大數(shù)據(jù)與計算機輔助翻譯

王珂

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，機器翻譯成為翻譯活動中的重要的輔助工具。而機器翻譯錯譯、死譯頻出，給翻譯工作帶來諸多不便。近年來，“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)為機器翻譯帶來了新希望，其獨特的“4V”特點將對機器翻譯產(chǎn)生革命性的影響。本文希望通過探究大數(shù)據(jù)在機器翻譯中的應用，推動機器翻譯的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫；機器翻譯

一、大數(shù)據(jù)的概念及優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)，即大量的數(shù)據(jù)，在一定程度上可以理解為多個大語料庫的結(jié)合體。維克托·邁爾提出大數(shù)據(jù)有容量大、種類多、速度快和價值高四大特征。容量大、種類多保證了它為譯者提供一個包含各種資源的巨型共享資料庫；速度快、價值高可提高翻譯的效率和精確度。譯者要意識到大數(shù)據(jù)共享資源的重要性，充分利用其來查找翻譯所需的相關(guān)資源。

二、輔助翻譯工具

大數(shù)據(jù)時代，利用信息技術(shù)進行輔助翻譯是翻譯工作者一項必備技能。經(jīng)濟全球化快速發(fā)展帶來各國交流頻繁，各種翻譯應接不暇，利用信息技術(shù)進行輔助翻譯是大勢所趨。下面主要圍繞兩種輔助翻譯工具展開：塔多思與谷歌。

Trados是一種翻譯記憶軟件。它將譯員做過的工作用Trados提供的工具存儲起來，放到兩個主要的數(shù)據(jù)庫中：句料庫和術(shù)語庫。Trados 基于數(shù)據(jù)庫原理，利用翻譯記憶，將已譯資源以句子為單位存入數(shù)據(jù)庫，翻譯時系統(tǒng)自動對源語言文本進行分析，與數(shù)據(jù)庫中的翻譯記憶進行匹配，100%匹配的句子可自動替換；部分匹配的句子根據(jù)匹配度提出翻譯建議；全新的句子可通過系統(tǒng)提供的建議進行人工翻譯；而每一次翻譯又作為新翻譯記憶積累入數(shù)據(jù)庫。這樣將機器與人工相結(jié)合就幫助譯者提高了翻譯效率和準確性。Trados能夠自動替換日期、時間和度量單位等，如句料庫中有2008年5月，譯文中出現(xiàn)May，2017時就會自動替換為2017年5月。

谷歌翻譯使用的是基于統(tǒng)計的翻譯方法，所有語言知識都是從語料庫中自動獲取，通過概率模型對語料庫中的句子進行概率計算后生成。來自互聯(lián)網(wǎng)的幾乎所有語言文本，構(gòu)成了谷歌的龐大的語料庫。谷歌翻譯還利用網(wǎng)絡資源不斷補充和更新。所以在谷歌翻譯中輸入源語言文本后，系統(tǒng)會根據(jù)概率模型對語料庫中的句子進行概率計算搜索出最優(yōu)化和使用頻次最高的譯文，如輸入“No pains，no gains.”，便會生成譯文“不勞則無獲?！?/p>

三、大數(shù)據(jù)背景下機器翻譯的發(fā)展

（一）優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)時代，基于平行語料庫，翻譯多樣性和準確性成為可能。語料庫幫助提供真實語料、提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)、驗證現(xiàn)行的理論、構(gòu)建新的理論。例如，紅樓夢中前 80回出現(xiàn)了1219個“某某笑道”，該如何翻譯呢？全譯為 smiled and said，不僅重復，而且抹去了經(jīng)典名作的文學特色。這時譯者可以借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，查詢smile的平行詞找到chuckle，giggle，grin等或通過網(wǎng)絡向英語母語朋友和高人請教，再根據(jù)人物特點和上下文選擇適當譯文。使用翻譯記憶軟件可以讓眾多譯員共享網(wǎng)絡術(shù)語庫，避免重復工作，降低翻譯成本，節(jié)省時間和精力，保持上下文術(shù)語前后一致，從整體上提高了翻譯效率和質(zhì)量。而且谷歌本身作為搜索引擎，為其語料庫內(nèi)容的充實和更新提供了便利條件。

（二）局限

大數(shù)據(jù)時代下的機器翻譯給人們帶來了諸多便利，但也有其局限性。一，譯文好壞受到平行語料庫數(shù)據(jù)大小和領(lǐng)域的制約。由于語言規(guī)則復雜，樣本信息必須足夠大才能有好的效果。二，運用Trados進行翻譯時極大地依賴于翻譯記憶，若翻譯記憶資源中有誤，翻譯記憶的質(zhì)量和數(shù)量都會影響譯文準確度。三，基于大數(shù)據(jù)的翻譯方法并不涉及規(guī)則，尤其是語法規(guī)則，機器翻譯不能識別語法信息，降低了譯文的可理解度。如輸入A horse stumbles that has four legs時，谷歌翻譯給出的譯文是“馬絆倒有四條腿”。四，基于大數(shù)據(jù)的翻譯抑制了譯者的創(chuàng)新思維，譯者只會搜索而不是自己思考，或許會有更好的譯文也說不定。五，在翻譯帶有情感的源語言時，機器并不能像人那樣發(fā)揮譯者的主體性，給出合適的最符合語境的翻譯，體現(xiàn)不出原文人物內(nèi)心的感情色彩，在描寫人物的心理變化方面明顯不足。六，機器翻譯無法處理多義詞。輸入的源語言文本內(nèi)容并不一定能夠百分之百地在語料庫中匹配到對應的內(nèi)容。七，機器不能考慮源語言的文化背景上下文等，不能選擇最恰當?shù)淖g法。

三、結(jié)語

盡管已取得巨大進步，機器翻譯也有不足之處?？傊?，在大數(shù)據(jù)時代下，計算機翻譯工具只是一種輔助工具，最根本的還是要發(fā)揮譯員的主體性作用，在不斷改善翻譯記憶庫中所儲譯文質(zhì)量和數(shù)量情況下，機譯結(jié)合人譯，才能更好地做好翻譯工作。

參考文獻：

[1]劉沖亞.淺談計算機輔助翻譯TRADOS的優(yōu)勢[J].科技視界，2015（2）：216-217.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶，邁爾-舍恩伯格，等.與大數(shù)據(jù)同行：學習和教育的未來[M].華東師范大學出版社，2015.

[3]曾光湖.論大數(shù)據(jù)時代對大學生翻譯能力的培養(yǎng)[J].老區(qū)建設(shè)，2015（22）：54-55.