創(chuàng)業(yè)五年，他憑什么召喚Pandora神技？

文/姜姝姝

創(chuàng)業(yè)五年，他憑什么召喚Pandora神技？

文/姜姝姝

看創(chuàng)業(yè)公司CEO的微信朋友圈往往是一件有趣的事情，不時有雞湯，不時有抱怨和自嘲，剩下的還有做宣傳的。人工智能公司云知聲的CEO黃偉就是這樣的典型代表，用零碎的感受真實地反映了創(chuàng)業(yè)一路的體驗，盡管他還時不時發(fā)出感慨“作為CEO，最大的缺點是不會裝，需要突破?！?/p>

和互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的時代不一樣，AI門檻比較高，技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)需要長期積累，才能由量變到質(zhì)變。從行業(yè)細分來看，云知聲的市場份額僅次于“校友”——上市公司科大訊飛，但作為中國科技大學(xué)創(chuàng)業(yè)軍的師弟，黃偉是如何在五年時間內(nèi)加速成長，早于師兄們推出Pandora語音中控完整技術(shù)方案。如同陸奇在百度喊出口號：開發(fā)者成功，百度就成功。黃偉和云知聲也將這五年的技術(shù)積累，交付給了行業(yè)和合作伙伴，智能解決方案可幫助合作伙伴實現(xiàn)6個月快速集成、量產(chǎn)出貨，各種類似Amazon Echo的智能化產(chǎn)品將落地加速。在采訪、研究和長期的跟蹤中，機器人圈總結(jié)出四點優(yōu)勢：

優(yōu)勢一：技術(shù)實力派的標簽

云知聲是一個團隊在戰(zhàn)斗，黃偉曾經(jīng)說，“股東之間、同事之間、兄弟之間，唯有信任不可動搖?！眲?chuàng)業(yè)，志同道合者才能在一起。從云知聲的核心團隊來看，算是技術(shù)男的同盟。其中，黃偉畢業(yè)于中國科技大學(xué)，博士主攻方向就是當年冷門的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，不過還算幸運的是他畢業(yè)后進入了摩托羅拉，能找到和他研究方向匹配的工作，在那里他帶隊開發(fā)出世界上首個手機聲紋認證系統(tǒng)，并完成多項語音交互產(chǎn)品研發(fā)。但在金融危機期間，摩托羅拉將整個語音識別團隊出售給Nuance。從語音巨頭Nuance離開的黃偉，于2009年7月加入盛大網(wǎng)絡(luò)旗下的創(chuàng)新院，當年的盛大創(chuàng)新院可謂是個傳奇，牛人聚集，包括云知聲的CTO梁家恩。

“我在中科院呆了10 年，其中讀書工作各5年，技術(shù)研究很透徹。后來去盛大研究院呆了1年，對我影響很大?！绷杭叶髡f，在這里他懂得了用戶體驗，互聯(lián)網(wǎng)的精神，還接觸了資本市場，大開眼界?！昂芏嗉夹g(shù)不好甚至沒有技術(shù)的，都玩得風生水起，我自信那里技術(shù)沒有比我高的?！庇谑牵?012年6月由他牽頭成立了云知聲信息技術(shù)公司，專注于語音市場。

技術(shù)牛是云知聲的標簽，如何證明呢？首先是搜狗找到他們，搜狗語音助手當時面臨科大訊飛和云知聲兩個選擇，二者性能不相上下，但是云知聲在處理器的速度上更快，而且更靈活、高效，小團隊執(zhí)行力很強，2012年11月云知聲正式與搜狗語音助手合作，為其提供語音識別服務(wù)。

2013年老羅做錘子手機的時候也想加入語音控制，梁家恩便拿著方案去錘子公司了。隨后便有了錘子發(fā)布會上云知聲的亮相，由于老羅關(guān)注度很高，那次發(fā)布會讓云知聲名氣漲了不少。

