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    基于Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型的國內(nèi)電影票房預測

    2017-07-05 12:59:39滑瑤張輝劉悅悅韓晶晶
    關鍵詞:電影票房國產(chǎn)電影預測

    滑瑤,張輝,劉悅悅,韓晶晶

    (中國傳媒大學 理學院,北京 100024)

    基于Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型的國內(nèi)電影票房預測

    滑瑤,張輝,劉悅悅,韓晶晶

    (中國傳媒大學 理學院,北京 100024)

    摘要:本文首先對2002-2014年國產(chǎn)2D電影票房數(shù)據(jù)進行分析,從票房現(xiàn)狀、觀影人數(shù)、國產(chǎn)影片數(shù)量、院線數(shù)量、影院數(shù)和銀幕數(shù)這五個方面,了解了國產(chǎn)電影的現(xiàn)狀。其次,通過Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型和雙指數(shù)平滑模型的對比,選擇Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型對2015年國產(chǎn)電影票房進行預測。

    國產(chǎn)電影;票房預測;Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型;雙指數(shù)平滑模型

    1 引言

    當今中國經(jīng)濟的發(fā)展勢頭迅猛無比,隨之而來的是人們的生活消費正在從衣食住行向精神消費靠攏。而電影正是一種非常尋常的精神消費,逐漸融入到了人們的生活當中。

    我國電影市場已經(jīng)進入快速成長期,票房方面,全國票房逐年呈上升趨勢,中國電影票房爆發(fā)式的增長離不開三個直接參與者,分別是投資商、院線以及觀眾。它們?nèi)邔﹄娪捌狈坑绊懯蔷薮蟮模瑧撎幚砗盟鼈冎g的關系。

    2 國產(chǎn)2D電影的現(xiàn)狀分析

    以下數(shù)據(jù)通過國家統(tǒng)計局和網(wǎng)絡搜索得到,最終整理出了2002-2014年我國票房相關數(shù)據(jù)。以2002年為起點的原因主要在于這一年我國現(xiàn)代化電影改革的元年。

    2.1 票房現(xiàn)狀

    從表1可以清楚的看出,2002到2014年間我國國內(nèi)電影總票房得到飛速增長,平均增長率達到了34.15%,且在2010年票房總收入首次突破百億大關,在這一年總票房增長率也達到了頂峰,增長率為63.91%。究其原因分析如下:2010年好萊塢3D電影《阿凡達》、《盜夢空間》的大賣,而3D電影的票價比普通2D電影的票價高出一倍多,在人們感受3D震撼效果的同時票房也步入一個新的層次。而國產(chǎn)電影也毫不遜色,全年有17部影片票房過億,《唐山大地震》也創(chuàng)造了當時國產(chǎn)電影的票房紀錄6.73億,這非常有力證明國產(chǎn)電影的競爭力和抗壓能力。

    另外,還可以看到,我國電影總票房、國產(chǎn)電影票房以及進口電影票房都是呈現(xiàn)上升趨勢。在2013年前,國產(chǎn)電影票房與進口電影票房相差不大,國產(chǎn)電影略占上風,到了2013年和2014年國產(chǎn)電影票房比進口電影票房分別多了33.5億和27.1億元人民幣,而在過去的10年中,國產(chǎn)電影比進口電影票房多41.17億元人民幣,平均每年多3.74億元。可見,現(xiàn)在中國既有市場,也有資金,還有不可多得的電影人才。

    表1 2002-2014年我國電影票房基本情況

    數(shù)據(jù)來源:電影票房網(wǎng)。

    2.2 觀影人數(shù)

    從表2可以看出,全國觀影人次整體上是呈逐年上升趨勢的,在電影改革的頭幾年電影觀眾還比較少,均不到一億人次,還不到總?cè)丝诘氖种?,?006年開始,我國電影人口基本以30%以上的速率增長,在2011達到了增速最高點,突破了3億人次大關。而2009年7%的增速可能是世界金融危機滯后影響所造成的。在2013年我國觀影人次創(chuàng)紀錄的達到了6.12億,相當與每兩個人就有一人次去電影院看過電影,再結(jié)合我國國情,至少有一半居民還生活在農(nóng)村,由于農(nóng)村基礎設施薄弱等原因,他們?nèi)ル娪霸嚎措娪翱赡苄院苄。f明幾乎所有城市的人都去電影院看過電影。到了2014年,我國觀影人次已經(jīng)突破了總?cè)丝诘囊话耄_到了8.3億人次,比2002年的13倍還多,這足以說明我國電影市場消費者的需求很大,急需更多高質(zhì)量影片的上映。

