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    基于文獻(xiàn)計量分析的信息素養(yǎng)研究(2006-2015)

    2017-07-01 15:46:52張曉梅福建教育學(xué)院圖書資料與網(wǎng)絡(luò)管理中心福建福州350001
    長春師范大學(xué)學(xué)報 2017年6期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜可視化

    張曉梅(福建教育學(xué)院圖書資料與網(wǎng)絡(luò)管理中心,福建福州 350001)

    基于文獻(xiàn)計量分析的信息素養(yǎng)研究(2006-2015)

    張曉梅
    (福建教育學(xué)院圖書資料與網(wǎng)絡(luò)管理中心,福建福州 350001)

    本文以CNKI數(shù)據(jù)庫中2006-2015年核心期刊刊載的主題為“信息素養(yǎng)”的1453篇論文為研究樣本,使用文獻(xiàn)計量學(xué)方法對文獻(xiàn)進(jìn)行簡要的統(tǒng)計與分析,同時借助CiteSpaceIII可視化軟件從整體上展示該領(lǐng)域的學(xué)科跨度、研究力量、內(nèi)容結(jié)構(gòu)與前沿?zé)狳c等發(fā)展態(tài)勢,從而窺探我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的全貌。

    信息素養(yǎng);知識圖譜;可視化分析;CiteSpace

    1974年,美國時任信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席Paul G.Zurkowski首次提出了“信息素養(yǎng)”這一概念。他認(rèn)為信息素養(yǎng)是一種利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技能。1989年,美國圖書館學(xué)會對信息素養(yǎng)提出定義,信息素養(yǎng)是指能夠判斷什么時候需要信息、如何獲取信息以及如何行之有效地利用所需信息的素質(zhì)和能力[1]。隨著信息素養(yǎng)涉及面越來越廣,含義不斷深化。關(guān)于信息素養(yǎng)的定義,目前最權(quán)威的是美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會(ACRL)2015年1月6日通過的《美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會高等教育信息素養(yǎng)框架》中所提出的:信息素養(yǎng)是包含反映發(fā)現(xiàn)信息、理解信息生產(chǎn)和價值、使用信息創(chuàng)造新知識和參與社群學(xué)習(xí)的綜合能力的集合[2]。

    2016年6月3日,世界教育創(chuàng)新峰會與北京師范大學(xué)中國教育創(chuàng)新研究院在北京共同發(fā)布了《面向未來:21世紀(jì)核心素養(yǎng)教育的全球經(jīng)驗》研究報告,提出信息素養(yǎng)是未來公民所應(yīng)具備的核心素養(yǎng)之一。人們對信息素養(yǎng)的認(rèn)識已深入到人的整體素養(yǎng)這層面,它是人類能力的核心要素。不論在哪個領(lǐng)域,熟練掌握某種技能的人都會擁有很多的機(jī)會,但是重要的技能還是注重、培養(yǎng)和拓展信息素養(yǎng)[3]。

    1 研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)離散規(guī)律,核心區(qū)信息密度最高,任一學(xué)科領(lǐng)域中關(guān)鍵性文獻(xiàn)大多集中發(fā)表在核心區(qū)。因此,我們只要對核心期刊刊發(fā)的信息素養(yǎng)研究成果進(jìn)行梳理、研究、分析,就能行之有效地窺探我國信息素養(yǎng)研究的全貌。鑒于CNKI數(shù)據(jù)庫收錄范圍的全面性及數(shù)據(jù)庫更新的及時性,本文特選取CNKI中的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫作為本文研究文獻(xiàn)來源,確定檢索式為“主題為信息素養(yǎng),發(fā)表時間為2006年到2015年,來源類別為核心期刊”,并將匹配設(shè)定為精確以提高檢準(zhǔn)率,檢索共得1466條結(jié)果,同時剔除相關(guān)度不大的非原發(fā)性論文,經(jīng)過整理所得有效論文共1453篇。本文以這1453篇論文作為研究樣本,使用文獻(xiàn)計量學(xué)方法對文獻(xiàn)進(jìn)行簡要的統(tǒng)計與分析,同時借助CiteSpaceIII可視化軟件從整體上展示該領(lǐng)域的學(xué)科跨度、研究力量、內(nèi)容結(jié)構(gòu)與前沿?zé)狳c等發(fā)展態(tài)勢[4]。

