互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)整效應(yīng)研究
——以江蘇省為例

杜晨浩，馬衡雨，余德貴

（1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京210095；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村信息化工程技術(shù)研究中心，江蘇 南京 210095）

互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)整效應(yīng)研究
——以江蘇省為例

杜晨浩1，馬衡雨2，余德貴2

（1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京210095；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村信息化工程技術(shù)研究中心，江蘇 南京 210095）

以江蘇省為例，建立衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)體系，通過構(gòu)建計量經(jīng)濟回歸模型，實證分析了江蘇省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的協(xié)整效應(yīng)。結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及結(jié)構(gòu)調(diào)整有著顯著影響，江蘇省應(yīng)針對不同區(qū)域有側(cè)重的提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，以適應(yīng)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化；JJ協(xié)整；江蘇

近年來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展已取得巨大成績，相關(guān)產(chǎn)業(yè)體系和經(jīng)營管理模式日趨完善，為經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展提供了有力支撐。江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)進入“新常態(tài)”，然而進一步發(fā)展面臨著新的問題：農(nóng)產(chǎn)品滯銷嚴重、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級乏力、資源環(huán)境“硬約束”加劇，江蘇省農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收遇到了新的“瓶頸”，迫切需要轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。李克強總理在2015年政府工作報告中首次提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營管理效率的主要手段，這為“新常態(tài)”下區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展升級和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革創(chuàng)造了新的驅(qū)動力和機遇。

中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)隨著經(jīng)濟的發(fā)展而發(fā)展，取得了巨大的進步，在推動經(jīng)濟社會發(fā)展及轉(zhuǎn)型中起到了至關(guān)重要的作用[1]。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率均超過世界平均水平，其中網(wǎng)民規(guī)模全球第一，截至2015年12月，中國網(wǎng)民總數(shù)達到6.88億，是世界上網(wǎng)民數(shù)量最多的國家。當(dāng)前江蘇互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源設(shè)施完善，互聯(lián)網(wǎng)普及率高且應(yīng)用廣泛。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展時間相對較短，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的研究也較少，甚至還沒有系統(tǒng)的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分類的相關(guān)研究[2]。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的研究中，俞立平[3]建立了衡量我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，并確定了各指標(biāo)的權(quán)重；王青華等[4]統(tǒng)計分析了全國各省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平也越高；謝印成等[5]實證分析了我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響；何菊香等[6]基于29個省市的面板數(shù)據(jù)實證分析了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，并得出中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平具有明顯的地域差異。從研究結(jié)果來看，學(xué)者們大都認為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有著顯著影響，且這種影響是存在區(qū)域差異的。此外，就影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的因素目前仍未形成統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。因此，筆者擬從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的角度，建立互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系，并構(gòu)建計量經(jīng)濟模型探索互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進作用；并且在互聯(lián)網(wǎng)的背景下，針對蘇南、蘇中、蘇北的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，對構(gòu)建江蘇省不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式提供相關(guān)建議。

1 研究區(qū)域概況

2015年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平穩(wěn)，糧食總產(chǎn)實現(xiàn)“十二連增”，全年總產(chǎn)量達3 561.3萬t，比2014年增長2.0%；林牧漁業(yè)總體穩(wěn)定，全年造林面積4.1萬hm2，比2014年下降30%；全年豬牛羊禽肉產(chǎn)量359.2萬t，比2014年下降2.7%；水產(chǎn)品總產(chǎn)量522.1萬t，比2014年增長0.6%。農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重分別為52.94%、1.84%、17.95%和21.58%。從地區(qū)來看，蘇南現(xiàn)代化建設(shè)示范區(qū)引領(lǐng)帶動作用逐步顯現(xiàn)，蘇中融合發(fā)展、特色發(fā)展加快推進，蘇北大部分指標(biāo)增幅繼續(xù)高于全省平均水平，蘇中、蘇北經(jīng)濟總量對全省的貢獻率達46.2%，比2014年提高1.4個百分點。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，截至2015年底，江蘇省網(wǎng)民規(guī)模為4 416萬人，與2014年相比增長142萬人，增長了3.3個百分點；互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.5%，比2014年增長了1.7個百分點，比全國平均水平高5.2個百分點；光纜線路總長度為251.2萬km，位居全國第一；互聯(lián)網(wǎng)省際出口帶寬為13 590 G，位居全國第二，同比增長60.8%；互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口總數(shù)為3 572萬個，位居全國第二；移動電話基站數(shù)為32.5萬個，位居全國第三（數(shù)據(jù)來源《2015年江蘇省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報告》）。綜合來看，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施資源豐富，互聯(lián)網(wǎng)普及率高，且互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟社會中的應(yīng)用逐步加強。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

