數(shù)千人現(xiàn)場聆聽，上百萬觀眾觀看視頻分享大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮下的未來進(jìn)化
——《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利、微軟亞洲研究院院長洪小文和百分點(diǎn)董事長蘇萌在XWorld大會的演講實(shí)錄

文|本刊編輯部

數(shù)千人現(xiàn)場聆聽，上百萬觀眾觀看視頻分享大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮下的未來進(jìn)化
——《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利、微軟亞洲研究院院長洪小文和百分點(diǎn)董事長蘇萌在XWorld大會的演講實(shí)錄

文|本刊編輯部

尤瓦爾·赫拉利：

今天我要跟大家介紹的可能是我們這個(gè)時(shí)代最著名最重要的科學(xué)發(fā)現(xiàn)或者是整個(gè)21世紀(jì)最重要的一個(gè)人類歷史上的演變，我們稱之為人工智能。人工智能不僅僅是21世紀(jì)最重要的科學(xué)進(jìn)化，也不僅僅是我們?nèi)祟悮v史上最重要的科學(xué)進(jìn)化，甚至是整個(gè)生命創(chuàng)始以來最重要的變化。歷史發(fā)展到今天，方方面面都有了巨大變化，但是最重要的原則，根本的規(guī)則沒有發(fā)生變化，過去的40億年當(dāng)中都是保持一致的，過去40億年當(dāng)中所有生命都是按照優(yōu)勝劣汰的原則進(jìn)行演變，所有的生命完全按照有有機(jī)化學(xué)的規(guī)則進(jìn)行了演化，因?yàn)槲覀兊纳怯袡C(jī)化合物組成，不管你是巨大的恐龍還是一個(gè)阿米巴蟲還是一個(gè)土豆還是一個(gè)人都是按照物競天擇的規(guī)則都是有機(jī)化合物組成的，所以我們完全遵守有機(jī)化學(xué)規(guī)律。這樣一個(gè)40億年的規(guī)則將會隨著人工智能出現(xiàn)而發(fā)生根本變化，人工智能將替代物競天擇，自然選擇的結(jié)果就終止。這個(gè)過程當(dāng)中，我們的生命將根據(jù)計(jì)算機(jī)智能設(shè)計(jì)，我們生命將脫離原先有機(jī)化合物的限制，脫離原先有機(jī)化學(xué)的限制，突破原先這樣一個(gè)限制而進(jìn)入一個(gè)無機(jī)的世界。在我們的有生之年，我們有可能看到，有機(jī)生命會逐步被無機(jī)生命所替代。我們會逐步看到有機(jī)化學(xué)規(guī)律和無機(jī)智慧性的生命形式并存。原先我們是碳基的，未來生命形式當(dāng)中硅基會成為主要的生命形式，這是我們有生命以來的40億年當(dāng)中出現(xiàn)的一個(gè)第一次的這種重大變局，在過去的40億年當(dāng)中，40億年大家可以想象一下，所有生命根據(jù)已知情況都是局限在地球這樣一個(gè)行星上面，沒有一個(gè)生命，阿米巴蟲或者任何一種生命形式有能力突破我們這樣一個(gè)行星，這樣一個(gè)地球去其他的星系進(jìn)行殖民，這是因?yàn)樽匀贿x擇規(guī)律讓所有有機(jī)物有機(jī)體局限在非常獨(dú)特的就是我們這個(gè)地球的環(huán)境當(dāng)中，一個(gè)非常獨(dú)特的地球溫度，氣候，非常獨(dú)特的太陽的照射，非常獨(dú)特的重力這樣一個(gè)環(huán)境當(dāng)中。

所有我們的有機(jī)生命都是為了適應(yīng)這樣一個(gè)環(huán)境而存在和繁衍的。我們不能夠在其他的空間環(huán)境當(dāng)中，其他的星球，星系當(dāng)中去生存，因?yàn)樘y了，幾乎不可能。因?yàn)槲覀兊臈l件，我們的有機(jī)生命的這個(gè)條件，比如在火星月球等等這些上面環(huán)境太不一樣了。一旦我們從原先有機(jī)的生命形態(tài)轉(zhuǎn)變成為無機(jī)的生命形態(tài)比如機(jī)器人，人工智能計(jì)算機(jī)等等，這些那么就沒有限制了。機(jī)器人在火星上面也可以生存，人類不可以，但是所有這些無機(jī)的生命形式可以在火星上面生存，我們在科幻小說或者電影當(dāng)中看到的這些場景，現(xiàn)在對于人類來說仍然是非常困難的，因?yàn)槲覀冞@樣一個(gè)有機(jī)生命體在地球以外的外太空是很難生存的，但是計(jì)算機(jī)機(jī)器人人工智能相對來說是比較容易能夠在地球以外的其他星球和星系當(dāng)中進(jìn)行生存。

所以我們有生命以來40億年，我們有可能突破地球的限制而可以進(jìn)入到其他星系。不是人類而是人工智能可以做到這一點(diǎn)。另外一個(gè)重大突破性的演變，也是在我們有生之年可以看到的，事實(shí)上大家已經(jīng)從某種程度上經(jīng)歷了這樣一種變革，什么樣的變革呢？我們?nèi)祟惿先f年以來在演變過程當(dāng)中獲得了越來越多的力量，在21世紀(jì)的時(shí)候人類將會失去這些力量。這些力量將逐步從我們這個(gè)物種讓渡給人工智能，我們?nèi)祟惖臋?quán)威在做決策的過程當(dāng)中，比如說世界上在發(fā)生什么，甚至我們自己生命在發(fā)生什么，這些權(quán)力，我們掌控的力量，不管重要的還是不重要的，將會逐步拱手讓給計(jì)算機(jī)或者人工智能的這些算法。

舉一個(gè)很簡單的例子，很簡單的決定，比如你讀哪一本書，下一個(gè)月看什么書，這是我們生活當(dāng)中很簡單的決定，我們可以有很多的選擇，大家是怎么來選下一本書你讀什么？以前很多人一般會依賴你自己的感覺、喜好、口味，或者依賴你朋友的推薦，家人的推薦，他知道你的感覺，知道你的品味，知道你的喜好會給你推薦一本書，所以選擇一本什么書來閱讀目前取決于我們自己的感覺、喜好、口味，但是進(jìn)入21世紀(jì)以后，今天2017年，我們逐步的把閱讀什么書，購買什么書這樣的權(quán)力讓渡給了電腦、計(jì)算機(jī)、算法、讓渡給了亞馬遜網(wǎng)站。

