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    動詞recognize和admit的語言差異性研究

    2017-07-08 05:59孫世軍
    文學(xué)教育 2017年7期
    關(guān)鍵詞:語域

    內(nèi)容摘要:本文采用語料庫語言學(xué)的研究方法,分析了recognize和admit這對同義詞的語言差異。運用COCA語料庫提取語料,并運用其檢索軟件分析其在不同語域的分布頻率。此外,隨機抽取約500條可用語料并借助BFSU Collocator1.0對其進行搭配和語意韻的分析。通過對比研究,以期發(fā)現(xiàn)其共性和差異性進而對語言研究和教學(xué)起到一定的啟示和借鑒。

    關(guān)鍵詞:美國當(dāng)代英語語料庫 同義詞 語域 語義韻

    1.介紹

    目前在英語教學(xué)中,尤其是在中學(xué)階段,同義詞辨析成為詞匯教學(xué)和英語考試的重難點。盡管老師已經(jīng)解釋了某對同義詞,比如recognize和admit這對動詞同義詞,很多學(xué)生還是會有多種困惑。雖然現(xiàn)在的工具書,如詞典等也會給出同義詞辨析,但是其解釋往往流于空泛,詞匯的縱深信息提供得不夠充分。傳統(tǒng)上,同義詞辨析通常是從詞義、色彩、搭配等方面進行對比分析。但是傳統(tǒng)的辨析依舊是依靠人的主觀判斷,還處于定性分析階段,而定量數(shù)據(jù)的支持力度不夠,往往不能準(zhǔn)確地反應(yīng)出詞語的根本面貌。鑒于此,本文試圖從語料庫語言學(xué)的角度,基于美國當(dāng)代英語語料庫對recognize和admit這對動詞同義詞進行檢索考察,探索這一對詞匯在不同語域中的詞頻分布差異,通過分析詞匯搭配,揭示出它們不同的搭配關(guān)系和語義韻等語言特征,以期發(fā)現(xiàn)其差異性進而對外語研究和教學(xué)起到一定的參考和借鑒。

    2.研究方法

    2.1研究假設(shè)

    基于上述文獻綜述以及歸納推理,我們提出以下問題:

    (1)recognize和admit這對同義詞在不同語域(口語、小說、雜志、報紙和學(xué)術(shù)文章)中的分布頻率是否存在差異?

    (2)這對同義詞在搭配關(guān)系和語義韻方面是否也存在差異?

    2.2研究方法與過程

    本文采用語料庫語言學(xué)的研究方法,描寫和解釋相結(jié)合。基于美國當(dāng)代英語語料庫(COCA),對recognize和admit這對同義詞進行檢索并提取語料。據(jù)統(tǒng)計,recognize在該語料庫中共出現(xiàn)28553次,每隔50行取一條語料。經(jīng)人工刪除重復(fù)的、不符合考察范圍的無效語料,最終剩余有效語料 400多條作為研究對象;admit共出現(xiàn)17450次,每隔40行取一條,最終剩余有效語料約400條。將這些有效語料進行格式轉(zhuǎn)換并最終導(dǎo)入BFSU Collocator1.0用于進一步的處理和分析。

    3.研究結(jié)果

    3.1Recognize和admit在不同語域中的詞頻分布差異

    語域這一概念最早是由Raid在1956年提出,后經(jīng)Halliday等人進一步發(fā)展并完善。根據(jù)Halliday,實際的語言活動包含了三大要素:語場(field)、語旨(tenor)和語式(mode),其中任何一個要素的變化都會引起實際交際意義的變化,從而引發(fā)語言的變異,產(chǎn)生新的語域。由于同義詞在不同的語域中往往會呈現(xiàn)出不同的頻率特征,所以統(tǒng)計其在不同語域中的頻率分布差異,對學(xué)習(xí)者同義詞的合理運用和“語域意識”的培養(yǎng)將會產(chǎn)生積極的作用,也有利于學(xué)生對同義詞的了解和辨析。