文章所用的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2003～2014）；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》（2003～2014）。江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》，蔬菜園藝產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的驅(qū)動模型

2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系 結(jié)合現(xiàn)有的研究成果，綜合中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）及相關(guān)統(tǒng)計年鑒中發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和指標(biāo)的科學(xué)性、共線性，最終選用了江蘇省互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值作為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的指標(biāo)，見表1?；ヂ?lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)是衡量互聯(lián)網(wǎng)普及程度的指標(biāo)，也能一定程度反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施水平；根據(jù)梅特卡夫定律，網(wǎng)絡(luò)的價值是隨著用戶數(shù)量的平方數(shù)增加而增加的，因此該指標(biāo)對于反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平具有重要意義。而信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值則能衡量互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用水平及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，一定程度上能反映出互聯(lián)網(wǎng)的綜合應(yīng)用發(fā)展情況。

表1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系

2.2.2 農(nóng)業(yè)發(fā)展模式指標(biāo)體系結(jié)合具體的研究對象及內(nèi)容，該文中農(nóng)業(yè)發(fā)展模式主要是新型都市農(nóng)業(yè)、高效智能農(nóng)業(yè)及新型電商農(nóng)業(yè)3種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。如表2所示，新型都市農(nóng)業(yè)是緊密依托并服務(wù)于都市的農(nóng)業(yè)，兼具經(jīng)濟社會及生態(tài)功能，主要為以南京、蘇州、無錫、常州等都市的市場需求為導(dǎo)向，為其提供一系列服務(wù)，并涉及到農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等，選用“農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值”作為評價指標(biāo)；高效智能農(nóng)業(yè)主要指設(shè)施農(nóng)業(yè)，包括設(shè)施養(yǎng)殖、設(shè)施園藝及蔬菜產(chǎn)業(yè)，該文選用“蔬菜園藝和畜牧業(yè)產(chǎn)值”作為評價指標(biāo)；新型電商農(nóng)業(yè)選擇農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中除以上指標(biāo)外的“剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值”評價指標(biāo)，一定程度上反映了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模和交易規(guī)模。

表2 農(nóng)業(yè)發(fā)展模式指標(biāo)體系

2.2.3 互聯(lián)網(wǎng)對于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的協(xié)整模型 研究建立了多元回歸模型，采用Johansen- Juselius檢驗法（JJ檢驗法）對因變量與自變量之間的協(xié)整關(guān)系進行檢驗分析，建立以下時間序列回歸模型：

式中，LNY1表示農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的自然對數(shù)變量，LNY2表示蔬菜園藝產(chǎn)值的自然對數(shù)變量；LNY3表示剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的對數(shù)變量；LNX1表示互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的自然對數(shù)變量；LNX2表示信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值的自然對數(shù)變量；α和β分別表示常數(shù)項和變量回歸系數(shù)，β同時也表示互聯(lián)網(wǎng)對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)彈性，ε表示隨機誤差項。

3 結(jié)果與分析

3.1 變量相關(guān)性分析

選取江蘇省2003～2014年農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（Y1）、蔬菜園藝產(chǎn)值（Y2）和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y3）的數(shù)據(jù)，建立時間序列數(shù)據(jù)的協(xié)整模型，從互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（X1）和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值（X2）兩個方面分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對江蘇省農(nóng)林牧漁業(yè)的影響。由于各變量數(shù)值較大，為消除異方差的影響，故對各變量進行自然對數(shù)處理后再納入回歸模型。文章運用Eviews8.0進行實證分析，各描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表3所示，變量之間的相關(guān)性分析如表4所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計

