房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響分析

【摘要】文章利用空間面板模型研究我國省際城鄉(xiāng)收入差距及其影響因素。根據(jù)2005～2014年我國最近10年的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，分析了我國31個省（市、自治區(qū)）城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性，以及我國不同區(qū)域房價上漲對城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)：房價上漲會導(dǎo)致全國城鄉(xiāng)收入差距擴大；然而房價上漲對各區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響具有差異性。對東部地區(qū)和西部地區(qū)及周邊地區(qū)表現(xiàn)為擴大效應(yīng)，中部地區(qū)影響為負(fù)。文章又從經(jīng)濟發(fā)展水平、政府干預(yù)水平、城市化水平等方面分析了省際城鄉(xiāng)收入差距的原因。最后，對縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提出了相應(yīng)的政策建議。

【關(guān)鍵詞】房價水平 城鄉(xiāng)收入差距 空間面板模型 空間固定效應(yīng)

一、文獻(xiàn)綜述

針對房價與收入差距的關(guān)系，胡曉針對房地產(chǎn)的消費屬性和資產(chǎn)屬性，分析了城鄉(xiāng)收入差距與房價水平之間的影響機制，結(jié)果表明收入差距與房價具有正相關(guān)關(guān)系。Chan發(fā)現(xiàn)房價上漲，使得租房者的財產(chǎn)非但沒有升值機會，反而變相的貶值，從而導(dǎo)致社會貧富差距越來越大。張傳勇選取我國27個省2000～2010年的數(shù)據(jù)，通過面板模型分析我國不同地區(qū)房價波動率與居民收入差距的關(guān)系，最終結(jié)果顯示，居民收入差距與房地產(chǎn)價格波動率之間存在長期均衡的關(guān)系。郭亮和陳樂一從區(qū)域視角出發(fā)建立了房價和城鄉(xiāng)收入差距兩者之間的VAR模型，發(fā)現(xiàn)從短期上看來，房價上漲對東部地區(qū)無顯著影響，但對中、西部地區(qū)的影響則截然不同，分別為負(fù)向影響和正向影響。另外從長期來看，影響又是大不相同，分別表現(xiàn)為正向影響、正向影響、無顯著影響。

上述研究都沒有考慮房價與城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性，忽略了我國住房市場和收入分配的空間特征。因此，本文基于區(qū)域比較的視角，以我國2005～2014年31個?。ㄊ?、自治區(qū)）為樣本，建立空間面板數(shù)據(jù)模型，探討房價對城鄉(xiāng)收入差距的空間影響及區(qū)域特征。文章共分為三大模塊，首先介紹空間面板模型、空間相關(guān)性分析，接著分析房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響，并進(jìn)行區(qū)域比較，最后根據(jù)實證結(jié)果提出相關(guān)建議。

二、空間模型的選擇與設(shè)定

（一）變量選擇與數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》2005～2014省份年度數(shù)據(jù)，選取中國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）最近10年的數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型，研究房價變動對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響。其中被解釋變量為中國城鄉(xiāng)收入差距，住宅商品房的平均銷售價格為解釋變量，在控制變量的選取上，選取能夠全面衡量區(qū)域綜合發(fā)展水平的指標(biāo)，最終引入城市化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平和政府干預(yù)水平等三個指標(biāo)。由于各指標(biāo)并不是直接在中國統(tǒng)計年鑒上獲取的，都是通過一定的數(shù)據(jù)處理得來的。所以下面給出各指標(biāo)的定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果，見表1。

（二）全局空間相關(guān)性檢驗

為衡量城鄉(xiāng)收入差距在各地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)度，在建立空間計量模型前，先對2005～2014年31個省（市、自治區(qū)）城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗。檢驗結(jié)果表明2005～2014年全局Morans I指數(shù)值在0.464到0.529的范圍內(nèi)波動，Morans I指數(shù)值均顯著大于0，說明各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）城鄉(xiāng)收入差距之間具有空間正相關(guān)，且這種相關(guān)性呈逐年下降的趨勢。因此在研究城鄉(xiāng)收入差距時必須考慮空間因素，建立空間面板數(shù)據(jù)模型。