所以當(dāng)我們進(jìn)入到亞馬遜未來的書店當(dāng)中去，是有一個(gè)算法告訴你：我知道你，我一直在跟蹤你，我一直在收集你的數(shù)據(jù)，你喜歡什么不喜歡什么我都知道。亞馬遜的算法會根據(jù)它對你的了解，以及它對于數(shù)以百萬億、上千萬計(jì)讀者的了解向你推薦這本書或者那本書，你肯定會喜歡這本書。但這個(gè)仍然是處于初級狀態(tài)，這只是人工智能邁出的一小步，亞馬遜網(wǎng)站對你的算法仍然非常有限，進(jìn)入到下一個(gè)階段，今天已經(jīng)發(fā)生，我們看到這樣的算法越來越了解你。今天越來越多的人看書不是看紙版書還是電子書，在手機(jī)上面看書或者一些電子閱讀器上面看書。當(dāng)你在這個(gè)設(shè)備上讀這些書的時(shí)候，這個(gè)設(shè)備也在讀你。

所以有史以來第一次不僅是人類在閱讀一本書，你在讀的那本書同時(shí)也在讀你。當(dāng)你在讀書的時(shí)候，你的智能電話，你的智能平板，也在讀你，跟蹤你，監(jiān)測你，搜集你的數(shù)據(jù)，這個(gè)設(shè)備可以了解到哪一頁你會很快的翻過去，哪一頁你是慢慢讀的。這個(gè)給了他一些指標(biāo)，哪些對你來說是無趣的章節(jié)，哪些是你喜歡的章節(jié)，他也知道哪一頁你不讀了。這本書我必須要看，我買了這本書，讀到一定時(shí)候不喜歡了，但是我告訴每一個(gè)人這本書非常好，非常了不起，因?yàn)槲也幌雭G臉，因?yàn)閯e人都說這本書很好，別人會被你騙，但是計(jì)算機(jī)算法不會被你騙，他知道你讀到第五頁不讀了，或者第42頁的時(shí)候不喜歡了，這也是非常初步的。

下一步它的設(shè)備可以連接面部識別的一個(gè)軟件，今天面部識別的算法很初級，但是慢慢地，它會學(xué)會通過看你臉部的表情去判斷。這就跟我們看別人一樣，我知道你的表情背后掩蓋著什么樣的感情，什么樣的感覺，看你非常小的面部表情，肌肉的變化就會知道你是在笑還是在生氣，或者只是無聊了。

這是人來認(rèn)知情緒的方式，今天計(jì)算機(jī)也在學(xué)會對于情緒的識別能力，甚至比人類做得更好。他們能夠找到面部活動的規(guī)律，并且用這種規(guī)律來分析和評判我目前的情緒狀態(tài)是怎樣，我們把這樣的一個(gè)軟件和kindle這樣的電子閱讀器結(jié)合在一起，kindle能夠去判斷你在讀的書對你產(chǎn)生的情緒影響，你在看書的時(shí)候笑了，這時(shí)候 他知道你笑了；你看到某一章生氣了，他知道你生氣了。我作為一個(gè)作者，經(jīng)常努力想象我這本書這一章那一節(jié)他們會笑嗎，他們會不會理解到我埋在這之中的笑點(diǎn)，能不能看出我寫這段文字是表達(dá)諷刺，我不知道，但是亞馬遜會知道。是的，87.3%的讀者在讀到這一段的時(shí)候，這個(gè)笑話沒有笑說明這不是一個(gè)有效的笑話，即使這樣還不是代表著最后一步。最后一步把設(shè)備和生物識別傳感器結(jié)合在這些，這些生物識別傳感器是植入在體內(nèi)，這不是科幻小說，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在用了。生物特征傳感器能夠持續(xù)不斷的監(jiān)控我身體各種生物指征。我現(xiàn)在給大家做講演，我的血壓心率是多少，血糖水平或者是我的激素水平是多少。但是你不知道，計(jì)算機(jī)通過剛才講的這樣的技術(shù)能夠知道我每一刻血壓的變化，根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)，我們大家想象一下你現(xiàn)在讀一本非常長的書，比方說托爾斯泰的《戰(zhàn)爭與和平》，當(dāng)你讀完的時(shí)候，實(shí)際大部分情節(jié)都忘了，但是亞馬遜、騰訊或者百度任何一家公司，它的電子閱讀器通過生物識別傳感器把你讀這本書的整個(gè)狀況記下來。

在我讀完戰(zhàn)爭與和平之后這個(gè)設(shè)備就知道我是一個(gè)怎樣的人以及性格特點(diǎn)是什么。根據(jù)這樣的一種知識和了解，設(shè)備不僅能夠向我去推薦書籍，而且也能夠圍繞著我生活當(dāng)中更加重要的決策做出建議，比方我應(yīng)該學(xué)什么，該生活在哪，應(yīng)該在哪兒上班，甚至和誰結(jié)婚。人生當(dāng)中最重要的決定之一可能就是你的一生要和誰度過——你伴侶的選擇，大家知道在選擇伴侶上很多人犯過糟糕的錯誤，我們主要是有賴于自己的感覺以及親友家長的建議?，F(xiàn)在有一個(gè)男朋友女朋友，該結(jié)婚還是分手，二三十年以后你可能問亞馬遜百度騰訊這樣的問題。今天你是靠自己的感覺和親友的意見。但到時(shí)，亞馬遜等對于我個(gè)人，對于和我相處的人已經(jīng)如此了解，問他們的建議，他們會說好，你迄今為止所有的郵件我都知道，所有微信我都知道，手機(jī)通話我都在追蹤，看書看電影時(shí)我在監(jiān)控你血壓心率的變化，你每次約會的時(shí)候，和這位男朋友女朋友提問題的這個(gè)人我也是在監(jiān)控你水平的變化，我對于你這個(gè)人所有信息的了解以及男朋友女朋友的了解，以及基于我對幾百萬人的成功或者是不成功的伴侶關(guān)系的理解，這樣我就可以告訴你，你現(xiàn)在和你的男朋友或者女朋友結(jié)婚90%的概率會是成功的，因?yàn)樵谀阋簧?dāng)中找不到更好的伴侶了。因?yàn)槲胰绱说牧私饽?，我可能知道你并不喜歡我提的這個(gè)建議，你心里想我有能力找到一個(gè)更好的伴侶，更好看更漂亮的伴侶，我知道你這樣想的錯誤來源所在，你對外表太看重了，我知道你犯錯的來源。你現(xiàn)在在選擇的時(shí)候，你考慮的因素或者是你考量的因素，還是五萬年前我們的遠(yuǎn)祖祖先在非洲的大草原上擇偶的標(biāo)準(zhǔn)，那個(gè)時(shí)候大家看重外表，現(xiàn)在機(jī)器會告訴你根據(jù)我的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即使外表對于關(guān)系的成功與否是有重要性的，但是這個(gè)重要性是比較小的，可能只占整體權(quán)重的10%，在一個(gè)成功的關(guān)系當(dāng)中只有10%是取決于外表、美貌。

