人民幣匯率變動(dòng)對廈門市就業(yè)影響的實(shí)證研究

李文星

（廈門理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 廈門 361024）

人民幣匯率變動(dòng)對廈門市就業(yè)影響的實(shí)證研究

李文星

（廈門理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 廈門 361024）

采用1980年至2014年人民幣匯率和廈門市就業(yè)數(shù)據(jù)，建立SVAR模型研究人民幣匯率變動(dòng)對廈門市就業(yè)水平的沖擊效應(yīng).結(jié)果表明：人民幣匯率對廈門市總體就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)沖擊均為負(fù)向，即伴隨著人民幣升值而來的是廈門市總體就業(yè)率和制造業(yè)就業(yè)率降低.匯率對廈門市制造業(yè)就業(yè)的沖擊效應(yīng)較大，對總體就業(yè)的沖擊次之.同時(shí)可以看到，人民幣匯率的變動(dòng)對二者的傳遞具有一定的時(shí)滯且存在不一致性.因此，面對人民幣升值，政府應(yīng)實(shí)行更加積極靈活的財(cái)政政策及勞動(dòng)力市場政策等.

人民幣匯率；就業(yè)；累積脈沖響應(yīng)函數(shù)

1 引言

改革開放三十年來，廈門以經(jīng)濟(jì)特區(qū)的身份走過三十年，社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)各方面在全國始終名列前茅.然而，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)衰退，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨極為嚴(yán)峻的外部環(huán)境.廈門經(jīng)濟(jì)也在經(jīng)歷著轉(zhuǎn)型升級帶來的“陣痛”.就業(yè)問題成為這一時(shí)期整個(gè)社會(huì)發(fā)展不得不正視的問題.伴隨著人民幣匯率的升值廈門市就業(yè)水平總體來看出現(xiàn)了一定程度的下降趨勢，具體來看，廈門市總體就業(yè)環(huán)比增長率從2003年至2005年保持著上升趨勢，從5.43%上升至15.79%.而2006年開始下降至8.55%，2007年的增長率則變?yōu)?0.6%.此后由于政府采取了大量促進(jìn)就業(yè)的政策，2008年至2012年的環(huán)比就業(yè)增長率又出現(xiàn)了較為明顯增長趨勢.然而2013年的又出現(xiàn)較大幅度的下降，直至0.65%.由此可見，廈門市就業(yè)水平的下降趨勢總體來看與我國的匯率制度改革過程非常吻合.

2 文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于匯率變動(dòng)對就業(yè)影響的研究主要有以下兩類：首先，關(guān)于匯率變動(dòng)影響就業(yè)的機(jī)制和渠道的研究.如Frenkel（2004）研究指出實(shí)際匯率主要通過三種渠道影響就業(yè)：宏觀經(jīng)濟(jì)渠道、發(fā)展渠道、勞動(dòng)密集度渠道.[1]王剛貞和張卓成（2013）認(rèn)為匯率變動(dòng)通過外商投資渠道、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等宏觀經(jīng)濟(jì)渠道影響就業(yè)水平；[2]其次，關(guān)于匯率變動(dòng)對就業(yè)量影響的實(shí)證研究.相關(guān)文獻(xiàn)對不同國家進(jìn)行了多角度的研究，結(jié)論存在顯著的差異.Galindo et al(2007)從產(chǎn)業(yè)層面對發(fā)達(dá)和發(fā)展中國家的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究表明，實(shí)際匯率變化會(huì)對凈就業(yè)水平產(chǎn)生顯著且重要的影響;[3]而Campa and Goldberg (2001)的經(jīng)驗(yàn)研究表明，匯率變化對凈就業(yè)水平的影響很有限.[4]近年來，國內(nèi)學(xué)者同樣對該問題進(jìn)行了積極的探討,相關(guān)文獻(xiàn)主要從匯率的變動(dòng)方向和變動(dòng)幅度研究其對就業(yè)的影響,主要得出三種不同的結(jié)論，一是認(rèn)為貨幣升值將導(dǎo)致就業(yè)量減少，大多數(shù)研究支持這一觀點(diǎn)（萬解秋和徐濤，2004[5]；魏巍賢，2006[6]；毛日昇,2013[7];徐偉呈和范愛軍，2014[8]；吳國鼎，2015[9]）；二是認(rèn)為貨幣升值對就業(yè)崗位有補(bǔ)償效應(yīng)（趙利和宿偉健，2012）[10].三是貨幣的升值貶值對就業(yè)的影響需要綜合考量一系列因素,例如經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易依存度等（楊紅彥和周申，2012；等）[11].

本本文選取廈門市做為研究對象，以人民幣匯率波動(dòng)對廈門市就業(yè)水平的影響做為研究內(nèi)容，同時(shí)針對當(dāng)前人民幣升值現(xiàn)狀，就如何促進(jìn)廈門市就業(yè)提出相關(guān)建議.

