基于綠色全要素生產(chǎn)率視角的廣東工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動研究

■ 鄧春玉 王悅榮

（1.東莞市社會科學院，廣東 東莞 523083；2.東莞職業(yè)技術(shù)學院，廣東 東莞 523808）

引言

李克強總理在2015年3月5日作政府工作報告時提出“要增加研發(fā)投入，提高全要素生產(chǎn)率”；在2015年12月7日的“十三五”規(guī)劃編制工作國內(nèi)外專家座談會上指出：“企業(yè)要通過提高生產(chǎn)率提升效益，中國經(jīng)濟也要通過提升全要素生產(chǎn)率，提高發(fā)展質(zhì)量和效益”，“創(chuàng)新包含兩個方面，一個是科技創(chuàng)新，一個是推動科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的體制機制創(chuàng)新，兩個創(chuàng)新有機結(jié)合起來，才能推動全要素生產(chǎn)率提高，要推動各方共同努力，提升中國經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率，從而提高經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效益”。

廣東作為經(jīng)濟規(guī)模全國第一大省，經(jīng)濟總量一直處于全國前列，但是，2008年金融危機以來，經(jīng)濟增速漸趨緩慢；綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率雖然處于改進提升狀態(tài)，但是處全國的位序漸降、且位序較低。研究廣東在工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率對工業(yè)綠色增長的貢獻及其變化規(guī)律，有利于從內(nèi)部結(jié)構(gòu)上把握金融危機以來廣東工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動因素和特點，為工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和供給側(cè)改革的決策提供理論支持和實證依據(jù)，為廣東提升工業(yè)經(jīng)濟綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率發(fā)展能力、發(fā)展水平提供理論支持和實證依據(jù)。

一、驅(qū)動綠色創(chuàng)新要高度重視全要素生產(chǎn)率

（一）綠色創(chuàng)新驅(qū)動與綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵界定

綠色創(chuàng)新及綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率問題，主要涉及創(chuàng)新、創(chuàng)新效率、綠色創(chuàng)新效率、綠色全要素生產(chǎn)率的研究。近年來得到很多學者的關(guān)注，取得了一些研究成果。

1.綠色創(chuàng)新驅(qū)動的內(nèi)涵

綠色創(chuàng)新也稱為“生態(tài)創(chuàng)新、環(huán)境創(chuàng)新、環(huán)境驅(qū)動型創(chuàng)新和可持續(xù)創(chuàng)新等[1-2]。陳華斌[3]認為，人類社會關(guān)注環(huán)境-經(jīng)濟-社會協(xié)調(diào)發(fā)展并使之得以實現(xiàn)的創(chuàng)造性活動都可以稱為綠色創(chuàng)新。劉薇[4]認為，綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色創(chuàng)新的核心和重要組成部分。Blattel等[5]認為，綠色創(chuàng)新包括新產(chǎn)品、新市場和新系統(tǒng)的開發(fā)以及在經(jīng)濟戰(zhàn)略中引入生態(tài)思想。綜上學者的研究，綠色創(chuàng)新應該包括資源、技術(shù)、管理、制度和一些“尚未識別”要素的最佳配置的綠色創(chuàng)造，表現(xiàn)為創(chuàng)新資源及其配置、手段及其運用、技術(shù)及其創(chuàng)造、效果及其考核、制度及其落實并有效、模式及其推廣等方面的綠色化，不僅僅停留在研發(fā)投入及其產(chǎn)出的綠色化。

2.綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵

美國經(jīng)濟學家戴維斯在《生產(chǎn)率核算》一書中首次提出全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity，TFP）的內(nèi)涵。美國經(jīng)濟學家索洛將技術(shù)進步引入到生產(chǎn)函數(shù)中，并分離出技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的影響，得到了“增長余值”，稱為“索洛余值”。索洛認為，全要素生產(chǎn)率等于生產(chǎn)率減去勞動力生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率，將技術(shù)進步包含進來，從數(shù)量上確定了產(chǎn)出增長率、每種投入要素的增長率和全要素增長率，將產(chǎn)出增長率與各投入要素增長率的差值定義為技術(shù)進步，后來被人們稱為“全要素生產(chǎn)率變化率”。