機(jī)器會告訴你我已經(jīng)看到了這樣的現(xiàn)實(shí)，我仍然告訴你從長遠(yuǎn)來看，你和現(xiàn)在這個(gè)人在一起會是最幸福的，你應(yīng)該和他結(jié)婚。這樣的一種設(shè)想當(dāng)中，決策的權(quán)威、權(quán)力已經(jīng)轉(zhuǎn)移了，從人上移交給了算法。我們在這需要理解的是，做出決定的能力就像一組肌肉一樣，這樣的肌肉你不用的話就會退化，你對計(jì)算機(jī)信任越多，依靠人工智能來做決定越多，你就會失去自己做決定的能力。

給大家舉一個(gè)簡單的例子，就是找路。在北京找一條路，要去一個(gè)地方，比方從這去火車站，過去我們怎么認(rèn)路？基于自己的本能知識經(jīng)驗(yàn)，到一個(gè)十字路口我是該左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)，你會有賴于自己的經(jīng)驗(yàn)。今天我們越來越多的有賴于智能手機(jī)，各種各樣的GPS，地圖的應(yīng)用，你的本能告訴你應(yīng)該右轉(zhuǎn)，但是智能手機(jī)告訴你左轉(zhuǎn)，你越來越多的相信智能手機(jī)而不是直覺，經(jīng)過一段時(shí)間之后你的認(rèn)路找路的能力就喪失了，即使你還想這樣做。在北京這樣的空間找路認(rèn)路能力今天我們靠機(jī)器，二十年以后我們在自己的人生當(dāng)中碰到了這樣的十字路口要做決策的時(shí)候，很多人會用智能手機(jī)，人工智能來做決定，他們會告訴你該怎么做。

隨著人工智能變得越來越好，有可能人工智能會把人從就業(yè)市場當(dāng)中擠出去，對于整個(gè)社會的經(jīng)濟(jì)和政治都產(chǎn)生革命性的影響，十年前如果大家想一下，計(jì)算機(jī)比人更好駕車的話，大家覺得這是一部科幻小說。但是今天所有專家都達(dá)成了共識，可能再過一兩年時(shí)間，計(jì)算機(jī)就能夠比人類駕駛員的平均水平要好得多，那么屆時(shí)數(shù)以百萬計(jì)的出租車、卡車、公交車司機(jī)會失業(yè)，讓位于自動駕駛汽車。它不僅開起來好，安全性要高得多，今天的世界上汽車事故造成的死亡人數(shù)比戰(zhàn)爭暴力還要多出來一倍，戰(zhàn)爭，恐怖主義犯罪，每年造成60-70萬人死亡，汽車每年造成130萬人死亡。大部分汽車事故都是由于人為造成的，酒駕，開車的時(shí)候打電話，或者睡著了，或者發(fā)信息，今天交通事故當(dāng)中人是主要的因素，有了人工智能就不會有這樣的問題。自動駕駛的汽車永遠(yuǎn)不會喝酒，自動駕駛的汽車也不會開車的時(shí)候，行駛的時(shí)候睡著了，也不可能在開車的時(shí)候接打電話，那這樣的自動駕駛汽車就能替代人員駕駛員的作用。人工智能能做一些關(guān)于倫理道德的決定。

比方自動駕駛汽車開的過程當(dāng)中突然前方有兩個(gè)孩子，在踢球追球，這個(gè)時(shí)候負(fù)責(zé)自動駕駛的計(jì)算機(jī)通過算法可以算出來避免撞死這兩個(gè)孩子的辦法是猛的轉(zhuǎn)向另一條車道，前方有卡車迎來而來，但是這樣后面打瞌睡的乘客會死亡。有一個(gè)解決方案可能就是讓客戶來決定，車廠來決定無論奔馳還是豐田，比方說豐田讓客戶來決定自己要選用哪一款車，有一款車碰到這樣的決定會決定讓你死，那么另外一款車會決定剎車但是仍然會撞死前面兩個(gè)孩子，你會買哪一款車選哪一種算法？世界上最優(yōu)秀哲學(xué)家先把這樣的程序做好，我們在理論上考慮的所有東西，有各種各樣的哲學(xué)倫理上的理論，但是這些理論對于遇到危機(jī)的時(shí)候作用甚少。大家可以說有道德的選擇是犧牲自己的生命救前方的孩子，但是一旦你真正上路了幾分之一秒必須做出這個(gè)決定你就會忘記剛才的討論，會根據(jù)你的本能情緒來采取行動。

那些理論哲學(xué)上的行為之間和人類實(shí)際行為是有巨大差距的，但是有了計(jì)算機(jī)人工智能我們就能解決這個(gè)問題，能夠把世界上最優(yōu)秀的哲學(xué)家集合在一起，讓他們坐在一個(gè)房間，給他們一年時(shí)間討論道德上的難題，不管最終拿出了什么方案就把這個(gè)方案寫到自動駕駛汽車的程序當(dāng)中。

談到倫理道德決策，人工智能也有可能是平均意義上人比他們要更好，因?yàn)檫@就是意味著這樣的自動駕駛汽車，假設(shè)每一輛車?yán)锩骜{駛員都是孔子，這樣對于人類駕駛員來說他們被人工智能替代之后，當(dāng)然一方面會帶來很多優(yōu)勢更加安全更加便宜，與此同時(shí)另一方面會使決策權(quán)從人民大眾手中轉(zhuǎn)向人數(shù)很少的一批精英的手中，過去這樣的權(quán)力和福利是由數(shù)以百萬計(jì)出租車司機(jī)，公交司機(jī)，卡車司機(jī)來分享，現(xiàn)在不是，現(xiàn)在都交給了人工智能，他們就掌握了世界上所有的出租車、卡車、公交車。

