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    土壤養(yǎng)分空間變異研究方法

    2017-07-19 17:37:14呂小娜
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2017年3期
    關(guān)鍵詞:土壤養(yǎng)分運城市

    摘 要 近年來,隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷進步,越來越多的專家和學者開始認識到研究土壤養(yǎng)分空間變異對于提高單位面積農(nóng)作物產(chǎn)量以及保護農(nóng)耕生態(tài)環(huán)境的重要性。特別是隨著20世紀90年代生態(tài)農(nóng)業(yè)和精準農(nóng)業(yè)的蓬勃興起,土壤養(yǎng)分空間變異的研究更是成為了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重點研究課題之一?;诖耍晕覈轿魇∵\城地區(qū)為例,引進“土壤空間變異性”和“地統(tǒng)計學”這兩個概念,具體探究基于地統(tǒng)計學的本地區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異研究。

    關(guān)鍵詞 土壤養(yǎng)分;空間變異;運城市

    中圖分類號:S158.3 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.09.068

    1 土壤養(yǎng)分空間變異概述

    土壤隨著空間位置的變化產(chǎn)生相應的特性變化稱為土壤空間變異,土壤空間變異根據(jù)其變異元素的種類又可以分為多種,其中重要的一種就是土壤養(yǎng)分的空間變異。

    土壤養(yǎng)分的質(zhì)量分數(shù)直接決定植物的生長程度,因此,土壤養(yǎng)分不僅關(guān)系到單位面積耕地農(nóng)作物的產(chǎn)出量,還關(guān)系到我國的糧食安全問題和生態(tài)環(huán)境保護。只有全面深入地認識和分析土壤養(yǎng)分的空間變異,才能夠更好地選擇與土壤養(yǎng)分相適應的農(nóng)作物,合理制定和適時調(diào)整施肥技術(shù)和方案,進一步提高土壤養(yǎng)分的利用率,從而實現(xiàn)對土壤的更加科學有效的利用,促進我國精準農(nóng)業(yè)的順利開展。

    土壤養(yǎng)分空間變異研究這一課題的重要性已得到了相關(guān)領(lǐng)域和社會各界的認可,但由于缺乏經(jīng)驗、技術(shù)和設(shè)備等原因,土壤養(yǎng)分空間變異研究一直都是困擾我國專家學者的一大難點課題,例如,如何才能夠在測定土壤性質(zhì)時,確定最為合理的取樣重量和尺度等。筆者將引進“地統(tǒng)計學”這一概念,探究其應用于土壤養(yǎng)分空間變異研究的可行性和重要性。

    2 地統(tǒng)計學概述

    地統(tǒng)計學又稱地質(zhì)統(tǒng)計學,該理論系統(tǒng)于20世紀60年代正式建立。克立格于1951年首先提出了礦產(chǎn)品位和儲量估值方法,法國學者Matheron在其理論基礎(chǔ)之上提出區(qū)域變量理論,由此,才逐漸形成了完整的將傳統(tǒng)地學方法與統(tǒng)計學相結(jié)合的新型學科——地質(zhì)統(tǒng)計學。地統(tǒng)計學以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)、以半方差函數(shù)為工具、以克里格插值法為輔助,因此,它能夠最大程度搜集和整合不同采樣點提供的信息,更好地描述研究對象在空間變異上的相關(guān)性[1-2]。

    地統(tǒng)計學最初主要被廣泛使用于地質(zhì)礦產(chǎn)領(lǐng)域,直到20世紀70年代,才被引入土壤研究領(lǐng)域,隨著其在實踐中不斷取得良好效果,地統(tǒng)計學已被認定為研究土壤空間變異規(guī)律和特征的最佳方式之一。

