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    協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

    2017-06-21 10:47:07夏茂龍江蘇省廣播電視科學(xué)研究所有限公司
    視聽界(廣播電視技術(shù)) 2017年3期
    關(guān)鍵詞:協(xié)鑫歷史數(shù)據(jù)開發(fā)商

    夏茂龍 江蘇省廣播電視科學(xué)研究所有限公司

    協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

    夏茂龍 江蘇省廣播電視科學(xué)研究所有限公司

    本文介紹了協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)、總體框架、建設(shè)步驟、物理部署架構(gòu)。

    數(shù)據(jù)接入 數(shù)據(jù)整合 數(shù)據(jù)應(yīng)用

    1. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)

    協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo)遵循以下要點(diǎn):

    (1)以指標(biāo)為核心進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)梳理、整合

    (2)以業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲

    (3)以業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)

    2. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心總體框架

    協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心總體框架如圖1所示。

    3. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心建設(shè)步驟

    3.1 數(shù)據(jù)接入

    3.1.1 接入方式

    由數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商提出數(shù)據(jù)要求,業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商提供webservice服務(wù),由數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商進(jìn)行解析。業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商需要提供完整的webservice服務(wù)說明文檔,必要時(shí)需要指派專人配合數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商開發(fā)解析程序。

    由業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)商為數(shù)據(jù)平臺開發(fā)實(shí)施商提供原業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只讀帳號、完整數(shù)據(jù)字典,由數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中通過PowerCenter工具抽取相應(yīng)數(shù)據(jù)。

    在ETL抽取過程中,根據(jù)存儲區(qū)各域模型的規(guī)范要求進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)化,在不修改原始數(shù)據(jù)的情況下加載存儲到ODS存儲區(qū)的各大數(shù)據(jù)域中。為了盡可能不對業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成影響,ETL過程普遍采用增量方式抽取。

    3.1.2 指標(biāo)梳理流程

    以公司生產(chǎn)運(yùn)行和經(jīng)營管理關(guān)鍵指標(biāo)、同業(yè)對標(biāo)、月度例會等指標(biāo)為切入點(diǎn),開展指標(biāo)數(shù)據(jù)梳理,理清數(shù)據(jù)來源、口徑等,從明細(xì)、口徑、頻度、流程四方面來提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,支持分析展現(xiàn),形成數(shù)據(jù)質(zhì)量提升長效機(jī)制。具體流程如圖2所示。

    3.1.3 指標(biāo)梳理效果

    指標(biāo)梳理效果見圖3。

    圖1 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心總體框架

    圖2 指標(biāo)梳理流程

    圖3 指標(biāo)梳理效果

    3.1.4 線下數(shù)據(jù)采集

    圖4 線下數(shù)據(jù)采集

    3.1.5 歷史數(shù)據(jù)初始化

    歷史數(shù)據(jù)接入方式根據(jù)系統(tǒng)支撐情況,可以通過多種方式,實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的接入。以下列舉三種方式,其中當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí),建議不通過接口接入。歷史數(shù)據(jù)的三種接入方式見圖5。

    3.2 數(shù)據(jù)整合

    3.2.1 數(shù)據(jù)分布

    數(shù)據(jù)架構(gòu)通過劃分?jǐn)?shù)據(jù)層次和分區(qū),為每類數(shù)據(jù)提供獨(dú)立的存儲環(huán)境。

    圖5 歷史數(shù)據(jù)接入方式

    3.2.2 緩沖層包含的內(nèi)容、用途及設(shè)計(jì)原則

    (1)緩沖層包含的內(nèi)容

    根據(jù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)研獲取數(shù)據(jù)實(shí)體,并結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用需求進(jìn)行范圍確定。主要包括: NC、PM、微電源、充電樁、新能源等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

    (2)緩沖層主要用途

    建立數(shù)據(jù)緩沖區(qū),臨時(shí)存放從源系統(tǒng)抽取過來的增量及全量數(shù)據(jù)。

    (3)緩沖層設(shè)計(jì)原則

    a.分區(qū)設(shè)計(jì)原則

    綜上所述,產(chǎn)品研發(fā)首先要了解客戶、市場及其需求,這是新產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵的第一步。然后進(jìn)行市場分析和細(xì)分,確保新產(chǎn)品開發(fā)瞄準(zhǔn)最有價(jià)值的市場機(jī)會,還要將客戶需求融入新產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)和開發(fā)中,找出獨(dú)特的信息以使自己的產(chǎn)品與其他產(chǎn)品區(qū)分開來,不僅有利于創(chuàng)新活動,也增加了新產(chǎn)品成功面世的機(jī)會,作為新產(chǎn)品研發(fā)的輸入。新產(chǎn)品的創(chuàng)意設(shè)計(jì)是最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié),新產(chǎn)品構(gòu)思和概念產(chǎn)生一般需要關(guān)鍵人群(公司或用戶)的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn),以及相關(guān)調(diào)查報(bào)告的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行創(chuàng)意生成,并且根據(jù)一定的選擇方法進(jìn)行創(chuàng)意篩選,然后對新產(chǎn)品方案進(jìn)行可行性評估,最后進(jìn)行生產(chǎn)并投放市場。

    按業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū),不同系統(tǒng)間彼此間隔;b.模型設(shè)計(jì)原則

    邏輯模型參考接口規(guī)范定義,為每一個(gè)接口單元設(shè)計(jì)實(shí)體、屬性,物理模型與邏輯模型保持一致;c.歷史保留原則

    保留最aokuo新業(yè)務(wù)周期的數(shù)據(jù),不保留歷史數(shù)據(jù)。

    3.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用

    3.3.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用方式

    數(shù)據(jù)應(yīng)用方式包括:

    (1)大屏可視化

    (2)Web展現(xiàn)

    (3)公共模型及數(shù)據(jù)字典

    (4)后續(xù)系統(tǒng)的交換服務(wù)

    3.3.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容

    數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容如下:

    (1)指標(biāo)管理:對指標(biāo)進(jìn)行分級分類管理

    (2)指標(biāo)查詢:實(shí)現(xiàn)分析指標(biāo)應(yīng)用展現(xiàn)功能

    (3)業(yè)務(wù)展現(xiàn):實(shí)現(xiàn)指標(biāo)信息查詢、經(jīng)營分析

    4. 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心物理部署架構(gòu)

    數(shù)據(jù)中心物理部署架構(gòu)見圖7。

    圖7 協(xié)鑫智慧能源數(shù)據(jù)中心物理部署架構(gòu)

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