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    安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資影響因素的計量分析

    2017-07-08 09:18:11姚紓昊李興安許海洋許慧琳
    山西農(nóng)經(jīng) 2017年9期
    關鍵詞:財經(jīng)大學安徽省增值稅

    □姚紓昊 李興安 許海洋 許慧琳

    (1、3.安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;2.海南大學法學院;4.安徽財經(jīng)大學財政與公共管理學院 安徽 蚌埠 233030)

    安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資影響因素的計量分析

    □姚紓昊1李興安2許海洋3許慧琳4

    (1、3.安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;2.海南大學法學院;4.安徽財經(jīng)大學財政與公共管理學院 安徽 蚌埠 233030)

    本文收集了2000~2014年共15年的相關數(shù)據(jù),運用EVIEWS軟件建立計量模型并修正,分析安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資的主要影響因素,從而說明了安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)、安徽省房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資(X2)、地方財政土地增值稅(X3)與安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額(Y)的關系及其影響,分析出其內在關聯(lián)性與規(guī)律,并得出各因素對安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資的影響程度,提出相關政策性建議。

    房地產(chǎn);完成額;投資規(guī)模;回歸分析

    20世紀90年代后期以來,隨著政府出臺的一系列住房政策和體制改革措施的落實,安徽省房地產(chǎn)行業(yè)步入高速發(fā)展的軌道。房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額的變動與經(jīng)濟形勢具有很大相關,就目前安徽省經(jīng)濟形勢而言,房地產(chǎn)開發(fā)投資現(xiàn)狀及走向有待研究。

    通過計量手段,對安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資影響因素進行分析,得出結論,為政府運用政策工具調控房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模提供參考,從而抑制房地產(chǎn)行業(yè)過熱現(xiàn)象。

    1 研究現(xiàn)狀綜述

    近年來,學界關于影響房地產(chǎn)開發(fā)投資因素的研究主要有:張紅等利用Granger因果檢驗和VAR模型對房地產(chǎn)開發(fā)投資及、房價及通脹之間關系進行了實證研究。劉瑞以Eviews5.0為工具,運用計量經(jīng)濟學方法對上海市房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟增長的關系進行了實證分析。張力軍等,以Eviews5.0為依托,建立了南京市房地產(chǎn)開發(fā)投資與GDP之間的計量經(jīng)濟學模型,分析相互關系。由此可以發(fā)現(xiàn)影響房地產(chǎn)開發(fā)投資的因素很多,而且各學者采用的研究方法及側重點也有很大不同。本文將立足于學界的研究現(xiàn)狀,采取定量分析的方法,比較選取各種變量,建立模型,進行回歸分析。

    2 變量選取及因素分析

    實證研究表明,經(jīng)濟增長決定房地產(chǎn)投資規(guī)模變動,影響房地產(chǎn)開發(fā)投資因素呈多元化。結合現(xiàn)實經(jīng)濟情況,本文選取了以下變量,用于建立計量模型:

    房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額(Y,單位:億元):是衡量安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模的重要指標,體現(xiàn)著每年度整個安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資的總體情況,因此選取房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額作為被解釋變量。

    地區(qū)生產(chǎn)總值即安徽省地區(qū)GDP(X1,單位:億元):宏觀地看,經(jīng)濟增長決定投資規(guī)模的變動。而安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值可以反映出安徽省宏觀經(jīng)濟的運營狀況,因此選取安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值以體現(xiàn)安徽省整體經(jīng)濟狀況變動。

    房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資(X2,單位:億元):房地產(chǎn)企業(yè)根據(jù)總體投資部署內容,全部建成項目所需要的總額稱為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資。計劃總投資的規(guī)模直接影響年度房地產(chǎn)開發(fā)投資的最終完成額,因此將其作為自變量納入模型。

    地方財政土地增值稅(X3,單位:億元):土地增值稅的開征體現(xiàn)的是政府對房地產(chǎn)開發(fā)商與房地產(chǎn)交易市場的調控,因此選用安徽省地方財政土地增值稅作為影響房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額的指標。

    政策因素:毋庸置疑,政府出臺政策會左右房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展,因此政策因素會對房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模產(chǎn)生影響,由于多次的政策調整難以量化,暫不考慮,并不將其作為自變量納入模型。

    3 數(shù)據(jù)選取及模型構建

    本文選取安徽省2000~2014年的相關數(shù)據(jù),并對其進行匯總與處理。這些數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的統(tǒng)計庫,部分數(shù)據(jù)來自于安徽省統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的統(tǒng)計年鑒。

    以Eviews軟件為平臺,分別得出了Y、X1、X2、X3的趨勢圖,Y與X1、X2、X3的相關圖。根據(jù)趨勢圖與相關圖顯示:自 2000~2008 年期間,Y、X1、X2、X3增長趨勢比較緩慢,而從2008年后,各變量增長較快,且具有一致性。同時該趨勢圖也符合08年金融危機后,房地產(chǎn)行業(yè)受推動迅速增長的現(xiàn)實情況。同時可以看出安徽省地區(qū)GDP與房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額的線性關系較強;安徽省房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資與安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額之間也存在著較強的線性關系;而安徽省地方財政土地增值稅與安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額的關系在2008年之前具有較強的線性關系,2008年之后的土地增值稅收入擴大趨勢則較之前更加明顯,對房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額起到較強的調控作用。

