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    變權(quán)組合模型在遼南農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測的應(yīng)用

    2017-06-21 09:34:55于?;?/span>
    東北水利水電 2017年6期
    關(guān)鍵詞:變權(quán)水量用水

    于?;?/p>

    (遼寧省水文局,遼寧沈陽110003)

    變權(quán)組合模型在遼南農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測的應(yīng)用

    于?;?/p>

    (遼寧省水文局,遼寧沈陽110003)

    文章結(jié)合變權(quán)組合模型預(yù)測模型對遼寧南部某地區(qū)進(jìn)行灌溉用水量預(yù)測,并結(jié)合區(qū)域內(nèi)實(shí)測灌溉水量分析變權(quán)組合模型在遼寧南部區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測精度,考慮到月灌溉水量對于區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉水量規(guī)劃配置的重要,還重點(diǎn)分析月尺度農(nóng)業(yè)灌溉水量的預(yù)測精度。研究結(jié)果對于區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水量和未來趨勢預(yù)測提供參考價(jià)值。

    變權(quán)組合模型;農(nóng)業(yè)灌溉用水;精度分析;遼南區(qū)域

    1 概況

    農(nóng)業(yè)灌溉用水量一直是區(qū)域水資源優(yōu)化配置和規(guī)劃的重要內(nèi)容。由于農(nóng)業(yè)灌溉用水量存在許多不確定性,因此,對于農(nóng)業(yè)灌溉水量的預(yù)測一直是研究的難點(diǎn)。對于農(nóng)業(yè)灌溉用水的預(yù)測主要方法主要采用基于數(shù)量統(tǒng)計(jì)模型的方法進(jìn)行預(yù)測,許多線性回歸和數(shù)理統(tǒng)計(jì)被用于區(qū)域的農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測模型,取得一定的研究成果,但各種模型在不同區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測中具有不同的適用條件,且計(jì)算原理有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。當(dāng)前,可以綜合不同數(shù)量統(tǒng)計(jì)模型,并考慮不同數(shù)學(xué)模型權(quán)重系數(shù)的變權(quán)組合預(yù)測模型被用于水資源領(lǐng)域的預(yù)測研究,但是在農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測的應(yīng)用研究較少,特別是在遼寧地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測的研究較少。為此,引入變權(quán)組合預(yù)測模型對遼寧南部區(qū)域的農(nóng)業(yè)灌溉用水進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合研究區(qū)域?qū)崪y的灌溉水量分析變權(quán)組合預(yù)測模型在遼寧南部區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測的精度。研究成果可以為遼寧地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測提供參考。

    2 變權(quán)組合模型原理

    2.1 基本原理

    變權(quán)組合模型的主要原理為采用多種模型進(jìn)行組合預(yù)測,模型組合計(jì)算的關(guān)鍵在于確定不同組合模型之間的權(quán)重系數(shù)。變權(quán)組合預(yù)測模型將不同模型之間的權(quán)重系數(shù)設(shè)置成隨著時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的,模型需要首先建立樣本數(shù)據(jù)系列各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)不同的最優(yōu)組合權(quán)重系數(shù),依據(jù)這些權(quán)重系數(shù)來最終確定不同預(yù)測模型在預(yù)測時(shí)間節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值。

    2.2 變量說明

    對于農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測目標(biāo)而言,可以用N種不同預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,f1t,f2t,f3t,…,fnt進(jìn)行組合預(yù)測,并在模型進(jìn)行變量假設(shè):

    將Yt假設(shè)為時(shí)間變量t下實(shí)測的區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉水量,萬m3;

    2.3 樣本數(shù)據(jù)系列組合預(yù)測模型

    確定不同組合模型預(yù)測權(quán)重系數(shù)基本原則在于使得計(jì)算的樣本數(shù)據(jù)系列組合計(jì)算后的計(jì)算誤差最小。文中主要采用組合模型計(jì)算誤差最小原則來確定不同組合的權(quán)重系數(shù)??紤]到不同模型權(quán)重系數(shù)不同,得到組合預(yù)測優(yōu)化計(jì)算模型:

    在方程(1)中Jt表示為時(shí)間t下的誤差最小值。

    對選用的預(yù)測模型,結(jié)合公式(1)進(jìn)行優(yōu)化求解,可以推求變權(quán)組合預(yù)測模型確定的各個(gè)方法在不同預(yù)測方法的各個(gè)樣本數(shù)據(jù)序列中經(jīng)過優(yōu)化的權(quán)重系數(shù)Kit。

    2.4 組合預(yù)測模型權(quán)重系數(shù)的確定

    2.4.1 權(quán)重系數(shù)確定方法

    式中:M為計(jì)算時(shí)間末變量;j表示為計(jì)算時(shí)間初變量。這種方法計(jì)算適用于樣本數(shù)據(jù)序列較少,或者各種預(yù)測模型在時(shí)間序列點(diǎn)上的權(quán)重系數(shù)無明顯的規(guī)律。