表4 相關(guān)性分析結(jié)果

由表4相關(guān)性分析結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、蔬菜園藝產(chǎn)業(yè)及剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)均在0.95以上，為高度相關(guān)，說明江蘇省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升能夠有效地促進農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、蔬菜園藝產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展。同時，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值之間的相關(guān)系數(shù)為0.728，根據(jù)共線性判斷標(biāo)準(zhǔn)，若自變量之間的相關(guān)系數(shù)小于0.8，則表明自變量之間不存在多重共線性，由此可知互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值不存在多重共線性，為此可以進一步進行協(xié)整分析。

3.2 JJ協(xié)整檢驗

為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，平穩(wěn)性檢驗的方法包括ADF檢驗和非參數(shù)PP法，該研究采用較為常見的ADF檢驗對變量的平穩(wěn)性進行檢驗，檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 ADF檢驗結(jié)果

由表5的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果可知，各變量的原始序列均沒有通過平穩(wěn)性檢驗，但所有變量的一階差分序列在5%水平上均通過了平穩(wěn)性檢驗，即均為一階單整，可進一步進行協(xié)整檢驗。檢驗結(jié)果如表6所示。由各個模型JJ檢驗結(jié)果可知，3個模型的自變量與因變量在“不存在協(xié)整關(guān)系”上的顯著性概率P值小于0.05，拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的假設(shè)，模型（1）存在一個協(xié)整關(guān)系，模型（2）存在3個協(xié)整關(guān)系，模型（3）存在2個協(xié)整關(guān)系。

JJ協(xié)整檢驗顯示3個模型的自變量與因變量之間均存在協(xié)整關(guān)系，進一步對解釋變量與被解釋變量進行OLS回歸，回歸分析結(jié)果如表7所示。

進一步，對各個方程的殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗，如表8所示，各個方程的殘差均在5%顯著性水平上通過ADF檢驗。這表明各回歸方程殘差序列平穩(wěn)，即自變量與各個因變量之間的長期均衡關(guān)系成立。

表6 各模型的協(xié)整檢驗結(jié)果

表7 各變量的 OLS回歸結(jié)果

表8 方程殘差序列平穩(wěn)性檢驗

3.3 小 結(jié)

由回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、蔬菜園藝產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，且均在1%或5%的顯著性水平上通過了T假設(shè)檢驗，即互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)每上升一個百分點，江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、蔬菜園藝產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分別上升0.174 1、0.372 4、0.133 0個百分點，說明互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的增長對江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、蔬菜園藝產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均具有顯著的正向影響作用，且對蔬菜園藝產(chǎn)值的影響程度要高于對農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響程度。

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、蔬菜園藝產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，且均在1%顯著性水平上通過了T假設(shè)檢驗，即信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值每上升一個百分點，江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、蔬菜園藝產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分別上升0.390 9、0.484 2、0.407 9個百分點，說明信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展對江蘇省農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、蔬菜園藝產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均具有顯著的正向影響作用，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值同樣對蔬菜園藝產(chǎn)值的影響程度要高于對農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和剩余農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響程度。

實證分析結(jié)果也印證了前文的理論分析，互聯(lián)網(wǎng)對于農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的創(chuàng)新驅(qū)動主要是由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，并能提高農(nóng)產(chǎn)品交易效率、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。因此，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置效率、擴大設(shè)施裝備應(yīng)用面積、提高生產(chǎn)效率，并能推動農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接平臺的建設(shè)，降低交易成本，從而促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的深度融合。

從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)來看，由于模型中的參數(shù)β也表示互聯(lián)網(wǎng)對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)彈性，從回歸結(jié)果可以看出，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有顯著的促進作用，特別是對于以蔬菜園藝產(chǎn)業(yè)為主要內(nèi)容的高效設(shè)施農(nóng)業(yè)具有較大作用。因此，不同地區(qū)在選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式時，可以根據(jù)模型中的參數(shù)β來確定，并考慮到各區(qū)域的社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r以及資源稟賦，最終得出最佳發(fā)展途徑。