3 實(shí)證分析

3.1 計(jì)量模型和數(shù)據(jù)說明

根據(jù)相關(guān)理論研究,影響就業(yè)的變量出了本文的目標(biāo)變量匯率外，還包括工資水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率等因素;其次，考慮到工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在較大的相關(guān)性，為了避免模型出現(xiàn)多重共線性，本文構(gòu)造了單位產(chǎn)出工資成本變量[12],實(shí)證的計(jì)量模型構(gòu)造為：

式（1）中l(wèi)nemplt、lnreert、lnwpt分別表示就業(yè)量、實(shí)際有效匯率、單位產(chǎn)出工資成本（以下簡稱工資成本）自然對數(shù)，下標(biāo)t表示年份.本文分別考察了匯率變動(dòng)對廈門市總體就業(yè)和行業(yè)就業(yè)的影響，總體就業(yè)量選取廈門市全社會(huì)年末勞動(dòng)從業(yè)人員（lnemplt）作為代理變量，行業(yè)就業(yè)量選取制造業(yè)行業(yè)從業(yè)人員（lnzempt）為代理變量；以IMF網(wǎng)站公布的經(jīng)貿(mào)易權(quán)重和物價(jià)調(diào)整的人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)作為匯率的代理變量（lnree），實(shí)際有效匯率上升表示人民幣升值，反之則代表人民幣貶值；lnwpt為實(shí)際職工平均工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率比值的自然對數(shù).分析所用數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù),期限跨度從1980至2014年,人民幣實(shí)際有效匯率數(shù)據(jù)來源于國際貨幣基金組織網(wǎng)站，其余數(shù)據(jù)均來自《廈門市特區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒1980-2015》.

3.2 單位根檢驗(yàn)

首先分別對變量lnempl、lnreer、m和lnzemp的水平值序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1.檢驗(yàn)結(jié)果表明4個(gè)變量的水平序列在1%的顯著性水平下均存在單位根.因此，進(jìn)一步檢驗(yàn)變量經(jīng)過一階差分后的序列Dlnempl、Dlnreer、Dlnwp和Dlnzemp是否平穩(wěn).檢驗(yàn)結(jié)果表明，一階差分后的序列在1%的顯著性水平下均是平穩(wěn)序列.本文將基于變量的平穩(wěn)序列構(gòu)造SVAR模型.

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 VAR模型設(shè)定和滯后期選擇

VAR模型的滯后階數(shù)越大越能反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征，但是會(huì)造成待估參數(shù)過多、自由度損失過大.本文根據(jù)AIC、SC、HQ信息準(zhǔn)則并結(jié)合似然比LR檢驗(yàn)和FPE檢驗(yàn)，確定VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1（注：當(dāng)用制造業(yè)就業(yè)變量替代總體就業(yè)變量時(shí)，VAR模型最優(yōu)滯后期也為1，檢驗(yàn)結(jié)果如表2顯示.此外，當(dāng)VAR模型的滯后階數(shù)為1時(shí)，模型的3個(gè)特征根均在單位圓之內(nèi)，由此可以判定，本文建立的VAR模型是穩(wěn)定的.

表2 VAR模型最優(yōu)滯后期選擇

3.4 累積脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖1 總體就業(yè)對匯率沖擊的累積脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖2 制造業(yè)就業(yè)對匯率沖擊的累計(jì)脈沖響應(yīng)

圖1、2給出了總體就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)對一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的匯率沖擊的累積脈沖響應(yīng).脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來研究當(dāng)一個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)發(fā)生變化,或者說模型受到某種沖擊時(shí)對系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響.對比圖1和圖2可以看到,廈門市制造業(yè)就業(yè)受到匯率沖擊的影響明顯比總體就業(yè)受到的沖擊要大，二者受到匯率沖擊后的響應(yīng)均是負(fù)向的.從圖1可以看到，總體就業(yè)受到匯率沖擊后在第一期表現(xiàn)得并不明顯，這體現(xiàn)了匯率對總體就業(yè)影響的滯后性，而從第2期開始，匯率變動(dòng)對總體就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響且效果明顯，這種影響一直累積到4期左右，單位新息(Innovation)對廈門市總體就業(yè)的沖擊累計(jì)接近0.688%；從圖2可以看到，制造業(yè)就業(yè)在第一期受到的沖擊也不明顯，說明匯率變動(dòng)對廈門市制造業(yè)就業(yè)的影響同樣存在滯后性.從第二期開始廈門市制造業(yè)就業(yè)開始出現(xiàn)明顯的下降趨勢，這個(gè)趨勢從第三期開始逐漸增強(qiáng)，并與第8期趨于穩(wěn)定，單位新息(Innovation)對制造業(yè)就業(yè)的沖擊累計(jì)接近5.43.%.綜上所述，總體就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)受到匯率沖擊的影響程度不同，并且匯率沖擊的傳遞都有一定的時(shí)滯.

