基于結(jié)構(gòu)方程模型的高寒生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知研究
——以甘南高原為例

雒 麗,趙雪雁,*,王亞茹,張 欽,薛 冰

1 西北師范大學地理與環(huán)境科學學院, 蘭州 730070 2 中國科學院沈陽應用生態(tài)研究所,沈陽 110016

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的高寒生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知研究
——以甘南高原為例

雒 麗1,趙雪雁1,*,王亞茹1,張 欽1,薛 冰2

1 西北師范大學地理與環(huán)境科學學院, 蘭州 730070 2 中國科學院沈陽應用生態(tài)研究所,沈陽 110016

農(nóng)戶對氣候變化的感知是其適應行動選擇的基礎(chǔ),弄清楚影響農(nóng)戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素,辨明農(nóng)戶氣候變化感知的形成機制,對制定有效的適應策略至關(guān)重要。以甘南高原為研究區(qū),基于539份入戶調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建了路徑模型,分析了影響農(nóng)牧戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素及其作用路徑,結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)客觀適應能力對農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知有顯著的正向影響；(2)氣候變化信息對農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知有顯著的正向影響,它還通過客觀適應能力間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化感知；(3)社會話語信任度對農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知有顯著的正向影響,適應激勵對農(nóng)牧戶的氣候變化適應感知有顯著的正向影響,但對風險感知產(chǎn)生顯著的負向影響,同時,社會話語信任度及適應激勵均通過氣候變化信息及客觀適應能力而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化感知。最后,基于影響甘南高原農(nóng)牧戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素,提出了提高農(nóng)牧戶的氣候變化認知水平及氣候變化適應行為有效性的對策建議。

農(nóng)牧戶；氣候變化；風險感知；適應感知；路徑分析

全球氣候變化已成為不爭的事實,如何更好地適應氣候變化已是人類面臨的最嚴峻挑戰(zhàn)之一。氣候變化對以自然資源為生計基礎(chǔ)的農(nóng)戶影響尤為顯著,它加劇了農(nóng)戶的生計脆弱性,嚴重影響著農(nóng)村社團的資源、食物安全、基本服務等,甚至會導致農(nóng)村地區(qū)的社會生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生轉(zhuǎn)變[1- 2]。感知是適應的前提,作為應對氣候變化的重要微觀主體,農(nóng)戶對氣候變化的感知已成為其適應行動選擇的基礎(chǔ)[3- 4],明確影響農(nóng)戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素,辨明農(nóng)戶氣候變化感知的形成機制,對于政府制定有效的適應政策及農(nóng)戶采取有效的適應策略都非常關(guān)鍵。當前,國內(nèi)外學者就農(nóng)戶對氣候變化感知的影響因素展開了大量研究工作,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的氣候變化感知并不完全依賴于氣候條件,還受其它因素的影響,包括農(nóng)戶的性別、務農(nóng)年限、記憶、經(jīng)驗、信息獲取、資金及社會網(wǎng)絡等[5- 9]。但是,現(xiàn)有研究多側(cè)重于探討上述因素與感知的單一關(guān)系,未能闡明各因素之間是如何相互作用共同影響感知的。當前,急需進一步明確影響農(nóng)戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素及這些因素對農(nóng)戶氣候變化感知的作用機理。為此,本文以甘南高原為研究區(qū),基于農(nóng)牧戶調(diào)查資料,利用結(jié)構(gòu)方程模型,辨析農(nóng)牧戶氣候變化感知的關(guān)鍵影響因素及其影響路徑,旨在為探明農(nóng)戶對氣候變化的適應機制奠定基礎(chǔ),并為高寒生態(tài)脆弱區(qū)制定有效的適應政策提供科學依據(jù)與借鑒。

1 研究區(qū)、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 研究區(qū)

甘南高原地處青藏高原東,大部分地區(qū)海拔3000m以上,氣候高寒陰濕,年平均氣溫普遍低于3℃,年均降水量400—700mm,境內(nèi)廣泛分布著高寒草甸與山地森林,河流眾多,有以黃河、洮河、大夏河、白龍江為代表的120多條干支河流,多年平均補給黃河水資源65.9×108m3,使該區(qū)成為黃河上游重要的水源補給區(qū),其蓄水、補水、維持生物多樣性等功能對整個黃河流域的水資源及生態(tài)安全都非常關(guān)鍵。甘南高原東南部的岷迭山地區(qū)普遍發(fā)育森林和天然草地,農(nóng)作物一年兩熟或兩年三熟；東北部為山原區(qū),草場多為草原化草甸、亞高山草甸,以耐寒性強的農(nóng)作物為主,一年一熟；西部的碌瑪夏高原盆地區(qū)草地資源豐富,以亞高山草甸、亞高山灌叢草甸為主,自古就有“羌中畜牧甲天下”之稱。根據(jù)自然地理環(huán)境、資源稟賦及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,甘南高原可分為純牧區(qū)、半農(nóng)半牧區(qū)和農(nóng)區(qū)3個農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)(圖1)。其中,純牧區(qū)農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘?5.69%,農(nóng)戶生計以畜牧業(yè)為主,畜牧業(yè)產(chǎn)值占該區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的86.62%,畜牧業(yè)收入占農(nóng)業(yè)總收入的86.74%,瑪曲縣該比例更是高達100%；半農(nóng)半牧區(qū)農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘?8.19%,農(nóng)牧業(yè)兼營,種植業(yè)、畜牧業(yè)產(chǎn)值分別占該區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的56.78%、23.06%,種植業(yè)與畜牧業(yè)收入分別占農(nóng)業(yè)總收入的50.56%、36.39%；農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘?5.47%,農(nóng)戶生計以種植業(yè)為主,種植業(yè)產(chǎn)值占該區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的51.16%,種植業(yè)收入占農(nóng)業(yè)總收入的66.5%。

