農(nóng)戶綠色蔬菜種植意愿及影響因素實證分析

趙曉陽

(華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070)

農(nóng)戶綠色蔬菜種植意愿及影響因素實證分析

趙曉陽

(華中農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，湖北 武漢 430070)

通過對河南省汝州市楊樓鎮(zhèn)蔬菜種植戶進行問卷調(diào)查，建立二元Logistic回歸模型，分析了該地區(qū)農(nóng)戶綠色蔬菜的種植意愿及影響因素。結(jié)果表明，該地區(qū)菜農(nóng)男性占較大比重，平均年齡較大，受教育程度低，種植規(guī)模小，綠色蔬菜種植意愿較低；綠色蔬菜種植技術(shù)掌握程度、對市場需求的預期、對市場供給的預期以及種植時長對菜農(nóng)的種植意愿具有顯著的影響作用。

綠色蔬菜；種植意愿；二元Logistic回歸模型

新世紀以來，市場頻繁曝出有毒蔬菜事件，引發(fā)社會對蔬菜安全問題的關(guān)注與重視。經(jīng)過改革開放30多年的發(fā)展，中國居民人均收入逐步提高，安全健康意識提升，更加關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題[1]。依據(jù)市場機制，需求增加理應引起供給的提升，而實際中，市場綠色食品有效供給卻不足[2]。對于此問題，現(xiàn)有的學者們大多將目光聚集在需求一方，基于不同的視角采用不同的方法研究消費者的消費意愿及影響因素[3-5]，而對供給方面的研究則相對較少。已有的研究基于不同的地區(qū)，采用不同的方法，所得結(jié)論也有較大的出入[6-9]。河南作為蔬菜生產(chǎn)大省，對其農(nóng)戶綠色蔬菜種植意愿進行研究具有重要意義?；诖耍狙芯吭诤幽鲜∪曛菔袟顦擎?zhèn)展開實地調(diào)查，分析該地區(qū)菜農(nóng)綠色蔬菜的種植意愿和影響因素，力求為該地區(qū)及相似區(qū)域綠色蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定的具參考價值和借鑒意義的研究結(jié)果。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

河南省是蔬菜生產(chǎn)大省，2014年蔬菜種植面積和產(chǎn)量分別居全國第二、第三位。汝州市位于河南中西部，蔬菜產(chǎn)業(yè)起步較早，是河南省重要的無公害蔬菜產(chǎn)地之一，近年來正在積極布局蔬菜產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展。作為汝州蔬菜產(chǎn)業(yè)5個重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)之一，楊樓鎮(zhèn)的溫室、塑料大棚及露地蔬菜一直走在前列。楊樓鎮(zhèn)李莊村是中國第一批溫室蔬菜試點村之一，李莊溫室蔬菜合作社入選全國農(nóng)民專業(yè)合作示范社，其無公害蔬菜標準化示范園項目獲批國家農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)新型合作示范項目。近年來，楊樓鎮(zhèn)引進新型科技大棚，聘請專業(yè)技術(shù)人員引導促進蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)報道獲農(nóng)業(yè)部官網(wǎng)轉(zhuǎn)載[10]。因此，本研究選取楊樓鎮(zhèn)作為調(diào)研區(qū)域。

在問卷設(shè)計和研究方法上，以往學者大多從基本特征、資源、技術(shù)、認知、預期、外部環(huán)境等方面設(shè)置問卷進行分析[11-12]，本研究參考學者們已有的成果，結(jié)合調(diào)研當?shù)氐膶嶋H情況，從政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)、心理五個方面進行研究。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計李克特5分量表問卷，用以分析菜農(nóng)對綠色蔬菜的種植意愿。問卷中選項認可程度從強至弱，在數(shù)據(jù)輸入時分別賦值為5、4、3、2、1。本研究于2015年3月在楊樓鎮(zhèn)楊樓、夏莊、靳莊、馬莊、李莊、烏鴉張、李灣、趙樓等8個村莊進行實地調(diào)研，通過便利抽樣的方式進行。為保證樣本代表性，所有對象由作者本人進行訪問，數(shù)據(jù)由作者錄入分析。調(diào)研共訪問100戶菜農(nóng)，但由于部分農(nóng)戶不完全配合，或調(diào)研對象不是蔬菜種植主要負責人，所得數(shù)據(jù)質(zhì)量不完善或較差，將其剔除，因此有效可用問卷93份，問卷有效率為93%。

1.2 研究方法

本研究通過SPSS軟件進行頻數(shù)分析和logistic分析，建立二元回歸分析模型，其中將被解釋變量設(shè)為農(nóng)戶綠色蔬菜種植意愿，記為Y，分為兩個維度：愿意和不愿意，前者賦值為1，后者賦值為0。將解釋變量計作X，每個變量的維度從非常不同意到非常同意分別賦值為1～5。其模型可表示為：

式中：pi是在xi一定的條件下yi=1的概率，1-pi為在一定條件下yi=0的概率。通過最大似然估計法建立似然函數(shù)，對上式進行似然估計，從而求得參數(shù)估計值。