    2.3 國產(chǎn)影片數(shù)量

    從表3可以看出,每年我國新生產(chǎn)的影片都有幾百部,如果這些電影都能夠上映,足可以滿足人們的需求。但是我們發(fā)現(xiàn)每年絕大部分影片都不能上映,可以上映的影片在2010年之前都不到總影片的20%,2011年之后才有所好轉(zhuǎn),2014年最好達到了42%。這不僅會使投資商的投資打水漂,也令消費者難以享受多種類型電影的樂趣,最主要的是,這是對我國電影資源的極大浪費。值得一提的是,近些年公映影片占總影片的比例的不斷提高,也說明了我國電影拍攝水平的提高。

    表2 2002-2014年我國每年觀影人次

    數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局。

    表3 2002-2014年我國影片發(fā)行情況

    數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局。

    近些年我國過億電影的數(shù)量也在進一步提高,也從另一個層面說明我國電影質(zhì)量的不斷改進,由2002年的1部增長到了2014年的66部,2014年是2001年的66倍,這一驚人數(shù)字也說明我國居民電影需求的也在暴增。過億影片不僅在絕對數(shù)量上劇增,其占總上映影片的比例也是呈上升趨勢,2008年之前這一比例不足10%,之后則達到了10%以上,且在2014年達到最高點25%,也就是每四部電影就有一部是票房過億,人們逐漸改變著以前國產(chǎn)影片不如進口電影的觀念,正在不斷接受著國產(chǎn)電影。

    另外,從表4我們可以看出,近些年內(nèi)地排名前十的電影國產(chǎn)影片占到一半,而在2012年之前還沒有一部電影擠進過前十,并且這其中還不乏像《心花路放》這樣的2D電影,也證明了國產(chǎn)電影的實力。

    表4 2014年我國電影票房排行榜

    數(shù)據(jù)來源:電影票房網(wǎng)。

    2.4 院線數(shù)量變化

    院線制分為兩種,以資本為紐帶的院線制和以供片為紐帶的院線制,他們都是以多家影院為依托的。資本為紐帶的院線制是院線與影院使用同一品牌,一起排片、一起經(jīng)營、一起管理,而以供片為紐帶的院線制則僅是在排片時同一發(fā)行放映。

    2012年之前我國院線數(shù)量一直徘徊在30-40這個區(qū)間,中間還有幾年有所下降,而到了2012年突然增長到45家,我們知道院線是總領影院的,院線的突然增加說明電影市場的需求暴增,為之后的票房暴增打下良好基礎。

    表5 2002-2014年我國院線數(shù)量

    數(shù)據(jù)來源:贏商新聞。

    2.5 影院數(shù)和銀幕數(shù)

    由表6可知,我國影院數(shù)量和銀幕數(shù)量是逐年增加的,增長率也呈上升趨勢,并且2011年兩者增長率均達到了最高點。影院與觀眾是息息相關的,說明觀眾也是在不斷增加的。同時從影院規(guī)模上,可以看出影院規(guī)模是在不斷增加的,2002年平均每家影院只有1.8塊銀幕,到2014年達到了4.2塊,說明我國電影院正在向大型影院發(fā)展,可以容納更多的觀眾。

    從表7可以得知,雖然我國電影院和銀幕數(shù)都在不斷的增加,并且增長趨勢也較快,但是跟不上觀影人次的增加。我國電影觀眾萬人擁有影院和萬人擁有銀幕數(shù)都是呈下降趨勢的,雖然這一方面可以說明我國影院的接納能力在不斷提升,但是更能反映出影院的擁擠程度也在不斷提高,這說明,影院的布局不利于居民的電影消費,需要到離自己更遠的商業(yè)區(qū)看電影,這大大的浪費了消費者的精力和時間,反映了我國影院相對數(shù)量的不足,對我國電影事業(yè)的發(fā)展沒有起到促進作用。

    表6 2002-2014年我國影院和銀幕數(shù)量

    數(shù)據(jù)來源:贏商新聞。

    表7 2002-2014年我國萬人擁有影院和銀幕數(shù)量

    數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局和贏商新聞。

    3 基于時間序列分析電影票房預測

    3.1 時間序列模型理論

    (1)雙指數(shù)平滑法

    這種方法是進行兩次單指數(shù)平滑,適用于有線性趨勢的序列。時間序列yt的雙指數(shù)平滑以遞歸形式定義為:

    (2)Holt-Winter——無季節(jié)性模型

    其中,at表示截距,bt表示斜率,這兩個參數(shù)由以下遞歸公式定義

    at=αyt+(1-α)(at-1+bt-1)

    bt=β(at-at-1)+(1-β)bt-1

    其中:k>0,α,β在0—1之間,為阻尼因子。預測值計算yt+k=aT+bTk.

