常態(tài)下檢驗檢疫人力資源數(shù)量配置數(shù)學模型研究

鄧世勤 李鉅良 劉俊強 李琦 梁志欣 朱望明 石振高 楊鄧笑

（珠海出入境檢驗檢疫局廣東珠海519015）

常態(tài)下檢驗檢疫人力資源數(shù)量配置數(shù)學模型研究

鄧世勤 李鉅良 劉俊強 李琦 梁志欣 朱望明 石振高 楊鄧笑

（珠海出入境檢驗檢疫局廣東珠海519015）

分析了正常工作狀態(tài)下檢驗檢疫部門核心業(yè)務與人力需求之間的關系，通過設定一定的人員配置規(guī)則，構建出檢驗檢疫人力資源配置數(shù)學模型，并對該模型進行了實證測算和統(tǒng)計學分析，為檢驗檢疫人力資源優(yōu)化配置提供了一種量化思路和方法。

檢驗檢疫；人力資源；數(shù)學模型

1 前言

近年來，伴隨我國對外開放的擴大和經濟全球化、區(qū)域經濟一體化發(fā)展的發(fā)展，珠海口岸的出入境人員日益增加，進出境貨物檢驗監(jiān)管任務日趨繁重。但是檢驗檢疫人員數(shù)量增長率遠遠低于業(yè)務增長率，尤其是在口岸一線，基層人員緊缺與業(yè)務量繁重的矛盾十分突出；此外，隨著法檢目錄的調整和檢驗監(jiān)管政府職能的轉變，檢驗檢疫人員動態(tài)調整不及時也一定程度上加劇了人力資源與業(yè)務量不匹配的問題。因此，建立科學的人力資源數(shù)量配置機制，提高監(jiān)管效能成為檢驗檢疫部門亟待解決的問題。本研究改變傳統(tǒng)的以定性為主、缺乏量化評估手段的人力資源數(shù)量配置方式，對從事一線業(yè)務工作的人力資源數(shù)量需求進行量化分析，確定其中最重要的影響因子及其相互關系，嘗試通過建立數(shù)學模型的計算方法，實現(xiàn)在常態(tài)下對一線業(yè)務人員最低需求數(shù)量進行定量測算，并通過對珠海出入境檢驗檢疫局（下稱“珠海檢驗檢疫局”）部分一線崗位人員數(shù)量進行實證測算和統(tǒng)計學分析，力圖探索出一套科學、高效、動態(tài)的檢驗檢疫人力資源數(shù)量配置方式。

2 數(shù)學模型的構建思路

遵循“法定職能定崗、按崗位定人數(shù)”的總體思路，在考慮用人單位配置工作人員數(shù)量時，本研究遵循以下思路：①從宏觀上分析其負責的核心業(yè)務范圍；②對不同核心業(yè)務類別確定需設置的崗位數(shù)量；③從微觀上計算各崗位承擔的工作量；④綜合考慮不同崗位的工作繁重程度、出勤安排、地理位置等各種修正因素，得出每崗所需人數(shù)；⑤匯總得出總體的人數(shù)需求。

2.1 劃分核心崗位數(shù)，按崗位配人

本研究認為總體所需人數(shù)應該是按照法定業(yè)務范圍劃分的不可歸并的工作崗位所需人數(shù)之和，即“崗位數(shù)”限定于根據非工作量因素劃分的崗位數(shù)量。式中：M-總體所需人數(shù)；

n-按非工作量因素劃分且不可歸并的工作崗位數(shù)量；

P-崗位所需人數(shù)，其計算結果向上取整。

對于崗位劃分原則，本研究主要按業(yè)務職能和地理位置因素進行劃分，不考慮行政部門設置和工作量因素。如不同類別或不同流程節(jié)點的業(yè)務分開設崗，相同類別或流程節(jié)點但有內部交叉監(jiān)督要求的分開設崗等；同類業(yè)務不同工作地點/通道的分開設崗等。另外，如果核心業(yè)務類別中包含的部分業(yè)務內容分工非常明確、獨立性強，則需要進一步劃分子業(yè)務類別，比如貨物檢驗檢疫監(jiān)管類業(yè)務包含檢務、貨檢、產地證3項獨立的子業(yè)務，應該予以細分。

