第28屆男籃亞錦賽前八名得分能力的表現(xiàn)分析

賈朝強

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第28屆男籃亞錦賽前八名得分能力的表現(xiàn)分析

賈朝強

本文采用逐步回歸分析和秩相關(guān)分析對第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果表明：(1)第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的技術(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析出各隊得分能力回歸方程得分值排序情況的主要影響是命中次數(shù)、罰球命中次數(shù)和三分命中次數(shù)三項指標。(2)第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的技術(shù)數(shù)據(jù)進行逐步回歸分析的有效性較高。(3)第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的得分能力回歸方程得分值排序情況與比賽名次具有一定程度的相關(guān)關(guān)系。

第 28 屆；男籃；世錦賽；得分能力；逐步回歸分析

前言

2015年亞洲男籃錦標賽在長沙民政職業(yè)技術(shù)學院大運館進行了最后一天的比賽，中國男籃在決賽中以78比67戰(zhàn)勝菲律賓隊，終于再次站上最高的領(lǐng)獎臺，并直接獲得參加里約奧運會的晉級門票。分析第28屆國際男籃亞錦賽20項技戰(zhàn)術(shù)指標，利用大數(shù)據(jù)庫進行深度分析，研究影響第28屆國際男籃亞錦賽得分能力的主要因素，并建立回歸方程，以探究主要影響因素和亞洲男籃在進攻方面的發(fā)展趨勢，為今后的訓練和比賽提供參考建議。

1 研究對象

本研究是以第28屆男籃亞錦賽前八名的技術(shù)指標為研究對象。

2 研究方法

2.1 文獻資料法

通過中國知網(wǎng)搜集籃球技戰(zhàn)術(shù)統(tǒng)計分析的文獻資料，查閱相關(guān)籃球運動和統(tǒng)計學方面的知識。

2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

通過亞洲男子錦標賽官網(wǎng)收據(jù)所有比賽的數(shù)據(jù)，運用SPSS16.0對所有比賽數(shù)據(jù)進行分析。

2.3 錄像觀察法

結(jié)合錄像觀察和確認各攻防指標成立的成因，并進行定量分析。

3 分析與結(jié)果

3.1 第28屆亞洲男籃錦標賽前八名得分能力技戰(zhàn)術(shù)指標的確定

男籃世錦賽是亞洲籃球競技水平、精彩程度以及比賽的質(zhì)量最頂級的籃球比賽，各支球隊都會在比賽前加緊備戰(zhàn)，制定各種針對性的訓練計劃，獲取最后的冠軍。男籃世錦賽的關(guān)注度越來越高，吸引力越來越大，亞洲男籃世錦賽為各國球隊技、戰(zhàn)術(shù)的發(fā)揮提供平臺。本研究根據(jù)第28屆亞洲男籃錦標賽官網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況，共有命中數(shù)、出手數(shù)、命中率、兩分命中數(shù)、兩分出手數(shù)、兩分命中率、三分命中數(shù)、三分出手數(shù)、三分命中率、罰球命中數(shù)、罰球出手數(shù)、罰球命中率、前場板、后場板、總籃板數(shù)、助攻、犯規(guī)、失誤、搶斷、蓋帽20項指標來評價全隊攻防能力(場均數(shù)據(jù)略去)。逐步回歸分析將因素逐個引入回歸模型，引入條件是該因素的偏回歸平方和經(jīng)檢驗是顯著的，利用回歸方程進行來預測模型。

3.2 第28屆亞洲男籃錦標賽前八名得分能力的表現(xiàn)分析

3.2.1 確定影響第28屆亞洲男籃錦標賽前八名得分能力情況模型

第28屆亞洲男籃錦標賽前八名得分能力情況是綜合因素的反映，以各隊的得分為因變量 Y，以其他技術(shù)指標為自變量 X，復相關(guān)系數(shù)越接近 1 , 說明兩者相關(guān)擬合度越高。依據(jù)第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的得分能力回歸模型統(tǒng)計檢驗可以知：依據(jù)表1可得模型 3 的復相關(guān)系數(shù)為 1，判定系數(shù)為 1，調(diào)整的判定系數(shù)為 1，該模型更加適合建立線性回歸模型。

3.2.2 建立第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的得分能力情況回歸方程

第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的得分能力的方差分析表中(表2)可知：第三個模型是最終的回歸方程，建立線性模型是恰當?shù)?，但模?明顯優(yōu)于模型1和模型2，因此模型3是最終的回歸方程。

表1 Model Summaryd

表2 ANOVAd

從第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的得分能力系數(shù)檢驗中可知(表3)：常數(shù)項為 0.412，解釋變量 X1 命中次數(shù)為 1.960，解釋變量 X2罰球命中次數(shù)為 0.996，解釋變量 X3 三分球命中次數(shù)為 1.108。由此可知回歸方程為：Y=0.412+1.960X1+0.996X2+1.108X3。

表3 Coefficientsa

3.2.3 第28屆亞洲男籃錦標賽前八名名次與得分能力回歸方程得分值排序情況的分析

依據(jù)模型對第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的得分能力回歸方程得分值排序情況與比賽名次進行分析，前八名得分能力回歸方程得分值排序情況與比賽名次具有一定程度的相關(guān)關(guān)系，經(jīng)檢驗 P <0.01，本研究得分能力回歸方程較好地反映第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的比賽名次。教練員應該增強球隊的防守能力的同時增強球隊的得分能力。

4 結(jié)論與建議

4.1 從第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的技術(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主要影響因素依次是是命中次數(shù)、罰球命中次數(shù)和三分命中次數(shù)。

4.2 逐步回歸分析結(jié)果，其有效性較高，教練員應加強體能練習，提高得分能力，加強防守基本功訓練。并依據(jù)球員的特點和分析結(jié)果相結(jié)合，制定出合適的技戰(zhàn)術(shù)。

4.3 回歸方程能較好地反映出第28屆亞洲男籃錦標賽前八名的比賽名次。教練員應該重視球員數(shù)據(jù)在比賽中的影響。

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Scoring Performance Analysis on Top Eight Teams in 28thAsian Men’s Basketball Championship

Jia Chaoqiang

This article uses the stepwise regression analysis and rank correlation analysis methods to analyze the statistical data of the top 8 teams in 28thAsian Male Basketball Championship.The results show that:(1) the main influential factors for ranking of regression equation scoring are number of scoring, free throws scoring and 3 point scoring; (2) the effectiveness of stepwise regression analysis on statistical data is high; (3) the regression equation score ranking and game ranking are comparatively correlated.

the 28th; Men’s Basketball; world championships; scoring ability; stepwise regression analysis

賈朝強(1990-)，男，河南鶴壁人，在讀碩士研究生，研究方向：籃球教學理論與實踐。

廣州體育學院，廣東 廣州 510000 Guangzhou Sport University, Guangzhou 510000, Guangdong, China.

G842

A

1005-0256(2017)07-0098-2

10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2017.07.042