基于CiteSpace的國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域研發(fā)態(tài)勢(shì)及特點(diǎn)分析

侯鑫鑫+魏鳳

摘要：[目的/意義]基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域在2006-2016年間的發(fā)展動(dòng)向和未來的研發(fā)態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析。[方法/過程]以CNKI收錄的期刊數(shù)據(jù)作為分析樣本，從主要研究機(jī)構(gòu)、核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、研究熱點(diǎn)等維度展開研究。[結(jié)果/結(jié)論]主要研究機(jī)構(gòu)掌握著核心作者和項(xiàng)目等資源，主導(dǎo)著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的主要議題；應(yīng)該發(fā)揮主要機(jī)構(gòu)的帶頭作用，加強(qiáng)學(xué)術(shù)團(tuán)體之間的合作；在大數(shù)據(jù)背景下，人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的隱私檢測(cè)與隱私保護(hù)、知識(shí)管理與知識(shí)創(chuàng)新具有一定的研究前景。

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) CiteSpaceIII 研發(fā)態(tài)勢(shì)

分類號(hào)：G250

引用格式：侯鑫鑫， 魏鳳. 基于CiteSpace 的國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域研發(fā)態(tài)勢(shì)及特點(diǎn)分析[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2017， 2（2）： 128-135[ 引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/1/110/.

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)一直是情報(bào)學(xué)研究和實(shí)踐的熱點(diǎn)，近年來不斷有學(xué)者從不同角度對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究成果進(jìn)行綜述，其中一類是采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，如劉曉英利用CiteSpace和Ucinet，分別以Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫中2003-2012年的數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)國內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的期刊論文進(jìn)行作者合著和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的對(duì)比分析[1]。曹玲等利用SPSS對(duì)CNKI中1997-2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行共詞聚類分析，研究高頻詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，繪制出基于SPSS的多維尺度分析圖譜，探討國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[2]。楊利軍等以Web of Science為數(shù)據(jù)來源，分析了國外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要學(xué)科領(lǐng)域、知識(shí)基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)和前沿[3]。邱均平等運(yùn)用信息計(jì)量學(xué)方法，統(tǒng)計(jì)了CNKI數(shù)據(jù)庫中2002-2006年關(guān)于“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”的數(shù)據(jù)，對(duì)高產(chǎn)作者、作者長(zhǎng)尾分布以及刊載該領(lǐng)域論文期刊的學(xué)科分布情況進(jìn)行了分析[4]。另一類是采用定性方法對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究進(jìn)行探討和綜述，如黃汝群對(duì)國外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的理論方法的研究進(jìn)展進(jìn)行分析，從研究主題、研究方法和學(xué)科類別3個(gè)方面總結(jié)出國外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究特征[5]。劉高勇等則在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，分析了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)存在的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并預(yù)測(cè)了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展動(dòng)向和研究重點(diǎn)[6]。采用計(jì)量的方法雖然數(shù)據(jù)來源客觀，但是研究深度略顯不足；而定性分析的結(jié)果取決于研究人員的經(jīng)驗(yàn)，缺乏一定的數(shù)據(jù)支撐。本文將以文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合定性分析方法對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行探討。

利用CiteSpace進(jìn)行學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展熱點(diǎn)和前沿的可視化展示是當(dāng)前文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)。知識(shí)圖譜能夠顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，在以數(shù)學(xué)方程式表達(dá)科學(xué)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，以曲線形式將科學(xué)發(fā)展規(guī)律繪制成二維圖形[7]。借助知識(shí)圖譜對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行回顧，對(duì)研究前沿進(jìn)行探測(cè)，不僅能較好地展示學(xué)科領(lǐng)域某一時(shí)間段的變化規(guī)律，而且能夠幫助學(xué)者更快、更好地了解本領(lǐng)域的研究重點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[8]。本文利用CiteSpace，以CNKI數(shù)據(jù)庫中收錄的有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的期刊數(shù)據(jù)為分析樣本，試圖找出國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)、核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和研究熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源為CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，檢索主題詞為“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”，限定時(shí)間為2006-2016年，共檢索出4 585條數(shù)據(jù)（檢索日期為2017年2月13日）。經(jīng)過人工刪除會(huì)議公告、征文啟事等無關(guān)數(shù)據(jù)后，最后得到4 432條相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，借助CiteSpaceIII繪制知識(shí)圖譜來展示國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。CiteSpace[9-10]是由陳超美博士基于Java開發(fā)的用來分析和可視化文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)的軟件平臺(tái)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先借助軟件自帶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換程序?qū)NKI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成CiteSpace適用格式。為了盡可能完整地展現(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)，在CiteSpace中選擇Pathfinder算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。Pathfinder算法將文獻(xiàn)、主題詞、關(guān)鍵詞、作者等視為節(jié)點(diǎn)，通過剪切網(wǎng)絡(luò)中大部分不重要的節(jié)點(diǎn)，保留關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。