    3 基于地統(tǒng)計學的土壤養(yǎng)分空間變異

    3.1 運城地區(qū)的土壤概況

    運城地區(qū)位于我國山西省運城市,地形多樣、高差懸殊,因而既有緯度地帶性氣候,又有明顯的垂直變化,平均氣溫為4~14 ℃,年降水量偏少,非常適合各種農(nóng)作物的種植和培育。運城地區(qū)的種植結(jié)構(gòu)較為多元化,其中占比重最大的是糧食作物,其次是經(jīng)濟作物。該地區(qū)礦產(chǎn)資源、森林資源、草場資源、生物資源和藥材資源等都較為豐富。受到河流沖擊力的影響,該地區(qū)的地勢較為地平,土壤種類可以分為7個土類,15個亞類,48個土屬,101個土種,其中占據(jù)比重最大的是黃壤。

    3.2 運城地區(qū)的土壤樣品采集和測定

    嚴格依據(jù)農(nóng)業(yè)部門統(tǒng)一制定的測土配方施肥技術(shù)規(guī)范和要求,首先,本課題的采樣地塊以小麥田、玉米田等糧田為主,以果園和菜地為輔;其次,每個土樣的平均采集單元為6.7 hm2,并且每個土樣必須在至少15個樣點采集,這樣才能夠使樣土更具代表性;最后,不同地方土壤樣土的采集深度也有所不同,采集深度為0~20 cm一般是大田樣土,果園樣土必須在0~20 cm和20~40 cm兩個深度分別采集。在本課題的研究中,筆者在XX地區(qū)范圍內(nèi)一共采集了混合土樣8652個,土壤養(yǎng)分的空間變異測定項目包括有機質(zhì)、速效鉀、速效磷、全氮等。

    3.3 山西運城地區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異的研究方法和具體實施

    3.3.1 區(qū)域化變量在土壤養(yǎng)分空間變異研究中的具體應用

    簡單來說,區(qū)域化變量就是指一個以空間X的3個直角坐標X1,X2,X3為自變量的隨機場,該隨機場中的任意區(qū)域化變量都可以表示為:Z(X)=Z(X1,X2,X3)。

    相較于普通變量,區(qū)域化變量最大的特點在于其特殊的取值方法。一般來說,普通變量主要按某種概率分布的變化來取值,而區(qū)域化變量則根據(jù)其在域內(nèi)不同的位置取值,即區(qū)域化變量就是一種與位置有關(guān)的隨機變量函數(shù),其最為重要和顯著的兩大特性是隨機性和結(jié)構(gòu)性[3]。

    3.3.2 半方差函數(shù)及其理論模型在土壤養(yǎng)分空間變異研究中的具體應用

    半方差函數(shù)是地統(tǒng)計學最為重要的研究工具,也是地統(tǒng)計分析所特有的函數(shù)工具。區(qū)域化變量的半方差函數(shù)是指Z(x)在點x和x+h處的值Z(x)與Z(x+h)差的方差的1/2,記為r(h),2r(h)稱為變異函數(shù)。

    半方差函數(shù)圖像呈現(xiàn)出來的是一種用來描述區(qū)域化變量的模型,半方差函數(shù)曲線則主要反映一個采樣點與其相鄰采樣點之間的空間關(guān)系,同時它具有檢測異常采樣點的效果。

    半方差函數(shù)包含四大重要參數(shù),分別是基臺值(Sill)、偏基臺值(Partial Sill)、塊金值(Nugget)和變程(Range),如圖1所示。其中,基臺值是指半方差的最大值,變程則是達到基臺值時的位差,塊金值是指位差為O時的半方差值,而基臺值與塊金值的差值就是偏基臺值。這些參數(shù)均可以根據(jù)半方差函數(shù)曲線圖得以確定,并且可以用來表示在一定尺度上,區(qū)域化變量的空間變異程度及其相關(guān)性。