全要素生產(chǎn)率是指“生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率”、資源（包括人力、物力、財力、技術(shù)、管理、體制機制、資源配置方式以及“無法識別”的創(chuàng)新要素等）開發(fā)利用的效率，是衡量單位總投入的總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標，即總產(chǎn)量與全部要素投入量之比。全要素生產(chǎn)率的來源包括技術(shù)進步、規(guī)模效應、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、價值實現(xiàn)方式創(chuàng)新、經(jīng)濟運行的綠色化和智能化、永續(xù)存在需持續(xù)挖掘的“無法識別”的新生要素等。產(chǎn)出增長率超出要素投入增長率的部分為全要素生產(chǎn)率增長率。盡管全要素生產(chǎn)率的增長率常常被視為科技進步貢獻率的指標，但是，隨著創(chuàng)新驅(qū)動能力的提升、企業(yè)管理現(xiàn)代化水平的提高、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)集約化、綠色化和智能化轉(zhuǎn)型的加快、新型創(chuàng)新價值模式的不斷創(chuàng)造，全要素生產(chǎn)率中“全要素”的內(nèi)涵在不斷深化。

綜述綠色創(chuàng)新效率與全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵，綠色全要素生產(chǎn)率是指融創(chuàng)新驅(qū)動與綠色發(fā)展于一體的體現(xiàn)技術(shù)進步、規(guī)模效應、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、價值實現(xiàn)模式創(chuàng)新、經(jīng)濟運行綠色化和智能化、永續(xù)存在需持續(xù)挖掘的“無法識別”的新生要素等效率的生產(chǎn)率。

(二)科學測算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要意義

綠色全要素生產(chǎn)率（TFP）是分析經(jīng)濟綠色增長源泉的重要工具，尤其是政府制定長期可持續(xù)增長政策的重要依據(jù)。估算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是制定和評價長期可持續(xù)增長政策的基礎(chǔ)，有助于進行工業(yè)經(jīng)濟綠色增長源泉分析，即分析各種因素（投入要素增長、技術(shù)進步、體制機制改革、價值實現(xiàn)等）對工業(yè)經(jīng)濟綠色增長的貢獻，有助于識別工業(yè)經(jīng)濟是投入型增長還是效率型增長、是綠色期望型增長還是污染非期望型增長，評判工業(yè)經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。

處于經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的廣東，實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟增長由投入型向效率型、粗放型向集約型、投入驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動、能源資源驅(qū)動向智能綠色驅(qū)動轉(zhuǎn)變，科學測算和評估影響工業(yè)經(jīng)濟增長的綠色全要素生產(chǎn)率的變動趨勢、影響因素及提升全要素生產(chǎn)率綠色化發(fā)展水平的能力等意義重大。

二、工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算

（一）工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算方法

1.測算方法綜述

美國著名運籌學家查恩斯（A?Charnes）和庫伯（W?W?Cooper）于1978年提出的、后來學者不斷改進優(yōu)化的數(shù)據(jù)包絡分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA），作為非參數(shù)測算方法成為目前測算綠色全要素生產(chǎn)率變化率的主要方法之一。Chung等學者將包含壞產(chǎn)出的方向距離函數(shù)與相鄰前沿交叉參比的Malmquist指數(shù)模型結(jié)合，得出Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)（簡稱ML指數(shù)）。該指數(shù)成為能同時考慮期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)，并得到學者等廣泛應用和不斷創(chuàng)新[6]。