不光是公交車司機(jī)，甚至是醫(yī)生這個(gè)工作都會發(fā)生變化，在人工智能當(dāng)中這樣的事情已經(jīng)開始發(fā)生。人工智能在疾病診斷方面能夠做得更好，提出治療方案比平均水平的醫(yī)生更好，普通的醫(yī)生他的知識和能力是有限的，不可能每天都在更新知識，不可能一個(gè)人知道全世界所有的疾病藥物和研發(fā)結(jié)果，對于一個(gè)醫(yī)生來說他擁有的數(shù)據(jù)是有限的，但是對于人工智能來說這都是無可限量的，可以收集信息分析信息，熟知全世界所有疾病，能夠24小時(shí)不間斷地跟蹤一個(gè)患者。今天我的私人醫(yī)生在以色列每年給我做一次體檢他告訴我的健康狀況如何，有了人工智能之后相當(dāng)于你身邊就有一個(gè)醫(yī)生，隨時(shí)的來追蹤你的血壓，即使我現(xiàn)在在中國我私人醫(yī)生在以色列但是我的人工智能應(yīng)用會像一個(gè)醫(yī)生一樣隨時(shí)了解我的健康狀況，每0.5秒了解一下我血液的狀態(tài)，這不再是每年做一次體檢，意味著對于癌癥這樣的疾病不是等到癌細(xì)胞擴(kuò)散已經(jīng)疼的時(shí)候再去醫(yī)院檢查，而是在癌癥非常早的階段剛剛出現(xiàn)病灶癌細(xì)胞的時(shí)候就能夠被發(fā)現(xiàn)，我沒有不好的感覺，但是人工智能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了。

所以他會發(fā)現(xiàn)癌癥早期的癥狀提出診療方案，一個(gè)好醫(yī)生不僅僅是了解你病情，還需要一些情感方面的智能了解病人是不是害怕了，或者生氣了，憤怒了等等，所以有人認(rèn)為人工智能做不到，事實(shí)上人工智能他比人類醫(yī)生還能夠撫慰病人心靈。人類醫(yī)生怎么判斷呢，可能看你的面部表情，某一個(gè)聲音語調(diào)的變化，但是人工智能可以分析你面部的表情更加精確，可以了解你說話語調(diào)變化更加精準(zhǔn)，更加精準(zhǔn)的比人類醫(yī)生了解病人情緒的變化，監(jiān)控某一個(gè)病人內(nèi)部身體情緒的變化，很多人的醫(yī)生做不到，他比病人自己更了解我現(xiàn)在情緒上經(jīng)歷哪些變化，他非常憤怒，人家說你生氣了，他說我一點(diǎn)都不生氣，有時(shí)候病人自己都不知道自己是什么狀態(tài)，但是人工智能可以，因?yàn)樗诓粩啾O(jiān)控你的心跳血壓狀況等等，當(dāng)然很多問題需要去解決，很多技術(shù)難題沒有被最終突破，創(chuàng)造出這樣一個(gè)人工智能醫(yī)生。

我們技術(shù)上只要突破一次就可以解決一切的問題，人工醫(yī)生怎么培訓(xùn)？可能八年大學(xué)碩博連讀，臨床實(shí)習(xí)之后才會培訓(xùn)出一個(gè)合格的醫(yī)生來，十年之后，我們花了這么多資源錢等等只不過培養(yǎng)出了一名人類醫(yī)生，這時(shí)候培養(yǎng)第二名又需要花十年時(shí)間。但人工智能只要技術(shù)上實(shí)現(xiàn)一次突破，你拿到的不是一個(gè)機(jī)器醫(yī)生而是無窮多的人工智能醫(yī)生，他們可以復(fù)制出來，這個(gè)比培訓(xùn)人類醫(yī)生要效率高得多。雖然一開始要花數(shù)百萬億美元去研發(fā)，但是一旦研發(fā)出來就可以無窮復(fù)制。

隨著技術(shù)發(fā)展我們可以用機(jī)器替代出租車、司機(jī)、醫(yī)生其他職業(yè)，人工智能逐步都可以替代，這時(shí)候出現(xiàn)一個(gè)非常大的人類社會學(xué)問題。正如第一次工業(yè)革命使得城市無產(chǎn)階級出現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)會出現(xiàn)一個(gè)新的階層，就是無用階層，數(shù)以億計(jì)的人將找不到工作，他沒有辦法和計(jì)算機(jī)人工智能競爭，對這些人來說他已經(jīng)喪失了經(jīng)濟(jì)的價(jià)值，沒有經(jīng)濟(jì)價(jià)值也就沒有政治權(quán)力，這個(gè)會產(chǎn)生巨大的社會政治經(jīng)濟(jì)方面的問題。

當(dāng)然大家說會出現(xiàn)一些新的職業(yè)，但你沒有辦法確定會出現(xiàn)哪些新的職業(yè)替代那些正在消失或者被機(jī)器搶走的職業(yè)。我們可以說人會自己不斷的去學(xué)習(xí)，不再需要卡車司機(jī)出租車司機(jī)，會有新的職業(yè)設(shè)計(jì)未來的事業(yè)，設(shè)計(jì)3D計(jì)算機(jī)游戲，你想想一下一個(gè)50歲的出租車司機(jī)失業(yè)之后他有多大能力去培養(yǎng)自己，對于50歲的出租車司機(jī)來說他要重新培養(yǎng)自己的能力，太晚了，我們會看到這樣非常危險(xiǎn)的革命會嚴(yán)重的改變，從根本上改變我們的教育體系，我們要想一下今天的孩子，你教孩子什么？今天在學(xué)校里面我們應(yīng)該教孩子什么，大學(xué)里面應(yīng)該教孩子什么，讓他們能夠在二三十年之后能夠適應(yīng)當(dāng)時(shí)的就業(yè)市場，事實(shí)上我們沒有人能夠描述三十年后，二十年后的就業(yè)市場，換句話說我們現(xiàn)在的教育系統(tǒng)沒有辦法了解今天應(yīng)該教我們孩子什么，今天我們孩子在學(xué)校里面學(xué)到的所有知識二三十年后完全無用，我們不知道現(xiàn)在應(yīng)該教他們什么，才能夠讓他們在二三十年后找到工作。

所以即使我們會產(chǎn)生新的工作，二三十年后可能產(chǎn)生新的工作，但是今天孩子到那天是不具備那些新工作的就業(yè)能力的。那么這個(gè)時(shí)候出現(xiàn)了數(shù)百萬數(shù)千萬甚至上億失業(yè)人口，他們喪失了經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這個(gè)基礎(chǔ)上會產(chǎn)生進(jìn)一步威脅。

人類社會會分成兩大階層，一個(gè)是非常少的精英階層，就像上帝一樣，他們在創(chuàng)造大量的人工智能，絕大部分人將變成沒有任何經(jīng)濟(jì)價(jià)值任何無用的階層。這是21世紀(jì)最大的風(fēng)險(xiǎn)。

