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    基于耦合分析與加權(quán)滿意度的機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法

    2017-07-20 14:17:24武柳洋何文斌明五一
    中國機(jī)械工程 2017年13期
    關(guān)鍵詞:子目標(biāo)機(jī)械系統(tǒng)耦合

    馬 軍 武柳洋 何文斌 明五一 曹 陽

    鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院,鄭州,450002

    ?

    基于耦合分析與加權(quán)滿意度的機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法

    馬 軍 武柳洋 何文斌 明五一 曹 陽

    鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院,鄭州,450002

    針對(duì)機(jī)械系統(tǒng)優(yōu)化中因設(shè)計(jì)變量耦合關(guān)聯(lián)導(dǎo)致的優(yōu)化結(jié)果可靠性問題,提出了基于加權(quán)滿意度的耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法。建立機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)變量耦合關(guān)聯(lián)模型,采用最大-最小滿意度函數(shù)法,并考慮各子目標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,建立基于權(quán)重加權(quán)和的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化評(píng)價(jià)函數(shù),將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)閱文繕?biāo)優(yōu)化問題。以掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化為對(duì)象的應(yīng)用表明,提出的方法簡化了耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化求解的復(fù)雜度,而且提高了優(yōu)化結(jié)果的可靠性。

    多目標(biāo)優(yōu)化;耦合關(guān)聯(lián);滿意度;掩護(hù)式液壓支架

    0 引言

    許多機(jī)械裝備的主要承載構(gòu)件是離散結(jié)構(gòu),如液壓支架、升降臺(tái)支架和夾持機(jī)器手等,這些離散結(jié)構(gòu)必須通過一定的機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)完成其承載功能,因此其本質(zhì)上是一個(gè)機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合關(guān)聯(lián)的機(jī)械系統(tǒng)。在此類機(jī)械系統(tǒng)中,每個(gè)子系統(tǒng)(如機(jī)構(gòu)和結(jié)構(gòu))都有其特定的功能和獨(dú)特的設(shè)計(jì)方法,這些子系統(tǒng)相互協(xié)調(diào),協(xié)同實(shí)現(xiàn)機(jī)械系統(tǒng)的整體功能。

    近年來,許多學(xué)者對(duì)機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究,其研究思路一般是首先對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),然后根據(jù)系統(tǒng)的性能要求設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)。楊毅等[1]分別以結(jié)構(gòu)柔度最小化和結(jié)構(gòu)效率最大化為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),對(duì)圓柱式折疊結(jié)構(gòu)進(jìn)行了拓?fù)洳季謨?yōu)化。劉成穎等[2]針對(duì)機(jī)床結(jié)構(gòu)薄弱件立柱進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提出了一種基于拓?fù)鋬?yōu)化、筋板形式選擇與布局以及尺寸優(yōu)化的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法。周明剛等[3]為提高船式拖拉機(jī)的動(dòng)態(tài)性能,針對(duì)船式拖拉機(jī)機(jī)架進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。羅文豹等[4]以平臺(tái)可控性能和平臺(tái)結(jié)構(gòu)尺寸的加權(quán)綜合最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù),采用加速遺傳算法,對(duì)一款帶防扭臂的三自由度平臺(tái)的機(jī)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。曹紅娟[5]利用ANSYS 有限元軟件對(duì)運(yùn)載火箭上的面級(jí)發(fā)動(dòng)機(jī)用機(jī)架的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化。李曉舟等[6]運(yùn)用數(shù)值分析軟件MATLAB實(shí)現(xiàn)了異形片剎車機(jī)構(gòu)的多目標(biāo)規(guī)劃和優(yōu)化設(shè)計(jì)。李治多等[7]以各工況載荷下的結(jié)構(gòu)剛度最大化為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),基于線性加權(quán)和法建立多工況下結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)模型。

    已有文獻(xiàn)研究表明,機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題在大多數(shù)情況下是多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化問題[8],也就是在整體系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)中同時(shí)包含技術(shù)性(如機(jī)構(gòu)的安全性和可靠性)和經(jīng)濟(jì)性(如結(jié)構(gòu)的成本和質(zhì)量)兩類評(píng)價(jià)指標(biāo),而且各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間通常是互相沖突的,一般情況下不存在同時(shí)使所有目標(biāo)都達(dá)到最優(yōu)的解,而只能得到滿意解[9]。但由于機(jī)械系統(tǒng)各個(gè)子目標(biāo)的設(shè)計(jì)變量之間存在耦合關(guān)聯(lián)性,得到的滿意度函數(shù)的估計(jì)很不可靠,這使得常規(guī)優(yōu)化方法在耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化上受到很大限制[10],設(shè)計(jì)決策者難以合理協(xié)調(diào)不同目標(biāo)之間的沖突和耦合關(guān)系。