近30年來,甘南高原年平均氣溫以0.5℃/10a的速率顯著升高,強降水量及發(fā)生頻次分別以42.41mm/10a、1.06d/10a的速率增加[10],暴雨(雪)災、干旱、雹(洪)災及低溫凍害等極端天氣頻發(fā)且時空分布迥異。在氣候變化與人類活動的交互脅迫下,草地資源嚴重退化、水土流失加劇、濕地萎縮、生物多樣性損失、水源涵養(yǎng)能力下降,致使該區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務功能銳減,嚴重影響著黃河流域、乃至于整個北方地區(qū)的生態(tài)安全及當?shù)剞r(nóng)牧民的生計生活。

圖1 研究區(qū)及調(diào)查點Fig.1 The distribution of study area and survey points

1.2 問卷設計及數(shù)據(jù)來源

Grothman和Patt[11]基于心理學與行為經(jīng)濟學提出了個人主動適應氣候變化的社會認知模型(MPPACC,Model of Private Proactive Adaptation to Climate Change),已在氣候變化適應性研究中得到廣泛應用。該模型在氣候變化風險感知的基礎(chǔ)上,融入了以往研究所忽視的適應能力感知,將個人的氣候變化感知分解為風險感知(對自己遭受風險破壞程度的感知)與適應感知(對自己免受危害的能力及采取行動的代價的感知),其中,風險感知包括可能性感知和嚴重性感知,適應感知包括適應功效感知、自我效能感知及適應成本感知,從而能更好地解釋個人的氣候變化感知特征。該模型指出,個人的風險感知會影響其適應感知,同時,個人的風險經(jīng)驗、客觀適應能力和對氣候變化風險及適應的社會話語、適應激勵等因素都影響著個人的氣候風險感知與適應感知。本文基于MPPACC分析框架,結(jié)合預調(diào)查中對村社干部及農(nóng)牧戶的訪談,設計了農(nóng)牧戶的氣候變化感知調(diào)查問卷。調(diào)查內(nèi)容主要包括：(1)農(nóng)牧戶的基本情況,包括戶主年齡、文化水平、生產(chǎn)方式、家庭收支狀況等；(2)農(nóng)牧戶對氣候變化的風險感知,包括對氣候變化的嚴重性感知和可能性感知；(3)農(nóng)牧戶對氣候變化的適應感知,包括對氣候變化的適應功效感知、自我效能感知和適應成本感知。

2014年7月,課題組先在縣級部門收集了資源環(huán)境、社會經(jīng)濟統(tǒng)計資料,然后采用調(diào)查問卷、小型座談會等參與式農(nóng)村評估(PRA)工具在甘南高原進行了入戶調(diào)查,獲取研究所需的數(shù)據(jù)與信息。調(diào)查過程中,為了保證信息的準確性,聘請了藏族大學生作為語言翻譯,每戶調(diào)查時間約2—3h。本次調(diào)查采取分層隨機抽樣法選取受訪農(nóng)牧戶,共抽取37個鄉(xiāng)548戶(調(diào)查點分布見圖1),收回有效問卷539份,問卷有效率為98.4%,其中,純牧區(qū)農(nóng)戶186戶,半農(nóng)半牧區(qū)農(nóng)戶168戶,農(nóng)區(qū)農(nóng)戶185戶。受訪戶戶主的平均年齡為43.24歲,平均家庭規(guī)模為5.52人/戶,勞動力數(shù)量為3.2人/戶,人均年收入為5976.15元,文盲、小學、初中、高中或中專、大專及以上文化水平的勞動力比重分別為26.18%、27.06%、22.56%、15.49%、9.35%。雖然調(diào)查的農(nóng)牧戶數(shù)量較少,但將其特征與甘南2013年統(tǒng)計年鑒資料對比發(fā)現(xiàn),樣本可以反映研究區(qū)農(nóng)牧戶的基本情況,具有一定的代表性。