一步一步，語音領(lǐng)域的黑馬崛起了。直到2017年6月，云知聲成立的五周年之際，拿出了Pandora。

智能中控和音箱類產(chǎn)品是個“硬骨頭”，從產(chǎn)品概念的提出到最終量產(chǎn)出貨，中間涉及語音識別、語音喚醒、語義理解、用戶畫像、聲學(xué)等綜合技術(shù)，同時，聲學(xué)、結(jié)構(gòu)、麥克風陣列等因素又互相關(guān)聯(lián)互相影響。復(fù)雜的AI技術(shù)元素和環(huán)節(jié)讓大部分智能中控的產(chǎn)品化之路步履維艱，但是云知聲做到了，而且還有志于幫其他企業(yè)實現(xiàn)。

優(yōu)勢二：一顆“芯”的初衷

Pandora是什么？智能中控解決方案，關(guān)于支撐“Pandora”的核心AI技術(shù)，黃偉試圖通過描述各種情況下的交互過程予以解釋：用戶喚醒詞話音剛落，設(shè)備就能快速給出應(yīng)答，反應(yīng)速度<0.3秒；哪怕用戶有口音，或者在5到10米的地方遠距離發(fā)出指令，設(shè)備依然能夠準確識別并回復(fù)；當用戶處在嘈雜的環(huán)境，并且在長時間沒有交互的情況下，設(shè)備離線低功耗的特性可節(jié)省用電量，并以趨于零的低誤喚醒率保持穩(wěn)定狀態(tài)；當然，用戶也可以與設(shè)備保持多輪對話，并在交互中隨時打斷，設(shè)備都可以靈活應(yīng)對，實現(xiàn)行云流水般順暢的流式交互。

當設(shè)備實現(xiàn)了自由感知后，不僅能進行自然語言交互，還能實現(xiàn)知性會話：有知識、能決策、可自學(xué)習；隨著與用戶交互的持續(xù)深入，設(shè)備還能通過聲音定位用戶屬性，繪制用戶畫像，針對不同用戶需求提供個性化服務(wù)；從而根據(jù)用戶畫像，利用多音色高音質(zhì)語音合成技術(shù)，為用戶推薦喜歡的合成聲音。

從產(chǎn)品形態(tài)上來說，智能音箱或許只是過渡產(chǎn)品，但是用自然語言喚醒的智能解決方案還能以機器人及車載、家居中控等各種百變身份，最終成為日常生活中的智能管家、娛樂玩伴和生活助理。

從解決方案本身來說，仍然是云知聲一貫的“云端芯”戰(zhàn)略。和其他同行不一樣，云知聲一直有著“芯”的情節(jié)，2015年云知聲正式推出了AI芯，當年云知聲自主研發(fā)的“AI芯”就在汽車導(dǎo)航的后裝市場達到了60%的份額。而且AI芯受到了智能家電領(lǐng)域的熱捧。

為什么是“AI芯”，而不是APP或者其他？黃偉認為：“未來所有智能都是從芯片端發(fā)起的，而且芯一定是和云連接在一起的?！甭曇舻闹悄苓M化使得用戶可以通過語音交互更智能的操控終端設(shè)備，而終端設(shè)備的智能進化讓云知聲通過語音云大數(shù)據(jù)看見聲音背后的價值。

優(yōu)勢三：車載、醫(yī)療等場景各個擊破

單機智能絕不是黃偉和云知聲的終極目標，云知聲將憑借深厚的技術(shù)積累以及在醫(yī)療、教育等專業(yè)垂直領(lǐng)域豐富的實踐經(jīng)驗，在未來逐漸將更多專業(yè)的服務(wù)引入“Pandora”方案，使得基于“Pandora”的產(chǎn)品不僅可以是生活助理，也可以是家庭醫(yī)生、法律專家、家庭教師。

垂直領(lǐng)域的場景，對云知聲一直不是難題，它既是白色家電領(lǐng)域唯一規(guī)模量產(chǎn)的芯片供應(yīng)商，也是國內(nèi)首家醫(yī)療云服務(wù)供應(yīng)商；在中國后裝車載市場語音方案占有率達到60%、語音公有云日調(diào)用量2億次、教育云社會化口語測評服務(wù)市場占有率穩(wěn)居第一……

