計(jì)算機(jī)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

摘 要：借助智能交通系統(tǒng)，優(yōu)化公共交通運(yùn)行效率，為人們提供更大的便利。文章對(duì)智能交通系統(tǒng)內(nèi)涵進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，并從數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)、車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)以及車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)4個(gè)方面對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用展開(kāi)了討論，旨在為技術(shù)研究人員提供有價(jià)值的技術(shù)建議。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)；智能交通系統(tǒng)；優(yōu)化

1 智能交通系統(tǒng)內(nèi)涵分析

智能交通系統(tǒng)（Intelligent Traffic System，ITS），主要是指借助計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，能對(duì)交通運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行科學(xué)化的管理和指揮，在管理機(jī)制建立過(guò)程中，要對(duì)人員因素、車(chē)輛因素、道路環(huán)境因素等進(jìn)行全方位考量和判定[1]。為了保證交通管理的高效性，將技術(shù)和管理體系融合在一起，確保交通管理系統(tǒng)的多元化發(fā)展。在智能交通系統(tǒng)建立和運(yùn)行過(guò)程中，智能交通管理模塊、智能信息管理模塊、智能公共交通模塊、車(chē)輛管理模塊以及電子收費(fèi)和應(yīng)急管理模塊是研究的重點(diǎn)[2]。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用路徑

正是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，將其應(yīng)用在智能交通系統(tǒng)中，能借助交通監(jiān)控提高整體技術(shù)的應(yīng)用效果和管理效果。技術(shù)主要是利用射頻設(shè)備，將其設(shè)置在道路上方或者是道路兩側(cè)，獲取交通情況的遠(yuǎn)程圖像，借助信號(hào)的轉(zhuǎn)化和傳遞，實(shí)現(xiàn)圖像處理，保證交通指揮中心能第一時(shí)間了解現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)況。在計(jì)算機(jī)獲取信息后，能對(duì)交通事故以及交通擁堵問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)處理，提高技術(shù)模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值[3]。

2.1 事故檢測(cè)系統(tǒng)

在交通系統(tǒng)中，事故問(wèn)題需要引起注意，不僅會(huì)造成人身受到傷害，還會(huì)造成經(jīng)濟(jì)受損，因此，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，要踐行更加系統(tǒng)化的處理機(jī)制，確保應(yīng)用模型和管控措施符合標(biāo)準(zhǔn)。有一部分交通事故主要是由于路面交通堵塞所造成的，若是能對(duì)路面的情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)測(cè)和評(píng)估，就會(huì)一定程度上減少交通事故問(wèn)題。正是基于此，在智能交通系統(tǒng)中，結(jié)合實(shí)際情況建立健全穩(wěn)定的管控機(jī)制，能在保證技術(shù)模型優(yōu)化運(yùn)行的同時(shí)，提高交通質(zhì)量。主要是借助攝像設(shè)備與計(jì)算機(jī)設(shè)備的連接，保證射頻設(shè)備能有效對(duì)運(yùn)動(dòng)的車(chē)輛進(jìn)行信息的采集和捕捉，能建立有效的視頻跟蹤，并且保證序列圖像的完整性[4]。只有強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，才能真正發(fā)揮計(jì)算機(jī)的實(shí)際價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)幀圖像進(jìn)行統(tǒng)籌整合，并且將移動(dòng)參數(shù)組合在一起，從而有效計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的實(shí)際速度。針對(duì)具體的運(yùn)動(dòng)參數(shù)提出有效的管理措施，確保結(jié)構(gòu)完整性的同時(shí)，為項(xiàng)目升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

若是檢測(cè)目標(biāo)長(zhǎng)期處于靜止?fàn)顟B(tài)，則需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)中的圖像捕捉功能，對(duì)其進(jìn)行有效跟蹤和圖像反饋，確保信息的有效性和完整性。只有充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，才能結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)和信息，以最快的速率對(duì)交通事故展開(kāi)深度處理，一定程度上減少事故發(fā)生頻率[5]。

2.2 交通監(jiān)控系統(tǒng)

將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用在車(chē)輛監(jiān)控中，具有非常重要的意義，主要是利用計(jì)算機(jī)的圖像處理技術(shù)，能對(duì)運(yùn)動(dòng)的物體進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督和控制。目前，在智能交通系統(tǒng)中，應(yīng)用圖像分差的方式，對(duì)車(chē)輛展開(kāi)靜態(tài)監(jiān)督和動(dòng)態(tài)監(jiān)控，其運(yùn)行機(jī)理都是視頻圖像序列的分差機(jī)制，從而借助相關(guān)參數(shù)對(duì)車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行集中判定。這種計(jì)量方式的運(yùn)算數(shù)量較小，借助一般的軟件就能完成，且計(jì)算效果較好。在實(shí)際應(yīng)用措施建立后，主要分為兩種：（1）當(dāng)前幀與背景幀之間的差值，這種計(jì)算方式和應(yīng)用模型更加的簡(jiǎn)單和直接；（2）相鄰幀之間的差值，這種方式能有效判定車(chē)輛的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)。