    本文旨在解決機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)中多目標(biāo)、多變量耦合問題,提出機(jī)械系統(tǒng)耦合建模及其多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法,采用加權(quán)滿意度函數(shù)法逼近多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型,從而獲得相對(duì)優(yōu)化的滿意解,提高求解結(jié)果的可靠性。

    1 耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法

    在耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化中,各子目標(biāo)的相對(duì)重要程度、數(shù)量級(jí)和量綱存在較大的差異,很難使其各子目標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu),而只能在設(shè)計(jì)決策過程中采用多目標(biāo)協(xié)同處理方式,將復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)檩^為獨(dú)立的單一目標(biāo)優(yōu)化問題,并協(xié)調(diào)單一目標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以獲得一個(gè)總體設(shè)計(jì)方案的滿意解,顯然這是一個(gè)反饋迭代、多方博弈的過程,其過程(圖1)如下:

    圖1 機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的處理過程Fig.1 The process of multi-objective cooperative optimization of mechanical system

    (1)通過設(shè)計(jì)變量關(guān)聯(lián)性分析,按耦合度定性區(qū)分設(shè)計(jì)變量的特征。

    (2)建立設(shè)計(jì)變量的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣,對(duì)耦合變量進(jìn)行解耦,以獲得獨(dú)立的優(yōu)化變量。

    (3)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)下各個(gè)子目標(biāo)函數(shù)及其約束,并選擇對(duì)應(yīng)子目標(biāo)的滿意度函數(shù)形式。

    (4)根據(jù)專家評(píng)價(jià)打分法,確定各子目標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)重因子。

    (5)對(duì)各子目標(biāo)滿意度函數(shù)加權(quán),形成加權(quán)滿意度的多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)。

    (6)對(duì)加權(quán)滿意度評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解,并對(duì)解的滿意解進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

    2 機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化中的耦合關(guān)聯(lián)分析

    機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化問題的典型特征就是各子目標(biāo)通過設(shè)計(jì)變量發(fā)生關(guān)聯(lián),即一個(gè)目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)某些約束中的設(shè)計(jì)變量需要滿足其他目標(biāo)領(lǐng)域中的約束關(guān)系,甚至這些變量的決策權(quán)都是由其他目標(biāo)領(lǐng)域控制的,因此,需要對(duì)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行全局分析。圖2給出了一個(gè)典型的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化耦合關(guān)聯(lián)模型,描述了子目標(biāo)間的耦合關(guān)系。

    圖2 機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的耦合關(guān)聯(lián)模型Fig.2 Coupled correlation model for multi-objective cooperative optimization of mechanical system

    根據(jù)設(shè)計(jì)變量在耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)中發(fā)揮的作用,將其劃分為系統(tǒng)變量、局部變量和接口變量三種類型。

    (3)接口變量Yij(Yji)表示影響子目標(biāo)j(i)但受目標(biāo)領(lǐng)域i(j) 控制的接口變量。

    顯然,局部變量為子目標(biāo)的獨(dú)立優(yōu)化變量而不需要解耦;系統(tǒng)變量在進(jìn)行協(xié)同尋優(yōu)過程中某一時(shí)刻,該變量的值在各子目標(biāo)中是一致的,因此,盡管系統(tǒng)變量與接口變量可能會(huì)存在耦合關(guān)系,但可假設(shè)系統(tǒng)變量為常量,因此最終只有接口變量具有跨子目標(biāo)的耦合關(guān)聯(lián)現(xiàn)象,在進(jìn)行協(xié)同尋優(yōu)計(jì)算之前,必須經(jīng)過解耦處理,使之在耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)各目標(biāo)領(lǐng)域中發(fā)揮獨(dú)立優(yōu)化變量的作用。

    設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣是識(shí)別并解耦對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系的有效方法,它以矩陣形式間接地表達(dá)了復(fù)雜過程中變量間信息的依賴關(guān)系[11],如圖3所示,該矩陣具有如下特性:

    YnnX1X2…XnX1X2

    ?

