器人利用激光和 3D距離感應器，可以安全地穿梭于倉庫中，同工人并肩協(xié)作。通過與人配合，機器人可以搬運常規(guī)倉庫中的絕大多數(shù)貨物。

一家中國速遞企業(yè)正在倉庫內(nèi)使用機器人分揀包裹。通過掃描條碼來識別每個包裹的目的地，機器人不但使分類錯誤減至最少，隨后還能將包裹運送到分揀中心周圍的不同區(qū)域。這些機器能夠每天揀選多達20萬個包裹，并且依靠自動充電功能全天候工作。通過此舉，企業(yè)的運作效率提高約30%，同時極大改進了分揀準確性。

傳統(tǒng)的自動化技術(shù)只針對特定任務。與之不同的是，依托人工智能技術(shù)的智能自動化卻能夠解決橫跨多個行業(yè)與職能的問題—這便是它的第二項優(yōu)勢。

例如，美國企業(yè)IPsoft打造的人工智能平臺Amelia可以利用自然語言處理能力，為身處偏遠位置的維護工程師提供支持?！八币呀?jīng)閱讀了所有手冊，能夠診斷問題并提出解決方案。此外，該平臺還記熟了120個抵押貸款經(jīng)紀人最常見的問答。目前，一家銀行正借助這一平臺處理此類金融業(yè)務問詢，而在以往，這是一項相當耗費人力的工作。

智能自動化的第三項，亦是最強大的特征，則是基于大規(guī)模的重復性工作進行自我學習。

聊天機器人的廣泛采用正是這方面的絕佳示例。這種機器人實際上是一種以聲音或文字方式開展對話的計算機程序。埃森哲近期一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，68%的受訪中國企業(yè)領(lǐng)導者正在使用智能虛擬助手打造更出色的客戶互動。就像一名盡職盡責的員工，聊天機器人始終認識到自己的知識差距并采取行動加以彌合。如果遇到了無法回答的問題，機器人便會將其轉(zhuǎn)交給人類同事，然后觀察人們?nèi)绾巫鞒鼋獯稹?/p>

人工智能的自學功能意味著工作完成方式的根本性變革。傳統(tǒng)的自動化資產(chǎn)會隨時間推移折舊貶值，而智能自動化資產(chǎn)卻可以持續(xù)升級更新。

增強勞動力和資本

對經(jīng)濟增長而言，人工智能的顯著影響并非體現(xiàn)為取代現(xiàn)有勞動力和資本，而是為其賦能，使其得到更有效的利用。

試想每間酒店的員工均需面對的一項挑戰(zhàn)：花費大量時間進行房間用品的日常配送。人工智能機器人可以助他們一臂之力。美國加州 Savioke 公司開發(fā)的一款機器人— Relay，已在其部署的五家大型連鎖酒店中完成了超過 1.1 萬次客房用品遞送服務。 Savioke首席執(zhí)行官史蒂夫·庫辛（Steve Cousins）在接受我們的訪談時表示：“Relay的加盟解放了員工，使他們能花更多時間在提高顧客滿意度上?！?/p>

不僅如此，通過對人類技能進行有效補充，或是為員工提供提高其自然智力的新工具，人工智能還可以對勞動力進行有力提升。

例如， Praedicat是美國一家為財險公司提供風險建模服務的機構(gòu)，目前正在借助機器學習和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提高承保人的風險定價能力。其人工智能平臺讀取了超過2200萬份經(jīng)過同行評議的科學論文，由此發(fā)現(xiàn)重要的新風險。得益于這項服務，保險商不但能更準確地為風險定價，還設計出了新的保險產(chǎn)品。

人工智能可以使人們專注于創(chuàng)造性工作上。從產(chǎn)業(yè)層面看，這就是產(chǎn)業(yè)升級。

王智國，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人

中國一家人工智能初創(chuàng)公司則推出了法律語義案例搜索服務，可以快速檢索相關(guān)法律案例。根據(jù)輸入的案例描述和關(guān)鍵詞，該系統(tǒng)能夠提供最為相似的過往案例及完整書面判決，其中包括參與方、訴訟過程、法律訴求、法庭調(diào)查，以及辯護記錄等信息。這項服務將大大節(jié)約律師的時間，使他們擺脫繁冗耗時的案例查找。