最后一點(diǎn)在我結(jié)束演講之前這也是非常重要的一點(diǎn)，有很多關(guān)于人工智能的討論，但是也有很多關(guān)于人工智能究竟意味著什么的迷惑和疑問。智能和意識之間究竟有什么區(qū)別，很多人迷惑？智能是解決問題的能力，比如我們診斷一個(gè)疾病，或者找到某一個(gè)疾病的治療方法這個(gè)是智能，但是人類的意識是感受某一種外界的能力，你的情緒你的感情你的痛苦、愉悅、愛，等等，人類和其他的哺乳動物，大猩猩猴子等，他們的意識和感情是合二為一，利用這樣的感情和意識加上智能一起去解決問題，智能感情情感和意識是合二為一的。

但是計(jì)算機(jī)不一樣，隨著水平越來越高，他們也能產(chǎn)生意識，很多科學(xué)的科幻小說或者其他的科幻電影當(dāng)中我們經(jīng)?？吹饺斯ぶ悄苤鸩疆a(chǎn)生了意識，機(jī)器人計(jì)算機(jī)變得非常智能，同時(shí)獲得了意識和情感，機(jī)器人變得非常憤怒。他想殺掉所有的人類，我們在這些科幻小說電影中都看到過，他不是科學(xué)只是科幻?？茖W(xué)告訴我們智能和意識是完全不一樣的兩個(gè)東西，到目前為止，我們計(jì)算機(jī)或者人工智能發(fā)展到今天，智能水平在不斷提高，但是人工智能的意識還是零，換句話說我們現(xiàn)在沒有任何指標(biāo)證明或者任何跡象表明計(jì)算機(jī)和人工智能在未來能獲得這種意識，我們一會兒會有討論的時(shí)間，我們目前還沒有任何的跡象表明這個(gè)計(jì)算機(jī)能夠獲得意識，計(jì)算機(jī)只是以一種完全不同的方式在工作，和人類其他的哺乳完全不一樣，這是我們面臨的風(fēng)險(xiǎn)或者最大的風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)算機(jī)會比我們智能得多，比人類水平高好多好多，他會控制這個(gè)世界，開始向宇宙其他星系去擴(kuò)張，但是他們?nèi)匀粵]有意識，我們會有一個(gè)充滿智能機(jī)器的宇宙而喪失任何意識和情感，大家可以去想象生命過去的演變在逐步的向更高的智能去發(fā)展，人類或者其他哺乳動物，在演變過程當(dāng)中是非常慢的。上億年的生命通過我們的意識不斷摸索，慢慢演變到今天的智能狀況，速度是非常慢的，演變需要數(shù)百萬年的時(shí)間。突然有一個(gè)計(jì)算機(jī)突然殺出來，他們用完全不同的路徑、方式，完全不同的發(fā)展模式，超級的智能在趕超有機(jī)的生命體，他們智能的進(jìn)化和演變速度比我們快得多，他們的發(fā)展演變比我們快得多，他們會控制整個(gè)世界甚至宇宙但是是沒有意識的。

最后想做一個(gè)總結(jié)，我講的東西不是一個(gè)寓言，沒有人會知道未來是什么樣，一切還懸而未決，同樣一個(gè)技術(shù)你可以創(chuàng)造出完全不同的社會和世界，我們在21世紀(jì)曾經(jīng)看到過這一幕，我們的技術(shù)、汽車、廣播、電視、計(jì)算機(jī)，可以利用相同的技術(shù)創(chuàng)造出社會主義的國家，資本主義的國家，法西斯國家都是利用同樣的技術(shù)，同樣，人工智能的技術(shù)毫無疑問會改變我們的世界，但是我們未來的社會究竟怎么樣，有很多選擇，而不是完全由技術(shù)來決定的，一切都懸而未決，如果大家不喜歡我剛才描述的這個(gè)世界，大家仍然可以用自己的行動去改變決定未來世界的形態(tài)，去消除風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮技術(shù)好的那一面。

最后我想講的就是當(dāng)你作為一個(gè)個(gè)人，一家企業(yè)，政府部門，或者作為一個(gè)精英階層，我們在做人工智能的時(shí)候，做各種各樣決定的時(shí)候，一定要注意人工智能不是一個(gè)技術(shù)問題，不僅僅是單純的技術(shù)問題，同時(shí)也要注意到人工智能以及其他技術(shù)的發(fā)展將會對社會經(jīng)濟(jì)政治產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，我們一定注重人工智能它的技術(shù)層面的問題，還要嚴(yán)密的去關(guān)注人工智能的發(fā)展對社會可能產(chǎn)生的影響，所以我們在投資與技術(shù)發(fā)展的時(shí)候還要投資于社會影響的研究，謝謝。

非常感謝尤瓦爾教授，我們一會兒還會有請教授回到臺上參加后面的討論，現(xiàn)場有千位觀眾，同時(shí)在我們騰訊科技和新華網(wǎng)直播平臺上還有超過120萬的直播朋友們正在收看今天的XWorld。作為一個(gè)個(gè)人該如何找到幸福，他找到了一種平靜的辦法叫做內(nèi)觀禪修，他找到了人類作為一個(gè)普通個(gè)體的幸福，在中國的北京有一位朋友也有同樣的習(xí)慣，但是他跟赫拉利有著很多對于未來對于人工智能完全不同的看法，即使是剛才在聆聽，他一直在說這個(gè)我不同意，這個(gè)完全不對，為什么？他的觀點(diǎn)是赫拉利是歷史學(xué)家他是致力于人工智能二十多年的科學(xué)家，歡迎微軟全球副總裁洪小文。

洪小文：

謝謝艾老師，剛才艾老師講的都對，我對于這個(gè)赫拉利他提出的很多東西刺激我去想一些問題，我想不管是人類還是未來，人類之所以跟萬物不同就是智能，人工智能幫助我去了解人類的智能，所以今天跟大家分享一下智能簡史，也希望跟大家有一個(gè)地方討論。這里講到歷史我自己很喜歡看歷史，我也讀了赫拉利的書，我去找這個(gè)（英文），1950年有一期time封面就是在講我們今天的問題，人類會造出一個(gè)超人人工智能，1950年什么時(shí)代？當(dāng)年全世界計(jì)算機(jī)絕對不超過10臺，每一臺計(jì)算機(jī)比今天這個(gè)房間還要大，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)基本上百分之八九十跟美國一個(gè)計(jì)劃叫做曼哈頓計(jì)劃，做原子彈計(jì)劃有關(guān)，1950年人工智能這個(gè)字都還沒有被發(fā)明，因?yàn)椋ㄓ⑽模┦俏业淖鎺煚?950年后來邀請的人工智能開的一個(gè)研討會，1956年才定義出來的。