2 菜農(nóng)和影響因素的描述性分析

在所有調(diào)查對象中， 73%的菜農(nóng)表示不愿意種植綠色蔬菜，只有27%的菜農(nóng)愿意種植綠色蔬菜(圖1)。因此，從整體上看，該區(qū)域菜農(nóng)綠色蔬菜的種植意愿不強。

圖1 菜農(nóng)綠色蔬菜種植意愿 Fig.1 Vegetable growers’ intention of growing green vegetables

2.1 菜農(nóng)基本特征分析

表1為當?shù)夭宿r(nóng)的描述性統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)表明，在所有調(diào)查對象中，男性的比重為68.82%，女性的比重為31.18%，符合男性是農(nóng)業(yè)主要勞動力的事實；從年齡層面來看，35歲到60歲的壯年人占59.14%，60歲以上的老年人占35.48%，呈現(xiàn)老齡化的特征；從教育水平上來看，小學及以下占49.46%，初中占41.94%， 表明該地區(qū)菜農(nóng)文化程度偏低；從收益層面來看，年平均收益在12萬元·hm-2以上的占56.99%，遠高于糧食作物的年收益[13]；從種植年限來看，種植年限在5年以上的占到84.94%，5到10年的居多，占33.33%，說明該地區(qū)多數(shù)種植戶屬于中長期種植；從種植面積來看，種植面積在0.33 hm2以下的占75.27%，說明該地區(qū)絕大多數(shù)蔬菜種植戶屬于小規(guī)模種植。

表1 菜農(nóng)描述性統(tǒng)計分析 Table 1 The descriptive statistics analysis of growers

注：1公頃=15畝(畝：中國傳統(tǒng)的面積單位)，0.33公頃≈5畝，0.67公頃≈10畝，2公頃=30畝。

Note：1 hm2=1/15 mu(mu: Traditional area unit in China)，0.33 hm2≈5 mu，0.67 hm2≈10 mu，2 hm2=30 mu.

2.2 影響因素的描述性分析

表2反映的是菜農(nóng)對影響因素重要程度的認知情況，變量采用李克特五分法，選項認可程度由高至低，從5至1對其進行賦值，即5代表非常滿意/幫助很多/影響很大等高認可程度，1代表非常不滿意/幫助很少/影響很小等低認可程度，中值3代表一般認可程度。每個問卷的均值正常為3，若均值大于3表明菜農(nóng)認為該項在綠色蔬菜種植中很重要，小于3則表示該項不重要。

表2 菜農(nóng)對各影響因素重要性認知的描述性分析Table 2 The descriptive analysis about perception that vegetable growers have on influence factors

表2數(shù)據(jù)表明，從整體上看，有14個變量的均值大于3，表明菜農(nóng)認為這些因素對其綠色蔬菜的種植意愿具有重要的影響作用。從單個因素來看，政府幫銷的均值達到4.11，表明菜農(nóng)認為政府幫助銷售會對地綠色蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有推動作用；其次為技術(shù)知識培訓(均值為3.94)、科研技術(shù)幫助(均值為3.81)和種植技術(shù)掌握程度(均值為3.78)，反映出菜農(nóng)認為技術(shù)層面的因素對綠色蔬菜種植也極為重要；再者，穩(wěn)定或暢通的銷售渠道(均值為3.76)對綠色蔬菜的種植也具有重大的影響；此外，市場需求預期(均值為3.72)、市場可信度(均值為3.69)、社會宣傳(均值為3.60)、因特網(wǎng)的使用(均值為3.59)、市場供給的預期(均值為3.55)、配套檢測設(shè)施(均值為3.51)、良好的品牌或名氣(均值為3.46)、便利的融資途徑(均值為3.39)、政府補貼(均值為3.33)、合作組織(均值為3.25)等變量的均值都超過3，表明這些因素對菜農(nóng)的綠色蔬菜種植意愿都具有重要的作用；而機械一項，其均值為2.91，略小于3，表明種植戶認為其對綠色蔬菜的種植影響較為一般，可能是由于種植規(guī)模較小，機械難以發(fā)揮應有的作用，種植過程仍以人力勞動方式為主。

3 菜農(nóng)綠色蔬菜種植意愿分析

3.1 二元logistic回歸分析

在SPSS 19中，以二分類變量種植意愿為因變量，影響因素為自變量，采用向前Wald回歸分析法進行回歸分析，結(jié)果如表3所示。

表3 顯著影響種植意愿變量Table 3 The significant variables impacting the growth intention

表3表明，種植年齡在0.05的顯著性水平下顯著，且其系數(shù)為負，說明年齡越大，綠色蔬菜的種植意愿越低，這與現(xiàn)實相符，年齡較大則思想相對保守，對新事物的接受意愿較低；市場需求預期在0.01的顯著性水平下顯著，且其系數(shù)為正，說明市場需求預期對其意愿有著顯著的正向影響，對市場的需求預估越高，則種植意愿越強；市場供給預期在0.05的顯著性水平下顯著，其系數(shù)為負，表明其對菜農(nóng)的種植意愿有著顯著的負影響；種植技術(shù)的掌握程度在0.05的顯著性水平下顯著，且其系數(shù)為正，表明其對菜農(nóng)的種植意愿有著強烈的正向影響，技術(shù)的掌握程度越高，菜農(nóng)的心理風險預期就越小，種植意愿就越強烈。