以上這些場景，沒有一個是可以不費力氣就拿下的。以醫(yī)療為例，一直以來，病歷備案、影像數(shù)據(jù)及醫(yī)療報告等信息錄入都是醫(yī)生的重要工作職責。國內(nèi)某著名三甲醫(yī)院影像科數(shù)據(jù)顯示，影像科40個大夫每天共處理超過1000份報告，平均每人每天錄入大約30份報告，需要耗用3小時，錄入報告的時間相當于一個醫(yī)生每天38%的工作時間。如何將醫(yī)生從繁瑣的信息錄入工作中解放出來，成為亟須解決的問題。

今年5月，云知聲面向醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域提供了?？苹悄苷Z音方案，由三部分組成：醫(yī)療語音識別引擎、語音錄入終端及醫(yī)療專業(yè)設(shè)備，為各大醫(yī)院主管領(lǐng)導(dǎo)及醫(yī)學(xué)影像專家獻上良策。

拿出這個方案之前，云知聲已經(jīng)與協(xié)和醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院、青島大學(xué)附屬醫(yī)院以及浙江省臺州醫(yī)院等三十多家國內(nèi)知名三甲醫(yī)院達成合作，經(jīng)實地調(diào)研，云知聲從收集到的上千份調(diào)查問卷中分析得出數(shù)據(jù)：約90%以上醫(yī)生認為語音識別準確率超過95%，達到可用水平；約48%醫(yī)生認為語音錄入系統(tǒng)每天可節(jié)省1小時以上時間；約47%醫(yī)生希望立即使用語音錄入系統(tǒng)。

優(yōu)勢四：快速做出來才是王道

天下武功，唯快不破。如果說云知聲有什么獨家秘笈，那么第一條便是：快。

做產(chǎn)品快：

語音識別、語義技術(shù)本是一個長期的工程，但對在該行業(yè)研究了10 年的技術(shù)專家們來說，卻是“會者不難”，2012年成立后不久，“云知聲”語音識別公有云就發(fā)布了，成為國內(nèi)繼“科大訊飛”之后第二家語音云。

而被搜狗“相中”的另一大原因就是快，云知聲從與搜狗首次接觸到達成合作最終發(fā)布產(chǎn)品只花了兩周時間。老羅做錘子手機時最初找的是科大訊飛，但找了 2 個月對方?jīng)]拿出任何東西，于是老羅發(fā)了一條抱怨的微博，有人把這條微博 @梁家恩，梁家恩便在老羅微博里評論“云知聲力挺老羅”，結(jié)果當天晚上，云知聲的 CTO 便拿著方案去錘子公司了。

融資快：

2012年，人工智能還遠遠沒有今天的普及程度，不只是普通大眾，連投資人對于AI還知之甚少。但是云知聲在拿到千萬元級別的天使投資之前，只做了3個月。時間進入到2013年4月初云知聲開始正式接觸各路投資人，敲定億元A輪融資僅花了三個月時間，10月，云知聲正式對外確認完成啟明創(chuàng)投的A輪融資，金額達1億元人民幣。當然，創(chuàng)立不到500天就能快速打動投資人融到1億元人民幣，與技術(shù)、方向兩個關(guān)鍵詞有直接關(guān)系，“投資人的邏輯很簡單，時機、趨勢、團隊，這三點我們都符合?！绷杭叶髟偨Y(jié)。

自然交互，是機器時代的起點，云知聲顯然踩準了這個點，而且在這條路上快速前進。2017年，被認為是對話式人工智能的元年，人類開始與機器自然共處，我們可以很欣慰在這個重要的轉(zhuǎn)折點上，有類似云知聲這樣的中國企業(yè)不屬于國外巨頭，發(fā)出了自己的聲音。我們一同盼望機器時代的到來，感受從聲音出發(fā)帶給我們的種種驚喜。

姜姝姝 本刊副總編輯