2 主要研究機(jī)構(gòu)分析

通過機(jī)構(gòu)分析，可以發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的主要研究機(jī)構(gòu)，掌握機(jī)構(gòu)的研究現(xiàn)狀以及領(lǐng)域內(nèi)機(jī)構(gòu)的構(gòu)成比例等。具體方法是將CiteSpace和Excel 2016結(jié)合起來統(tǒng)計(jì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)。在做分析之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，例如將武漢大學(xué)信息資源研究中心的發(fā)文量（39篇）與武漢大學(xué)信息管理學(xué)院發(fā)文量（86篇）合并成武漢大學(xué)（125篇），清洗后的結(jié)果如圖1所示。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域發(fā)文量前20的機(jī)構(gòu)共發(fā)表文章1052篇，占全部文獻(xiàn)的23.74%。其中武漢大學(xué)、南開大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)文量位列前三，南京大學(xué)緊隨其后，這4家機(jī)構(gòu)共發(fā)文456篇，占全部文獻(xiàn)的10.29%，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域研究的主力軍。

發(fā)文前20的研究機(jī)構(gòu)中，僅3所為研究所，分別為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國科學(xué)院、云南省科技情報(bào)研究所，其他17所均為大學(xué)，共發(fā)文711篇，占Top20的79.09%，說明高校是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要研究機(jī)構(gòu)，大部分研究成果由高校產(chǎn)出，高校在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的理論研究和專業(yè)人才輸出等方面發(fā)揮著重要作用。在排名前20的機(jī)構(gòu)中并未出現(xiàn)企業(yè)，究其原因在于企業(yè)側(cè)重于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)用研究，研究成果具有很強(qiáng)的商業(yè)性和保密性，其成果將直接作用于企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)，出版發(fā)行會(huì)有損企業(yè)的商業(yè)利益。

3 核心作者及合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過對(duì)作者進(jìn)行分析，能夠發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的主要研究團(tuán)體及其合作關(guān)系，對(duì)于領(lǐng)域內(nèi)資源共享、知識(shí)傳播和科學(xué)交流等有重大意義。CiteSpace能夠進(jìn)行核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的分析。設(shè)置Pruning=Pathfinder，Pruning the merged network，時(shí)區(qū)選擇為2006-2016，時(shí)間切片（Years Per Slice=1），Node Types=Author，顯示前50的結(jié)果（Top N per slice = 50），其他參數(shù)保存為默認(rèn)值。運(yùn)行后調(diào)節(jié)門檻（Threshold=13）大小，選擇發(fā)文量在13篇及以上的作者，進(jìn)行一定的修飾后顯示的合作網(wǎng)絡(luò)圖如2所示。圖片上方的彩條表示時(shí)間，左上角顯示的是版本等參數(shù)，圖中節(jié)點(diǎn)圓環(huán)的顏色代表發(fā)文時(shí)間（與最上方的顏色一致），圓環(huán)的厚度/大小表示發(fā)文的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間的連線表示有合作關(guān)系，線越粗則合作關(guān)系越強(qiáng)。

從圖2中可以看出，王知津、彭靖里、陳峰、吳曉偉、趙筱媛、張玉峰、黃曉斌、王曉慧等作者幾乎每年都有論文產(chǎn)出，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的核心作者；其中彭靖里、陳峰、趙筱媛等在2010年及之后的發(fā)文量增多，近幾年學(xué)術(shù)活躍度增加；周九常、劉敏榕、邵波、潘松華等的論文集中在2010年及以前發(fā)表，近幾年活躍度明顯降低。此外，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域形成了以王知津（王知津、嚴(yán)貝妮、陳婧、陳維軍、徐芳）、陳峰（陳峰、趙筱媛、鄭彥寧）、吳曉偉（吳曉偉、李丹）、彭靖里等為核心的作者合作網(wǎng)絡(luò)。這些作者之間的合作較為緊密，合作模式以師生或者同事間的合作為主，學(xué)術(shù)團(tuán)體之間的合作有所缺乏。對(duì)圖2 進(jìn)行整理得到表1。表1中的發(fā)文量與圖2中的節(jié)點(diǎn)大小一致，即節(jié)點(diǎn)越大發(fā)文量越多。