    當半方差函數(shù)應用于土壤養(yǎng)分空間變異研究時,在理論上,由于土壤養(yǎng)分的空間變異具有連續(xù)性,因此,其空間變異現(xiàn)象呈現(xiàn)出來的半方差函數(shù)圖也應是由連續(xù)不間斷的點組成。但由于實踐中的研究采樣并非連續(xù)的,所以,其真實的半方差函數(shù)圖由一批間斷的點組成,但這些點所對應的值能夠擬合于某些簡單曲線方程,并且擬合得到的簡單方程能夠用于估量區(qū)域內(nèi)尚未被觀測的點的數(shù)值,這樣的曲線方程被稱為半方差函數(shù)的理論模型。

    在土壤養(yǎng)分空間變異研究中,常用到的半方差函數(shù)模型有圓形模型、球狀模型、雙曲線模型、線性模型、高斯模型和指數(shù)模型等,其中指數(shù)模型和球狀模型是使用頻率最高的兩種[4]。

    3.3.3 多尺度模型套合

    筆者通過實踐研究發(fā)現(xiàn),土壤養(yǎng)分的空間變異是一個極其復雜且多變的現(xiàn)象,因此,無法通過一個簡單理論模型對其進行詳細描述的復雜多變型區(qū)域化變量,通??梢圆扇∈褂脙蓚€或者以上理論模型相互疊加形成套和結(jié)構(gòu)的形式對其進行分析,然后用多個擬合函數(shù)之和來表示其結(jié)果。

    3.3.4 克里格法

    克里格法主要是指利用半方差函數(shù)與原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性,對未來采樣點的區(qū)域化變量進行無偏估值??死锔穹ò凑掌溥m用范圍又可以氛圍基本克里格法和泛克里格法,當研究對象的區(qū)域化變量符合平穩(wěn)性假設(shè)和內(nèi)蘊假設(shè),即能夠假設(shè)數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn)且無明顯趨勢和各項同性時,多采用基本克里格法;當研究對象的區(qū)域化變量數(shù)據(jù)非平穩(wěn)、有明顯趨勢和各向異性時,多采用方法較為復雜的泛克里格法。

    克里格法相較于其他方法,具有以下優(yōu)勢:一是不會產(chǎn)生回歸分析的邊界效應;二是可以使內(nèi)插中誤差易于分析;三是可以估計測定參數(shù)的空間變異分布;四是可以估算參數(shù)的方差分布[5]。因此,克里格法被廣泛應用于土壤的空間變異分析。

    3.3.5 新型輔助技術(shù)——“3S”技術(shù)

    通過前人的研究和筆者的實踐發(fā)現(xiàn),由于地統(tǒng)計學具有較多的限制條件,導致無法對一些較為復雜的土壤空間變異性質(zhì)進行很好的研究和描述,因此,必須與時俱進的引進一些更高科技的輔助技術(shù)——“3S”技術(shù)。

    “3S”技術(shù)是三種高新技術(shù)的簡稱,包括全球定位技術(shù)(GPS)、地理信息技術(shù)(GIS)和遙感技術(shù)(RS)。全球定位技術(shù)是指利用定位衛(wèi)星,在全球范圍內(nèi)進行實時、快速定位和導航的技術(shù)。該技術(shù)應用于土壤養(yǎng)分空間變異研究,可以更及時、更精準地鎖定研究對象的空間位置;地理信息技術(shù)是指以地理空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),利用計算機的相關(guān)程序管理和分析具有空間內(nèi)涵的地理數(shù)據(jù)。該技術(shù)應用于土壤養(yǎng)分空間變異研究可以將大量土壤樣點的屬性數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)有機結(jié)合,更好地分析和研究土壤養(yǎng)分的空間變異情況;遙感技術(shù)是指利用人造衛(wèi)星等相關(guān)飛行器收集得到的電磁輻射信息,對研究目標的屬性進行判別和管理。該技術(shù)應用于土壤養(yǎng)分空間變異研究有助于對較遠距離的土壤進行屬性分析。