1.3 研究方法

1.3.1 研究假設

20世紀90年代、特別是21世紀以來,眾多學者進行了農(nóng)戶對氣候變化感知的研究[12],且這些研究主要針對不同地區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知方式、對氣候變化原因及影響的認知、氣候變化感知特征[8,12- 14],其中,農(nóng)戶對氣候變化感知的影響因素已成為學者們研究的熱點話題之一。已有研究表示,農(nóng)戶對氣候變化的感知特征是內(nèi)部及外部因素共同作用的結(jié)果,包括記憶、經(jīng)驗、知識、信息、制度、社會經(jīng)濟、政治因素、社會輿論等[1,15],同時,Grothman和Patt在個人主動適應氣候變化的社會認知模型中,將上述因素歸結(jié)為農(nóng)戶的客觀適應能力、獲取的氣候變化信息、對社會話語的信任度以及政府的激勵機制,均在農(nóng)戶的氣候變化風險感知及適應感知中發(fā)揮著關(guān)鍵作用[11]。

客觀適應能力的組成要素較多,Brooks 和Adger[16]將客觀適應能力定義為一組資源(例如自然、金融、信息獲取、專業(yè)知識及社會網(wǎng)絡)對適應的有效性,是在追求適應時系統(tǒng)有效利用這些資源的能力,Smit和Pilifosova[17]也提出經(jīng)濟資源、技術(shù)選擇的有效性、信息獲取、管理技巧、基礎(chǔ)設施、制度、公平組成了適應能力的關(guān)鍵決定因素?？陀^適應能力決定著個體是否有能力去應對氣候變化以及在面臨氣候變化風險時是否采取適應行動[18],在農(nóng)戶對氣候變化的感知及適應行為中起著關(guān)鍵作用[11],例如,農(nóng)戶的社會經(jīng)濟地位越高,可調(diào)用的資源越豐富,農(nóng)戶感知及應對氣候風險的能力就越強[19],從而使適應行動更為有效,對適應氣候變化更有信心；農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡往往促使農(nóng)戶獲取較豐富的知識、信息及資金援助[20],會加強農(nóng)戶對氣候風險的感知及對自身適應能力的認可,而當個體缺乏客觀適應能力(例如時間、貨幣、信息、持久力、知識、權(quán)利、社會或制度支持)時,會使其形成較低的適應效能感知,從而約束其采取有效的適應行為[15]。

感知源于信息的刺激,農(nóng)戶的氣候變化感知常受接收信息的渠道、信息傳播的時間順序、方式和范圍等的影響[21],心理學也將認知定義為訊息加工或處理的過程[22],反映了信息對認知的決定性作用。Powell將影響風險感知的信息分為風險本身的相關(guān)信息和采取應對行動的信息[23],農(nóng)戶獲取的氣候變化信息同樣包括了相關(guān)的氣象信息和適應技術(shù)信息。廣泛及時的信息獲取可以規(guī)避氣候風險,增加氣候變化適應行為的可能性及有效性,當氣候變化信息不及時、不準確時,人們會錯誤估計氣候變化風險,從而產(chǎn)生不恰當?shù)娘L險感知與適應感知[9,15]。同時,體現(xiàn)后果嚴重性的負面信息會強化公眾的風險感知,當風險事件嚴重威脅到自身利益時,人們會恐慌害怕,從而增強危機感[24]。此外,信息獲取是影響客觀適應能力的關(guān)鍵因素,準確及時的氣候信息及有效的技術(shù)信息能夠促進適應能力的提升[17,25]。

社會話語是影響個體風險感知及適應感知的一個決定性因素,個人感知總是取決于社會-自然環(huán)境,農(nóng)戶往往通過社會交流來獲取氣候變化的風險信息和適應信息,其風險感知及適應能力總受源于媒體、朋友、鄰居及公眾機構(gòu)的信息的影響[11,26]。有關(guān)氣候風險的社會話語通過風險的社會強化機制對個體的風險感知產(chǎn)生影響,當風險事件發(fā)生后,個體經(jīng)歷以及群體間的直接或間接溝通交流是風險感知得以強化的初始原因,經(jīng)由個體的直觀感覺(包括個體經(jīng)歷、媒體信息等)、非正式網(wǎng)絡等渠道得以擴散傳播,傳播過程中由社會放大站(如政府組織、新聞媒體、咨詢機構(gòu)等)和個體放大站(包括偏好過濾、信息解讀、直覺揭思、風險學習等)進一步加強風險信號[27]。另外,農(nóng)戶對社會話語越信任,越愿意相信并執(zhí)行專家、權(quán)威機構(gòu)及媒體發(fā)布的氣候變化信息或適應技術(shù)信息,越會增加農(nóng)戶的氣候變化信息量,加大所獲信息的及時準確性,提升客觀適應能力。

圖2 農(nóng)牧戶氣候變化感知的影響機理模型(假設模型) Fig.2 The effect mechanism of farmers ′ perception of climate change (assuming model)