    圖3 基于設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣的設(shè)計(jì)變量解耦

    Fig.3 Decoupling of design variables based on design structure matrix

    (1)對(duì)稱性。矩陣中以主對(duì)角線為對(duì)稱軸的兩元素相等。

    (2)主對(duì)角線元素為1,表示變量與自身的耦合度。

    (3)耦合矩陣表示機(jī)械系統(tǒng)中變量之間的耦合關(guān)系。

    通過耦合矩陣,可以明確接口變量的數(shù)量和耦合度并進(jìn)行處理,其基本思路是,在考慮子系統(tǒng)之間變量的輸入輸出關(guān)系時(shí),接口變量可以通過其輸入子目標(biāo)系統(tǒng)內(nèi)的表達(dá)式轉(zhuǎn)換為局部變量,從而實(shí)現(xiàn)變量解耦。

    3 基于加權(quán)滿意度的耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型

    3.1 最大-最小滿意度函數(shù)

    滿意度函數(shù)法是將每個(gè)子目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成滿意度函數(shù),求各子目標(biāo)的幾何均值,然后使其最大化,從而使多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單一目標(biāo)問題。一般來講,如果單一目標(biāo)間具有一定的相關(guān)性,則基于滿意度函數(shù)的優(yōu)化將不可靠,但可通過最大-最小化指數(shù)滿意度函數(shù)來對(duì)多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行建模,以獲得穩(wěn)健可靠的優(yōu)化結(jié)果。

    (1)對(duì)于最小期望,其滿意度函數(shù)可表示為

    (2)對(duì)于最大期望,其滿意度函數(shù)可表示為

    式中,ai為第i個(gè)子目標(biāo)滿意度函數(shù)si的當(dāng)前解;dmin為第i個(gè)子目標(biāo)滿意度函數(shù)si的最小值;dmax為第i個(gè)子目標(biāo)滿意度函數(shù)si的最大值;mi為指數(shù)常數(shù),決定滿意度函數(shù)的類型,本文子目標(biāo)滿意度函數(shù)采用線性函數(shù)形式,即取mi=1。

    3.2 多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化加權(quán)評(píng)價(jià)函數(shù)

    評(píng)價(jià)函數(shù)構(gòu)建有理想點(diǎn)法、最大最小法以及線性加權(quán)和法。其中,線性加權(quán)求和法選取不同的權(quán)重因子,進(jìn)而獲得多個(gè)加權(quán)滿意度函數(shù),通過求解多組最優(yōu)解并進(jìn)行比較,是一種最為簡單有效的求解方法。

    本文選取加權(quán)滿意度作為多目標(biāo)協(xié)同評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行建模,即通過定義各子目標(biāo)的權(quán)重因子,將多目標(biāo)問題的評(píng)價(jià)函數(shù)線性化為各子目標(biāo)滿意度函數(shù)的加權(quán)。其中,權(quán)重因子的合理性直接影響最終優(yōu)化結(jié)果的可靠性,這需要有一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    假定產(chǎn)品優(yōu)化過程中需滿足n個(gè)子目標(biāo),記為s=(s1,s2,…,sn),它們對(duì)總體目標(biāo)的權(quán)重記為W=(w1,w2,…,wn)。取2個(gè)子目標(biāo)sk與sl,用wkl表示sk與sl對(duì)總體目標(biāo)的影響之比,即各子目標(biāo)兩兩相對(duì)重要程度的比較。全部比較結(jié)果用矩陣W=[wkl]表示,其中,wkl可用客觀賦權(quán)法給定子目標(biāo)的權(quán)值,如表1所示。

    表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)量化指數(shù)

    4 應(yīng)用案例

    掩護(hù)式液壓支架是實(shí)現(xiàn)高效率、高產(chǎn)能的煤礦綜采設(shè)備,該設(shè)備能夠?qū)C采工作面的頂板實(shí)現(xiàn)可靠的支撐和控制,對(duì)采空區(qū)進(jìn)行隔離,并對(duì)回采工作面和推進(jìn)輸送機(jī)進(jìn)行保護(hù),防止矸石進(jìn)入[12]。四連桿機(jī)構(gòu)是掩護(hù)式液壓支架的主要穩(wěn)定和承力構(gòu)件,為保證液壓支架的強(qiáng)度和剛度及工作需求,四連桿的質(zhì)量往往都很大,約占液壓支架總質(zhì)量的15%~20%[13]。對(duì)掩護(hù)式液壓支架四連桿進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),目的在于尋求既安全又經(jīng)濟(jì)的掩護(hù)式液壓支架系統(tǒng),使其在提供最大承載前提下,減小結(jié)構(gòu)質(zhì)量,屬于典型的機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合關(guān)聯(lián)的機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化問題。