累積脈沖響應(yīng)研究結(jié)果表明，廈門市的總體就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)對人民幣實(shí)際有效匯率沖擊的反應(yīng)都是負(fù)向的,即人民幣升值會(huì)降低廈門市的總體就業(yè)、制造業(yè)和工資成本.這個(gè)結(jié)論與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論一致.同時(shí)可以看到，匯率對二者的傳遞均有一定的時(shí)滯.其中匯率變動(dòng)對廈門市制造業(yè)就業(yè)的沖擊較大，總體就業(yè)次之.由此可見,1980年至2014年間,人民幣匯率升值總體上會(huì)造成廈門市總體就業(yè)水平的下降，但是下降程度有限,從人民幣匯率上升情況來講,1985年到2010年人民幣匯率上升一直是平緩的有節(jié)奏的上升,并沒有出現(xiàn)大幅升值的現(xiàn)象,因此，對廈門市總體就業(yè)水平影響有限，同時(shí)我們也注意到，人民幣升值對廈門市制造業(yè)就業(yè)的負(fù)向影響較大，這表明人民幣升值調(diào)整導(dǎo)致的就業(yè)破壞效應(yīng)超過創(chuàng)造效應(yīng).

4 政策建議

在人民幣升值和就業(yè)形勢嚴(yán)峻的背景下，本文提出以下政策建議以提高廈門市就業(yè)水平：

第一,政府應(yīng)實(shí)行更加積極靈活的財(cái)政政策及勞動(dòng)力市場政策，大力提高勞動(dòng)者的技能.通過調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，低技能勞動(dòng)者受匯率變動(dòng)的影響遠(yuǎn)大于高技能者.廈門市目前同時(shí)面臨失業(yè)與技能人才缺失的問題，也就是勞動(dòng)力技能不均，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題突出.因此，實(shí)行該政策將有助于緩解匯率變動(dòng)對就業(yè)帶來的沖擊并提高廈門市的就業(yè)水平.

第二，鑒于人民幣升值對廈門市總體就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)均存在滯后影響，本文組認(rèn)為應(yīng)該關(guān)注人民幣升值對廈門市就業(yè)的累積滯后影響，防微杜漸，切不可掉以輕心！

第三,保持人民幣的穩(wěn)步升值.在人民幣匯率上升背景下，頂住國際市場壓力并生存下來的企業(yè)為了更好生存必須采取策略來提高行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率以減緩人民幣匯率變動(dòng)帶來的沖擊，同時(shí)促進(jìn)廈門市相關(guān)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.

第四，營造良好的自謀職業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)的氛圍.即通過政府制定利于自主創(chuàng)業(yè)的政策等鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，吸收部分勞動(dòng)力并釋放部分就業(yè)壓力.如：為自主創(chuàng)業(yè)者提供融資信貸方面的支持，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn).

〔1〕Frenkel,R．．Real Exchange and Employment in Argentina,Brazil,ChileandMexico[R]．Paper prepared for the Group of 24,Washington,D．C．September.2004.

〔2〕王剛貞，張卓成.人民幣匯率對就業(yè)的影響路徑及實(shí)證研究.上海金融，2013（2）:14-18.

〔3〕Galindo,A.,Izquierdo,A.,Montero,J.W.Realexchange rates,dollarize tionand industrial employment in Lat in America[R].Working Papers No.0601 Banco De Espana,2006.

〔4〕Campa,J.,andL.Goldberg，Employmentversus Wage Adjustment and the U.S.Dollar[J].ReviewofEconomicsandStatistics,2001,83(3), 477-489.

〔5〕萬解秋，徐濤.匯率調(diào)整對中國就業(yè)的影響—基于理論與經(jīng)驗(yàn)的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（2）：39-46.

〔6〕魏巍賢.人民幣升值的宏觀經(jīng)濟(jì)影響評價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006（4）:47-57.

〔7〕毛日昇,人民幣實(shí)際匯率變化如何影響工業(yè)行業(yè)就業(yè)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013(3):56-69.

〔8〕徐偉呈，范愛軍.人民幣實(shí)際匯率變動(dòng)對就業(yè)的影響——基于中國制造業(yè)總體的實(shí)證研究[J]. 2014(10):21-27.

〔9〕吳國鼎.人民幣匯率變動(dòng)對企業(yè)就業(yè)的影響——來自企業(yè)層面的證據(jù)[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）,2015(1)：59-71.

〔10〕趙利，宿偉健.人民幣升值對我國制造業(yè)就業(yè)的影響[J],財(cái)經(jīng)科學(xué)，2012（7）：10-17.

〔11〕楊紅彥，周申.匯率沖擊與勞動(dòng)力市場調(diào)整—中國行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2012（1）:103-112.

〔12〕仇喜雪，藍(lán)樂琴.人民幣匯率變動(dòng)對我國就業(yè)影響的SVAR分析[J].財(cái)經(jīng)論叢.,2013(6)：54-60.

F127

A

1673-260X（2017）07-0072-03

2017-05-24

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目（15YJC790045）；福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2016J01342）福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2014C043）；福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目資助（JAS150413）；福建省高校杰出青年科研人才培育計(jì)劃資助；福建省高校新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助；福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（FJ2016C133）；福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（FJ2015B231）；福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目資助（JAS150424）