激勵機制是農(nóng)戶主動適應氣候變化的重要誘因,影響著農(nóng)戶的氣候變化感知[11]。成功的適應機制包括有效的信息獲取、防護性基礎(chǔ)設施、社會風險管理和減災保險、災害風險管理制度,例如,氣候變化信息項目、技術(shù)服務、減稅、補貼、相關(guān)法律支持等,能夠刺激農(nóng)戶主動采取適應行動,緩解適應氣候變化中面臨的金融、信貸、技術(shù)、信息獲取、制度及管理等障礙[25],從而幫助農(nóng)戶提升適應能力,有效減緩氣候風險的沖擊。而類似于政府防范措施的適應激勵會削弱農(nóng)戶面臨氣候風險的恐懼,有助于農(nóng)戶及時應對風險并降低風險感知[24]。

基于上述研究及實地調(diào)查,本文提出以下假設,并構(gòu)建客觀適應能力、氣候變化信息、社會話語信任度及適應激勵對農(nóng)牧戶氣候變化感知作用的路徑模型(圖2)。

假設H1：農(nóng)牧戶的客觀適應能力影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H2：農(nóng)牧戶獲取的氣候變化信息影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H21：農(nóng)牧戶獲取的氣候變化信息通過影響其客觀適應能力繼而影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H3：農(nóng)牧戶的社會話語信任度影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H31：農(nóng)牧戶的社會話語信任度通過影響氣候變化信息繼而影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H32：農(nóng)牧戶的社會話語信任度通過影響其客觀適應能力繼而影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H4：適應激勵影響農(nóng)牧戶對氣候變化的適應感知。

假設H41：適應激勵通過影響農(nóng)牧戶獲取的氣候變化信息繼而影響其對氣候變化的風險及適應感知。

假設H42：適應激勵通過影響農(nóng)牧戶的客觀適應能力繼而影響其對氣候變化的風險及適應感知。

1.3.2 變量選擇

本文基于MPPACC模型[11],用嚴重性感知及可能性感知表征農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知,用適應功效感知、自我效能感知及適應成本感知表征農(nóng)牧戶的氣候變化適應感知。Nelson等[19]認為農(nóng)戶的適應能力是其擁有的生計資本的聯(lián)合期望效果,包括人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本及社會資本,均影響農(nóng)戶的氣候變化感知,例如,受教育程度越高的農(nóng)戶,越易感知氣候的變化并采取有效的適應行動[9],耕作面積越大、家庭資產(chǎn)越多、收入水平越高的農(nóng)戶,對氣候變化越敏感[7,28],社會網(wǎng)絡較廣的農(nóng)戶更易獲取氣候變化信息及相關(guān)的適應技術(shù)信息[9],故本文選取生計資本表征農(nóng)牧戶的客觀適應能力,其中人力資本用家庭整體勞動能力及勞動力平均受教育程度來表征,自然資本用農(nóng)牧戶擁有的人均耕地面積及草地面積來表征,物質(zhì)資本用固定資產(chǎn)擁有量來表征,金融資本用人均收入來表征,社會資本用農(nóng)牧戶的親戚數(shù)量來表征。通常,農(nóng)戶獲取氣候變化信息的渠道越多,所獲信息越及時、準確,其對氣候變化的認知水平越高,適應行為更有效[15,31],故本文選取信息獲取渠道、信息的及時性與準確性來表征農(nóng)牧戶獲取的氣候變化信息。同時,農(nóng)戶感知并適應氣候變化總是依賴于專家、權(quán)威機構(gòu)及媒體話語[26],以此提升農(nóng)戶獲取的氣候變化信息及適應技術(shù)信息的數(shù)量及質(zhì)量,故本文用農(nóng)牧戶對專家、權(quán)威機構(gòu)、媒體發(fā)布氣候變化信息的信任度來表征農(nóng)牧戶的社會話語信任度。此外,政府提供的氣象信息服務及氣候變化預警服務保證了農(nóng)戶所獲信息的準確性與及時性,技術(shù)推廣則為農(nóng)戶獲取更為便捷有效的適應技術(shù)提供了平臺,在農(nóng)戶感知并適應氣候變化的過程中均發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用,故本文用政府是否提供適應氣候變化的技術(shù)推廣服務、氣象信息服務、氣候變化預警服務來表征適應激勵。

表1為上述變量的測量及賦值,由于測量指標間的區(qū)分度較小,模型復雜,擬合效果不理想,故為簡化模型,本文采用極差標準化方法將各變量的測量指標無量綱化處理后加總平均,得到各變量的綜合指標,然后利用路徑分析來解析上述變量之間的作用路徑。

表1 解釋變量描述

1.3.3 路徑分析

為了辨明影響農(nóng)牧戶氣候變化感知的關(guān)鍵因素及這些因素的作用路徑,本文運用路徑分析法,在AMOS 20.0環(huán)境下,通過構(gòu)建路徑圖以及計算效應值(包括總體效應、直接效應以及間接效應)來分析各變量之間的作用效果。在結(jié)構(gòu)方程模型中,各自只有一個觀察變量的潛在變量間的結(jié)構(gòu)模型,即為路徑分析,它用來檢驗假設因果模型的準確度和可靠度、測量變量間因果關(guān)系的強弱,可以容納多環(huán)節(jié)的因果結(jié)構(gòu)并利用路徑圖將其表示出來。其基本表達式為[29]：