依據以上崗位劃分原則以及檢驗檢疫法定業(yè)務范圍，本研究首先確定了貨物檢驗檢疫監(jiān)管類、人員及攜帶物檢疫類、交通工具檢疫類和口岸衛(wèi)生監(jiān)督類共4大核心業(yè)務類別，再根據各業(yè)務類別開展工作的流程環(huán)節(jié)特點，確定實際工作中應由不同人員獨立負責的核心崗位數(shù)量（崗位明細見表1）。

表1 檢驗檢疫業(yè)務核心崗位分類表

2.2 確定每崗所需人數(shù)的各項修正系數(shù)

通過調研發(fā)現(xiàn)，每個崗位所需人數(shù)和按規(guī)定需同時在崗人數(shù)、出勤時間、工作飽和程度以及其他一些因素有密切關系。本研究認為以上因素存在以下關系，即：

P=T×C×G×Q

式中：P-崗位所需人數(shù)，其計算結果向上取整；

T-同時在崗系數(shù)；

C-出勤時間系數(shù)；

G-崗位飽和比例；

Q-其他修正系數(shù)。

2.2.1 同時在崗系數(shù)

“同時在崗系數(shù)”指每個工作崗位同時執(zhí)行相同工作的人數(shù)，縮寫為“T”。通過調研發(fā)現(xiàn)，在確定崗位人數(shù)時，常態(tài)下所有核心崗位的“同時在崗系數(shù)”是一個關鍵因子，因為業(yè)務管理規(guī)定往往會明確地對某些崗位的人數(shù)提出要求，這是無法調整或者改變的因素。因此，本研究認為常態(tài)下的“同時在崗系數(shù)”一般為1人1崗，即T=1；如2人上崗，則T=2。另外，根據現(xiàn)場實際條件，個別分支機構也可以在業(yè)務管理規(guī)定范圍內調整“同時在崗系數(shù)”。經調研，本研究針對檢驗檢疫業(yè)務核心崗位分類整理了同時在崗系數(shù)表（表2）。

表2 檢驗檢疫業(yè)務核心崗位同時在崗系數(shù)表

2.2.2 出勤時間系數(shù)

“出勤時間系數(shù)”指每個工作崗位工作人員的出勤時間比例，縮寫為“C”。以國家法定出勤時間（如2015年為250日，每日7-8小時）為基準系數(shù)1，如全年出勤365日的系數(shù)C=1.46；如此類推。考慮到出勤時間系數(shù)是人事管理工作的常規(guī)內容，本研究不作專門探討。

2.2.3 工作飽和度

“工作飽和度”指每個工作崗位的繁忙程度，縮寫為“G”。根據調研，工作飽和度是影響崗位人數(shù)的關鍵因子。其確定思路是：先對崗位實際工作情況進行量化計算，得出崗位日均工作量（R），再與一般化、標準的正常日均工作量（Z）進行對比，最終得出該崗位的實際工作量是高于還是低于標準水平，從而以數(shù)值量化的方式表達其繁忙程度：

G=R/Z

對于R與Z的計算，將在后面作進一步展開介紹。

2.2.4其他修正系數(shù)

“其他修正系數(shù)”指可根據實際情況綜合考慮工作點交通距離、特殊崗位、應急處置、人員年齡結構等各種因素設置其他修正系數(shù)，縮寫為“Q”。本課題不列入研究范圍，暫定Q=1。

2.3 計算R和Z

如上所說，計算G是確定崗位人數(shù)的關鍵因素，這里需要確定兩個因子——R和Z。其計量方法如下：

2.3.1 R的計量方法

本研究認為R是反映工作單位實際消耗工作資源的量化指標，其計量方法是本研究的創(chuàng)新點。經調研，本研究認為“工作量”不等于傳統(tǒng)意義上的“業(yè)務量”。傳統(tǒng)上，業(yè)務量統(tǒng)計的“人次”“批次”只是對檢驗檢疫監(jiān)管對象的計量單位，并不直接反映檢驗檢疫機構開展工作所消耗的資源，而同類不同批或同批不同流程環(huán)節(jié)的工作量往往差異很大；另外某些業(yè)務的工作量與業(yè)務量并不一定呈線性正比關系，如旅檢業(yè)務，人流量的多少并不直接影響旅檢崗位需要投入的工作人員數(shù)量。因此結合檢驗檢疫工作的特點，本研究認為“工作耗時（工時）”是衡量檢驗檢疫工作量的最為客觀、最易于比較的計量參數(shù)，并設定“工時”的計量單位為“分鐘”。