除此以外，人工智能還能夠提高資本效率。對于存在大量沉沒成本的工業(yè)界，這無疑是一項關(guān)鍵因素。以制造業(yè)為例，日本工業(yè)機器人公司發(fā)那科（Fanuc）同思科和其他企業(yè)合作，創(chuàng)建了一個旨在減少工廠停機時間的平臺—據(jù)估算，一家汽車制造商每分鐘的停產(chǎn)成本高達2萬美元。發(fā)那科智能尖端連接和驅(qū)動（FIELD）系統(tǒng)是一款依托先進機器學習技術(shù)的分析平臺，能夠捕捉并分析來自制造流程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，由此改進生產(chǎn)作業(yè)。目前，F(xiàn)IELD系統(tǒng)已經(jīng)在一家制造商為期18個月的“零停機”試點項目中大展拳腳，顯著節(jié)約了成本。在中國，一家大型公用事業(yè)企業(yè)利用人工智能來分析整個電網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并實時作出控制決策。人工智能有助于解決現(xiàn)有檢測方法存在的準確率低、工作量大和安全性差等諸多問題。

傳播創(chuàng)新

人工智能最少被談及的益處之一，就是隨著其在經(jīng)濟中的逐步普及而激發(fā)大量創(chuàng)新。

例如，無人駕駛汽車要想感知周圍環(huán)境并相應行動，需要依靠激光器、全球定位系統(tǒng)、雷達、照相機、計算機視覺和機器學習算法等諸多技術(shù)的結(jié)合。該市場不僅吸引了硅谷的技術(shù)企業(yè)，傳統(tǒng)機構(gòu)也紛紛通過締結(jié)新的合作伙伴關(guān)系積極參與其中。例如，福特汽車則同麻省理工學院和斯坦福大學結(jié)為聯(lián)盟。

隨著創(chuàng)新觸發(fā)鏈式反應，無人駕駛汽車對經(jīng)濟的潛在影響最終將遠遠超出汽車行業(yè)本身。

移動運營商有望發(fā)現(xiàn)駕駛者更多的需求—如今，他們外出時能夠享受休閑時光，并花更多的時間上網(wǎng)。這不僅可以為運營商創(chuàng)造新的廣告發(fā)布機遇，同時也給其零售合作伙伴帶來了新的銷售契機。

保險企業(yè)同樣可以從自動駕駛車輛產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中開辟新的收入來源。通過將車輛數(shù)據(jù)與來自智能手機和公共交通系統(tǒng)等其他渠道的信息流結(jié)合在一起。他們不僅對客戶有了更全面的了解，而且能設計新的險種，將保險范圍從駕駛行為擴大至整個出行過程。

此外，無人駕駛車輛能夠?qū)崟r生成準確的道路和交通數(shù)據(jù)，由此補充其他信息來源，使地方當局改變其道路使用費征收模式。更加公平和便捷的按次計費模式有望取代現(xiàn)有的標準車輛登記系統(tǒng)，而即時調(diào)節(jié)的價格體系還有助于減少擁堵。

無人駕駛汽車甚至能夠產(chǎn)生巨大的社會效益。道路交通事故和交通死亡人數(shù)均有望大幅減少，從而使這項技術(shù)成為人類歷史上最具變革性的公共衛(wèi)生舉措之一。它還可以輔助那些因身體殘障而無法開車的人，支持他們從事此前被排除在外的工作。不止如此，即便對那些能夠開車的人而言，無人駕駛車輛也將使出行更為省心省力，從而釋放更多時間用于工作或休閑。

三大維度，創(chuàng)造價值

為了充分理解人工智能這一全新生產(chǎn)要素對中國的價值，埃森哲與經(jīng)濟學前沿公司聯(lián)手，就其將給中國經(jīng)濟帶來的潛在影響進行了建模分析。