4 討 論

根據(jù)2015年度《江蘇省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報告》可知，2015年蘇南地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為60.8%，備案網(wǎng)站數(shù)占比67.62%；蘇中地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為52.2%，備案網(wǎng)站數(shù)占比15.14%；蘇北地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.4%，備案網(wǎng)站數(shù)占比17.49%。因此，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平方面，不難看出蘇南地區(qū)水平最高，蘇中與蘇北差距不大。

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，蘇南地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度較高，主要面臨著資源環(huán)境約束問題；蘇中地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展主要面臨著科技投入較低，設(shè)施化裝備不足等問題；蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展主要面臨著農(nóng)產(chǎn)品銷售不暢等問題。

綜合前文互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對相關(guān)產(chǎn)業(yè)影響的實證分析與蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的問題所在，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，江蘇省應(yīng)針對不同區(qū)域推動落實農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)信息進村入戶；并啟動具有特色的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”行動計劃，真正實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”促進農(nóng)業(yè)升級、助推“一三產(chǎn)融合”發(fā)展；創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式，保障農(nóng)產(chǎn)品安全和溯源；制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進農(nóng)業(yè)管理數(shù)字化。

考慮到區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的差異，結(jié)合蘇南、蘇中及蘇北的自然資源及社會經(jīng)濟條件，建議不同地區(qū)要根據(jù)自身的優(yōu)勢與不足發(fā)展不同模式的農(nóng)業(yè)。

蘇南地區(qū)應(yīng)該發(fā)展新型都市農(nóng)業(yè)，以緩解該地區(qū)資源環(huán)境的壓力，形成面向“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)功能”的農(nóng)業(yè)多功能型服務(wù)體系。不僅要實現(xiàn)都市農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟功能，更要加大力度發(fā)展都市農(nóng)業(yè)的社會功能、生態(tài)功能及休閑文化功能。因此，蘇南地區(qū)應(yīng)進一步提高互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用水平，真正實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與都市農(nóng)業(yè)多功能的融合。

蘇中地區(qū)應(yīng)該發(fā)展高效智能農(nóng)業(yè)。蘇中地區(qū)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中，應(yīng)該研究面向“互聯(lián)網(wǎng)+生產(chǎn)管理”的調(diào)整戰(zhàn)略，真正地將“互聯(lián)網(wǎng)+”同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)相融合，加大科技投入，提高設(shè)施裝備水平，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的信息化、智能化、高效化。

因此，該地區(qū)應(yīng)提高互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，這是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。

蘇北地區(qū)應(yīng)該實施新型電商農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。與蘇南和蘇中地區(qū)相比，蘇北地區(qū)的農(nóng)業(yè)在地區(qū)GDP中所占比重更大。但由于區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的限制，蘇北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品面臨滯銷的壓力。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，該地區(qū)應(yīng)研究面向“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)品市場”的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)途徑，通過互聯(lián)網(wǎng)打開農(nóng)產(chǎn)品市場的大門。該地區(qū)應(yīng)加強互聯(lián)網(wǎng)的普及，并提高互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用水平，以加快農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：成 平）

Cointegration Effect of Internet and Agricultural Structure Transformation and Upgrading—Taking Jiangsu Province as an Example

DU Chen-hao1，MA Heng-yu2，YU De-gui2
（1. College of Economics and Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, PRC; 2. Engineering Research Center for Rural Information Technology, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, PRC）

In this paper, it takes Jiangsu Province as an example to identify the target data of the development of Internet. Then it makes an empirical analysis of the cointegration effect of agricultural transformation and upgrading in Jiangsu Province by constructing econometric regression model. The regression results show that the development of the Internet has a significant impact on the development and adjustment of the agricultural industry. Thus, it is concluded that Jiangsu should have different focuses on different regions in improving the development level of Internet so as to explore the agricultural development models in different regions.

internet; agricultural structure change; JJ cointegration; Jiangsu Province

F124.3

：A

：1006-060X（2017）06-0107-04

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.006.031

2017-04-17

中央高校業(yè)務(wù)費專項（SKZK2015008）；江蘇省社科應(yīng)用研究精品工程（SKPT2016039）；國家大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目（201610307082）；江蘇省重點研發(fā)科技計劃（BE2016302）

杜晨浩（1992-），男，江蘇南京市人，碩士研究生，主要從事區(qū)域發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究。

余德貴