近年來，一些學者對于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率問題的研究取得了不少成果。任耀等[7]構(gòu)建了體現(xiàn)綠色發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動理念的綠色創(chuàng)新效率模型，并運用此模型對山西省工業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行了測算[8]。黃奇等突破傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新理論，引入綠色增長理念，在綜合考慮資源消耗和環(huán)境污染的基礎(chǔ)上，運用非期望SBM模型測算了中國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，并對中國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間外溢效應進行實證分析。錢麗等[9]引入工業(yè)“三廢”和CO2等指標運用共同前沿理論、規(guī)模報酬不變和可變的DEA模型測度分析了2003-2010年各省份企業(yè)綠色科技研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化效率以及區(qū)域間的技術(shù)差距，并對無效率值進行分解。宋長青等[10]運用基于方向性距離函數(shù)的ML生產(chǎn)率指數(shù)對1985-2010年間中國綠色全要生產(chǎn)率進行了測算及分解。王兵等[11]運用方向性距離函數(shù)、共同邊界模型、Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)估算了2000-2010中國區(qū)域綠色發(fā)展效率與綠色全要素生產(chǎn)率。陳超凡等[12]運用方向性距離函數(shù)及ML指數(shù)測算了資源環(huán)境約束下的中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。李玲等[13]運用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指法測算了中國工業(yè)增長質(zhì)量的區(qū)域差異。石風光[14]建立基于SBM方向性距離函數(shù)的綠色經(jīng)濟增長核算模型，測算并分析了中國省區(qū)的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并將工業(yè)勞動生產(chǎn)率增長分解為綠色技術(shù)效率改善、綠色技術(shù)進步和資本深化。程瑩等[15]在考慮環(huán)境資源的約束下，基于方向性距離函數(shù)和ML指數(shù)方法，利用我國制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)測算了環(huán)境技術(shù)效率值以及綠色全要素生產(chǎn)率水平。李斌[16]運用考慮非期望產(chǎn)出的非徑向非角度SBM方法測度了我國工業(yè)分行業(yè)的綠色技術(shù)效率。

綜上學者的成果，構(gòu)建非徑向、非角度、超效率、定義好壞產(chǎn)出、全局參比的綠色工業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型，運用MaxDEA6.14軟件測算廣東及地級以上市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[16]。

2.非角度松弛測度的DEA模型（SBM）及分解

SMB模型為：

SBM模型非角度效率值的分解：

3.全局參比Malmquist模型

全局參比Malmquist模型是由PastorandLovell（2005）提出的一種M指數(shù)的計算方法。它是以所有時期的總集合作為參照集，共同的參照集為由于各期參照同一前沿，M指數(shù)是單一的

效率的變化仍采用各自的前沿EC,其中

前沿t與全局前沿的接近程度可由

技術(shù)變化可由兩個比值TCf來表示，

全局前沿包含所有被評價DMU，不存在無可行解的問題。由于有共同的全局前沿，具有可傳遞性，

4.全要素生產(chǎn)率分解

（1）Malmquist的Zofio分解原理

Zofio分解是根據(jù)Zofio分解形式進行分解。Zofio分解是在FGNZ分解的基礎(chǔ)上將TC技術(shù)變化進一步分解為純技術(shù)變化PTC和規(guī)模技術(shù)變化STC。Zofio分解是MI指數(shù)形式最完全的一個分解形式。分解原理仍是基于FGNZ分解辦法，即比較CRS前沿和VRS前沿得到的規(guī)模效應的差異并反映在效率變化和技術(shù)變化兩個層面上。Malmquist的Zofio分解方法的優(yōu)點在于可以把全要素生產(chǎn)率分解為純技術(shù)效率變化PEC、規(guī)模效率變化SEC、純技術(shù)變化PTC和規(guī)模技術(shù)變化STC四個部分的乘積。

（2）MAXDEA對Zofio分解過程

第一步，選擇一個距離函數(shù)，如徑向CCR或SBM等，本研究選擇SBM；

第二步，規(guī)模報酬RTS設為規(guī)模報酬不變CRS，運行Malmquist指數(shù)模型，得到CRS下的MI、效率變化EC、技術(shù)變化TC；