    基于上述結果,建立線性模型:

    Y=β1+β2*X1+β3*X2+β4*X3+μ

    4 回歸過程及模型修正

    4.1 普通最小二乘回歸

    運用Eviews軟件進行回歸,得出如下結果:

    Y=-390.9476+0.127091*X1+0.153327*X2-13.66475*X3

    標準差:(76.98798) (0.020515) (0.034022)(4.506749)

    t統(tǒng)計量:t=(-5.078035)(6.195029)(4.506749)(-2.708349)

    可決系數(shù)R2=0.998078 修正R2=0.997553 F統(tǒng)計量F=1903.578

    由上述回歸結果可以看出:

    由R2與修正R2數(shù)值可看出所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。取顯著性水平為0.05,F(xiàn)檢驗顯著,整體模型的顯著性較高。同樣取顯著性水平α=0.05,查t分布表得X1、X2與X3的t統(tǒng)計量檢驗值大于臨界值;X1、X2與X3通過t顯著性檢驗,對安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額具有顯著影響。

    4.2 模型檢驗與修正

    對模型進行White檢驗:

    White Heteroskedasticity Test:

    R2=0.579543,n*R2=18.693152>χ20.05(6)=12.5916,所以存在異方差性。

    取權數(shù)為1/resid^2,以修正異方差性,對模型進行最小二乘回歸并進行White檢驗,得出結果如下:

    Heteroskedasticity Test: White

    從上可以看出,在White檢驗中,n*R2=7.576833<χ20.05(3)=7.81473,所以已經(jīng)消除了回歸模型的異方差性。

    再對該模型進行自相關檢驗:得出加權后的德賓-沃森檢驗值 Durbin-Watson stat為 2.204016,在0.05的顯著水平下,樣本為15,查表可得Du=1.750,此時Du<2.202016<4-Du所以容易發(fā)現(xiàn)此回歸模型并不存在自相關性。

    經(jīng)過檢驗與修正,得出最終模型:

    Y=-351.8910+0.114564*X1+0.171491*X2-15.39320*X3

    此時其可決系數(shù)R2為0.99998,說明方程擬合效果很好,且各變量前系數(shù)符合均符合經(jīng)濟意義,安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額與安徽省地區(qū)生產(chǎn)總值、安徽省房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資呈正相關,與安徽省地方財政土地增值稅呈負相關。

    當國內其他因素不變時,地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1單位,安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額增加0.114564單位;當其他其他因素不變時,安徽省房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資每增加1個單位,安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額增加0.171491單位;當其他因素不變時,安徽省地方財政土地增值稅每增加1單位,安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額減少15.39320單位;三者與安徽省房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額所呈關系符合現(xiàn)實經(jīng)濟意義。同時,所進行的各項統(tǒng)計檢驗均通過,并對模型進行了修正。

    5 政策建議

    5.1 面對房地產(chǎn)市場升溫局面,政府應該從源頭上控制增速,加快轉變傳統(tǒng)“土地財政”思路,嚴控土地供給總量,加強頂層設計,清理整頓市場

    嚴控針對房地產(chǎn)行業(yè)的信貸規(guī)模,提高房地產(chǎn)開發(fā)投資自有資金要求,從而提高行業(yè)進入門檻,避免投機資金流入房地產(chǎn)行業(yè)。這些措施旨在調控住房供給總量,使房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)計劃總投資增長速度適度下降,改變房地產(chǎn)市場投資過熱的情況,進而促進房地產(chǎn)市場持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展。

    5.2 在目前安徽省宏觀經(jīng)濟形勢下,政府應綜合運用各種手段調控房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模,避免市場投資過熱可能帶來的各種風險

    稅收手段是政府調控房地產(chǎn)投資的一項重要舉措,有利于打擊土地炒作等房地產(chǎn)行業(yè)投機行為,合理運用各項手段并出臺相應監(jiān)管措施有助于將房地產(chǎn)開發(fā)投資引向合理軌道。

    5.3 將合理引導房地產(chǎn)開發(fā)投資與房產(chǎn)行業(yè)“去庫存”有機結合起來

    一方面應該促進旅游地產(chǎn)、科技地產(chǎn)等多種房地產(chǎn)業(yè)態(tài)的綜合發(fā)展,避免商品住房、商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)過熱;另一方面,安徽省應采取多項措施為樓市“去庫存”,化解房地產(chǎn)行業(yè)面臨的庫存積壓,改善居民生活條件,解決房企面臨困境,從而引導房地產(chǎn)開發(fā)投資健康合理發(fā)展。

    [1]吳波.我國房價高速增長計量經(jīng)濟模型分析[J].合作經(jīng)濟與科技,2010(14).

    [2]呂姝穎.論房地產(chǎn)開發(fā)項目成本控制與管理[J].住宅與房地產(chǎn),2016(33).

    [3]張洪,金杰.城市地價空間的計量經(jīng)濟分析——以昆明市為例[J].資源科學,2007(04).

    1004-7026(2017)09-0107-02

    F233;F832.51;F224

    A

    DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.09.068

    姚紓昊(1995-),男,漢族,安徽阜陽人,安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院,2014級本科生,經(jīng)濟學專業(yè)。

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