人機(jī)大戰(zhàn)

機(jī)器換人

作為全球500強(qiáng)的企業(yè)，富士康正在對(duì)整個(gè)工廠進(jìn)行調(diào)整，希望用機(jī)器人取代多數(shù)勞動(dòng)力。富士康的惡劣工作環(huán)境曾經(jīng)導(dǎo)致許多員工不堪重負(fù)，有些員工甚至跳樓自殺，并引發(fā)了著名的“N連跳”事件。為了防止類似情況發(fā)生，該公司不得不在廠區(qū)安裝安全網(wǎng)。

之前經(jīng)常有傳言稱，機(jī)器人可能會(huì)取代人類員工，并由此引發(fā)了一些恐慌。但與以往不同的是，過(guò)去一年，這個(gè)所謂的“傳言”在越來(lái)越多的公司和工業(yè)領(lǐng)域成為現(xiàn)實(shí)。例如無(wú)人駕駛汽車取代司機(jī)，無(wú)人飛行技術(shù)取代民航客機(jī)的飛行員，甚至可以跟人類用戶展開溝通的機(jī)器人讓客戶代表以及餐廳服務(wù)員失業(yè)。

1.發(fā)展與未來(lái)。就全球智能制造發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看，“智造”升級(jí)，“機(jī)器換人”成為趨勢(shì)。這一方面是因?yàn)橛霉こ杀静粩嗌?，用工荒不斷出現(xiàn)，企業(yè)必須做出應(yīng)對(duì)；另一個(gè)原因是，就像當(dāng)年汽車取代馬車，電燈取代煤氣燈，智能化時(shí)代的到來(lái)，不是科幻世界中的故事，而是真實(shí)可見的未來(lái)。

2.危機(jī)與轉(zhuǎn)機(jī)。不僅是工人和司機(jī)可能會(huì)丟掉工作，事實(shí)上，無(wú)論你是一名醫(yī)生、律師還是建筑師、記者甚至程序員，機(jī)器人都將歷史性地接管你的工作。人類和機(jī)器之間將形成一種共生的關(guān)系，人類將與機(jī)器人默契配合。那會(huì)是一個(gè)可怕的時(shí)代嗎？當(dāng)然不會(huì)。被機(jī)器人解放的人類，會(huì)有更多更好的創(chuàng)造，會(huì)去構(gòu)想更多有意義的新工作。

人機(jī)大戰(zhàn)

2016年3月，人工智能AlphaGo曾經(jīng)在韓國(guó)打敗了當(dāng)時(shí)韓國(guó)專業(yè)圍棋手李世石，震驚世界。2017年新年剛過(guò)，作為AlphaGo最新版的Master就先后在弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)上戰(zhàn)勝柯潔、常昊、時(shí)越以及韓國(guó)世界冠軍樸廷桓、姜東潤(rùn)等人，取得60勝的驕人戰(zhàn)績(jī)，在快棋領(lǐng)域，Master擊敗了幾乎所有中日韓圍棋界的頂級(jí)高手。

Master背后的谷歌團(tuán)隊(duì)Deep

Mind人員表示，DeepMind用了3000萬(wàn)棋譜樣本來(lái)訓(xùn)練機(jī)器，這些棋譜來(lái)自業(yè)余和職業(yè)選手聚集下棋的在線服務(wù)器。同時(shí)，Master還通過(guò)和自己對(duì)弈，進(jìn)行微調(diào)，從而能快速產(chǎn)生更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對(duì)此，一位備注為“未來(lái)知識(shí)圖譜創(chuàng)始人”的用戶表示，其變強(qiáng)的原因在于，“Master是在AlphaGo的基礎(chǔ)上調(diào)整了算法和參數(shù)，而不是它下過(guò)多少盤棋，畢竟機(jī)器不會(huì)真的‘學(xué)習(xí)，它只是在重復(fù)使用人設(shè)定的算法，為優(yōu)化參數(shù)提供數(shù)據(jù)?！?/p>

1.挑戰(zhàn)。從1997年的深藍(lán)電腦，2016年的AlphaGo，再到2017年的Master，20年來(lái)，人工智能已發(fā)展到新高度。未來(lái)，人工智能的發(fā)展還將為人類帶來(lái)天翻地覆的變化。但與此同時(shí)，Master也將人工智能取代人類的挑戰(zhàn)更直觀地?cái)[在人們面前。此次人機(jī)大戰(zhàn)讓人們深切感受到了人工智能帶給人類智慧的挑戰(zhàn)與壓力，有助于人類認(rèn)清自身智能的邊界，謹(jǐn)慎理解人工智所蘊(yùn)含的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。