通過調研發(fā)現(xiàn)，對于批次特征顯著的業(yè)務，如貨物檢驗檢疫業(yè)務，計算R時可采用2種方法。一種是簡要法，即籠統(tǒng)認為該崗位只有一樣業(yè)務，粗略地以日均完成業(yè)務批次乘以每批消耗時間；另一種是分解法，即對日均完成業(yè)務批次中不同的工作環(huán)節(jié)、不同的業(yè)務類型進行分解，分開計算其消耗的時間，再合計為該崗位日均完成所有業(yè)務批次所總共消耗的時間。本研究認為應盡量采用分解法計算，即各崗位的R應是該崗位的各項業(yè)務日均工作量（r）之和，各項業(yè)務r為涉及批次（B）與每批次的耗時（H）的乘積：

式中：R-崗位日均工作量；

r-該崗位各項業(yè)務日均工作量；

m-該崗位所包含的業(yè)務類別數(shù)目；

B-一個崗位某個工作環(huán)節(jié)涉及批次；

H-一個崗位某個工作環(huán)節(jié)每批次的耗時。

而對于批次特征不顯著的業(yè)務（如旅檢站崗值班業(yè)務），一般采用實際出勤時間作為崗位日均工作量。

2.3.2 Z的計量方法

本研究認為現(xiàn)實中計算Z時，不應簡單化地等同于日均出勤時間，因為人不可能在法定出勤時間里100%不停息的工作。本研究綜合考慮了工間休息等人性化因素，設定Z為崗位日均出勤時間（D）與崗位負荷系數(shù)（F）的乘積。即：

Z=D×F

式中：D-代表一個崗位的日均出勤時間；

F-代表一個崗位的崗位負荷系數(shù)。

如每日出勤6.5小時，則“崗位日均出勤時間”D=390分鐘。另外本研究對“崗位負荷系數(shù)”不作深入研究，將一般情況下設定F=0.8，將節(jié)假日高峰期或應急處置情況下設定F=0.9。

2.4 數(shù)學模型的表達式

綜上所述，本研究認為數(shù)學模型的表達如下：

式中：M-代表總體所需人數(shù)；

n-代表按非工作量因素劃分且不可歸并的工作崗位數(shù)量；

P、T、C、G、Q、R、Z、m、B、H、D、F等，如前所述。

3 數(shù)學模型的實證測算及統(tǒng)計學分析

3.1 數(shù)學模型的實證測算

利用上述建立的數(shù)學模型和計算方法，本研究選取珠海檢驗檢疫局業(yè)務量較大的分支機構進行了實證計算。其中旅檢業(yè)務選取拱北辦事處；貨檢業(yè)務選取高欄檢驗檢疫局、橫琴檢驗檢疫局、斗門檢驗檢疫局以及香洲辦事處。

3.1.1 貨物檢驗檢疫監(jiān)管類別的人員數(shù)量配置測算

由于貨物檢驗檢疫監(jiān)管類別中主要工作環(huán)節(jié)是檢務環(huán)節(jié)以及貨檢環(huán)節(jié)，因此本部分著重對這兩個環(huán)節(jié)進行實證分析。

（1）在檢務部分，本研究選取珠海檢驗檢疫局分支機構中檢務業(yè)務量較大的幾個機構：香洲辦事處、高欄檢驗檢疫局、斗門檢驗檢疫局、橫琴檢驗檢疫局進行實證分析，以上4個分支機構出入境報檢批次之和占珠海檢驗檢疫局總出入境報檢批次的70%，因此選取這4個分支機構作為樣本分析具備比較好的代表性。根據前述確定的數(shù)學模型，按照分解法的步驟，先確定檢務業(yè)務人員數(shù)量測算所需的各項基礎參數(shù)和主要業(yè)務量數(shù)據。為了使檢務崗位的R計算更科學，本研究先計算檢務工作不同的業(yè)務環(huán)節(jié)（如受理報檢、簽發(fā)證單等）的年消耗時間，然后再折合成日均消耗時間。以上4個分支機構2015年全年檢務部門的業(yè)務數(shù)值分析見表3，結合調研所得的4個部門在不同業(yè)務環(huán)節(jié)每批消耗時間，應用本研究的數(shù)學模型，得出以上4個分支機構檢務工作共20個核心崗位的計算人數(shù)，相關數(shù)值測算見表4。