1950年等于計(jì)算機(jī)還沒有一個(gè)引子的時(shí)候我們已經(jīng)很擔(dān)心，我們一直不擔(dān)心造拖拉機(jī)飛機(jī)比我們大，我個(gè)人比較害怕那些機(jī)器不害怕計(jì)算機(jī)，顯然我們一直以來害怕計(jì)算機(jī)比我們聰明。我自己個(gè)人從最底層，很多年以前我都認(rèn)為計(jì)算是很了不起的智能，我這輩子最大的創(chuàng)傷，就是小一沒有被選為珠算隊(duì)，他非常厲害，可以算心算，還可以算根號。

記憶力，記憶力是我們很了不起的智能，今天放十個(gè)數(shù)字看三分鐘以后出一個(gè)數(shù)字說是不是那十個(gè)數(shù)字之間沒有人會對，我們輸給計(jì)算機(jī)了但是我們不認(rèn)為可恥，因?yàn)槲覀儾徽J(rèn)為是多了不起的智能。

第二層英文perception，中文感知，我們可以聽懂聲音，有感覺，這個(gè)一直以來被認(rèn)為是我們?nèi)祟愃鶕碛械闹悄?，今天?jì)算機(jī)在很多功能上都超過我們，這一塊我們覺得計(jì)算機(jī)好像跟我們差不多了，我們用認(rèn)知去幫助我們感知這塊計(jì)算機(jī)還是趕不上。

先講講今天的AI怎么做的，今天講進(jìn)化，我一直覺得人類的進(jìn)化可以用這個(gè)圖表示，學(xué)工程的叫反饋回路，要去（英文），不管你今天做實(shí)驗(yàn)，或者說我們古人要切，有石器時(shí)代，我們做產(chǎn)品做數(shù)據(jù)分析，分析以后做決策，把他實(shí)現(xiàn)到物理世界上再收集數(shù)據(jù)，以前我們進(jìn)步的速度很慢，因?yàn)闆]有計(jì)算機(jī)，今天有了計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)也好，機(jī)器學(xué)習(xí)我把它叫做黑盒式的一個(gè)AI，你可以用算法的模式把它自動化起來，這樣的東西有什么用呢？

有了這樣子深度學(xué)習(xí)我們可以做很多事情，比如說在工業(yè)4.0里面我們叫可預(yù)測性的維修（英文）電梯也好各種器具可以裝傳感器，裝了傳感器以后就可以知道機(jī)器還沒有壞以前預(yù)防治療，派人去加油，開車也一樣常常說每六個(gè)月?lián)Q一個(gè)（英文），現(xiàn)在有了傳感器以后有的車比較長的時(shí)間才換，有的可能一兩個(gè)月就換一次，這種預(yù)防式維修，人何嘗不是這樣，用所謂的（英文）可以測你身體的數(shù)據(jù)，當(dāng)你身體產(chǎn)生變化的時(shí)候，癌細(xì)胞第一次超標(biāo)的時(shí)候就可以看醫(yī)生，今天AI可以去影響幫助我們做很多很有用的應(yīng)用。

這個(gè)是今天大家所知道的AI可以做的，到認(rèn)知這個(gè)階段，可以讀很多報(bào)告，像智能的搜索，自然語音，打很多分?jǐn)?shù)。認(rèn)知這里可以分成兩個(gè)，一個(gè)是白盒，一個(gè)是黑盒，黑盒就像鄧小平的白貓黑貓理論，你把AI想成一個(gè)黑盒，里面有數(shù)據(jù)進(jìn)去，經(jīng)過分析有一個(gè)算法產(chǎn)生決策，你知道他為什么做到這個(gè)，但是很難調(diào)一個(gè)東西去改變他的結(jié)果。白盒就是你知道這里面的東西，而且可以改變他的關(guān)系。

人工智能可以解決what，但是他不知道why，人事實(shí)上都是要做白盒分析，要知道因果。黑盒如果做認(rèn)知，把兩個(gè)東西兜起來的時(shí)候，除非剛好一個(gè)黑盒的輸出，恰好就是另一個(gè)黑盒的輸入，否則就是無法兜起來的。白盒則可以把里面的因果關(guān)系找出來，人可以舉一反三，很大原因是因?yàn)榘缀械姆治?。這里跟大家介紹在認(rèn)知心理學(xué)一個(gè)大師叫John seale，我們看一段影片。

事實(shí)上今天的AI基本上都是像中文房間這樣的AI，當(dāng)初他提出這個(gè)思路是要所謂的圖靈測試，你進(jìn)來我就查表，當(dāng)然很復(fù)雜當(dāng)你查到他是什么（英文）就出（英文），這是AI所做的事情。（英文）我們的翻譯計(jì)算機(jī)視覺聽覺都這樣做的，他的你根本沒有了解，我們?nèi)瞬皇沁@樣做的，語音學(xué)一個(gè)東西叫做雞尾酒效應(yīng)，雞尾酒效應(yīng)就是說如果我們?nèi)⒓右粋€(gè)雞尾酒酒會，每個(gè)人都在那里講話非常嘈雜，即使跟你隔壁的朋友都是斷斷續(xù)續(xù)的，你知道他是誰，知道他這個(gè)人在那個(gè)場合大概會講什么話，人是靠了解，靠白盒認(rèn)知的了解，你猜一猜就可以，今天你把這個(gè)音錄起來交給任何一個(gè)系統(tǒng)完全廢了，這就是人跟人工智能工作的方法不一樣，他挑戰(zhàn)這個(gè)就是說你沒有了解的只是（英文）并不是真正有智能。我們做翻譯今天跟一個(gè)翻譯說你怎么這么笨這個(gè)怎么翻譯不出來，這個(gè)翻譯不會去翻譯，首先是生氣，而機(jī)器是什么？機(jī)器他還是去翻。這個(gè)翻譯會不會有（英文），我在微軟工作，我們?nèi)俗鐾瑐鞯臅r(shí)候聽一段話用自己的話講出來只翻譯成一兩句有要翻譯成一段，常常有好幾次被我老板抓到說我還沒有講這段，你怎么就翻譯了，這個(gè)會都是我安排的，他都不用講我都可以翻譯，人的這種白盒了解去翻譯，所以才有可能做到信達(dá)壓（音譯）的翻譯，人工智能在認(rèn)知這一層進(jìn)展跟人相比，任何東西牽扯到了解才能夠做的事情根本跟人沒有辦法相提并論，就像我舉的翻譯跟雞尾酒效應(yīng)，那一層我打了兩個(gè)顏色，人工智能可能進(jìn)到一半。

