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    工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造基礎(chǔ)

    2017-07-17 15:33佚名
    中國(guó)信息化周報(bào) 2017年24期
    關(guān)鍵詞:聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)工業(yè)

    佚名

    我國(guó)工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號(hào)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局日前發(fā)布的工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,今年1月至10月,我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)8.6%,增速比前三季度加快0.2個(gè)百分點(diǎn)。其中,10月份利潤(rùn)增長(zhǎng)9.8%,比9月份快2.1個(gè)百分點(diǎn)。

    從目前發(fā)展的情況來(lái)看,智能制造和人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、網(wǎng)絡(luò)安全、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等七大產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。業(yè)內(nèi)人士表示,人工智能和傳感器作為智能制造的核心控制技術(shù),后期發(fā)展空間巨大。邊緣計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)將智能制造的數(shù)據(jù)共享互聯(lián),建立起網(wǎng)絡(luò)化的大環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)安全保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全。

    在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期,數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維,誰(shuí)就能贏得主動(dòng),贏得先機(jī),占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開(kāi)未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核,所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。

    智能制造將帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)和全領(lǐng)域的傳感器應(yīng)用和發(fā)展,從而成為新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大動(dòng)力。同傳統(tǒng)的智能化工廠不同,智慧工廠將實(shí)現(xiàn)工程技術(shù)、生產(chǎn)制造、生產(chǎn)供應(yīng)和銷售的全流程智能化;同時(shí),還將帶動(dòng)智能電網(wǎng)、智能物流、智能建筑、智能移動(dòng)設(shè)備和智能產(chǎn)品領(lǐng)域的快速發(fā)展。

    基于此,霍尼韋爾大中華區(qū)研發(fā)副總裁兼首席技術(shù)官?gòu)埓罂烧J(rèn)為,先進(jìn)制造業(yè)、先進(jìn)物流交通是今后五年投資的重點(diǎn),市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到2500億美元。據(jù)了解,目前我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到7500億元,在智能交通、車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域,已形成一批成熟的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)和商業(yè)模式。

    IIoT推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型

    物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無(wú)疑是近兩年來(lái)在科技產(chǎn)業(yè)界被討論最多的熱門話題,這個(gè)名詞在消費(fèi)性應(yīng)用市場(chǎng)或許有大部分仍是天馬行空的想像,以及因?yàn)闃I(yè)務(wù)模式剛起步、而顯得有些“虛無(wú)飄渺”的商機(jī),但是在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)卻有一個(gè)更清晰的輪廓與更具實(shí)質(zhì)性的內(nèi)涵。

    市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets預(yù)測(cè),所謂的“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,IIoT)”市場(chǎng)規(guī)模到2020年可望達(dá)到1510億美元的規(guī)模,2015到2020年間的復(fù)合平均年成長(zhǎng)率(CAGR)為8.03%;而推動(dòng)該市場(chǎng)的主要因素,包括相關(guān)半導(dǎo)體與電子技術(shù)的進(jìn)步、云端運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展、IPv6標(biāo)準(zhǔn)化以及全球政府的政策推動(dòng)等。藉由實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)以及智慧工廠概念,IIoT將是推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。德國(guó)提出的“工業(yè)4.0”──也就是第四次工業(yè)革命──即為其中的大規(guī)模策略之一,其他如美國(guó)、中國(guó)與印度等世界制造業(yè)大國(guó),也各自擁有試圖利用智慧科技來(lái)提升制造業(yè)效率、擴(kuò)展?fàn)I收規(guī)模與全球影響力的類似舉措。

    布署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需的硬件技術(shù)其實(shí)都已經(jīng)就緒,關(guān)鍵在于將這些硬件結(jié)合在一起、搭配適合不同應(yīng)用之軟件,以實(shí)現(xiàn)高效率智慧工廠的整體性解決方案;而由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也包含電網(wǎng)架設(shè)、大量資料運(yùn)算分析與傳輸,相關(guān)方案的穩(wěn)定性、安全性、可靠性也缺一不可。此外,標(biāo)準(zhǔn)化以及一個(gè)能讓其他產(chǎn)業(yè)鏈參與者共同合作的平臺(tái),會(huì)是其永續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)。

    在制造業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)與IC產(chǎn)業(yè)都具備豐富經(jīng)驗(yàn)以及完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)的臺(tái)灣,可說(shuō)擁有搶先掌握全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)商機(jī)的得天獨(dú)厚條件;不過(guò)傳統(tǒng)制造業(yè)者想轉(zhuǎn)型智慧工廠,往往會(huì)因?yàn)椴皇煜T領(lǐng)域技術(shù)而不知該從何著手;有意切入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供相關(guān)服務(wù)的IT業(yè)者,需要尋找能滿足相關(guān)應(yīng)用需求的最新軟硬體技術(shù)與市場(chǎng)趨勢(shì);IC廠商要在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)占據(jù)一席之地,則得從平臺(tái)化的概念著手,以提供客戶完整的解決方案。