4 研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)是某時(shí)間段內(nèi)領(lǐng)域?qū)W者普遍關(guān)注的重點(diǎn)問題，代表了領(lǐng)域的主流研究方向，對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析能夠幫助研究人員緊扣時(shí)代脈搏，把握學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)。共詞（關(guān)鍵詞）圖譜結(jié)合突現(xiàn)詞（burst term）檢測(cè)功能，能夠分析具體領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及熱點(diǎn)的演變[11]。設(shè)置Node Types=Keywords，其他閾值設(shè)置同作者分析，由于“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”作為一個(gè)泛化的關(guān)鍵詞（在4 432篇文獻(xiàn)中共出現(xiàn)2201次），其存在會(huì)影響其他結(jié)果，故在圖譜繪制時(shí)將其去掉，最后的運(yùn)行結(jié)果如圖3所示。圖中出現(xiàn)紫色圓圈的節(jié)點(diǎn)表示其中心度（centrality）大于0.1，中心度指網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過某點(diǎn)并連接這兩點(diǎn)的最短路徑占這兩點(diǎn)之間的最短路徑線總數(shù)之比。L. C. Freeman指出中心度能夠衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位，其值越大說明該節(jié)點(diǎn)的影響力越大[12]。圖3中的紅點(diǎn)表示某時(shí)間段內(nèi)共現(xiàn)頻次突然增加或減少的節(jié)點(diǎn)，紅點(diǎn)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)是突現(xiàn)度，J. Kleinberg提出的聚類算法能夠檢測(cè)突現(xiàn)度值的大小，其值的大小表示了學(xué)者對(duì)某一主題的關(guān)注程度[13]。

4.1 研究重點(diǎn)

由于圖3中的節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽高度重疊，辨識(shí)度太低，無法直接進(jìn)行判讀，因此需要將圖中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。將圖中中心度在0.3及以上（即出現(xiàn)紫圈）的重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整理得到表2（研究重點(diǎn)）。結(jié)合圖3和表2，可以看出2006-2016年間，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者關(guān)注最多的3個(gè)主題為人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)管理。

（1）人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)。人與人之間的關(guān)系作為最重要的社會(huì)關(guān)系之一，已成為企業(yè)獲取情報(bào)的重要來源。人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)就是為了滿足企業(yè)的信息需求，以增強(qiáng)組織的競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)而建立的一種人際網(wǎng)絡(luò)[14]。國外學(xué)者針對(duì)這一主題進(jìn)行了大量的研究，M. S. Granovetter認(rèn)為人際網(wǎng)絡(luò)是一種社會(huì)資本，并在此基礎(chǔ)上提出了強(qiáng)弱關(guān)系理論，認(rèn)為弱關(guān)系在群體間建立聯(lián)系紐帶，強(qiáng)關(guān)系維系群體內(nèi)部的關(guān)系，弱關(guān)系能發(fā)揮的作用比強(qiáng)關(guān)系更大[15]。R. S. Burt的結(jié)構(gòu)洞理論[16]以及六度分割等理論為人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究奠定了理論基礎(chǔ)。此外，隨著互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，其中包含著許多有價(jià)值的信息亟待挖掘。該主題能夠成為研究重點(diǎn)，也說明了學(xué)界對(duì)人際關(guān)系挖掘的重視，既有理論基礎(chǔ)作為支撐，又有現(xiàn)實(shí)需求，關(guān)于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的研究具有良好的前景。

（2）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。自引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念以來，學(xué)界關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了一系列的成果，其成果主要偏向于應(yīng)用層面，具體包括在政務(wù)及社會(huì)資源配置、知識(shí)管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和用戶服務(wù)等方面的應(yīng)用[17]。相較于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所涉及的內(nèi)容更加復(fù)雜，需要探討和解決的問題更多，不僅需要對(duì)其理論和應(yīng)用情況進(jìn)行研究，而且需要關(guān)注道德層面的問題。羅亦軍等[18]指出科研機(jī)構(gòu)在使用匿名處理的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)已侵犯了用戶的個(gè)人隱私，我國卻沒有相關(guān)的法律法規(guī)對(duì)其進(jìn)行保護(hù)，關(guān)于隱私泄露、信息泄露等的研究仍處于起步階段，對(duì)用戶隱私泄露情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和保護(hù)將成為未來的研究趨勢(shì)。

（3）知識(shí)管理。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和知識(shí)管理是企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)需面對(duì)的兩大課題，對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，將這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行整合是目前國內(nèi)外學(xué)者的主要關(guān)注點(diǎn)之一。在向受眾傳遞搜集到的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)時(shí)，需要用到知識(shí)管理的思想，知識(shí)管理與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的有效整合能夠?yàn)槠髽I(yè)在運(yùn)營(yíng)管理中贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供良好的平臺(tái)[19]。知識(shí)管理包括知識(shí)的識(shí)別、獲取、存儲(chǔ)、共享和創(chuàng)新等過程[20]，知識(shí)創(chuàng)新貫穿知識(shí)管理的全過程，是知識(shí)管理的主要目標(biāo)之一，國內(nèi)外許多學(xué)者通常將這兩者放在一起進(jìn)行討論。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域，尚且缺乏將知識(shí)管理與知識(shí)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)在一起的研究，學(xué)者們可對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