這一研究結(jié)果揭示了前所未有的價值創(chuàng)造機遇。我們發(fā)現(xiàn)，人工智能有望使中國年經(jīng)濟增長率上升1.6個百分點，顯著扭轉(zhuǎn)近年來的放緩趨勢。

促進國民經(jīng)濟增長

為了評估人工智能的經(jīng)濟推動潛力，我們模擬比較了中國經(jīng)濟的兩種增長情境。其一是基準線情境，顯示了在當前假設下（無人工智能影響）的預期年經(jīng)濟增長率；其二則是人工智能情境—如果人工智能的影響融入經(jīng)濟當中，則有望出現(xiàn)的增長。根據(jù)我們的研究，到 2035年，人工智能將使中國經(jīng)濟的預期增長率提升1.6個百分點—換言之，人工智能情境下的年增長水平接近8%，而基準線情境下僅為 6.3%。這意味著，人工智能將為該年的經(jīng)濟總增加值額外貢獻7.1 萬億美元。

提升勞動生產(chǎn)率

2035 年，人工智能有潛力將中國的勞動生產(chǎn)率提升27%。這一飛躍并非來自工時延長，而是通過創(chuàng)新技術(shù)，使人們更有效地利用時間。

重振中國產(chǎn)業(yè)

我們的經(jīng)濟模型顯示出，在國家層面，人工智能能夠為中國帶來巨大回報。那么各個行業(yè)的情形又當如何呢？

基于以上人工智能對中國經(jīng)濟整體影響的建模分析，結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，我們進一步解讀了人工智能對中國 15個行業(yè)的潛在經(jīng)濟影響。分析表明，制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將是利用人工智能獲益最多的三個行業(yè)，到2035年，其行業(yè)總增加值的年增速將分別提高2%、 1.8%和1.7%。

在批發(fā)零售、藝術(shù)娛樂和休閑，以及醫(yī)療保健等行業(yè)中，人工智能正通過增強人們的能力，使其工作成效日益提升，并且將關(guān)注焦點重新投向那些更為關(guān)鍵的任務。

而對于傳統(tǒng)的資本密集型產(chǎn)業(yè)來說，人工智能的影響力同樣顯著。例如，在制造業(yè)中，隨著時間推移，依托人工智能的系統(tǒng)將憑借學習、適應和升級進化的能力，持續(xù)提升投資回報水平。未來，機器故障和設備閑置的情形將不復存在。而快速構(gòu)建原型及動態(tài)資源分配這些技能，可以大幅縮短產(chǎn)品上市時間并降低成本。

代表性行業(yè)聚焦

生產(chǎn)制造業(yè)

在制造業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等前沿技術(shù)已為智能系統(tǒng)的無縫整合創(chuàng)造了有利條件。今天，物聯(lián)網(wǎng)支持裝配線等實體資產(chǎn)與數(shù)字系統(tǒng)進行連接與通信。此外，人工智能可以彌補當前各種自動化和學習技術(shù)與更先進模式之間的鴻溝。我們的研究表明，人工智能可以在2035年為該行業(yè)額外帶來2.7萬億美元的總增加值，較基準線情境增加近31%。

批發(fā)和零售業(yè)

就中國批發(fā)和零售部門而言，人工智能可在2035年為其額外創(chuàng)造超過7千億美元的總增加值，與基準線情境相比，提升達25%。零售商可以利用人工智能的智能自動化能力簡化庫存和倉儲管理，并借助增強現(xiàn)實技術(shù)為客戶提供沉浸式購物體驗。在埃森哲研究的各個經(jīng)濟部門中，該行業(yè)有望顯著受益于人工智能引發(fā)的附帶創(chuàng)新效應—例如幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在需求。