第三步，規(guī)模報酬RTS設為規(guī)模報酬可變VRS，運行Malmquist指數(shù)模型，得到VRS下的MI、純效率變化PEC、純技術(shù)變化PTC；

第四步，用CRS的EC和TC除以VRS的PEC和P T C，即可得S E C和S T C，或?qū)⒁?guī)模報酬“RTS”設為Scale Efficiency or Scale Effect，運行Malmquist指數(shù)模型，得到Scale Effect on Efficiency Change即為SEC、Scale Effect on Technological Change，即為STC。

（3）Malmquist指數(shù)分解公式

全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（MI）=技術(shù)效率變化（EC）*技術(shù)變化（TC）=（PEC純技術(shù)效率變化*SEC規(guī)模效率變化）*（PTC純技術(shù)變化*STC規(guī)模技術(shù)變化）。

（二）工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變量選擇

以往大多數(shù)學者對于投入產(chǎn)出變量多選擇傳統(tǒng)意義、單一技術(shù)創(chuàng)新角度物態(tài)要素等，如研發(fā)的人力和資本投入、專利和新產(chǎn)品產(chǎn)出等，基于綠色工業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)出變量價值實現(xiàn)的選擇需求，多數(shù)學者的變量選擇偏離了綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率綠色價值實現(xiàn)這一核心問題，同時也偏離了創(chuàng)新投入要素的關(guān)聯(lián)性原則，單純的研發(fā)人力和經(jīng)費投入難以形成綠色產(chǎn)出。

1.投入變量

基于綠色工業(yè)全要素生產(chǎn)率投入變量的選擇需求，本研究選擇工業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)（萬人）作為人力資本投入、總資產(chǎn)（億元）作為資本投入，單位工業(yè)增加值能耗量（噸標準煤/萬元）作為能源投入。

2.產(chǎn)出變量

測算綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一是壞產(chǎn)出變量的選擇。工業(yè)六類污染排放物成為多數(shù)學者選擇的主要壞產(chǎn)出變量。壞產(chǎn)出也稱為非期望產(chǎn)出、非合意產(chǎn)出、負產(chǎn)品等。胡曉珍等[17]將工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)量這六類污染排放物作為壞產(chǎn)出。袁曉玲等[18]將工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣（包括二氧化硫、煙（粉）塵兩類）排放量、工業(yè)固體廢棄物生產(chǎn)量、CO2排放量共5個指標作為非合意產(chǎn)出。楊文舉等[19]將工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水中的化學需氧量COD排放量作為非期望產(chǎn)出。王兵等[20]將COD、SO2、氨氮和氫氧化物作為非期望產(chǎn)出。范丹等[21]以六種能源煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣消耗為基準來測算各地區(qū)的碳排放量。

綜上學者研究成果和綠色創(chuàng)新產(chǎn)出變量的選擇需求，本研究選擇主營業(yè)務收入（億元）、新產(chǎn)品銷售收入（億元）、利稅總額（億元）、專利申請量（件）作為綠色期望產(chǎn)出，工業(yè)污染物（三廢）排放量（萬噸）作為非期望產(chǎn)出。

（三）工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變量來源

本研究變量來源于2009-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣東工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局、國家發(fā)展和改革委員會、國家能源局的2008-2014年分?。▍^(qū)、市）萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低率等指標公報。

（四）工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算思路

本研究分兩個步驟進行測算。第一步，以除西藏（數(shù)據(jù)缺失過多）外的全國30個省、自治區(qū)、直轄市為評價對象構(gòu)建包絡評價系統(tǒng)，測算廣東的工業(yè)綠色生產(chǎn)效率指數(shù)并進行指數(shù)分解，尋找投入、產(chǎn)出無效率的影響因素；測算廣東的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)并進行指數(shù)分解，尋找改進提升或退步下降的影響因素。第二步，以廣東21個地級以上市為評價對象構(gòu)建包絡評價系統(tǒng)，測算廣東各市的工業(yè)綠色生產(chǎn)效率指數(shù)并進行指數(shù)分解，尋找投入、產(chǎn)出無效率的影響因素；測算廣東各市的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)并進行指數(shù)分解，尋找改進提升或退步下降的影響因素。