    1.2 可視化軟件

    CiteSpaceIII是基于Java語言編寫的一款可視化文獻(xiàn)分析軟件,由美國費城德雷克塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美博士研發(fā)。該軟件綜合利用統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和圖形學(xué)等學(xué)科的理論和方法,通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制等流程,從多元化的、時間軸式的、動態(tài)變化的視角進(jìn)行計量分析。不僅可以展示知識在空間上的靜態(tài)結(jié)構(gòu)關(guān)系,還可體現(xiàn)知識在時間上的動態(tài)發(fā)展規(guī)律[5]。

    2 我國信息素養(yǎng)研究的時空知識圖譜及其分析

    2.1 我國信息素養(yǎng)研究論文發(fā)表總量及產(chǎn)出模式分析

    發(fā)文數(shù)量的時間分布可以直觀呈現(xiàn)該研究領(lǐng)域在不同時間段的研究冷熱程度。運行CiteSpaceIII,轉(zhuǎn)換CNKI下載的Refworks格式的引文數(shù)據(jù),經(jīng)過CiteSpace轉(zhuǎn)化后得到按年度分的一個個單獨文檔。對這些年度文檔進(jìn)行統(tǒng)計得出,2006-2015年核心刊物刊發(fā)信息素養(yǎng)主題發(fā)文量如圖1所示??傮w來說,與其他領(lǐng)域的發(fā)文量相比,我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域需要繼續(xù)探索與研究,存在很大的提升空間。2006-2015年國內(nèi)信息素養(yǎng)研究的發(fā)文數(shù)量不穩(wěn)定,但總體處于均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2009-2013年論文的數(shù)量逐年變化不是非常大,可以認(rèn)為進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展的時期。2014-2015年論文數(shù)量激增。信息素養(yǎng)領(lǐng)域的發(fā)展和我國教育信息化的發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)。隨著《教育信息化“十三五”規(guī)劃》的印發(fā),未來也許孕育著新的突破性進(jìn)展。

    圖1 2006-2015年間發(fā)表的論文篇數(shù)

    2.2 期刊分布情況分析

    通過Excel統(tǒng)計分析,刊發(fā)信息素養(yǎng)領(lǐng)域論文的核心刊物種類繁多、涉及面廣,深入社會的各個學(xué)科領(lǐng)域,包括圖書情報學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)、傳播學(xué)、檔案學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、農(nóng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等等。此外,部分大學(xué)學(xué)報也給予一定的關(guān)注。具體情況如表1所示。

    表1 2006-2015年我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域發(fā)表期刊分布情況統(tǒng)計表

    如表1所示,圖書情報類期刊發(fā)文量最多,其次是教育類期刊,二者發(fā)文量占發(fā)文總量的81.28%,構(gòu)成了我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域論文的主陣地。與圖書情報類和教育類期刊相比,大學(xué)學(xué)報和其他種類期刊發(fā)文較低,對信息素養(yǎng)領(lǐng)域的關(guān)注度有待提高。

    2.3 我國信息素養(yǎng)研究力量情況分析

    2.3.1 我國信息素養(yǎng)研究作者合著率

    利用Excel,對2006-2015年間1453篇論文合著率進(jìn)行統(tǒng)計,結(jié)果見表2。2006-2015年信息素養(yǎng)領(lǐng)域核心論文合著率從2006年的30.65%到2015年的58.06%,增長速度令人驚嘆。說明在此期間,信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究人員共同研究意識不斷加強,合作不斷深化,不斷出現(xiàn)新高峰,合作研究也不斷向高層次發(fā)展。

    表2 2006-2015年度論文合著率

    2.3.2 我國信息素養(yǎng)研究高產(chǎn)作者知識圖譜

    通過研究刊發(fā)論文作者分布趨勢,可以確定該研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者和高影響力作者。時間切片選擇2006-2015,選擇一年為一個時間切片,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇Author,修正算法選擇TOP5,運行CiteSpaceIII軟件,然后選擇聚類可視化,提取2006-2015年度信息素養(yǎng)領(lǐng)域每年發(fā)表論文數(shù)量最多的5位作者的作者共現(xiàn)分析知識圖譜。發(fā)文數(shù)越多的作者在可視化知識圖譜中顯示的節(jié)點面積越大,如果兩個作者節(jié)點間出現(xiàn)連線,代表這兩作者間有過合作研究,節(jié)點間的連線越粗,說明兩位作者研究領(lǐng)域的相關(guān)性越大,進(jìn)行的合作研究的次數(shù)也越多[6]。如圖2所示,(包括第一、第二作者在內(nèi))張曉娟、任樹懷出現(xiàn)頻次最高,其次是尹雪和周鳳飛,少數(shù)學(xué)者如娜日、吳曉偉、呂繼紅和周鳳飛、楊志剛、馬新蕾、任靜和湯罡輝、張紅、倪莉等組建了學(xué)術(shù)共同體。