前進之道

為了充分開啟人工智能重新激活中國經(jīng)濟增長并振興產(chǎn)業(yè)的潛能，政策制定者必須做好全面準備，從而確保當人工智能更深入地融入人類生活時，我們能夠妥善應對智力、技術(shù)、政治、道德和社會等方面的必然挑戰(zhàn)。企業(yè)領(lǐng)導者則需要將人工智能整合到自身戰(zhàn)略當中，并針對此類技術(shù)創(chuàng)建一部全新指南，以此賦能企業(yè)員工，使之發(fā)揮人類最為擅長的構(gòu)想、革新和創(chuàng)造能力。

政策制定者：清除人工智能未來發(fā)展道路上的障礙

使下一代做好迎接人工智能的準備

無縫整合人類智慧與機器智能，借此實現(xiàn)兩者基于雙向?qū)W習關(guān)系的完美共存，這項工作將變得比以往任何時候都更為重要。隨著人與機器之間勞動分工的改變，政策制定者需要重新評估傳承給子孫后代的知識和技能類型。

目前，技術(shù)教育采用的是單向模式：人們學習如何去使用機器。未來，這將逐漸演變?yōu)橐环N雙向?qū)W習—機器將效仿人類，人也可以從機器身上學到更多技能。

例如，未來的客服代表需要為人工智能同事作出“榜樣”，同時也向?qū)Ψ讲粩鄬W習。

我們還必須憑借機器人、視覺、聲音和模式識別等諸多專業(yè)領(lǐng)域的知識，設計并部署人工智能系統(tǒng)。此外，人際交往技能、創(chuàng)造力和情商也將變得比今天更加重要。

倡導有關(guān)人工智能的道德規(guī)范

智能系統(tǒng)正在迅速進入曾經(jīng)僅由人類支配的社會環(huán)境。

這將引發(fā)諸多倫理和社會問題，從而減緩人工智能的推廣步伐。其范圍從如何應對帶有種族傾向的算法，到自動行駛車輛是否應當在突發(fā)事故時優(yōu)先考慮駕駛員的生命安全。鑒于未來智能系統(tǒng)將廣泛深入我們的生活，政策制定者需要切實為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準則。此外，在智能機器的開發(fā)過程中，我們必須通過道德討論確定更加明晰的標準和最佳實踐。

重視再分配效應

許多評論家為人工智能的負面效應擔憂，認為它將減少工作機會、加劇不平等現(xiàn)象，并侵蝕人們的收入。全球各地針對人工智能的抗議活動日益增多，以及瑞士等國就引入全民基本收入所展開的激烈辯論，都是此類思潮的鮮明例證。政策制定者必須認識到，這些憂慮并非空穴來風。

他們應采用雙管齊下的應對之策。首先，政策制定者需要強調(diào)，人工智能將帶來切實的益處—例如，人工智能有助于解決一些全球最重大的問題，包括氣候變化（通過更高效的運輸）和醫(yī)療服務（通過減輕超負荷系統(tǒng)的壓力），等等。這些效益如能得到清晰闡述，便可激勵民眾以更積極的態(tài)度看待人工智能的潛力。

其次，政策制定者需要積極解決和預防人工智能的弊端。一些群體將尤為明顯地受到上述變化的影響。為了消除對抗情緒，政策制定者應當準確識別面臨較高失業(yè)風險的人群，進而制定戰(zhàn)略，著力確保他們重新融入經(jīng)濟生活當中。

企業(yè)領(lǐng)導者：

針對人工智能環(huán)境創(chuàng)建全新指導手冊

超越生產(chǎn)自動化，探索更多創(chuàng)新領(lǐng)域

人工智能將會成為改變中國行業(yè)格局的關(guān)鍵力量。埃森哲最近調(diào)查指出，近四分之三（72%）的受訪中國企業(yè)領(lǐng)導者認為，人工智能將在未來三年內(nèi)改變其所在行業(yè)。無論身處何種行業(yè)，管理者都應積極把握這些由人工智能推動的顛覆因素，并將人工智能整合到自身企業(yè)戰(zhàn)略之中。

