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      船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)探究

      2017-07-15 05:08:56林漢松
      科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年20期
      關(guān)鍵詞:柴油機(jī)故障診斷船舶

      林漢松

      摘 要:柴油機(jī)為船舶主要?jiǎng)恿υO(shè)備,如果其出現(xiàn)運(yùn)行故障,必定會(huì)對(duì)船舶運(yùn)行可靠性與穩(wěn)定性產(chǎn)生影響?,F(xiàn)在船舶已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化與集成化發(fā)展,對(duì)船舶柴油機(jī)性能有著更為嚴(yán)格的要求。就實(shí)際情況分析,造成船舶柴油機(jī)故障的原因眾多,在對(duì)其進(jìn)行分析時(shí),需要針對(duì)不同表現(xiàn)形式特點(diǎn),并應(yīng)用合適診斷技術(shù),確定故障原因然后采取措施處理,促使其維持穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。文章對(duì)船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析。

      關(guān)鍵詞:船舶;柴油機(jī);故障診斷

      中圖分類號(hào):TH17 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)20-0161-02

      船舶運(yùn)行環(huán)境特殊,柴油機(jī)作為維持其運(yùn)行的主要?jiǎng)恿υO(shè)備,在受到各項(xiàng)因素的影響后,很容易出現(xiàn)運(yùn)行故障,無法滿足船舶運(yùn)行要求。船舶柴油機(jī)傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)主要為看、聽、摸、聞,想要更準(zhǔn)確地判斷故障部位以及原因,需要積極應(yīng)用新型診斷技術(shù),利用更短時(shí)間來得到更準(zhǔn)確結(jié)果,為后續(xù)維護(hù)工作提供依據(jù)。

      1 船舶柴油機(jī)故障診斷分析

      1.1 故障診斷分析

      對(duì)于船舶運(yùn)行情況來看,柴油機(jī)故障發(fā)生概率比較大,在分析故障原因時(shí),需要基于其結(jié)構(gòu)復(fù)雜性,以及運(yùn)行環(huán)境特殊性對(duì)各項(xiàng)因素進(jìn)行綜合分析,提高故障診斷結(jié)果準(zhǔn)確性。船舶柴油機(jī)運(yùn)動(dòng)部件多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜度高,故障診斷技術(shù)難度大,需要在傳統(tǒng)診斷技術(shù)上進(jìn)行更新,積極應(yīng)用新型技術(shù)與理念,準(zhǔn)確診斷各類故障,為故障解決提供依據(jù)。船舶柴油機(jī)故障診斷,需要根據(jù)不同故障表現(xiàn)形式,掌握故障產(chǎn)生機(jī)理,從物理、化學(xué)等方面著手,根據(jù)振動(dòng)、油耗、噪聲、形變、磨損、氣味等表現(xiàn)特征進(jìn)行綜合分析,選取適當(dāng)故障特征參數(shù),完成故障診斷[1]。

      1.2 故障診斷流程

      1.2.1 收集狀態(tài)信號(hào)

      故障診斷時(shí)首先要對(duì)船舶柴油機(jī)狀態(tài)信號(hào)進(jìn)行有效收集,其作為故障特征信息載體,可以為診斷作業(yè)提供有效依據(jù)。一般可以應(yīng)用相關(guān)傳感器或輔助測(cè)試儀器對(duì)運(yùn)行狀態(tài)的船舶柴油機(jī)狀態(tài)信號(hào)進(jìn)行收集,包括噪聲信號(hào)、振動(dòng)信號(hào)、轉(zhuǎn)速信號(hào)、壓力信號(hào)以及溫度信號(hào)等。

      1.2.2 信息選擇提取

      對(duì)于已經(jīng)收集到的所有狀態(tài)信息,進(jìn)行分類和處理,然后從中確定柴油機(jī)故障表現(xiàn)最為密切的特征信息。并對(duì)所有特征信息值進(jìn)行檢驗(yàn),掌握其變化規(guī)律,確定設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。但是就以往診斷經(jīng)驗(yàn)來看,收集到的狀態(tài)信號(hào),受外部因素干擾較大,存在大量的干擾信號(hào)在其中,無法對(duì)特征信息進(jìn)行有效選擇和提取,是影響柴油機(jī)故障診斷效率的關(guān)鍵因素。

      1.2.3 故障分析診斷

      經(jīng)過對(duì)有效狀態(tài)信息的提取與選擇,通過專業(yè)判斷后確定柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)是否存在異常,同時(shí)利用此數(shù)據(jù)和其他補(bǔ)充測(cè)試輔助信息來確定故障原因和部位。基于船舶柴油機(jī)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,故障發(fā)生部位可能為子系統(tǒng)、零件或者部件等,需要通過對(duì)所得特征信息與故障源可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)造成影響的程度進(jìn)行評(píng)估,綜合分析判斷故障等級(jí)[2]?,F(xiàn)在所應(yīng)用的故障診斷方法,就是通過對(duì)所得狀態(tài)特征信息與標(biāo)準(zhǔn)值的對(duì)比,判斷故障部位與程度,實(shí)現(xiàn)各部位狀態(tài)識(shí)別。