3.2 結(jié)果分析

經(jīng)過軟件處理，模型中大部分變量被剔除。對其原因進行分析，顯著影響菜農(nóng)綠色蔬菜種植意愿的因素具有一個共同點，即這些因素是個性的，出自于菜農(nóng)個體的特性，也即屬于內(nèi)生因素。相反，被剔除的變量大部分是外生的，是所有菜農(nóng)共同面對的生產(chǎn)環(huán)境。在這些因素上，他們的現(xiàn)狀是相同的，而對意愿產(chǎn)生影響的是個性的、獨特的內(nèi)生因素。由此則不難理解最終模型的成因，主要是因為，不顯著的因素在當?shù)氐默F(xiàn)實情況對種植戶來說都是一樣的，無論是否愿意種植綠色蔬菜，種植戶在這些因素方面都是無差異的，因此，難以形成對種植意愿的影響。而種植年齡、對綠色蔬菜市場需求的預期、對市場供給的預期以及種植技術(shù)的掌握程度都是由個體差異而引起的，因而，是最終的影響因素。而其他因素雖在模型中不顯著，但并不是說不重要，他們構(gòu)成整個蔬菜產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境，在制定相關(guān)政策時，同樣要將其考慮在內(nèi)。

4 結(jié)論及啟示

本研究通過建立二元Logistic回歸模型分析了農(nóng)戶綠色蔬菜的種植意愿及其影響因素，發(fā)現(xiàn)河南省汝州市楊樓鎮(zhèn)農(nóng)戶綠色蔬菜種植意愿整體程度不高。種植年齡、市場需求預期、市場供給預期及綠色蔬菜種植技術(shù)的掌握程度對其有著顯著影響，其中年齡和市場供給預期對其產(chǎn)生顯著的負向影響，市場需求預期和技術(shù)掌握程度對其產(chǎn)生顯著的正向影響；其余因素對其沒有顯著的影響。究其原因，所有菜農(nóng)共同面對的影響因素不會對其意愿產(chǎn)生影響，只有個體差異產(chǎn)生的因素才具有決定作用。因此，為促進當?shù)鼐G色蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應從以下幾個方面努力。

第一，結(jié)合媒體進行廣泛的宣傳和科普教育。結(jié)合當?shù)孛襟w，利用當?shù)仉娨暸_、廣播以及報紙等廣泛地宣傳和報道綠色蔬菜相關(guān)信息，包括食用價值、經(jīng)濟價值、環(huán)境價值等，以加強本地居民對綠色蔬菜的了解程度，擴大潛在的消費市場。

第二，多途徑提供綠色蔬菜種植技術(shù)支持。加強對蔬菜種植戶的技術(shù)援助，特別是加強綠色蔬菜種植技術(shù)的傳播，具體可以邀請專家講座、開辟試驗田、提供圖書、音像、視頻等資料的優(yōu)惠折扣，以及依托河南農(nóng)業(yè)大學的科研優(yōu)勢等。

第三，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)部門的作用，統(tǒng)計和發(fā)布蔬菜行業(yè)的市場信息。實時的統(tǒng)計和發(fā)布蔬菜行業(yè)的市場信息，包括種植期的各類蔬菜的種植面積、品種、離上市期限，以及已上市蔬菜的品種、大致供應量、價格等信息，降低菜農(nóng)種植的盲目性，實現(xiàn)整個蔬菜市場的有序和穩(wěn)定運行。

總之，綠色蔬菜產(chǎn)業(yè)在當?shù)氐陌l(fā)展現(xiàn)狀不容樂觀，促進其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對整個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有著巨大的推動作用，然而，綠色蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，除了需要市場的引導外，還需要當?shù)卣膹姶笃橇安宿r(nóng)的變革決心。

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(責任編輯：馬紅春)

An empirical analysis on vegetable growers’ intention of growing green vegetables and its influence factors

ZHAO Xiaoyang

(College Of Economics & Management，Huazhong Agricultural University，Wuhan 430070， China)

This paper analyzed the growing green vegetables intention and influence factors among vegetable growers in Yanglou Town, Ruzhou County, Henan Province based on the binary logistic model. The results show that the local growers have a very low intention of growing green vegetables, among whom the male growers take a greater proportion, whose average age is old, the degree of education is quite low, and the growth scale is small. The technological mastery, the market demand forecast, the market supply expectation and the growth cycle have a significant effect on the growing intention.

green vegetable; growing intention; binary logistic regression model

2016-05-21

國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(蔬菜)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究專項(nycytx-35)

趙曉陽(1992-)，男，河南汝州人，碩士研究生，主要從事農(nóng)產(chǎn)品價格研究。

1000-2340(2017)01-0126-05

F323

A