η=Bη+Γξ+ζ

式中,ξ為外生變量矩陣；η為內(nèi)生變量矩陣；B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,表示內(nèi)生變量矩陣η的組成因素之間的影響；Γ為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣,表示外生變量矩陣ξ對內(nèi)生變量矩陣η的影響；ζ為殘差矩陣,表示未被解釋部分。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型擬合度檢驗

在AMOS 20.0環(huán)境下,建立路徑模型框架并進行計算,依據(jù)模型修正提示對原有路徑經(jīng)行調(diào)試并確定最終模型(圖3)。模型的自由度為1時,其卡方值為0.577,顯著性概率值P=0.448>0.05,且未達到0.05的顯著水平,接受虛無假設,模型與樣本數(shù)據(jù)間可以適配。此外,卡方自由度比值(CMIN/DF)為0.577<2；RMSEA值為0.000 <0.050； GFI值、AGFI值、NFI值、RFI值、IFI值、TLI值、CFI值分別為1.000、0.993、0.999、0.987、1.001、1.010、1.000,均符合大于0.900的標準；預設模型的AIC值、BCC值、BIC值、CAIC值、ECVI值均小于獨立模型與飽和模型的數(shù)值,說明假設模型與實際數(shù)據(jù)適配良好(表2)。

表2 模型適配度檢核指標參數(shù)

CMIN/DF：卡方自由度比值，Maximum likelihood ratio Chi-square/degrees of freedom；RMSEA：漸進殘差均方和平方根，Root Mean Square Error of Approximation；GFI:適配度指數(shù)，Goodness-of-fit index；AGFI:調(diào)整后適配度指數(shù)，Adjusted goodness-of-fit index；NFI：規(guī)準適配指數(shù)，Normal fit index；RFI：相對適配指數(shù)，Relative fit index；IFI：增值適配指數(shù)，Incremental fit index；TLI：非規(guī)準適配指數(shù)，Tucker-Lewis index；CFI：比較適配指數(shù)，Comparative fit index；AIC：Akaike訊息效標，Akaike information criteria；BIC：Bayes訊息效標，Bayes information criteria；CAIC：AIC的調(diào)整值，Consistent Akaike information criteria；ECVI：期望跨效度指數(shù)，Expected cross-validation index.

圖3 農(nóng)牧戶氣候變化感知的影響機理模型(標準模型)Fig.3 The effect mechanism of farmers ′ perception of climate change (standard model)***表示在0.01水平上顯著,**表示在0.05水平上顯著,*表示在0.1水平上顯著

2.2 結(jié)果分析

2.2.1 客觀適應能力對氣候變化感知的影響效應

結(jié)構(gòu)模型檢驗的結(jié)果表明,農(nóng)牧戶的客觀適應能力影響其對氣候變化的風險感知及適應感知的總體效應分別為0.116、0.107。其中,直接效應分別為0.116、0.082,且均在0.01的水平上顯著,說明客觀適應能力對農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知均有顯著的正向影響,假設H1成立,相較之下,對風險感知的影響更大。進一步分析發(fā)現(xiàn),客觀適應能力還通過影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知繼而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化適應感知,其間接效應為0.025。

2.2.2 氣候變化信息對氣候變化感知的影響效應

檢驗結(jié)果表明,氣候變化信息影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知的總體效應為0.459、0.418。其中,直接效應分別為0.448、0.312,且均在0.01的水平上顯著,說明氣候變化信息對農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知均有顯著的正向影響,假設H2成立,相較之下,對風險感知的影響更大。進一步分析發(fā)現(xiàn),氣候變化信息通過各中介變量而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,間接效應分別為0.011、0.106,其中,氣候變化信息通過影響農(nóng)牧戶的客觀適應能力(直接效應為0.093,且在0.1的水平上顯著),繼而影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,其影響效應分別為0.011、0.008,假設H21成立。

2.2.3 社會話語信任度對氣候變化感知的影響效應

檢驗結(jié)果表明,社會話語信任度影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知的總體效應為0.132、0.148。其中,直接效應分別為0.061、0.070,且對風險感知的直接效應在0.1的水平上顯著,對適應感知的直接效應在0.05的水平上顯著,說明社會話語信任度對農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知均有顯著的正向影響,假設H3成立,相較之下,對適應感知的影響更大。進一步分析發(fā)現(xiàn),社會話語信任度通過各中介變量而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,間接效應分別為0.071、0.078,其中,社會話語信任度通過影響氣候變化信息(直接效應為0.145,且在0.01的水平上顯著),繼而影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,其影響效應分別為0.065、0.045,假設H31成立；社會話語信任度還通過影響客觀適應能力(直接效應為0.039,且在0.1的水平上顯著),繼而影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,其影響效應分別為0.005、0.003,假設H32成立。