（三）模型的設(shè)定

根據(jù)前文的分析，這里在模型設(shè)定時加入空間因素，空間計量模型中通用的模型形式如下所示：

其中，α為解釋變量之間的空間相關(guān)系數(shù)，λ為誤差項的空間相關(guān)系數(shù)，νi和wt分別代表空間效應(yīng)和時間效應(yīng)，μit為服從正態(tài)分布的誤差項，χki，t代表除房價水平外的其他三個變量，即城市化水平、政府干預(yù)水平、經(jīng)濟發(fā)展水平。當(dāng)λ=0，α≠0時，得到假設(shè)城鄉(xiāng)收入差距之間存在空間相關(guān)的空間面板滯后模型；當(dāng)α=0，λ≠0時，得到假設(shè)誤差項之間存在空間相關(guān)的空間面板誤差模型；當(dāng)λ=0，α=0時，則為不存在空間效應(yīng)的普通面板模型。

（四）空間計量模型的選擇檢驗

具體采用SAR模型還是SEM模型，通常采用拉格朗日（LM）檢驗法進(jìn)行判別，選擇通過顯著性檢驗的模型。所以在進(jìn)行空間模型分析之前，需要作LM檢驗，來決定模型的類型。由檢驗結(jié)果可知，LM-Lag通過了顯著性檢驗，而LM-error未通過顯著性檢驗，故采用SAR模型。由于本文基于省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，屬于選擇特定個體進(jìn)行的回歸分析，故選擇固定效應(yīng)模型。

三、不同空間效應(yīng)下的空間滯后模型的估計

一般來說，含固定效應(yīng)的空間面板數(shù)據(jù)模型又分為無固定效應(yīng)模型、空間固定效應(yīng)模型、時間固定效應(yīng)模型和時空雙固定效應(yīng)模型四種類型，本文分別對這四個模型進(jìn)行了估計，表2列出了四個模型的估計結(jié)果。

由上述表2的結(jié)果可以看出，空間固定效應(yīng)模型、時空雙固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度和極大似然函數(shù)值均明顯高于無固定效應(yīng)模型和時間固定效應(yīng)模型，而空間固定效應(yīng)模型corr^2值明顯高于時空雙固定效應(yīng)模型，故使用空間固定效應(yīng)模型最為合適?？臻g固定效應(yīng)模型可以反映出房價對城鄉(xiāng)收入差距會受到不隨時間變化的區(qū)位條件、自然資源等因素的影響。回歸結(jié)果具體分析如下：在四個模型中，房價系數(shù)均顯著為正，說明在全國范圍內(nèi)，房價上漲顯著地拉大了城鄉(xiāng)收入差距，同時，四個模型中的空間滯后系數(shù)均顯著為正，再次說明各區(qū)域間城鄉(xiāng)收入差距具有空間溢出效應(yīng)，也說明了房價上漲帶來的本地區(qū)收入差距擴大，會使周邊地區(qū)的收入差距也隨之?dāng)U大。

四、不同區(qū)域空間滯后模型的空間固定效應(yīng)估計

為了進(jìn)一步分析各個因素對不同地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響，分別對我國各地區(qū)樣本數(shù)據(jù)按照《中國統(tǒng)計年鑒》上的地區(qū)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，將我國劃分為東部、中部和西部地區(qū)。這些地區(qū)與我國各地區(qū)的空間集聚情況比較接近，其中，西部地區(qū)比較符合“高—高”集聚模式，東部地區(qū)和中部地區(qū)則符合“低—低”集聚模式。對各地區(qū)數(shù)據(jù)建立空間滯后模型，并選擇空間固定效應(yīng)模型。下面給出各地區(qū)分類后的估計結(jié)果，如表3所示。

從上述結(jié)果中我們可以得出以下結(jié)論：

第一，城市化水平與三大地帶的城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，同時也是影響城鄉(xiāng)收入差距的最大因素，在東部地區(qū)，除城市化水平外，城鄉(xiāng)收入差距的第二大因素是政府干預(yù)水平，而房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響系數(shù)為正，即在經(jīng)濟發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，房價上漲會導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的擴大，但是這一參數(shù)在模型中不顯著。

第二，三大地區(qū)，模型擬合效果最好的是西部地區(qū)，空間滯后系數(shù)明顯顯著為正。進(jìn)一步驗證了西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性。由于西部地區(qū)發(fā)展比較滯后，城鄉(xiāng)收入差距往往比較高，大多呈現(xiàn)出“高—高”集聚的現(xiàn)象。