    2.4.2 權(quán)重系數(shù)計(jì)算步驟

    采用線性回歸方法擬合計(jì)算各個(gè)組合權(quán)重函數(shù)W(t),如果取W(t)=b0+b1(t),然后計(jì)算確定各個(gè)預(yù)測時(shí)間點(diǎn)的組合預(yù)測權(quán)重系數(shù),主要計(jì)算步驟為:

    1)假設(shè)第i種預(yù)測方法在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)擬合的最優(yōu)權(quán)重系數(shù)分別為:ki1,ki2,ki3,…,kim;

    2)假設(shè)以ki1,ki2,ki3,…,kim為計(jì)算樣本,利用線性回歸系數(shù)取得不得預(yù)測模型的權(quán)重系數(shù);

    3)當(dāng)t=M+J時(shí),計(jì)算不同預(yù)測模型的組合權(quán)重系數(shù)的函數(shù)值Wi=(M+j);

    3 模型應(yīng)用

    3.1 年尺度灌溉水量對比分析

    結(jié)合灌區(qū)實(shí)測的1990—2014年農(nóng)業(yè)灌溉用水?dāng)?shù)據(jù),其中1980—2000年數(shù)據(jù)作為模型分析計(jì)算的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)系列,2001—2014年農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測數(shù)據(jù)主要用來分析變權(quán)組合模型在區(qū)域年尺度灌溉水量的精度,變權(quán)組合模型年尺度農(nóng)業(yè)灌溉水量分析結(jié)果見表1和圖1。

    表1 預(yù)測值和實(shí)測值對比分析結(jié)果

    由表1可見,采用變權(quán)組合模型預(yù)測的2001—2014年各個(gè)年份的農(nóng)業(yè)灌溉水量和區(qū)域監(jiān)測,農(nóng)業(yè)灌溉水量預(yù)測值和實(shí)測值之間的相對誤差小于9%,在3.0%~8.75%之間,可見變權(quán)組合預(yù)測模型在區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水量的年值預(yù)測精度較高,可以滿足區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水預(yù)測的精度。由圖1(a)可見,變權(quán)組合預(yù)測模型預(yù)測值和區(qū)域?qū)崪y的農(nóng)業(yè)灌溉水量具有較好的吻合度。由圖1(b)可以看出,變權(quán)組合模型預(yù)測的年灌溉水量和區(qū)域?qū)崪y灌溉水量之間的相關(guān)性達(dá)到0.849 5,具有較高的相關(guān)性。從預(yù)測的相對誤差,過程吻合度以及預(yù)測值和實(shí)測值的相關(guān)系數(shù)可以表明變權(quán)組合預(yù)測模型在研究區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉用水年尺度的預(yù)測精度較高。

    圖1 變權(quán)組合模型預(yù)測年灌溉水量和實(shí)測年灌溉水量對比圖

    3.2 月尺度灌溉水量對比分析

    考慮到月灌溉水量預(yù)測對于區(qū)域農(nóng)作物耕種用水十分重要,結(jié)合變權(quán)組合預(yù)測模型預(yù)測了研究區(qū)域月尺度的灌溉水量,并結(jié)合研究區(qū)實(shí)測月灌溉水量對比分析模型的預(yù)測的精度,結(jié)果見表2。

    表2 預(yù)測月值和實(shí)測月值對比分析結(jié)果

    從表2可以看出,變權(quán)組合預(yù)測的月灌溉水量和實(shí)測月灌溉水量上的相對誤差總體上弱于年尺度的灌溉水量預(yù)測精度。這主要是因?yàn)橄啾扔谀瓿叨裙喔人?,月尺度灌溉水量影響要素較多。因此,在相對誤差上要弱于年尺度灌溉水量預(yù)測精度。從表2中可以看出,實(shí)測的灌溉水量在3-5月份為灌溉水量較大的月份。因這幾個(gè)月降水量較少,且是農(nóng)業(yè)耕種的時(shí)間,灌溉水量需求較大。在7-9月份由于進(jìn)入夏季,降水較為集中。因此這幾個(gè)月份灌溉水量較少,變權(quán)組合預(yù)測模型較好地預(yù)測了這一過程,預(yù)測與實(shí)測較為吻合。

    4 結(jié)論

    結(jié)合變權(quán)組合預(yù)測模型,以遼寧南部為研究區(qū)域,預(yù)測區(qū)域的農(nóng)業(yè)灌溉水量,研究取得以下結(jié)論:

    1)由于月灌溉水量影響要素較多,變權(quán)組合預(yù)測模型在區(qū)域農(nóng)業(yè)灌溉水量年尺度預(yù)測精度好于月尺度灌溉水量預(yù)測精度,年和月尺度灌溉水量預(yù)測的相對誤差均在許可范圍內(nèi);

    2)變權(quán)組合預(yù)測模型在灌溉水量過程上的吻合度較高,在灌溉水量年內(nèi)分配過程吻合度也較高,可用于區(qū)域灌溉水量趨勢預(yù)測。

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    S27

    A

    1002-0624(2017)06-0052-03

    2017-01-20

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