表3 珠海檢驗檢疫局部分分支機構檢務業(yè)務數(shù)值表

表4 珠海檢驗檢疫局部分分支機構檢務崗位測算表

（續(xù)表4）

（2）在貨檢部分，本研究選取珠海檢驗檢疫局分支機構中業(yè)務種類比較豐富的2個機構：高欄檢驗檢疫局與香洲辦事處進行實證分析。這2個分支機構的業(yè)務都比較具有代表性，其中高欄檢驗檢疫局的入境檢驗檢疫批次占珠海檢驗檢疫局總入境檢驗檢疫批次的7.7%，貨值占總入境金額的31.1%，貨物種類涵蓋珠海檢驗檢疫局絕大多數(shù)入境貨物種類，并且包含了石油化工產品、大宗散貨、舊機電等重點敏感商品；香洲辦事處的出境貨物檢驗檢疫批次占珠海檢驗檢疫局總出境檢驗檢疫批次的48.7%，貨值占總出境金額的25.2%，實施轄區(qū)監(jiān)管的企業(yè)數(shù)目最多。因此選取這2個分支機構作為樣本分析具備比較好的代表性。為了使貨檢崗位的R計算更科學，本研究先計算貨檢崗位不同的業(yè)務類別（如工業(yè)品檢驗、食品檢驗、動植物產品檢驗等）的年消耗時間，然后再折合成日均消耗時間。對以上2個分支機構2015年全年貨檢部門的業(yè)務數(shù)值進行分析，并結合調研所得的2個分支機構在不同業(yè)務類別每批消耗時間，應用本研究的數(shù)學模型，得出以上2個分支機構貨檢工作共25個核心崗位的計算人數(shù)，相關數(shù)值測算見5。

表5 珠海檢驗檢疫局高欄局和香洲辦貨檢崗位測算表

（續(xù)表5）

3.1.2 人員及攜帶物、交通工具檢疫類別的人員數(shù)量配置測算

人員及攜帶物、交通工具檢疫類別的人員數(shù)量配置計算思路跟貨物類業(yè)務的人員測算基本一致，也是先劃分崗位，確定每一崗位所需人數(shù)，然后確定修正系數(shù)并進行計算。在此，本研究選擇珠海檢驗檢疫局人員及攜帶物檢疫和車輛檢疫業(yè)務量大、代表性強的分支機構拱北辦事處進行實證分析，進行人員測算。拱北辦事處所在的拱北口岸，是中國目前年出入境人員數(shù)目最多的口岸，出入境人員占珠海地區(qū)總出入境人員數(shù)量的90.6%，其旅檢業(yè)務無論是在崗位設置還是人員配備上規(guī)模都比較大，因此以其為研究對象比較有代表性。相關數(shù)值測算見表6。

表6 珠海檢驗檢疫局拱北辦旅檢及車輛崗位測算表

3.2 數(shù)學模型的統(tǒng)計學分析

本研究提出的數(shù)學模型如果能較好地應用于實踐當中，則通過模型計算出的各個崗位人員數(shù)值應該與目前現(xiàn)實當中各個崗位憑經驗配備人數(shù)所起到的業(yè)務作用基本一致，即兩者之間應該不存在顯著差異。為檢驗本研究所提出數(shù)學模型的有效性，可以使用假設檢驗進行判斷。

假如以μ1代表應用本研究所建立模型測算獲得的崗位配置人數(shù)，以μ2代表目前現(xiàn)實當中憑經驗實施的崗位配備人數(shù)，本研究以前述所列出的57個崗位（n=57）作為樣本，X1代表應用模型測算的相關崗位配置人數(shù)，X2代表現(xiàn)實當中的相關崗位配置人數(shù)，并以此建立檢驗假設：H0：μ1-μ2=0，即兩種崗位配置方法所配置人數(shù)效果相同；H1：μ1-μ2≠0，即兩種方法配置人數(shù)效果不同。本研究以α=0.05進行顯著性檢驗。

通過Excel中的“t-檢驗：雙樣本異方差假設”操作，得到以下結果輸出，見表7。

表7 t-檢驗：雙樣本異方差假設

由于P（T＜=t）=0.151827＞0.05，因此不能拒絕原假設，即由樣本所顯示的結果表明，運用應用模型測算的相關崗位配置人數(shù)與目前現(xiàn)實當中憑經驗實施的崗位配備人數(shù)在效果上并無顯著差異。由此，可認為通過本研究模型測算的崗位配置方法能以更少的人員投入達到目前的工作效果。