第三，對于中部地區(qū)房價上漲不僅縮小城鄉(xiāng)收入差距，而且空間效應(yīng)也為負(fù)。這是由于中部地區(qū)目前仍處于經(jīng)濟發(fā)展由“要素驅(qū)動”向“效率驅(qū)動”過渡的發(fā)展階段，因庫存過大帶來的樓市低迷極大地阻礙了要素使用和資源配置的效率，導(dǎo)致資源不斷外流到東部地區(qū)，從而擴大了本地區(qū)的收入差距，提振樓市有助于縮小中部地區(qū)及周邊地區(qū)的收入差距。

五、政策建議

為了縮小社會貧富差距，推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)社會主義公平。結(jié)合我國的國情和前文的研究，在此提出以下政策建議。

第一，政府要充分發(fā)揮自身在縮小城鄉(xiāng)收入差距中的作用，積極制定并實施一系列政策來促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入。相關(guān)政策有：稅收減免、信貸優(yōu)惠、科技幫扶等等。務(wù)必要借助政府法律法規(guī)的強制力，保障政策的順利實施，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、專業(yè)化的生產(chǎn)與加工。

第二，建議應(yīng)進(jìn)一步控制東部地區(qū)一線城市房價短期內(nèi)過快上漲的現(xiàn)象，避免因收入差距的空間集聚效應(yīng)造成城市周邊地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的進(jìn)一步擴大。政府部門應(yīng)積極推進(jìn)和完善城市化和全球化進(jìn)程，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展，并通過積極的政府干預(yù)，避免偏向城市的優(yōu)惠政策進(jìn)一步加重城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。

第三，對不同地區(qū)應(yīng)實施區(qū)域差異的調(diào)控政策，對東部地區(qū)應(yīng)避免傾向城市的教育資源配置，對西部地區(qū)應(yīng)加快推進(jìn)城市化進(jìn)程，鼓勵農(nóng)村居民進(jìn)入城市購置房屋、接受教育。對中部地區(qū)政府應(yīng)出臺有利于當(dāng)?shù)剞r(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的配套政策，以保證資源在城鄉(xiāng)之間的均衡分配，從而更好地實現(xiàn)縮小各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

參考文獻(xiàn)

[1]胡曉.房地產(chǎn)價格與居民收入差距理論分析[J].經(jīng)濟科學(xué).2010：41-52.

[2]張傳勇.房價與收入分配的內(nèi)生性及其互動關(guān)系[J].統(tǒng)計研究，2014，（1）：63-69.

[3]劉嘉毅.房價上漲會拉大城鄉(xiāng)收入差距嗎？—基于中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型特征下的經(jīng)驗研究[J].當(dāng)代財經(jīng)，2013，（2）：16-26.

[4]梁云芳，高鐵梅.中國房地產(chǎn)價格波動區(qū)域差異的實證分析[J].統(tǒng)計研究，2007（8）：133-142.

[5]李勇輝，陳勇強，何靈.中國房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)域差異分析及對策建議[J].石家莊經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報，2006，12：777-780.

[6]肖堯.城鎮(zhèn)化、房地產(chǎn)價格與城鄉(xiāng)收入差距—基于我國省區(qū)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].財經(jīng)科學(xué)，2013，（9）：100-107.

[7]郭亮，陳樂一.財政分權(quán)、房價與城鄉(xiāng)收入差距—基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].財經(jīng)論叢，2015，（4）：28-36.

[8]王鶴，潘愛民，趙偉.區(qū)域房價空間與時間擴散效應(yīng)的實證研究[J].經(jīng)濟評論，2014，（4）：85-95.

[9]潘竟虎.中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距時空分異格局[J].經(jīng)濟地理，2014，（6）.

[10]向東，羅能生.我國城鄉(xiāng)居民收入差距的省際差異及其影響因素—基于面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015.

[11]季曉旭，叢穎.房價對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距影響的空間計量分析[J].東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2016.

[12]楊金花，曹宏亮.區(qū)域房地產(chǎn)價格差異對地區(qū)居民收入差距的逆向影響[J].改革與開放，2006，（2）.

作者簡介：朱閃（1991-），女，漢族，河南商丘人，畢業(yè)于河南大學(xué)，研究方向：金融學(xué)。