2.2.4 適應激勵對氣候變化感知的影響效應

檢驗結(jié)果表明,適應激勵不僅影響農(nóng)牧戶的氣候變化適應感知,也影響其對氣候變化的風險感知,影響風險感知及適應感知的總體效應分別為-0.040、0.548。其中,直接效應分別為-0.282、0.388,且均在0.01的水平上顯著,說明適應激勵對農(nóng)牧戶的氣候變化適應感知有顯著的正向影響，但對風險感知有顯著的負向影響。假設H4成立,相較之下,對適應感知的影響更大。進一步分析發(fā)現(xiàn),適應激勵通過各中介變量而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,間接效應分別為0.241、0.160,其中,適應激勵通過影響氣候變化信息(直接效應為0.495,且在0.01的水平上顯著),繼而影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,其影響效應分別為0.222、0.154,假設H41成立；適應激勵還通過影響客觀適應能力(直接效應為0.125,且在0.01的水平上顯著),繼而影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知,其影響效應分別為0.015、0.010,假設H42成立。

2.2.5 氣候變化風險感知及適應感知之間的關(guān)系

檢驗結(jié)果還表明,農(nóng)牧戶對氣候變化的風險感知影響其對氣候變化的適應感知,影響效應為0.214,且在0.01的水平上顯著。為進一步明確農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知之間的關(guān)系,將風險感知分解為嚴重性感知與可能性感知,將適應感知分解為適應功效感知、自我效能感知及適應成本感知,采用Pearson相關(guān)分析法研究農(nóng)牧戶不同感知之間的影響效應(表4),發(fā)現(xiàn)：農(nóng)牧戶的氣候變化嚴重性感知與可能性感知顯著正相關(guān)；農(nóng)牧戶的適應功效感知、自我效能感知及適應成本感知兩兩顯著正相關(guān)；農(nóng)牧戶的風險感知與適應功效感知、適應成本感知顯著正相關(guān),但與自我效能感知顯著負相關(guān)。這說明：氣候變化對農(nóng)牧戶的生產(chǎn)生活造成的負面影響越嚴重,農(nóng)牧戶越會認為未來氣候極有可能發(fā)生變化；同時,農(nóng)牧戶認為所采取的氣候變化適應行動越有效,認為自身應對氣候變化的能力越高,投入成本越多；此外,農(nóng)牧戶對氣候變化的風險感知越強烈,則認為自身應對風險的能力越低,但對適應行動的預期效果越認同,且認為所需成本越高。

表3 變量間的總體效應、直接效應、間接效應

表4 農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知相關(guān)矩陣

*在0.1水平(雙側(cè))上顯著,**在0.05水平(雙側(cè))上顯著；***在0.01水平(雙側(cè))上顯著

3 結(jié)論與討論

本文基于農(nóng)牧戶調(diào)查數(shù)據(jù),分析了客觀適應能力、氣候變化信息、社會話語信任度及適應激勵對甘南高原農(nóng)牧戶的氣候變化感知的交互作用,發(fā)現(xiàn)：

(1)客觀適應能力直接影響農(nóng)牧戶的氣候變化感知,農(nóng)牧戶的客觀適應能力越強,其對氣候變化的風險感知及適應感知越強。主要原因在于,客觀適應能力越強,農(nóng)戶獲取氣候變化信息的能力越強,相關(guān)的氣候變化信息量越豐富,故在多重風險信息的刺激下,強化對氣候變化的風險感知；同時,客觀適應能力越強,農(nóng)牧戶可調(diào)用的適應氣候變化的資源越豐富,面臨資金、技術(shù)、知識障礙越小,會越有信心及能力去應對氣候變化[25]。Sahu等[30]也證實了收入、信貸、措施改良等因素在農(nóng)戶感知及適應氣候變化行為中的關(guān)鍵作用。但近年來在氣候變化及人類活動的共同影響下,甘南高原自然災害頻發(fā)、草地退化日益加劇,牲畜疾病發(fā)生率增大,作物減產(chǎn),農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設施受損,生產(chǎn)成本劇增,致使甘南高原農(nóng)牧戶生計嚴重受損,故農(nóng)牧戶知覺到自身適應氣候變化的能力普遍較弱,僅有16.7%的受訪戶認為自身有較強的適應能力?？梢?提高甘南高原農(nóng)牧戶的客觀適應能力迫在眉睫。