    圖2 我國信息素養(yǎng)研究高產(chǎn)作者的知識圖譜

    2.3.3 我國信息素養(yǎng)研究機(jī)構(gòu)知識圖譜

    研究機(jī)構(gòu)是指有明確的研究方向和任務(wù)的專門性組織機(jī)構(gòu)。通過對2006-2015年信息素養(yǎng)領(lǐng)域核心期刊刊發(fā)論文研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘,可以獲得該領(lǐng)域的領(lǐng)先機(jī)構(gòu),從而確定該領(lǐng)域研究的風(fēng)向標(biāo),避免科研的盲目性。

    運行CiteSpaceIII軟件,時間切片選擇2006-2015,選擇一年為一個時間切片,選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點為Institution,修正算法選擇TOP5,經(jīng)過調(diào)試,得到機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析知識圖譜(圖3)。為了更加清晰地了解信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)分布情況,我們根據(jù)CiteSpaceIII分析的結(jié)果,統(tǒng)計出發(fā)文頻次≥5篇的機(jī)構(gòu)名稱,并對研究機(jī)構(gòu)地域分布進(jìn)行統(tǒng)計(表3)。

    圖3 我國信息素養(yǎng)研究機(jī)構(gòu)知識圖譜

    表3 我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域重點研究機(jī)構(gòu)與地域分布情況

    圖3中共有30個節(jié)點,一個節(jié)點代表一個研究機(jī)構(gòu)。節(jié)點越大,研究機(jī)構(gòu)發(fā)文頻次越高。節(jié)點間有連線的話,表示機(jī)構(gòu)間有合作關(guān)系。由圖3、表3可見,高校是信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的主陣地,信息科技領(lǐng)域?qū)<覍π畔⑺仞B(yǎng)領(lǐng)域的研究無特別偏好。目前信息素養(yǎng)領(lǐng)域重點研究機(jī)構(gòu)分為三個梯隊。第一梯隊為武漢大學(xué),發(fā)文數(shù)42篇;第二梯隊為上海交通大學(xué)、上海大學(xué)、中山大學(xué)、中國科學(xué)院、南京大學(xué),發(fā)文數(shù)≥10篇;第三梯隊天津工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)、華東師范大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國人民大學(xué)、北京大學(xué)、浙江傳媒學(xué)院、東北師范大學(xué)、中國民航大學(xué)、中南民族大學(xué),發(fā)文數(shù)≥5篇。發(fā)文≥5篇的所有機(jī)構(gòu)的總發(fā)文量193篇,占信息素養(yǎng)領(lǐng)域總發(fā)文量的13.28%。由此可以看出,我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域整體上處于高度離散狀態(tài)。圖3中節(jié)點間共1個連線數(shù),研究機(jī)構(gòu)基本處于孤立狀態(tài),說明我國從事信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的機(jī)構(gòu)之間的交流或聯(lián)系不是太緊密,合作度稍顯不足。長此以往,無疑非常不利于信息素養(yǎng)的發(fā)展。如表3所示,我國信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)絕大多數(shù)集中在武漢、北京、上海、廣州,發(fā)文數(shù)分別47篇、45篇、36篇、18篇,占總發(fā)文量的75.65%。西部機(jī)構(gòu)基本沒有,這在很大程度上受經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展因素制約。我國在信息素養(yǎng)領(lǐng)域方面東西部發(fā)展十分不均衡,武漢、北京、上海、廣州為信息素養(yǎng)領(lǐng)域的科研產(chǎn)出強市。

    2.4 我國信息素養(yǎng)研究內(nèi)容主體與前沿?zé)狳c分析

    關(guān)鍵詞是對文獻(xiàn)主要學(xué)術(shù)思想、研究內(nèi)容、研究方法的高度精煉概括,是一篇論文的精髓所在。對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,頻次較高的在一定程度上可以看作該領(lǐng)域的研究熱點和研究主體,可以揭示該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的發(fā)展方向[7]。

    運行CiteSpaceIII軟件統(tǒng)計2006-2015年核心期刊刊載論文關(guān)鍵詞。為使前沿主題更加突出,時間切片選擇2006-2015,選擇一年為一個時間切片,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇關(guān)鍵詞(Keyword),修正算法選擇TOP20,得到前82個高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,選擇聚類可視化,并通過適當(dāng)調(diào)整節(jié)點,可得到2006-2015年信息素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞知識圖譜(圖4)。同時把CiteSpace軟件運行的節(jié)點信息表復(fù)制造表,我們選取頻次≥30的7個高頻次關(guān)鍵詞和前7個高中介中心度關(guān)鍵詞單列出來(表4)。