    3.2 票房數(shù)據(jù)

    模型選取的是2002年到2014年全國總票房的數(shù)據(jù),用此模型預測2015年全國票房。

    表8 2002-2014我國電影總票房

    數(shù)據(jù)來源:電影票房網(wǎng)。

    3.3 模型方法選擇

    利用Eviews對數(shù)據(jù)進行作圖,結(jié)果如下:

    圖1 2002-2014我國電影總票房變化曲線

    指數(shù)平滑法有五種基本模型,它們分別是單指數(shù)平滑法,雙指數(shù)平滑法,Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)模型,Holt-Winters加法指數(shù)模型,Holt-Winters乘法指數(shù)模型。

    通過圖1我們發(fā)現(xiàn)該曲線有明顯遞增線性趨勢,而只有雙指數(shù)平滑法,Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)模這種數(shù)據(jù),單指數(shù)平滑法適用于序列值在一個常數(shù)均值上下隨機波動數(shù)據(jù),Holt-Winters加法指數(shù)模型適用于有線性趨勢的加法季節(jié)變化序列,Holt-Winters乘法指數(shù)模型適用于有線性趨勢的乘法季節(jié)變化序列,所以,本文選擇雙指數(shù)平滑法,Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)模型進行預測分析。

    3.4 模型預測分析結(jié)果

    利用Eviews計算出兩種模型結(jié)果為:

    表9 兩個指數(shù)平滑模型結(jié)果對比

    4 結(jié)果分析

    雙指數(shù)平滑模型:這里根據(jù)誤差平方和最小的原則計算出參數(shù)值為0.9990,誤差平方之和為1888.877,均方誤差12.05397,模型中的均值項為296.000,修正趨勢項的值為79.438。2015年的票房預測值為375.438。

    Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型:這里根據(jù)誤差平方和最小的原則計算出參數(shù)值為1,誤差平方之和為1821.916,均方誤差11.83839,模型中的均值項為296.000,修正趨勢項的值為79.500。2015年的票房預測值為375.5。

    通過對兩種模型的分析,可以發(fā)現(xiàn)Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型的誤差平方之和、均方誤差都小于雙指數(shù)平滑模型,所以最后選擇Holt-Winters無季節(jié)指數(shù)平滑模型預測票房。2015年票房的預測結(jié)果為375.5。

    [1]李曉童.Holt-Winters模型與X-11模型在預測中的比較研究[J].張家口師專學報,2000,(02).

    [2]夏丹.我國3D電影票房預測實證研究[J].北京電影學院學報,2013,(04).

    [3]劉燕燕.中國電影票房影響因素的實證分析[J].經(jīng)濟與管理戰(zhàn)略研究,2012,(04).

    [4]徐大江.預測模型參數(shù)的指數(shù)平滑估計法及其應用的進一步研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,1999,(02).

    [5]鄧超風.指數(shù)平滑模型探討[J].中國水運(學術版),2006,(09).

    [6]張麗,閆世鋒.Holt-Winters方法與ARIMA模型在中國航空旅客運輸量預測中的比較研究[J].上海工程技術大學學報,2006,(03).

    [7]張美英,何杰.時間序列預測模型研究簡介[J].江西科學,2009,(05).

    (責任編輯:龍學鋒)

    The Prediction of Domestic Box Office Based on Holt-Winters No-season Exponential Smoothing model

    HUA Yao,ZHANG Hui,LIU Yue-yue,HAN Jing-jing

    (School of Science,Communication University of China,Beijing 100024)

    This paper analysis domestic 2D box office data on 2002-2014 firstly.This paper gets the current situation of domestic box through box office,attendance,the number of domestic box,the number of theater chain and the number of screen.Secondly,this paper choose Holt-Winters no-season exponential smoothing model to predict 2015’s domestic box office by the comparison between Holt-Winters no-season exponential smoothing model and Double exponential smoothing model.

    domestic film;box office forecasting;Holt-Winters no-season exponential smoothing model;double exponential smoothing model

    2017-04-18

    滑瑤(1993-),女(漢族),山東荷澤人,中國傳媒大學碩士研究生.E-mail:hyao_new@163.com

    O213

    A

    1673-4793(2017)04-0001-07

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