三、工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動主要要素變動趨勢

（一）廣東全省工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動要素變動趨勢

2008年以來，工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入增速總體趨升、但波動較大（表1），2014年增速位居全國第11位、位序不高，低于吉林、新疆、重慶、安徽、江蘇、云南、甘肅、北京、河北、湖北（由于篇幅所限，各省市數(shù)據(jù)略，下同）；2008至2014年，年均增速位居全國第11位、位序不高，低于安徽、湖南、河南、江蘇、浙江、河北、湖北、甘肅、新疆、江西。

專利申請量增速總體趨降且波動較大（表1），2014年增速位居全國第5位，低于江西、四川、江蘇、安徽；2008至2014年，年均增速位居全國第28位、位序較低，僅高于甘肅、重慶，低于全國平均水平。

工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)收入比重是反映工業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度和創(chuàng)新能力的重要指標。2008年以來該指標呈逐年提高趨勢（表1）。2014年，該指標位居全國第7位、位序較高，但是低于浙江、上海、北京、天津、重慶、湖南。

單位工業(yè)增加值能耗降速是衡量工業(yè)污染物治理創(chuàng)新能力的重要指標。2014年，廣東為-9.25%，位居全國第9位，低于貴州、云南、湖南、河南、北京、天津、江西、廣西。

表1 2008-2014年廣東工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動主要指標

（二）廣東地級以上市工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動要素變動趨勢

2008年以來，工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)收入比重，廣州、深圳、珠海、汕頭、佛山、韶關(guān)、河源、梅州、惠州、東莞、中山、江門、湛江、肇慶、清遠、揭陽、云浮總體趨高，汕尾、陽江、茂名、潮州總體趨降（篇幅所限，數(shù)據(jù)略），市際差距呈擴大趨勢（圖1）。2014年，工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)收入比重，珠三角城市相對較高，粵北山區(qū)、東西兩翼大部分市相對較低，市際差距過大（表2）。

圖1 2008-2009年廣東綠色創(chuàng)新驅(qū)動要素變動趨勢

2008年以來，工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入增速，深圳、珠海、佛山、汕尾、江門、茂名、清遠波動性趨升，其他市波動性趨降，市際差距總體趨降（圖1）；年均增速，粵北山區(qū)、東西兩翼大部分市相對較高，珠三角大部分市相對較低，市際差距過大（表2）。

表2 2008-2014年廣東地級以上市工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動主要指標

2008年以來，專利申請量增速，除湛江、云浮外的絕大多數(shù)市呈波動性趨降態(tài)勢，市際差距呈倒“V”波動（圖1）；年均增速，粵北山區(qū)、東西兩翼大部分市相對較高，珠三角大部分市相對較低，市際差距過大（表2）。

四、工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動趨勢

（一）工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率變動趨勢及影響因素

1.工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率變動趨勢

2008年以來，廣東工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率總體波動性趨升，但是2008-2014年的均值小于1，沒有達到最佳狀態(tài)。2014年達到峰值為1.081，位居全國第4位，低于青海、北京和江蘇（數(shù)據(jù)表略）。

表3 2008-2014年廣東及地級以上市工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率指標

地級以上市工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率，除陽江外其他20個市總體趨升，但是2008-2014年的各市均值和21個地級以上市的均值都小于1，都沒有達到最佳狀態(tài)。2014年，深圳、廣州、佛山、茂名、揭陽、湛江、中山綠色工業(yè)經(jīng)濟運行達到最佳狀態(tài)（表3）。