    圖4 2006-2015年信息素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞知識圖譜

    表4 2006-2015年信息素養(yǎng)研究高頻次及高中心度關(guān)鍵詞

    研究熱點時不僅要考慮高頻次關(guān)鍵詞,還要綜合考慮高中介中心度關(guān)鍵詞。在關(guān)鍵詞高頻共現(xiàn)圖譜中,關(guān)鍵詞的中介中心度值越高,其控制和引導(dǎo)作用就越強,受關(guān)注和探討的程度也越高[8]。綜合分析圖4、表4可知,2006-2015年信息素養(yǎng)領(lǐng)域的熱點關(guān)鍵詞除信息素養(yǎng)外,還有信息素養(yǎng)教育、高校圖書館、圖書館、信息技術(shù)等。信息素養(yǎng)教育當(dāng)之無愧成為一個重要的熱點研究領(lǐng)域。除此以外,從以上幾個關(guān)鍵詞我們可以探查出:第一,在信息素養(yǎng)教育領(lǐng)域,圖書館是開展信息素養(yǎng)教育的主要陣地,當(dāng)之無愧是開展相關(guān)研究的主力軍,尤其是高校圖書館,這與高校圖書館開設(shè)文獻(xiàn)檢索課程有很大的關(guān)系。第二,信息時代,信息技術(shù)逐步為信息素養(yǎng)的研究提供支撐。

    3 結(jié)論

    在研究主體上,我們認(rèn)為任樹懷、尹雪和張曉娟為信息素養(yǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,他們引領(lǐng)了信息素養(yǎng)領(lǐng)域研究的前沿,其研究的關(guān)注點也代表了該領(lǐng)域的前沿。高校是我國信息素養(yǎng)研究機(jī)構(gòu)的主要研究力量,每年為我國信息素養(yǎng)科研創(chuàng)造了巨大的知識財富和科研成果,他們是推動我國信息素養(yǎng)發(fā)展的發(fā)動機(jī)。這與我國高等教育規(guī)模擴(kuò)大,科研人員數(shù)量增加和水平提升密不可分。西部機(jī)構(gòu)基本沒有,這在很大程度上受經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展因素制約。我國在信息素養(yǎng)領(lǐng)域方面東西部發(fā)展十分不均衡,武漢、北京、上海、廣州為信息素養(yǎng)領(lǐng)域的科研產(chǎn)出強市。我國西部在信息素養(yǎng)領(lǐng)域方面相較比較薄弱,這和社會、經(jīng)濟(jì)和文化科技等多方面因素有著密不可分的關(guān)系。信息素養(yǎng)領(lǐng)域科研機(jī)構(gòu)合作度稍顯不足,有待深入發(fā)展。當(dāng)前,許多項目研究和課題越來越復(fù)雜化、交叉化、高深化各學(xué)科、跨行業(yè)人員可以取長補短,加強集體化和合作化,從而為信息素養(yǎng)領(lǐng)域更為廣泛深入的發(fā)展開辟廣闊的天地。

    近年來,我國信息素養(yǎng)相關(guān)研究取得了很大的進(jìn)展。從研究內(nèi)容方面分析,目前我國信息素養(yǎng)相關(guān)研究主要為信息素養(yǎng)基本理論研究和信息素養(yǎng)教育研究。信息素養(yǎng)理論研究內(nèi)容大多為重復(fù)性研究,比如介紹和借鑒發(fā)達(dá)國家的理論及研究成果和經(jīng)驗做法;信息素養(yǎng)教育研究內(nèi)容相對局限,大部分以高校文獻(xiàn)檢索課為主。從研究方法方面分析,目前我國信息素養(yǎng)研究大多是理論研究,有針對性地采用先進(jìn)的科技方法及統(tǒng)計學(xué)方法去分析、處理的內(nèi)容比較少,缺乏實證研究,應(yīng)引起重視。

    本研究使用CiteSpaceIII可分析軟件,對CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)只能進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,所以有一定的局限性。希望未來可以使用不同數(shù)據(jù)庫或者借助其他可視化軟件進(jìn)行作者和期刊的共被引分析、文獻(xiàn)耦合分析等,以期呈現(xiàn)不同的觀點或結(jié)果。

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    2016-11-21

    張曉梅(1982- ),女,館員,從事信息資源建設(shè)與服務(wù)研究。

    G20

    A

    2095-7602(2017)06-0146-06

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