    4.1 掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)解耦分析

    掩護(hù)式液壓支架四連桿的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示,其中,l1為后連桿長度,l2為掩護(hù)梁長度,l3為前后連桿上鉸點(diǎn)距離,l4為前連桿長度,l5為前連桿下鉸點(diǎn)與底座距離,l6為前后連桿鉸點(diǎn)在底座的水平距離,α、γ、β分別為后連桿、掩護(hù)梁和前連桿的水平角度。

    圖4 掩護(hù)式液壓支架四連桿的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.4 Topological structure of four-link of protective hydraulic support

    由圖4可知,頂梁運(yùn)動(dòng)軌跡與E點(diǎn)運(yùn)動(dòng)軌跡一致,只要已知任意高度He,則其他各鉸點(diǎn)的位置都可計(jì)算出來。

    然后根據(jù)掩護(hù)式液壓支架實(shí)際工況,進(jìn)行圖5所示的液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析。

    圖5 掩護(hù)式液壓支架四連桿的機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析Fig.5 Mechanism dynamic analysis of four-link of protective hydraulic support

    聯(lián)立如下方程組,可計(jì)算出支架頂梁所受外載荷以及前后連桿受力:

    式中,Q為支架頂梁外載荷,方向與頂梁正交;μQ為縱向水平載荷;μ為頂板與頂梁間的摩擦因數(shù);Nf、Nv分別為前后連桿受力;Ps為平衡千斤頂?shù)耐?拉)力;Pt為立柱支撐力;Kx、Ky分別為掩護(hù)梁重力K在x、y方向上的分力;Nxe、Nye分別為x、y方向上力的平衡方程;α1、α2分別為支柱工作阻力和平衡千斤頂推力與y方向的夾角。

    4.2 優(yōu)化模型的建立

    基于上述掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)分析,根據(jù)優(yōu)化變量獨(dú)立性原則,掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)解耦模型如圖6所示。

    圖6 掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合分析Fig.6 Mechanism-structure coupling analysis of four-bar of protective hydraulic support

    根據(jù)掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)解耦模型,取四連桿優(yōu)化設(shè)計(jì)變量為

    X=(x1,x2,…,x6)=(l1,l2,…,l6)

    掩護(hù)式液壓支架四連桿的優(yōu)化目標(biāo)就是求解具有最小質(zhì)量的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和最高的機(jī)構(gòu)工作性能(包括結(jié)構(gòu)變形、應(yīng)力水平、整體與局部穩(wěn)定性、動(dòng)力特性),使液壓支架獲得最優(yōu)良的力學(xué)特性和最經(jīng)濟(jì)的制造成本,因此各子目標(biāo)函數(shù)如下:

    (1)在材料密度均勻的前提下,四連桿結(jié)構(gòu)的總質(zhì)量最小,即

    式中,ρ為單位長度桿的質(zhì)量,由于假定各桿材料密度相同,故ρ為一常量。

    (2)為使結(jié)構(gòu)發(fā)揮最大的承載能力,以各對(duì)應(yīng)工況載荷下的結(jié)構(gòu)剛度最大(即柔度最小)為子目標(biāo)函數(shù),即前后連桿的受力之和最?。?/p>

    f2(x)=|Nf|+|Nv|

    約束條件包括:①前后連桿的比值范圍g1,即l4/l1為0.9~1.2;②前連桿的高度取值范圍g2,即l4

    4.3 優(yōu)化模型的滿意度函數(shù)

    分別求出兩個(gè)子目標(biāo)函數(shù)在約束下的最優(yōu)解和最劣解,如表2 與表3所示。

    表2 子目標(biāo)f1(x)的最優(yōu)解與最劣解

    表3 子目標(biāo)f2(x)的最優(yōu)解與最劣解

    根據(jù)子目標(biāo)函數(shù)的分布特征,建立基于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的子目標(biāo)滿意度函數(shù),即