除此之外，在對(duì)車(chē)輛和行人進(jìn)行監(jiān)控時(shí)，會(huì)采取分割的方式，保證能對(duì)不同群體進(jìn)行不同監(jiān)控。在對(duì)車(chē)流量進(jìn)行分析和計(jì)算的過(guò)程中，則需要結(jié)合車(chē)輛的平均速度以及車(chē)輛的列隊(duì)長(zhǎng)度，對(duì)交通運(yùn)行情況展開(kāi)預(yù)測(cè)和分析，一定程度上建立健全完整的整合機(jī)制和管控措施，保證交通運(yùn)行狀態(tài)得以全面升級(jí)。由于車(chē)輛和行人是道路結(jié)構(gòu)中的主要元素[6]，因此，在對(duì)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)行全程監(jiān)督的同時(shí)，也要有效分割，保證圖像中不同運(yùn)動(dòng)模型能映射相應(yīng)參數(shù)。

2.3 車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)得到了全面普及，也是計(jì)算機(jī)技術(shù)在智能交通中的重要應(yīng)用措施。利用車(chē)輛智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能對(duì)車(chē)輛行駛道路的界限進(jìn)行有效判定和識(shí)別；利用計(jì)算機(jī)內(nèi)部相關(guān)元件和操作模塊，能有效引導(dǎo)車(chē)輛向規(guī)定路線(xiàn)行駛，不僅能對(duì)車(chē)輛的安全距離進(jìn)行系統(tǒng)化分析，也能保證導(dǎo)航駕駛過(guò)程的穩(wěn)定性，并且為攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)化識(shí)別結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供動(dòng)力。在計(jì)算機(jī)車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，借助攝像機(jī)能對(duì)不同車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行集中識(shí)別，并且保證檢測(cè)點(diǎn)運(yùn)行方式能符合模擬匹配點(diǎn)，從而一定程度上確保車(chē)輛的智能導(dǎo)航系統(tǒng)充分發(fā)揮其實(shí)際價(jià)值，為計(jì)算機(jī)技術(shù)中信息的提取提供動(dòng)力，也能有效維護(hù)安全距離和運(yùn)行速率，保證車(chē)輛的安全和穩(wěn)定性。

2.4 車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)

目前，許多智能汽車(chē)都開(kāi)始配備智能輔助駕駛系統(tǒng)，能幫助駕駛?cè)藛T對(duì)外界的環(huán)境和影響因素及時(shí)作出正確的反應(yīng)[7]。例如，在城市市區(qū)環(huán)境駕車(chē)，計(jì)算機(jī)內(nèi)部的車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)能對(duì)周?chē)愤^(guò)的道路標(biāo)記進(jìn)行記錄和分析，確保能對(duì)相關(guān)交通指示展開(kāi)綜合性識(shí)別。然后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)中的篩選功能，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行集中的選擇和調(diào)配，避免出現(xiàn)和其他車(chē)輛以及行人擁堵的問(wèn)題。也就是說(shuō)，正是基于這種輔助駕駛功能，在實(shí)際技術(shù)應(yīng)用模型建立后，能在增強(qiáng)車(chē)輛安全駕駛的基礎(chǔ)上，保證人機(jī)交互的同時(shí)性和完整程度。駕駛?cè)藛T只有充分掌握路況信息，才能對(duì)駕駛操作給予正確的判斷，保證駕駛行為符合標(biāo)準(zhǔn)，減少車(chē)輛擁堵和車(chē)輛事故的發(fā)生概率。

除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)還被應(yīng)用在車(chē)輛智能收費(fèi)項(xiàng)目中，借助計(jì)算機(jī)內(nèi)部的識(shí)別軟件，對(duì)車(chē)牌進(jìn)行集中識(shí)別，從而采取相應(yīng)的計(jì)費(fèi)和處理措施，保證車(chē)輛信息留存效果。其中，ETC的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了車(chē)載標(biāo)簽和閱讀器之間的有效連接，能保證車(chē)輛在進(jìn)入到入口后，及時(shí)收取相應(yīng)的費(fèi)用，系統(tǒng)自動(dòng)放行[8]。

3 結(jié)語(yǔ)

總而言之，在智能交通系統(tǒng)中，要充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，升級(jí)識(shí)別和管理效果，為技術(shù)模型的綜合性?xún)?yōu)化提供保障。為了進(jìn)一步提高技術(shù)的應(yīng)用水平，要積極研發(fā)更加適宜車(chē)輛進(jìn)行信息采集的模塊，及時(shí)對(duì)路況數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，為智能化交通的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

作者簡(jiǎn)介：陸蓮芳（1979— ），女，四川岳池，碩士研究生，講師；研究方向：計(jì)算機(jī)信息處理。

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Abstract： With the intelligent transportation system， optimizing the efficiency of public transport operations， to provide people with greater convenience. In this paper， the connotation of intelligent transportation system is briefly analyzed， and the application of computer technology in intelligent transportation system is discussed from four aspects： data processing system， traffic monitoring system， vehicle navigation system and vehicle assisted driving system. With a view to provide valuable technical advice to technical researchers.

Key words： computer technology； intelligent transportation system； optimization