4.2 研究新趨勢(shì)

圖4顯示的是突現(xiàn)度最高的前20個(gè)關(guān)鍵詞（研究新趨勢(shì)），其中Strength代表突現(xiàn)度，紅條代表熱點(diǎn)出現(xiàn)的年度。從圖4中可以看出“大數(shù)據(jù)”“產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”“知識(shí)圖譜”“學(xué)術(shù)研究”是近5年具有持續(xù)性的研究熱點(diǎn)，而“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”等主題只在某一段時(shí)間內(nèi)掀起研究熱潮，過了該段時(shí)間研究熱度大大縮減。研究熱度具有很強(qiáng)的時(shí)間性，與當(dāng)年的技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)熱點(diǎn)等有著密切的關(guān)系。

從中心度和突現(xiàn)度的分析中可以看出，有些關(guān)鍵詞的中心度高但是突現(xiàn)度低（如開放式創(chuàng)新等），而有些關(guān)鍵詞的突現(xiàn)度高但是中心度低（如信息界等），將兩者進(jìn)行權(quán)衡就得到了Sigma （Σ）指標(biāo)。Sigma （Σ）指標(biāo)通過加權(quán)對(duì)節(jié)點(diǎn)的中心度和突現(xiàn)度進(jìn)行綜合度量。從表3中可以看出“大數(shù)據(jù)”“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)”“知識(shí)圖譜”的突現(xiàn)度、中心度以及Sigma （Σ）值均較高（即圖3中既出現(xiàn)紅點(diǎn)又出現(xiàn)紫圈的節(jié)點(diǎn)），是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域2006-2016年間的最主要的研究主題，其中“大數(shù)據(jù)”更是近幾年學(xué)界的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。

“大數(shù)據(jù)”是近幾年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)（中心度大于0.1），也是2013年以來最熱的研究新趨勢(shì)（突現(xiàn)度為19.78，排第一）。隨著大數(shù)據(jù)成為時(shí)代特征，大數(shù)據(jù)給各行各業(yè)帶來了數(shù)據(jù)使用方式的根本性變革。作為構(gòu)筑在數(shù)據(jù)分析和信息處理基礎(chǔ)上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，其發(fā)展面臨著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)地位提升、情報(bào)源更有價(jià)值、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析能力增強(qiáng)、工作成本降低等機(jī)遇和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系組織模式等方面所帶來的挑戰(zhàn)6。“大數(shù)據(jù)”成為研究熱點(diǎn)并且近幾年研究熱度不減，說明了領(lǐng)域內(nèi)研究人員對(duì)信息組織和信息處理方式變革的響應(yīng)，以大數(shù)據(jù)為背景的研究將成為未來幾年的主流。

5 總結(jié)

本文從研究機(jī)構(gòu)、核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、研究熱點(diǎn)3個(gè)方面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了揭示，研究結(jié)果都具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。通過分析得到如下結(jié)論：以武漢大學(xué)、南開大學(xué)等為代表的機(jī)構(gòu)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的主要研究機(jī)構(gòu)，掌握著領(lǐng)域的核心研究人員和項(xiàng)目、基金等的資源；王知津、陳峰等核心作者間的合作關(guān)系比較單一，多為師生或者同事間的合作，缺乏學(xué)術(shù)團(tuán)體間的合作；人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)管理是2006-2016年間的研究重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)既是研究的熱點(diǎn)和也是研究的重點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，深度挖掘人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的隱私檢測(cè)與隱私保護(hù)以及對(duì)知識(shí)管理與知識(shí)創(chuàng)新開展更進(jìn)一步的研究。

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作者貢獻(xiàn)說明：

侯鑫鑫：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與分析，撰寫論文；

魏 鳳：修改論文框架及確定最終版本。

Analysis of the R&D Trend and Features in the Field of Competitive Intelligence in China Based on Citespace

Hou Xinxin1，2， Wei Feng1

1Wuhan Library， Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071

2University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049

Abstract： [Purpose/significance] Based on bibliometrics， this paper uses a CI method to conduct a research， which reviews previous research in the field of CI in China from 2006 to 2016 and tries to grasp R&D trends and the feature of CI. [Method/process] The samples data of this paper were collected from CNKI. This paper analyzed the main research institutions， core authors and their cooperation net and hot domain on CI. [Result/conclusion] It is concluded that the main research institutions control the resources of core authors and projects， leading the development of the hot domain. Key institutions should play a leading role in the development of CI， and should help to strengthen the cooperation between the academic community. Under the background of big data， interpersonal intelligence network， social network privacy detection and privacy protection， knowledge management and knowledge innovation has some research prospects.

Keywords： competitive intelligence CiteSpaceIII R&D trend