    采用加權(quán)滿意度對(duì)掩護(hù)式液壓支架四連桿進(jìn)行多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化,多目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)為

    minS(x)=w1s1(x)+w2s2(x)

    由于掩護(hù)式液壓支架四連桿的工作空間受限,優(yōu)化目標(biāo)重點(diǎn)應(yīng)放在機(jī)構(gòu)承載能力優(yōu)化上,因此提升機(jī)構(gòu)的承載能力明顯比減小機(jī)構(gòu)的體積重要。設(shè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為w1,機(jī)構(gòu)承載能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為w2,根據(jù)表1取w1=1,w2=5,則權(quán)重判斷矩陣為

    S(x)=0.167s1(x)+0.8333s2(x)

    優(yōu)化結(jié)果如表4所示,評(píng)價(jià)函數(shù)S=0.956≥0.9,各目標(biāo)函數(shù)的滿意度s1=0.902≥0.9,s2=0.967≥0.9,符合滿意度函數(shù)約束。

    表4 優(yōu)化前后設(shè)計(jì)變量對(duì)比

    與優(yōu)化前對(duì)比,優(yōu)化后桿總長度減小2.8%(等同于桿總質(zhì)量減小量),前后連桿受力減小了5.4%。桿總長度減小量相對(duì)受力減小量小的原因,一是兩目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了差異化的權(quán)重配置,二是設(shè)計(jì)變量對(duì)各目標(biāo)函數(shù)的敏感性有差異。

    5 結(jié)論

    耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化中各子目標(biāo)往往是相互矛盾的,一般情況下不存在最優(yōu)解而只能得到滿意解,但由于設(shè)計(jì)變量的耦合性帶來子目標(biāo)的相關(guān)性,使得滿意度函數(shù)估計(jì)很不可靠。本文通過機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)耦合關(guān)聯(lián)解耦,將變量耦合關(guān)系轉(zhuǎn)化為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量的一致性表達(dá),在此基礎(chǔ)上建立基于加權(quán)滿意度的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化評(píng)價(jià)函數(shù),不僅提高了優(yōu)化解的可靠性,而且還能對(duì)優(yōu)化解進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià),從而更好地反映設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)意圖和用戶需求。雖然本文研究問題的引入對(duì)象是機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)耦合關(guān)聯(lián)的機(jī)械系統(tǒng),但該方法對(duì)其他具有復(fù)雜耦合關(guān)聯(lián)現(xiàn)象的機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)同樣具有借鑒作用。

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    (編輯 蘇衛(wèi)國)

    Multi-objective Collaborative Optimization Method for Mechanical Systems Based on Coupling Analysis and Weighted Satisfaction Degree

    MA Jun WU Liuyang HE Wenbin MING Wuyi CAO Yang

    School of Mechanical and Electrical Engineering,Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou,450002

    Aiming at the mechanical system optimization result reliability problems caused by design variables coupling relation, based on weighted degree of satisfaction and coupling relation, a mechanical system multi-objective collaborative optimization method was proposed. At first, the coupling model for design variables of mechanical systems was established. And then, using maximum-minimum satisfaction function, considering sub-objective weighting factors, a weighted multi-objective collaborative optimization evaluation function was build. At last, the applications of mechanism-structure multi-objective collaborative optimization design of shield type hydraulic support four-bar prove the method may simplify optimization solution processes and improve the optimization result reliability.

    multi-objective optimization; coupling relation; satisfaction degree; shield type hydraulic support

    2016-08-22

    國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(U1404621);河南省高等學(xué)校青年骨干教師資助計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015GGJS-183);河南省科技攻關(guān)計(jì)劃資助項(xiàng)目(162102210053)

    TH165

    10.3969/j.issn.1004-132X.2017.13.010

    馬 軍,男,1977年生。鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院教授、博士。主要研究方向?yàn)榇笈慷ㄖ?、模塊化設(shè)計(jì)和PDM/PLM。發(fā)表論文20余篇。E-mail:78983836@qq.com。武柳洋,男,1988年生。鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院碩士研究生。何文斌(通信作者),男,1970年生。鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院教授。E-mail:hwb@zzuli.edu.cn。明五一,男,1981年生。鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院講師、博士。曹 陽,女,1987年生。鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院講師、博士。

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