接下來我要講的就是說今天房間很多書，講到超級智能，我自己同時(shí)人工智能我是看不到有任何跡象我們會接近一個(gè)超級人工智能，為什么？因?yàn)閯?chuàng)造力，什么叫創(chuàng)造力？大家知道不知道今天所有人工智能跟算法來自于誰？來自于人類，你原本寫一個(gè)程序，這個(gè)程序可以寫出新的算法解決一個(gè)問題，這個(gè)連引子都沒有，今天所有AI系統(tǒng)跟算法全部來自于人類，我先定義一下什么叫算法。就是解決問題的一個(gè)步驟，什么叫創(chuàng)造力？就是你今天想出一個(gè)新的算法解決一個(gè)未解的問題或者解決一個(gè)已解的問題，除非你能夠?qū)懗鲆粋€(gè)程序，這個(gè)程序能夠去解析一個(gè)問題比以前的問題還做的更好，今天這個(gè)算法在做的數(shù)學(xué)家知道不太可能。

大家知道1+N有兩種算法，一種是硬加，另外一種是二分之一乘N加上N，今天假如你跟計(jì)算機(jī)比賽，計(jì)算機(jī)是用笨的算法，你用聰明的算法，還是計(jì)算機(jī)算得快，我們想到Alphago，我們很傷心，但是Alphago他算法是來自于人，但是李世石，柯潔，他們的算法是來自于本身，本身就不公平，人圍棋的算法跟Alphago的算法，不能說一定輸給Alphago，即使我們用比較聰明的高斯算法跟計(jì)算機(jī)還是螳臂當(dāng)車，我叫人工智能+人類智能，至少編程跟算法都來自于我們，有點(diǎn)像大膽假設(shè)小星球，看左右腦的關(guān)系，其實(shí)計(jì)算機(jī)在很大一個(gè)程度是在模擬我們的左腦做很多邏輯客觀的細(xì)化的這樣一個(gè)工作，我們的右腦其實(shí)是那種跳躍式，當(dāng)我們想出一個(gè)新的算法，當(dāng)你想出一個(gè)新的算法人家問你為什么你很多時(shí)候答不出來，藝術(shù)家為什么蹦出一個(gè)ider就從石頭蹦出來一樣。

其實(shí)將來有更多工作，今天也是了，將來更多工作屬于AI+HI，從公司來講去年微軟該不該買（英文），最后還是我們CEO要用AI，HI做決策，婚姻大事，或者大家求學(xué)的時(shí)候選擇哪所學(xué)校，人工智能是可以幫助你，很多人還是愿意相信自己，他們是會幫助我們，但是最后是我們做決定，因?yàn)閿?shù)據(jù)不可能完整，更何況未來是未知的。

最后一個(gè)，這個(gè)金字塔最高的是智慧，大家如果看金庸的倚天屠龍記，他教張三豐劍法的時(shí)候第一次說80%，第二次說50%，后來全忘了。到底意識跟智能之間有什么關(guān)系，這里很多是生物學(xué)家，認(rèn)知學(xué)家所做的東西我跟大家分享。兩個(gè)當(dāng)然是不一樣的東西，首先意識是很特殊的東西只有動物才有，只有少數(shù)的（英文）太有，你在一個(gè)人上身上貼一個(gè)東西他會拿掉，我們的寵物是不會的，甚至猴子，大部分的猴子你教他他會通過，海豚、鯨魚可以通過。

意識跟創(chuàng)造力的關(guān)系，有一本書是耶穌大學(xué)的戴維教授寫的一本書，每一天的過程有高意識跟低意識，高意識就是你不會做錯，低意識就是你開始在打困甚至最后睡覺做白日夢是低意識，人在意識不集中的時(shí)候，創(chuàng)造力不能說不充分不必要，但是似乎有關(guān)聯(lián)，人在洗澡甚至睡覺的時(shí)候，我們喝得酩酊大醉可以創(chuàng)造好的作品，比如說貝多芬，梵高。

其實(shí)人是很好玩，當(dāng)你意志力不集中出錯的時(shí)候創(chuàng)造力非常高。有的人說人工智能也可以模擬，但是不代表人工智能可以有創(chuàng)造力，創(chuàng)造力跟意識之間的關(guān)系還是非常的不清楚。人工智能的未來，今天叫弱人工智能，其實(shí)他很強(qiáng)，早期我們叫專家系統(tǒng)，根據(jù)大數(shù)據(jù)只能做單一的事情，強(qiáng)人工智能就是我們，我們每一樣都懂一些每一樣沒那么強(qiáng)，強(qiáng)人工智能其實(shí)很弱，但是我們可以創(chuàng)造，這個(gè)人工智能無法創(chuàng)造，創(chuàng)造力是沒有創(chuàng)法的。

有一點(diǎn)我是同意赫拉利先生的是說這些機(jī)器人工智能是沒有意識的，就算有一天有人說我可以創(chuàng)造一個(gè)有意識的機(jī)器人，其實(shí)沒有太多意思。我如果教我太太弄杯咖啡十次她五次她會說你有手有腳怎么自己不去，而機(jī)器人不會，科學(xué)上有它的價(jià)值但是實(shí)用上沒有任何意識?？茖W(xué)上你要造一個(gè)東西，你巴不得他比你聰明，那你回家生小孩吧，他就是比我們聰明，就算我們今天到出這樣的物種我們有幾萬年的時(shí)間跟我們的小孩相處我也不會擔(dān)心。

智能的未來，我覺得算法不太可能被超人類掌控，算法每個(gè)人都知道差不多那樣，更值得關(guān)注的是管理的數(shù)據(jù)，生命可以被算法和數(shù)據(jù)主義定義嗎？我只能提出問號了我個(gè)人非常懷疑，我剛才講說創(chuàng)造力不太可能有一個(gè)算法，今天這么多未解的問題，人從哪里來，宇宙從哪里來，我們?nèi)ネ睦镂覀兌疾恢?。那么總結(jié)人類和人工智能是在共同進(jìn)化，機(jī)器在進(jìn)步和大數(shù)據(jù)結(jié)合會解決非常多的問題，人工智能它的所有來自于人，好的事情功勞是來自于人，如果有人拿人工智能做壞事也要怪那個(gè)人不要怪人工智能，人工智能要達(dá)到科幻小說的場景還非常久的路，因?yàn)槲覀儗ψ约哼€不了解。我們不會飛造一個(gè)飛機(jī)把我們飛上天，未來值得我們?nèi)?chuàng)造。

蘇萌：

每個(gè)人都想抓住未來，我們并不能準(zhǔn)確地預(yù)測未來，卻可以關(guān)注那些有可能發(fā)生的事情，從而阻止對未來產(chǎn)生的危害。剛剛尤瓦爾先生討論了未來人類將如何進(jìn)化，未來可能99%的人都會成為無用的階層，而只有極少數(shù)的人會進(jìn)化為超級人類，他們將掌控算法有可能永生，成未來世界的主宰者，這讓我們所有人都會感覺到不安，我們未來的子孫們將會成為無用的階層還是成為未來的智人，智神。