2.人工智能帶給人類的是威脅還是發(fā)展，關(guān)鍵在于如何利用，“假輿馬者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而絕江河?！比伺c人工智能融合，也許是未來(lái)之路。如Master在圍棋比賽中能找到新的規(guī)律，甚至打破人類既有的規(guī)律體系。只要運(yùn)用得當(dāng)，我們可以利用人工智能幫助我們改善決策的方式，以前所未有的途徑解決問(wèn)題。

人工智能不能像人類一樣思考

人類之所以會(huì)害怕人工智能，是因?yàn)槲覀冊(cè)谟萌祟惖乃季S去理解它，去解釋所有人工智能的現(xiàn)象。但我們依然還有很多不懂的地方，比如，人工智能的智能產(chǎn)生方式。最初，人類一直試圖通過(guò)模仿人類的思考方式讓機(jī)器獲得智能，卻無(wú)一例外以失敗而告終。直至上世紀(jì)70年代，工業(yè)界轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)為機(jī)器未必需要像人類一樣思考才算智能。于是轉(zhuǎn)而嘗試新的方法，即通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)加超級(jí)計(jì)算，來(lái)讓機(jī)器獲得智能，終于獲得突破。這也是今天AlphaGo獲取智能的方法。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、借助海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。其關(guān)鍵在于獲取數(shù)據(jù)間的模式，或者說(shuō)相關(guān)性。這是一種全新的思維方式，與人類完全不相同。

并非所有的科學(xué)家都放棄了通過(guò)完全模擬人類大腦的思考方式來(lái)獲取智能，今天就有研究者試圖通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。盡管他們信誓旦旦地表示這并非不可能，但很遺憾，現(xiàn)實(shí)可能不是這樣。理由也很簡(jiǎn)單，信息只是一種概率模型，它可以存儲(chǔ)很多數(shù)據(jù)，但它什么也不是，它并不能存儲(chǔ)人類的思想、情感，包括模仿人的思維活動(dòng)。

——鄭偉彬《新京報(bào)》2017年1月6日

人工智能的應(yīng)用普及

2017年國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）上，無(wú)人駕駛掀科技熱潮。同時(shí)，本屆CES還透露出人工智能加速融入日常生活的趨勢(shì)。在各大家電廠商展區(qū)，人工智能在其智慧家居系統(tǒng)中扮演著重要角色。世界各地的科技巨頭們正在各出奇招，給智能手機(jī)和其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備配備智能軟件，讓這些設(shè)備能像人一樣思考和工作。例如，谷歌推出VR頭盔等在內(nèi)的多款智能硬件產(chǎn)品、微軟語(yǔ)音助手Cortana、亞馬遜的Echo家居助手、蘋果公司優(yōu)化的語(yǔ)音助手Siri和IBM公司的沃森（Watson）人工智能軟件，就連百度也推出了醫(yī)療大腦Melody。

據(jù)悉，百度建立自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室已有時(shí)日，并在聲音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、廣告優(yōu)化等領(lǐng)域有所建樹。在2017年1月6日的《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中，代表著中國(guó)人工智能最高水平的“百度大腦”現(xiàn)場(chǎng)挑戰(zhàn)名人堂選手的“最強(qiáng)大腦”，在圖像和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域一決高下。最終百度大腦的人工智能機(jī)器人“小度”以3：2獲勝，上演了中國(guó)版“人機(jī)大戰(zhàn)”。

人工智能關(guān)鍵詞

圖靈測(cè)試

1950年，阿蘭·圖靈發(fā)表論文《機(jī)器能思考嗎》，設(shè)計(jì)了圖靈測(cè)試：若超過(guò)30%的人無(wú)法在5分鐘內(nèi)分辨出交談對(duì)象是人還是機(jī)器，則認(rèn)為該機(jī)器具有“思考”的能力。這一標(biāo)準(zhǔn)沿用至今。

“人工智能”誕生

1956年，美國(guó)達(dá)特茅斯電腦大會(huì)上，麥卡錫首次提出“人工智能”概念，學(xué)者們就其基礎(chǔ)問(wèn)題展開討論，標(biāo)志著人工智能這門新興學(xué)科的誕生。會(huì)后，美國(guó)形成了3個(gè)人工智能研究中心：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、IBM公司。

商業(yè)化

1983年“思考機(jī)器”公司誕生后，人工智能開始向商業(yè)化進(jìn)發(fā)。90年代，人工智能技術(shù)在教育、游戲軟件等方面有了長(zhǎng)足發(fā)展。谷歌不惜花重金研發(fā)智能眼鏡、自動(dòng)駕駛汽車等。

奇點(diǎn)理論

2005年，美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾提出：2045年奇點(diǎn)來(lái)臨，人工智能將完全超越人類智能。這引發(fā)了人們對(duì)于人工智能安全性的思考。

（選自《環(huán)球人物》2016年第8期）