2.工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率影響因素

從工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)率分解因素看，2008年以來，規(guī)模效率值始終小于1，混合效率除2010年外也小于1，技術(shù)效率始終大于1，說明規(guī)模效率和混合效率成為廣東工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率進一步提升的障礙性因素（表4）。從投入、產(chǎn)出的無效率值分析看，產(chǎn)出的無效率對廣東工業(yè)綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率進一步提升的影響大于投入的無效率（表4）。

表4 2008-2014年廣東工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)率指標

（二）工業(yè)綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率變動趨勢及影響因素

綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率分解為效率和技術(shù)兩個方面。效率變化分解為純效率和規(guī)模效率兩個影響因素；技術(shù)變化分解為純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)兩個影響因素。

綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率（表5），2008年以來，全省呈現(xiàn)“W”型趨降態(tài)勢，但是均值大于1、總體呈改進提升狀態(tài)；處全國第27位，僅高于黑龍江、山西、新疆，與其經(jīng)濟規(guī)模在全國第1的位序極為不相稱（數(shù)據(jù)表略）。21個地級以上市均值呈現(xiàn)“M”型趨降態(tài)勢，但是均值都大于1、呈改進提升狀態(tài)。

1.效率變化及其分解因素變動趨勢

綠色創(chuàng)新驅(qū)動效率變化及其分解因素純效率和規(guī)模效率變化方面（表5），2008年以來，全省及地級以上市都呈波動性趨降態(tài)勢，全省均值小于1、呈退步態(tài)勢，地級以上市均值大1、呈改進提升狀態(tài)。

表5 2008-2014年廣東及地級以上市工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率指標

從效率變化及其分解因素純效率和規(guī)模效率變化的市際分布看，大多數(shù)地級以上市的均值大于1，呈改進提升狀態(tài)，只有少數(shù)市，如佛山、茂名、汕頭、清遠、陽江效率變化及其分解因素純效率變化均值小于1，呈退步狀態(tài)；汕頭、清遠規(guī)模效率變化均值小于1，呈退步狀態(tài)（表6）。

表6 2008-2014年廣東各地級以上市工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率指標均值

2.技術(shù)變化及其分解因素變動趨勢

綠色創(chuàng)新驅(qū)動的技術(shù)變化及其分解因素純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)變化方面（表5），2008年以來，全省都呈波動性趨降態(tài)勢，但是均值都大于1，說明技術(shù)變化呈改進提升狀態(tài)；地級以上市技術(shù)變化及其分解因素純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)變化，2009年以來也呈趨降態(tài)勢，但是其均值都大于1，說明技術(shù)變化呈改進提升狀態(tài)。

從技術(shù)變化及其分解因素純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)變化的市際分布看，絕大多數(shù)地級以上市的均值大于1，呈改進提升狀態(tài)，只有極少市，如汕尾技術(shù)變化均值小于1，呈退步狀態(tài)；潮州純技術(shù)變化均值小于1，呈退步狀態(tài)；珠海、惠州規(guī)模技術(shù)變化均值小于1，呈退步狀態(tài)（表6）。

綜上分析，2008年以來，技術(shù)進步成為工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率總體改進提升的主要促進因素，而效率、即資源配置、制度機制、管理創(chuàng)新方面成為工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率總體波動性趨降的主要致因。

五、提升廣東工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的對策思路

驅(qū)動工業(yè)經(jīng)濟綠色增長是一個系統(tǒng)工程，全要素生產(chǎn)率是生產(chǎn)要素系統(tǒng)“1+1＞2”的部分。余值越大，全要素生產(chǎn)率越高；余值越小，全要素生產(chǎn)率越小。綠色全要素生產(chǎn)率的效應就是“1+1＞2”的資源最佳配置的余值溢出效應。提升廣東工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率應從以下5個方面入手：