4 數(shù)學模型的局限性及完善方向

（1）“每批耗時”等基礎數(shù)據取樣精確性。

存在不足：數(shù)學模型的有效性依賴于參數(shù)設置、邏輯關系的合理性和基礎數(shù)據的準確性，其中“每批耗時”的準確性直接關乎崗位工作量計算結果的準確性，乃至影響最終人員需求量的準確與否。目前珠海檢驗檢疫局尚未建立準確記錄“每批耗時”的管理要求和實施手段，CIQ2000等業(yè)務系統(tǒng)記錄的業(yè)務流程節(jié)點及時間不完整，而且系統(tǒng)記錄的是數(shù)據輸入和輸出的時間，往往與真實工作的時間差距甚遠。如貨檢工作中，現(xiàn)場查驗貨物的時間或許是1小時，但業(yè)務系統(tǒng)記錄的只是工作人員輸入結果登記數(shù)據的時間，如2分鐘。因此，本研究計算各業(yè)務類別工作量時采集的“每批耗時”主要依據工作經驗，盡管設定數(shù)值時已經綜合了常態(tài)業(yè)務和疑難業(yè)務等情況，但帶有一定的主觀性，難以精確反映實際工作量情況。

完善方向：應重視業(yè)務流程的規(guī)范化管理和流程節(jié)點時間等基礎數(shù)據的記錄，可通過優(yōu)化業(yè)務系統(tǒng)功能、增加對物理單據掃描記錄等手段來提升數(shù)據采集的精確性。這樣既可以約束流程的實施，提高規(guī)范化水平，也可以為工作量測算和人員數(shù)量提供準確的基礎數(shù)據，還能夠為“超流程”等異常狀況提供及時的監(jiān)督管理警示手段。

（2）定量計算工作量的涵蓋范圍。

存在不足：檢驗檢疫業(yè)務工作情況復雜，數(shù)學模型只能針對最主要的核心業(yè)務和崗位進行定量計算，無法涵蓋其他難以量化的日常工作，如行政管理、公文辦理、會議培訓、雜務等。

完善方向：數(shù)學模型只能反映理想狀態(tài)下核心業(yè)務的工作量和人力資源需求，而不代表全部工作的情況，因為很多日常事務性工作耗時但是難以測算。在人力資源配置工作中如能正確參考和運用數(shù)學模型的計算結果，分析計算過程的各項參數(shù)的特點，將可對最終的配置結果起到有益的參考和修正作用，實現(xiàn)從“定性”到“定量”的重要進步。

5 結論

本研究遵循“法定職能定崗、按崗位定人數(shù)”的總體思路，綜合分析了核心業(yè)務范圍、不同核心業(yè)務類別對應的崗位數(shù)量、各崗位的工作量、不同崗位的各種修正因素，在此基礎上建立數(shù)學模型。通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，相關數(shù)學模型在滿足當前業(yè)務效果的前提下能夠實現(xiàn)更優(yōu)化的人力資源配置。這種方法較傳統(tǒng)憑經驗或者簡單的業(yè)務批次對比而配置人力資源更貼近業(yè)務實際，為科學配置檢驗檢疫核心業(yè)務的人力資源提供了一種量化方法和思路，具有一定的借鑒和參考價值。

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Research of Econometric Model for Human Resource Allocating in China Inspection and Quarantine Bureau

DENG Shiqin，LI Juliang，LIU Junqiang，LI Qi，LIANG Zhixin，ZHU Wangming，SHI Zhen，GAO Yang，DENG Xiao
（Zhuhai Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau，Zhuhai，Guangdong，519015）

This paper conducted a study on the optimization of human resource allocating of China Inspection and Quarantine（also known as CIQ）.With definitions of certain factors，an econometric model was built.The model had been calculated and statistically analyzed.This study provides a quantitative approach for CIQ human resource allocating.

Inspection and Quarantine；Human Resources；Econometric Model

D630.3

E-mail：dengshiqin@zhciq.gov.cn

珠海出入境檢驗檢疫局政策理論研究重點課題（ZH2015-03）

2016-10-10