過去，自動化一直是企業(yè)戰(zhàn)略的重要元素。然而隨著人工智能技術(shù)的飛躍，企業(yè)需要更進一步充分利用具有自主學習和自我控制能力的動態(tài)機器智能，從而為企業(yè)創(chuàng)造嶄新商機。企業(yè)領(lǐng)導者應設法在運營和業(yè)務模式兩方面引入更多源自人工智能的創(chuàng)新，同時轉(zhuǎn)變自身著眼點—從“采用新的工作方式”拓展為“開辟新的業(yè)務領(lǐng)域”。

對數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略性管理

人工智能的表現(xiàn)直接取決于可用數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量。埃森哲研究表明，大多數(shù)高管人員對數(shù)據(jù)分析項目所貢獻的業(yè)務成果缺乏信心，這意味著，企業(yè)數(shù)據(jù)在很大程度上仍未得到充分利用。

雖然不少大公司已在首席高管層中增設了首席數(shù)據(jù)官（CDO）一職（據(jù)高德納公司預測，到2019年， 90%的大型企業(yè)將設置首席數(shù)據(jù)官），但這些管理者的關(guān)注重點仍在于數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)及治理。與之相反，他們需要采取更積極主動的策略，構(gòu)建并維護完整的端到端數(shù)據(jù)供應鏈。熟知人工智能技術(shù)的首席數(shù)據(jù)官們將著力思考這樣一系列問題：如何在內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源之間取得平衡？企業(yè)每天的數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)量和成本各是多少？哪些部門還存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象？企業(yè)怎樣簡化數(shù)據(jù)訪問流程？

開發(fā)人工智能型企業(yè)所需的全新業(yè)務能力為了充分實現(xiàn)人工智能的驚人潛能，人類智慧與機器智能必須緊密融合。員工團隊需要具備新的技能—將目光投向技術(shù)專長以外，積極掌握判斷、溝通及創(chuàng)造性思維等人類所特有的重要能力，以此對技術(shù)加以補充。

人工智能不僅會改變?nèi)藗兊膶W習內(nèi)容，還將改變他們的學習方式。傳統(tǒng)上，職業(yè)發(fā)展路徑呈線性，從初入職場逐步晉級為經(jīng)驗豐富的資深員工。但是，隨著人工智能接手那些常規(guī)的低附加值任務，青年專業(yè)人員和年長工作者之間的技能差距將會持續(xù)拉大，使得經(jīng)驗豐富的員工占據(jù)有利位置。為了使企業(yè)適應學習和員工培訓方式的不斷改變，領(lǐng)導者務必加強對員工需求的關(guān)注—特別是在構(gòu)建敏捷技能等方面。

人工智能的采用也對人力資源管理提出了新的挑戰(zhàn)。人工智能作為一種虛擬勞動形式，將與人類員工展開互動，并且和人類同事一樣作出貢獻、增加價值。因此，首席人力資源官的職責將不僅僅是管理雇員，還要監(jiān)督人工智能工作—掌管由人類和人工智能組成的全部資源。這將引發(fā)一系列問題，例如，企業(yè)應如何重建績效指標？如何優(yōu)化人員和人工智能之間的崗位安排？其結(jié)果是，首席人力資源官將在業(yè)務戰(zhàn)略和創(chuàng)新中發(fā)揮更大的作用，同時從技術(shù)角度出發(fā)，更深入地理解人工智能及其如何塑造未來的工作。

對于中國企業(yè)來說，創(chuàng)造兼具包容性和多樣性的組織文化同樣重要。當推動這些計劃時，領(lǐng)導者必須考慮人工智能的廣泛影響。有關(guān)就業(yè)保障、薪酬待遇和隱私的擔憂均可能影響員工心態(tài)，以及他們在工作中接納和利用人工智能的積極程度。有鑒于此，企業(yè)領(lǐng)導者責無旁貸，必須勇于擔當、積極行動，確保將人工智能妥善整合到企業(yè)文化中。

馬克·珀迪（Mark Purdy） 埃森哲研究部董事總經(jīng)理

邱靜 埃森哲研究部總監(jiān)

陳笑冰 埃森哲信息技術(shù)服務大中華區(qū)總裁