（一）建立新型工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展考核指標體系

以提升綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率為核心，建立新型的工業(yè)經(jīng)濟運行效率考核指標體系。引導官員樹立經(jīng)濟運行技術(shù)效率思維，更加注重綠色全要素生產(chǎn)率貢獻率的提升，將效率作為考核官員和各級政府工業(yè)經(jīng)濟運行績效的重要依據(jù)。重點圍繞企業(yè)、行業(yè)組織效率及全要素生產(chǎn)率綠色化程度、政府行政效率、創(chuàng)新驅(qū)動效率、政府與市場協(xié)調(diào)效率、人力與機器協(xié)調(diào)效率、發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)效率等方面構(gòu)建指標體系。

（二）提升綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的制度效率

制度是“余值”溢出的調(diào)節(jié)閥，優(yōu)化綠色全要素生產(chǎn)率中的制度環(huán)境要素，是提升綠色全要素生產(chǎn)率制度效率的關(guān)鍵。創(chuàng)造性全面貫徹國家和省的供給側(cè)改革精神與綠色、創(chuàng)新發(fā)展理念，促進管制制度、稅收、調(diào)控手段的市場化、高效化和綠色化，全面總結(jié)推廣商事登記制度改革的經(jīng)驗，簡化行政結(jié)構(gòu)與流程，激發(fā)各類經(jīng)濟主體的活力，努力為企業(yè)家才能的釋放創(chuàng)造條件，使企業(yè)家成為提升綠色全要素生產(chǎn)率的主人翁，努力為民間資本創(chuàng)造良好的投資環(huán)境，提高社會投資在資本形成中的份額。

（三）提升綠色全要素生產(chǎn)率的組織運營效率

綠色創(chuàng)新的主體是企業(yè)，優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式，是提升綠色全要素生產(chǎn)率組織和運營效率的關(guān)鍵。以新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)促進企業(yè)組織結(jié)構(gòu)加快變革，創(chuàng)新優(yōu)化商業(yè)模式，以更加高效的管理方式和專業(yè)化的分工提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。遵循市場的基礎(chǔ)性、決定性資源配置作用，創(chuàng)造條件推動企業(yè)改制、改組、關(guān)停并轉(zhuǎn)升，實現(xiàn)資源由低生產(chǎn)效率、高污染的行業(yè)、企業(yè)向高生產(chǎn)效率、低污染的行業(yè)、企業(yè)更好更快的流動。

（四）促進科技服務業(yè)高效鏈化發(fā)展

科技服務業(yè)是綠色創(chuàng)新驅(qū)動的重要環(huán)節(jié)。發(fā)展科技服務業(yè)關(guān)鍵是實施“雙創(chuàng)”驅(qū)動戰(zhàn)略，將大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新落到實處。按照國務院發(fā)布的《關(guān)于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》的要求和《國家科技服務業(yè)統(tǒng)計分類（2015）》（國家統(tǒng)計局令第15號）界定的行業(yè)，大力而全面地發(fā)展科技服務業(yè)。科技管理的相關(guān)部門要摒棄狹義科技服務業(yè)思維，整合優(yōu)化科技服務鏈，積極促進各類科技服務新業(yè)態(tài)的發(fā)展，特別是新型研發(fā)機構(gòu)的培育扶持，提高科技服務效率。

（五）促進職業(yè)教育產(chǎn)教深度融合發(fā)展

全要素生產(chǎn)率中的管理效率以及隨著科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新帶來的“無法識別”的“增長貢獻”余值，將通過人機、機機配置效率的提升來實現(xiàn)，將通過產(chǎn)教深度融合的高水平職業(yè)教育的發(fā)展來實現(xiàn)。為此，要在高水平建設理工類科研型高校的基礎(chǔ)上，出臺配套政策，配套高水平建設職業(yè)型?？萍夹g(shù)院校和應用型本科理工院校，以提升工科建設水平為抓手優(yōu)化學科結(jié)構(gòu)，已達到高水的研發(fā)創(chuàng)造和高水平的生產(chǎn)運營最佳配置的效果。

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