(2)氣候變化信息直接影響農(nóng)牧戶的氣候變化感知,氣候變化信息獲取途徑越多,所獲信息越及時、準確,農(nóng)牧戶對氣候變化的風險感知及適應感知越強；氣候變化信息也通過影響農(nóng)牧戶的客觀適應能力繼而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知。這主要因為,多重風險信息的刺激會使農(nóng)牧戶對氣候變化產(chǎn)生強烈的危機感,強化其對氣候變化的風險感知,而準確、及時的氣候變化信息可提高農(nóng)牧戶對氣候變化認知的準確度,有助于其選擇恰當?shù)倪m應方式,并及時規(guī)避氣候風險[16,20],同時,有效的適應技術(shù)信息能減緩氣候變化帶來的沖擊,提升農(nóng)牧戶應對氣候變化的能力,增強適應感知。然而,由于甘南高原農(nóng)牧戶的自身文化素質(zhì)普遍較低,信息獲取能力較弱,加之所處環(huán)境信息傳播途徑較少,可利用的有效信息資源貧乏,故而拓展信息渠道,加強所獲信息的準確性及時性,在農(nóng)牧戶氣候變化感知與適應行為中十分關(guān)鍵。

(3)社會話語信任度直接影響農(nóng)牧戶的氣候變化感知,農(nóng)牧戶對社會話語越信任,則對氣候變化的風險感知及適應感知越強；社會話語信任度也通過影響農(nóng)牧戶獲取的氣候變化信息及農(nóng)牧戶的客觀適應能力,繼而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知。究其原因,主要在于人們對氣候變化的感知主要依賴于專家、媒體、權(quán)威機構(gòu)等發(fā)布的氣候信息[26],如果農(nóng)牧戶對專家、媒體、權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的氣候變化信息、氣候變化影響信息及適應技術(shù)信息等十分信任,有助于其了解更多的氣候變化情況[16],增強其風險感知,同時,也會促使其采取有效措施規(guī)避氣候風險,使其適應感知提高。但若缺乏對專家和權(quán)威的尊重與信任、不愿承擔因采取適應行動而引發(fā)的相關(guān)風險,則會使農(nóng)牧戶面對氣候風險更加感到無能為力,削弱其氣候變化適應行動的有效性[15]。Frank等[31]發(fā)現(xiàn),墨西哥從事咖啡種植的農(nóng)戶十分崇尚信息的可信度和合法性來源,他們在談及對氣候變化風險的深刻感受時提到十分信任并感激媒體及專家發(fā)布的氣候變化相關(guān)信息。訪談中,甘南高原的絕大部分農(nóng)牧戶也表示非常信任政府或媒體發(fā)布的氣候變化信息,他們提到這些信息與自己的切身體會較為一致,自己愿意采取專家或媒體建議的適應技術(shù)。

(4)適應激勵直接影響農(nóng)牧戶的氣候變化感知,適應激勵越多,農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知越弱,但適應感知越強；適應激勵也通過影響農(nóng)牧戶獲取的氣候變化信息及農(nóng)牧戶的客觀適應能力,繼而間接影響農(nóng)牧戶的氣候變化風險感知及適應感知。積極的氣候變化適應政策及適應激勵是促使農(nóng)牧戶主動適應氣候變化的主要動力[11],例如,政府資助氣候變化適應項目、減稅、補貼、相關(guān)法律等激勵行為,以及增強氣候信息溝通或完善保險網(wǎng)絡的相關(guān)政策,能夠激勵農(nóng)戶主動了解并適應氣候變化,并增強其客觀適應能力,減弱氣候變化風險帶來的沖擊。Cheikh[32]等人也證實,塞內(nèi)加爾的一些激勵政策演變影響著當?shù)剞r(nóng)戶對氣候風險的態(tài)度、應對能力及實踐行為。但訪談中,大多受訪戶反映當?shù)卣]有采取有效的激勵措施?？梢?甘南高原各級政府急需完善適應氣候變化的激勵機制。

4 建議及展望

氣候變化已嚴重威脅甘南高原農(nóng)業(yè)人口的生計,當前應從農(nóng)牧戶的適應能力、信息獲取、社會話語信任度及政府激勵機制著手,制定出切實可行的適應政策以提高農(nóng)牧戶對氣候變化的認知水平,增強適應行為的有效性。首先,應加強農(nóng)村氣象基礎(chǔ)服務的建設,建立村鎮(zhèn)氣候變化預警信息服務,加強天氣預報工作,完善專業(yè)化的農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測預報技術(shù)系統(tǒng),以便為農(nóng)牧戶提供及時、準確的氣候變化信息；其次,應加大科普宣傳力度,多多開展氣候變化教育及交流活動,引導農(nóng)牧戶積極關(guān)注政府、媒體等機構(gòu)發(fā)布的氣候變化信息及適應技術(shù)信息,以強化農(nóng)牧戶對社會話語的信任度,從而幫助農(nóng)牧戶獲取更多的有效信息；第三,應開展氣候變化適應技術(shù)的推廣服務,引進新技術(shù)并增加技能培訓活動(采取集中培訓、個別培訓等方式)；還要加快農(nóng)村合作組織建設(如農(nóng)牧戶之間、區(qū)域之間的合作),實現(xiàn)信息、技術(shù)、資金等資源的共享；更要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快甘南高原特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展(如以水電、畜產(chǎn)品加工、旅游、礦產(chǎn)等為主的支柱產(chǎn)業(yè)),增加就業(yè)機會,實現(xiàn)農(nóng)牧戶生計方式的多元化,以提高農(nóng)牧戶應對氣候風險的能力；第四,應強化氣象防災減災服務,大力完善農(nóng)村基礎(chǔ)設施,引導農(nóng)牧戶積極參加農(nóng)業(yè)保險、醫(yī)療保險及養(yǎng)老保險,降低氣候變化給農(nóng)牧戶帶來的損失。