    對于動詞recognize和admit兩個詞在不同語域中的分布頻率,參照了美國現(xiàn)代英語語料庫(COCA)所提供的頻率分布數(shù)據(jù)。從其每百萬詞中的分布頻率來看,recognize多用于學(xué)術(shù)文章語域之中,其分布頻率為89詞次,而在口語、小說、雜志和報紙這四種語域中的分布頻率分別約為31、30、43、32次,差異不大;admit在這五種語域中分布較為均衡,分別約為15、19、15、14、12詞次。因而動詞recognize多用于正式語體,尤其是學(xué)術(shù)文章,而admit無明顯分布差異,但是從總體上看admit的使用頻率沒有recognize高。

    從以上的頻率分布調(diào)查來看,對于recognize和admit的辨析如果僅僅從概念意義出發(fā),是較難辨析出同義詞之間的細(xì)微差異。但是如果從語域的頻率分布情況出發(fā), 就可以發(fā)現(xiàn)同義詞在語域中的不同分布概率,從而可以根據(jù)不同語域選取同義詞,這種方法對同義詞的取舍能夠起到一定的指導(dǎo)作用,使學(xué)習(xí)者能夠深化對同義詞的認(rèn)識和理解,從而進一步實現(xiàn)用詞準(zhǔn)確。

    3.2動詞recognize和admit兩詞的搭配與語義韻差異

    上世紀(jì)50年代,英國著名語言學(xué)家Firth(1957)就提出了搭配(collocation)的概念。Firth認(rèn)為,搭配是詞語之間的結(jié)伴關(guān)系。在語料庫檢索行中,以節(jié)點詞為中心左右的詞數(shù)之和為跨距,跨距內(nèi)每個位置上出現(xiàn)的詞即節(jié)點詞的搭配詞。此外,在詞語搭配研究中,研究者發(fā)現(xiàn)有些詞項的搭配行為顯示著一種特殊的趨向:它們習(xí)慣性地吸引某一類具有相同或相似語義特點的詞項構(gòu)成搭配。由于這些具有相同或相似語義特點的詞項習(xí)慣性地、反復(fù)地與節(jié)點詞在文本中共現(xiàn),其語義相互感染、相互滲透,節(jié)點詞也就被‘傳染上了有關(guān)的語義特點,它的整個語境內(nèi)也就形成一種特殊的語義氛圍。這種語言現(xiàn)象即為語義韻(semantic prosody)。Stubbs進一步將語義韻大體上分為三類:消極語義韻、中性語義韻和積極語義韻。消極語義韻表現(xiàn)為節(jié)點詞吸引的詞語幾乎都具有強烈的消極語義的特點,整個語境彌漫著一種強烈的消極語義氛圍;積極語義韻則表現(xiàn)為被節(jié)點詞所吸引的詞語完全或幾乎完全都具有積極的語義特點,呈現(xiàn)出積極的語義氛圍;而中性語義韻既吸引消極詞匯有吸引積極詞匯,或者既不積極也不消極的詞匯。傳統(tǒng)詞匯學(xué)的褒貶色彩指的是詞匯本身的情感色彩,是詞語本身的屬性,而語義韻是詞項與搭配項之間的一種語義偏好,是因搭配而產(chǎn)生的。因此,語義韻概念的引入對于同義詞態(tài)度標(biāo)示功能的確定會起到很好的解釋作用。

    本文檢索方法參照Krihnamurthy對搭配的理解,即有意義的搭配詞是指在被研究詞的兩側(cè)5個詞的范圍內(nèi)出現(xiàn)頻數(shù)比按平均分布所期望出現(xiàn)的頻數(shù)高得多的詞。本文采用的方法是MI值測量法。由于筆者精力有限,本文只對節(jié)點詞的右側(cè)名詞搭配詞進行統(tǒng)計和分析,以確定其顯著搭配詞。由于篇幅有限,本文只提供了該組近義詞的高頻搭配詞前十名情況如下:

    節(jié)點詞recognize

    搭配詞importance MI值是5.11;搭配詞people MI值是5.08;搭配詞need MI值是4.33;搭配詞value MI值是4.15;搭配詞strength MI值是4.09;搭配詞voice MI值是3.78;搭配詞name MI值是3.73;搭配詞problem MI值是3.45;搭配詞fact MI值是3.42;搭配詞sign MI值是3.2。