      1.2.4 決策制定實(shí)施

      在經(jīng)過對(duì)特征信息的分析對(duì)比后,判斷柴油機(jī)故障源與等級(jí),預(yù)測(cè)評(píng)估其發(fā)展趨勢(shì)與影響程度,以此為依據(jù)來做好維修方案的編制,合理確定維修時(shí)間。同時(shí),還需要根據(jù)故障性質(zhì)和部位,來制定相應(yīng)的維修措施與維修內(nèi)容,并將最終維修方向傳遞給維修車間,確定維修任務(wù)。待所有維修任務(wù)完成后,及時(shí)將維修記錄反饋給診斷中心,并且要將整個(gè)故障診斷與維修過程產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息記錄并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫內(nèi),便于后期維護(hù)時(shí)有效查詢,提高柴油機(jī)運(yùn)行綜合效果[3]。

      2 船舶柴油機(jī)傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)

      2.1 熱力參數(shù)分析法

      應(yīng)用此種方法來對(duì)船舶柴油機(jī)故障進(jìn)行診斷,即利用船舶柴油機(jī)工作時(shí)熱力參數(shù)變化,來判斷確定其運(yùn)行狀態(tài)。例如氣缸壓力示功圖、轉(zhuǎn)速、排氣溫度、冷卻水進(jìn)出口溫度與排放、滑油溫度等,對(duì)其進(jìn)行綜合分析后,判斷柴油機(jī)運(yùn)行性能。其中,各項(xiàng)熱力參數(shù)內(nèi),示功圖所含信息最多,可以根據(jù)其來計(jì)算得到壓力升高率、指示功、壓縮壓力,利用此來判斷柴油機(jī)燃燒質(zhì)量以及各缸功率是否平衡。但是示功圖測(cè)量難度較高,尤其是需要通過示功圖來診斷壓力傳感器壽命與可靠性,需要提高對(duì)此方面的重視。就船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)發(fā)展水平來看,通過對(duì)曲軸轉(zhuǎn)速波動(dòng)來對(duì)柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷,也可以獲得可靠結(jié)果。柴油機(jī)運(yùn)行時(shí)曲軸扭轉(zhuǎn)波動(dòng)產(chǎn)生轉(zhuǎn)速波動(dòng),且與各缸發(fā)火相關(guān),通過對(duì)轉(zhuǎn)速波動(dòng)的研究,便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)缸內(nèi)做功壓力進(jìn)行判斷,并實(shí)現(xiàn)故障監(jiān)測(cè)。

      2.2 振動(dòng)分析法

      振動(dòng)分析法的應(yīng)用原理是,通過對(duì)船舶柴油機(jī)運(yùn)行振動(dòng)信號(hào)的測(cè)試、分析與處理,判斷其內(nèi)部各零部件狀態(tài),對(duì)故障進(jìn)行有效診斷,具有準(zhǔn)確率高、速度快等特點(diǎn)。目前我國應(yīng)用此種方法來對(duì)船舶柴油機(jī)故障進(jìn)行診斷,可以將振動(dòng)傳感器安裝到氣缸頭部位,對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行收集和分析,判斷診斷缸內(nèi)故障,確定是否為柴油機(jī)主軸承故障,利用潤滑油管路內(nèi)壓力波信號(hào)對(duì)軸承故障進(jìn)行診斷。通過對(duì)設(shè)備表面振動(dòng)信號(hào)來完成柴油機(jī)氣缸、活塞、主軸承以及氣閥故障診斷技術(shù),現(xiàn)在已經(jīng)研制出柴油機(jī)智能診斷儀DCM-Ⅱ,可以實(shí)現(xiàn)在不對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行解體情況下,完成故障診斷[4]。

      2.3 油液分析法

      應(yīng)用油液分析法來對(duì)船舶柴油機(jī)故障進(jìn)行診斷,即利用油品化驗(yàn)、含鐵量檢查、鐵譜分析等,對(duì)潤滑油內(nèi)磨粒濃度、磨粒形狀與大小濱化、含鐵量變化以及油質(zhì)變化等進(jìn)行整體磨損狀態(tài)分析,確定柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)是否存在異常。油液分析法包括油液本身物理化學(xué)性能分析與油液內(nèi)不潔物質(zhì)分析兩種類型,其中第二種常見方法如光譜分析、鐵譜分析、顆粒計(jì)數(shù)等[5]。對(duì)比其他故障診斷技術(shù)來講,油液分析法對(duì)船舶柴油機(jī)故障特征信息的采集和提取更為方便,可以有效避免聲振技術(shù)受頻譜干擾影響。