海倫·凱勒提到未來的趨勢是去中心化，通過分布式結(jié)構(gòu)，自下而上的控制實(shí)現(xiàn)去中心化，可是二十年過去了我們看到的是商業(yè)集中度越來越高，富人越富，窮人越窮，我們的基尼系數(shù)太高了，不只是巴西中國還有一些國家，美國也是如此，我們看到2011年世界上最富有的388名富豪他們所擁有的資產(chǎn)已經(jīng)相當(dāng)于世界上一半人口36億人全部資產(chǎn)的總和。全球最富有的只要62個(gè)人他們的財(cái)富就相當(dāng)于全球人口的一半。

我提出泛中心化，人類歷史上任何一個(gè)階段都討厭壟斷，因?yàn)閴艛嘁馕吨鴮ι虡I(yè)的控制，意味著對創(chuàng)新的遏制，而泛中心化的核心特征，包括多中心，包括扁平式和中心的動態(tài)化，他符合絕大多數(shù)企業(yè)和商業(yè)的利益，在一個(gè)多中心的生態(tài)系統(tǒng)中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有高度的自制性，節(jié)點(diǎn)之間是扁平化自由的在連接，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以稱之為商業(yè)的中心。

我們總結(jié)未來的商業(yè)組織有三點(diǎn)生存之道，用三個(gè)首字母來表示，獨(dú)立，融合以及智能。我們先說獨(dú)立，獨(dú)立指的是數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)以及在充分競爭的市場環(huán)境下企業(yè)能夠進(jìn)行長尾的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)并不是指數(shù)據(jù)孤島，相反指的是在每一家企業(yè)都有數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)的情況下讓數(shù)據(jù)更透明更多的流動，讓數(shù)據(jù)能夠更多的被交叉，擁有更多的價(jià)值。有了數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)才能保證商業(yè)的競爭，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行持續(xù)的創(chuàng)新。

我們服務(wù)了幾千家企業(yè)，每一家企業(yè)在這個(gè)階段在增長都猶豫該選A還是B，其中一家是王府井百貨，他是新中國零售業(yè)的驕傲，他們面對電商的競爭，感受到了巨大壓力，但是他們選擇了獨(dú)立，而不是依附，他們在搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺，能夠讓數(shù)據(jù)更好的去整合，這給他們帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。我聽說在最近一次營銷活動中為某個(gè)化妝品做營，全渠道的數(shù)據(jù)能力給他們帶來了百分之兩百以上的營銷效果的提升。

第二就是融合，在此我指的是生產(chǎn)要素的連接，生產(chǎn)方式的協(xié)作，以及業(yè)務(wù)邊界淡。在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)鏈將比歷史任何的時(shí)刻都上下游的關(guān)系將變得更加緊密，相互依存以及融合程度會更高，跨行業(yè)、跨國家的這種業(yè)務(wù)拓展也將變得更容易，因?yàn)閿?shù)據(jù)在拉通了。

港中旅是一家旅游企業(yè)，近年來旅游企業(yè)也面臨著巨頭的壓迫，像攜程這樣，他們選擇通過融合打通產(chǎn)業(yè)的上下游，不是不能合作，而是強(qiáng)烈依賴，打通了基礎(chǔ)旅游的文化建設(shè)，文化旅游的產(chǎn)業(yè)建設(shè)開發(fā)，減稅店物流等等，構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)平臺，融合產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，讓業(yè)務(wù)協(xié)助更好更容易擴(kuò)展。

第三是智能，機(jī)械的思維帶來工業(yè)革命，未來的商業(yè)正在朝著智能化方向發(fā)展，它的核心在于決策智能和運(yùn)維智能。尤瓦爾先生談到了一個(gè)觀點(diǎn)數(shù)據(jù)主義，數(shù)據(jù)主義的觀點(diǎn)來看全人類甚至整個(gè)商業(yè)社會都是一個(gè)大的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，我們每個(gè)人每個(gè)商業(yè)企業(yè)每個(gè)商業(yè)組織都可能是宏大的數(shù)據(jù)處理當(dāng)中的芯片，算法則是其中的靈魂。大數(shù)據(jù)和AI不僅僅對于商業(yè)組織來說非常重要，對于政府機(jī)構(gòu)也非常重要。

我們服務(wù)的國家質(zhì)檢總局有一個(gè)缺陷產(chǎn)品管理公司，他們負(fù)責(zé)的是汽車缺陷零件如何招回的問題，國內(nèi)投訴的比例，所占的銷量比例，投訴的問題，對他們而言，對國家質(zhì)檢總局而言，他們想要做的事情能否用更加智能的方法，我們國家所做出的汽車招回的決定，會影響到整個(gè)行業(yè)他們的利潤和生意。他們想通過大數(shù)據(jù)和人工智能模擬每一個(gè)專家在每一個(gè)具體的維度上所放的權(quán)重不停進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，不停地訓(xùn)練讓我們擬合程度更好，能夠讓這套智能系統(tǒng)來做輔助決策，同時(shí)也減少了犯錯誤的可。

在中國龐大的人口數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代給我們帶來巨大的經(jīng)濟(jì)紅利，同樣一款軟件在一些小的國家比如說加拿大只有兩三千萬人用，而中國十幾億人在用，到了智能時(shí)代已經(jīng)不是紅利了。機(jī)器在計(jì)算存儲能力上遠(yuǎn)超人類，我們只能用更積極的心態(tài)去擁抱未來的變化。

數(shù)據(jù)等于生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)和人工智能等于生產(chǎn)工具，我們許多讓數(shù)據(jù)更好的流動起來，同時(shí)要保證用戶隱私和安全，需要重視數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋，而不是像以前一樣只是重視數(shù)據(jù)規(guī)模大小，在生產(chǎn)方式方面需要更多的企業(yè)組織用更好的工具，我曾經(jīng)在清華做了八年老師，我們需要讓他們的學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化出來，讓更多的企業(yè)從開源運(yùn)動中汲取能量，需要鼓勵獨(dú)立的行業(yè)場景創(chuàng)新能力不僅僅是依附在一個(gè)大的平臺上。

今天我們目前看到的是歷史上最不確定的時(shí)代一切都在變化，尤其科技的革命讓我們陷入到這種變化之中，我們做不到準(zhǔn)確地預(yù)測未來，我們今天的行為將影響和改變智能的未來，最后讓我用林肯的一句話來結(jié)束，他說最好的預(yù)測未來的方式就是去創(chuàng)造它，謝謝大家。