    機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)越來(lái)越大

    隨著勞動(dòng)力成本上漲,工業(yè)機(jī)器人也迎來(lái)了順勢(shì)發(fā)展的良機(jī)。不過(guò)以往看到生產(chǎn)車間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠,而未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展將會(huì)根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人,并且與3D打印、工業(yè)VR等充分結(jié)合,形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。

    目前,中國(guó)正在進(jìn)行《 中國(guó)制造2025 》,新形勢(shì)下工業(yè)領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)采取一系列動(dòng)作。相關(guān)研究報(bào)告顯示,2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng),其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最,占總體銷量的46.2%。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)維持30%以上的高增長(zhǎng)率。當(dāng)然這離不開(kāi)現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動(dòng),由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢(shì),有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè),里應(yīng)外合對(duì)手遇“冷”,種種條件都適于其發(fā)展。

    面對(duì)工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的Abb、德國(guó)的庫(kù)卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來(lái)說(shuō),中國(guó)企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來(lái)填補(bǔ)自動(dòng)化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動(dòng)化水平不斷提高,機(jī)器人的自動(dòng)化市場(chǎng)也越來(lái)越大。

    現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一個(gè)Manipulator,就是一個(gè)工業(yè)機(jī)械臂,沒(méi)有手,更無(wú)關(guān)乎智慧。而要想在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)一席之地,則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧?最簡(jiǎn)單的就是雙臂機(jī)器人,就像人一樣工作,但是作為一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)講,可以仿造動(dòng)物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人,一個(gè)機(jī)器人可以做八個(gè)工位的工作,是不是有種八爪魚的既視感呢。

    換言之,心靈手巧就是智能引擎的代名詞,正如現(xiàn)在比較流行的“工匠精神及“私人定制”,這就不是生產(chǎn)線上輸出的了,而是一個(gè)智能中斷和CPS網(wǎng)絡(luò)控制器以及云制造平臺(tái)綜合的、有智能和柔性動(dòng)作的機(jī)器人,從而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化制造。如此看來(lái),如果所流水線的興起將工業(yè)制造推向程序化,提高了效率,那么具有柔性機(jī)械手和心靈手巧的手臂的機(jī)器人將真正實(shí)現(xiàn)智能化制造,這不僅僅助推制造進(jìn)入“分享經(jīng)濟(jì)”,更是機(jī)器人發(fā)展歷程的一次重大突破。

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造

    當(dāng)前,以信息技術(shù)與制造業(yè)加速融合為特征的智能制造正風(fēng)起云涌。但信息化與智能化到底該如何融合?大數(shù)據(jù)又與制造業(yè)有何關(guān)聯(lián)?

    對(duì)此,清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長(zhǎng)韓亦瞬在論壇上給出回答:工業(yè)大數(shù)據(jù)是“智能”的來(lái)源,是制造業(yè)升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。

    韓亦瞬解釋,無(wú)論是德國(guó)工業(yè)4.0,還是美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其核心都離不開(kāi)工業(yè)大數(shù)據(jù)。在美國(guó),離散型制造積累的應(yīng)用前景是最被看好的,甚至排在政府服務(wù)、通訊傳媒領(lǐng)域之上,流程型制造業(yè)的潛力也排在銀行業(yè)、健康服務(wù)之前。

    在德國(guó),無(wú)人工廠只是表象一部分,德國(guó)工廠已經(jīng)可以做到兩家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合作研發(fā),甚至車間互換、共享,畫地為牢的圈子、界限被打破,這都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐?!按髷?shù)據(jù)是智能化的來(lái)源,未來(lái)制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程,或者說(shuō)產(chǎn)品的全生命周期,都將由大數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái)?!表n亦瞬稱。

    他以知名工程機(jī)械三一重工和私人定制工廠青島紅領(lǐng)為例。前者已經(jīng)建成了5000多個(gè)維度、每天2億條、超過(guò)40TB的大數(shù)據(jù),可以及時(shí)監(jiān)測(cè)每臺(tái)機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)受損情況等,提前做好主動(dòng)服務(wù)。單單依靠其國(guó)內(nèi)20萬(wàn)臺(tái)設(shè)備,甚至可以成為我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研判的重要依據(jù)。后者則探索了私人定制的C2M、M2B等模式。

    北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心副主任陳晨也表示,對(duì)于工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),初級(jí)的大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析,這樣對(duì)降本增效、新建業(yè)務(wù)模型有很大的好處。企業(yè)既可以做減法,依靠數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo),減掉制造環(huán)節(jié)不必要的成本消耗;也可以做加法,例如拓寬業(yè)務(wù)渠道。而高級(jí)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,則可以讓企業(yè)先知先覺(jué),開(kāi)始做乘法、除法,比如預(yù)先判斷企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行,以及整合供應(yīng)鏈等。

    工業(yè)大數(shù)據(jù)分析是智能制造的基礎(chǔ),也是支撐未來(lái)制造智能化的重要方向。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)方法論的研究,開(kāi)發(fā)出可以用于制造過(guò)程分析的工具和使用軟件,才能真正推動(dòng)制造技術(shù)的進(jìn)步。

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