    3.4 運城地區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異的研究結(jié)果

    筆者通過對運城地區(qū)大量樣土的采集、分析和整合發(fā)現(xiàn),該地區(qū)土壤養(yǎng)分的空間變異性主要受兩大因素的影響——自然因素和人為因素。其中,自然因素包括地形、成土母質(zhì)、土壤類型等,這些因素會對土壤養(yǎng)分的空間相關(guān)性起到增強的作用;人為因素則主要包括種植制度、耕作及施肥等,這些因素會對土壤養(yǎng)分的空間相關(guān)性起到減弱作用[6]。另外,土壤養(yǎng)分空間變異的程度主要取決于該養(yǎng)分的來源、施用率及其在土壤中的流動性。

    3.4.1 與母質(zhì)穩(wěn)定程度相關(guān)的土壤養(yǎng)分空間變異

    通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),運城地區(qū)土壤中的磷主要來源于巖石風化,在運城地區(qū)一些地勢較為平緩、成土母質(zhì)較為穩(wěn)定的地區(qū),相較于該地地勢較為崎嶇、風化作用較強的地區(qū),其結(jié)構(gòu)性因素起到的作用相對于隨機性作用要弱得

    多,因此,其土壤中有效磷的空間變異性也較大。

    3.4.2 與施肥有關(guān)的土壤養(yǎng)分空間變異

    當土壤中某一養(yǎng)分的主要來源渠道是施肥時,則該養(yǎng)分的空間變異程度較大。例如:運城地區(qū)由于很少施用磷肥,所以其土壤中有效磷的空間變異程度較低,而翻閱相關(guān)文獻資料可以發(fā)現(xiàn),在我國施用磷肥較多的南方地區(qū),其土壤中的有效磷便具有較大程度的空間變異性。

    3.4.3 與植物吸收量和流動性相關(guān)的土壤養(yǎng)分空間變異

    一般來說,植物吸收量越大,且在土壤中流動性越強的養(yǎng)分,其空間變異程度越小。筆者取樣觀測發(fā)現(xiàn),運城地區(qū)農(nóng)業(yè)耕作用土壤的氮和鉀主要來源于施肥,但這兩種養(yǎng)分的空間變異程度較小。通過實驗研究,其原因是這兩種養(yǎng)分在土壤中的流動性較大,且植物對其吸收量較高,這就導致這兩種理論上空間變異程度較大的養(yǎng)分實際上空間變異程度為中等或較低。

    4 結(jié)語

    土壤養(yǎng)分的空間變異研究不僅能夠為田間信息差異性的測量和描述、開展養(yǎng)分管理的分區(qū)研究奠定基礎(chǔ),而且有利于深刻認識農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復雜性和時空變異性,促進循環(huán)高效的農(nóng)田生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建,從而推動農(nóng)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展,因此,應予以高度重視。

    參考文獻

    [1]董林水,宋愛云,周金星.青藏鐵路沿線土壤有機碳和速效養(yǎng)分空間分異特征[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境2016(11):161-166.

    [2]周開燕,李志偉.基于GIS的陸良煙區(qū)土壤主要養(yǎng)分空間變異特征[J].湖北農(nóng)業(yè)科學2016(17):4406-4410.

    [3]范夫靜,宋同清,黃國勤,等.西南峽谷型喀斯特坡地土壤養(yǎng)分的空間變異特征應用[J].生態(tài)學報,2013,25(1):92-98.

    [4]劉國順,常棟,葉協(xié)鋒,等.基于GIS的緩坡煙田土壤養(yǎng)分空間變異研究[J].生態(tài)學報,2013,33(8):2586-2595.

    [5]張偉,劉淑娟,葉瑩瑩,等.典型喀斯特林地土壤養(yǎng)分空間變異的影響因素[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2013,29(1):93-101.

    [6]呂真真,劉廣明,楊勁松,等.環(huán)渤海沿海區(qū)域土壤養(yǎng)分空間變異及分布格局[J].土壤學報,2014(5):944-951

    (責任編輯:趙中正)

    收稿日期:2017-02-28

    作者簡介:呂小娜(1986—),女,山西永濟人,碩士,助教,研究方向為土壤生態(tài)。

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