      3 船舶柴油機(jī)現(xiàn)代故障診斷技術(shù)

      3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷

      3.1.1 診斷原理

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用,即通過對(duì)故障實(shí)例和診斷經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練學(xué)習(xí),利用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分布的連接權(quán)值表達(dá)學(xué)習(xí),具有模式匹配、聯(lián)想記憶以及相似歸納等能力,可以實(shí)現(xiàn)故障與征兆之間復(fù)雜的非線性映射關(guān)系。

      3.1.2 診斷技術(shù)

      (1)直接診斷。直接將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于船舶柴油機(jī)故障診斷,需要選擇關(guān)鍵參數(shù)作為輸入層,輸出層則為故障參數(shù),利用典型樣本學(xué)習(xí)得到的權(quán)值進(jìn)行模式識(shí)別。(2)自適應(yīng)識(shí)別。自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別,主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分布式信息存儲(chǔ)與并行處理,消除了模式識(shí)別中建模與特征提取存在的麻煩,避免因模式不符或者特征提取失敗對(duì)診斷結(jié)果的影響,提高故障識(shí)別準(zhǔn)確性。(3)信號(hào)處理。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,其主要是通過最優(yōu)化算法與其智能化識(shí)別特點(diǎn),保證可以為故障診斷提供有效特征信息。

      3.2 專家系統(tǒng)診斷

      基于專家系統(tǒng)的智能診斷方法,主要是利用研究領(lǐng)域?qū)<覍I(yè)知識(shí)作為依據(jù),對(duì)船舶柴油機(jī)故障信息進(jìn)行收集和分析,推理判斷故障問題部位與原因。故障診斷專家系統(tǒng)的有效執(zhí)行,需要將長(zhǎng)期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及大量故障信息作為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),對(duì)難以利用數(shù)學(xué)模型精確描述系統(tǒng)故障進(jìn)行有效診斷。其中,專家診斷系統(tǒng)主要包括知識(shí)庫、推理機(jī)、知識(shí)獲取部分以及解釋部分,且基本上均是利用產(chǎn)生式規(guī)則與框架來進(jìn)行知識(shí)表達(dá)。通過產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)表達(dá),可以利用人工智能語言來降低分析難度,同時(shí)還可以使得結(jié)果更符合人的心理邏輯,知識(shí)獲取更為便利,例如常見的MI系統(tǒng)、KES系統(tǒng)、Expert系統(tǒng)等。對(duì)于診斷推理方面,重點(diǎn)為推理邏輯與推理模型的研究,模糊邏輯因其復(fù)雜性低已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。并且現(xiàn)在已經(jīng)提出基于模型的知識(shí)庫理論,促使推理機(jī)制發(fā)生根本改變,包括定性物理模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及可視覺模型等,進(jìn)一步提高了人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。將專家系統(tǒng)應(yīng)用到船舶柴油機(jī)故障診斷中,充分實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)字信號(hào)處理的深層診斷知識(shí)的研究。

      3.3 混合系統(tǒng)診斷

      可以根據(jù)實(shí)際需求來對(duì)各種診斷方法進(jìn)行組合使用,例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與專家系統(tǒng)方法組合和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與模糊推理方法組合,不僅可以降低故障診斷難度,同時(shí)還可以提高診斷結(jié)果準(zhǔn)確性。根據(jù)不同方法診斷原理,進(jìn)行合理搭配,爭(zhēng)取獲得準(zhǔn)確可靠的診斷結(jié)果。

      4 結(jié)束語

      船舶柴油機(jī)結(jié)構(gòu)組成復(fù)雜度高,再加上運(yùn)行環(huán)境特殊,受到外部因素干擾后很容易出現(xiàn)運(yùn)行故障,這樣就需要采取有效措施進(jìn)行故障診斷,為后續(xù)維護(hù)管理工作提供依據(jù)。對(duì)比不同診斷技術(shù)特點(diǎn),以降低診斷難度和提高診斷效率為基礎(chǔ),合理選擇技術(shù)類型。

      參考文獻(xiàn):

      [1]陳銀平.船舶柴油機(jī)故障診斷中共振解調(diào)技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(19):105.

      [2]郭國軍,孫亞麗.船舶柴油機(jī)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)分析[J].科技風(fēng),2016(15):147.

      [3]張忠偉.分形技術(shù)與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J].艦船科學(xué)技術(shù),2016(12):91-93.

      [4]王堅(jiān),王彬.基于聲響異常辨識(shí)的船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)探析[J].南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(04):42-44.

      [5]許麗君.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)[D].江蘇科技大學(xué),2013.

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