本文僅從氣候變化信息、客觀適應能力、社會話語信任度及適應激勵著手,分析了這些因素對農(nóng)牧戶氣候變化風險感知及適應感知的作用路徑,但事實上,個人氣候變化感知的影響因素多而復雜,涉及心理學、社會學、災害學等學科領(lǐng)域,包括個體的知識結(jié)構(gòu)、情緒、價值觀、文化類型、事件風險度、個體對氣候風險的熟悉度等等[21,33- 34],未來研究中,應拓寬研究視角,基于更多學科的相關(guān)理論,進一步探究影響農(nóng)戶氣候變化感知的因素,分析各因素在氣候變化感知形成中的交互作用機理,以及氣候變化感知對適應決策的作用機制,以便決策者制定有效的氣候變化適應政策。同時,本文在農(nóng)牧戶氣候變化感知影響因素的指標選取過程中,只簡單以親戚數(shù)量表征了農(nóng)牧戶的社會資本,然而,社會資本具有復雜性及多維度性,包括了網(wǎng)絡、信任及規(guī)范等多方面的內(nèi)容,不同視角的評估指標也存在較大的差異[35],除親戚數(shù)量外,朋友、鄰居、家中有村鎮(zhèn)干部擔任者等因素對農(nóng)戶的社會資本都起一定的作用,故在未來研究中,還需系統(tǒng)評估社會資本對農(nóng)戶氣候變化感知及適應行為的影響。

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Farmers′ perception of climate change based on a structural equation model: a case study in the Gannan Plateau

LUO Li1, ZHAO Xueyan1,*, WANG Yaru1, ZHANG Qin1, XUE Bing2

1TheCollegeofGeographyandEnvironmentScienceofNorth-westNormalUniversity,Lanzhou730070,China2InstituteofAppliedEcology,ChineseAcademyofSciences,Shenyang110016,China

Global climate change has become an indisputable fact. The effect of climate change on humans has become increasingly serious, especially for the livelihood of farmers. The perception of climate change is the basis of adaptation. Determining the key factors that affect farmers′ perception of climate change and clearing the formation mechanism of farmers′ climate change perception are very important for selecting adaptation strategies. Using the Gannan Plateau as a case study, based on survey data from 539 households, we constructed the path model and analyzed farmers′ adaptive capacity, climate change information, trust of social discourse, and the influence of adaptation incentives on farmers′ risk perception and adaptive perception of climate change. The results showed that: (1) Farmers′ adaptive capacity directly influenced farmers′ climate change perception, and the stronger the farmers′ adaptive capacity, the stronger their risk perception and adaptive perception; (2) Climate change information also directly influenced farmers′ climate change perception, with farmers with greater climate change information having stronger risk and adaptive perception. In addition, climate change information also influenced farmers′ adaptive capacity; (3) Trust of social discourse directly influenced farmers′ climate change perception, with farmers that were more trusting of social discourse having stronger risk adaptive perception. Trust of social discourse also influenced farmers′ climate change information and their adaptive capacity; and (4) Adaptation incentive directly influenced farmers′ climate change perception, with greater adaptation incentive increasing farmers′ adaptive perception and decreasing their risk perception. In addition, the adaptation incentive influenced farmers′ climate change information and their adaptive capacity. In conclusion, based on the key factors that influence farmers′ climate change perception, we developed policy recommendations in order to improve the accuracy of farmers′ climate change perceptions and the effectiveness of their adaptive behavior.

farmer; climate change; risk perception; adaptive perception; path analysis

國家自然科學基金項目(41661115，41361106,41471116)；中國科學院內(nèi)陸河流域生態(tài)水文重點實驗室開放基金(KLEIRB-2S-16-03)

2016- 03- 09; 網(wǎng)絡出版日期:2017- 02- 17

10.5846/stxb201603090415

*通訊作者Corresponding author.E-mail: xbzhaoxy@163.com

雒麗,趙雪雁,王亞茹,張欽,薛冰.基于結(jié)構(gòu)方程模型的高寒生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知研究——以甘南高原為例.生態(tài)學報,2017,37(10):3274- 3285.

Luo L, Zhao X Y, Wang Y R, Zhang Q, Xue B.Farmers′ perception of climate change based on a structural equation model: a case study in the Gannan Plateau.Acta Ecologica Sinica,2017,37(10):3274- 3285.