    節(jié)點詞admit

    搭配詞student MI值是6.76;搭配詞mistake MI值是5.32;搭配詞ignorance MI值是5.21;搭配詞wrongdoing MI值是5.14;搭配詞people MI值是4.35;搭配詞problem MI值是4.29;搭配詞truth MI值是3.85;搭配詞defeat MI值是3.72;搭配詞guilty MI值是3.54;搭配詞thing MI值是3.03。

    搭配詞的統(tǒng)計表明,admit常與表示錯誤、失敗等較為消極的名詞連用,如mistake、problem、ignorance、guilty等,而與recognize搭配的名詞多表示中性概念,如人們、需要、價值、力量等。由此可見,admit具有明顯的消極語義韻傾向,而recognize其右側(cè)搭配詞中中性意義的搭配詞所占比重較大,因而基本為中性語義韻。

    基于語料庫的詞語語義韻研究,能夠使學(xué)生在整體上感知詞語的色彩傾向,能夠在深度及廣度上拓展學(xué)生的視角。這種研究在一定程度上對于同義詞因部分含義重合而產(chǎn)生的理解和運用的困惑起到消減的作用,對于傳統(tǒng)上的基于直覺和主觀判斷的同義詞辨析方法起到了一種補充作用,也為學(xué)習(xí)者進行同義詞辨析提供了一種可行的學(xué)習(xí)和參考方式。

    4.總結(jié)

    本文從語料庫語言學(xué)的角度出發(fā),基于美國當(dāng)代英語語料庫以及BFSU Collocator1.0對recognize和admit這對同義詞進行檢索分析,發(fā)現(xiàn)recognize比admit更為正式,常用于學(xué)術(shù)文章中。admit明顯呈消極語義傾向,與馮恩玉,吳蕾研究結(jié)果一致,而recognize無明顯的語義傾向。

    這種基于語料庫的研究方法在語言教學(xué),尤其是詞匯教學(xué)中起到較大的作用。一方面使同義詞的辨析更加主觀,有說服力,使學(xué)生更容易把握住同義詞的差異;另一方面也可以激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)興趣。因而在詞匯教學(xué)中要重視語料庫的作用,增加其使用頻率。美國當(dāng)代英語語料庫作為一個免費開放的語料庫,對語言學(xué)習(xí)者來說也是一個進行詞匯學(xué)習(xí)很好的方法和資源,學(xué)生也可根據(jù)自己的需求對其進行探索和利用以輔助自己的學(xué)習(xí)。

    參考文獻

    [1]張繼東,劉萍.動詞happen、occur 和“發(fā)生”的語言差異性探究—一項基于英漢語料庫的調(diào)查與對比分析[J].外語研究.2006,(5):19.

    [2]顧鮮靜.基于語意韻的同義詞搭配個案研究[A].上海:上海外國語大學(xué). 2012:1.

    [3]謝艷紅.基于語料庫的同義詞搭配特征研究—以Gain和Obtain為例[J].長春師范學(xué)院學(xué)報.2010,29(3):113.

    [4]展雪梅、張發(fā)祥.基于語料庫近義詞辨析:以動詞cause和generate為例[J]. 黑龍江教育學(xué)院學(xué)報.2011,30(11):148.

    [5]馮紹鋒,馮志偉.基于BNC語料庫的近義副詞Absolutely,Completely,Utterly辨析[J].魯東大學(xué)學(xué)報.2016.33(4):41.

    [6]馮恩玉,吳蕾.基于COCA語料庫的英語近義詞差異性研究—以confess等近義詞為例[J].西安航空學(xué)院學(xué)報,2016,34(2):25.

    [7]張德祿.語域理論簡介[J].現(xiàn)代外語,1987(4):25.

    [8]良茂成等.語料庫應(yīng)用教程[M].北京:外語教學(xué)與研究出版社,2010:12.

    (作者介紹:孫世軍,廣西大學(xué)外國語學(xué)院2015級在讀碩士研究生)

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