隨機(jī)需求下的農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

辜 勇，張 列，童小梨，鄭陽陽

（1.武漢理工大學(xué)，湖北 武漢 430063；2.杭州華三通信技術(shù)有限公司，浙江 杭州 310052）

隨機(jī)需求下的農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

辜 勇1，張 列1，童小梨2，鄭陽陽1

（1.武漢理工大學(xué)，湖北 武漢 430063；2.杭州華三通信技術(shù)有限公司，浙江 杭州 310052）

研究如何優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的分銷配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。通過分析我國農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀及其存在的問題，基于多級分銷配送網(wǎng)絡(luò)庫存-選址-指派優(yōu)化問題，建立了多品種農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的模型求解算法，并結(jié)合實(shí)際案例數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算和驗(yàn)證。

農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)；庫存-選址-指派優(yōu)化問題；隨機(jī)需求；遺傳算法

1 引言

為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的價值最大化、減少農(nóng)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)的損耗，需要建立合理有效的分銷渠道，不同的分銷渠道構(gòu)成一個完整的分銷配送網(wǎng)絡(luò)。由于農(nóng)產(chǎn)品的地域性、季節(jié)性等特性，其分銷配送網(wǎng)絡(luò)具有以下特點(diǎn)：①由于農(nóng)產(chǎn)品多是生鮮產(chǎn)品，具有保質(zhì)期短、產(chǎn)品易腐易損特點(diǎn)，需要冷鏈設(shè)備及技術(shù)來保持商品的質(zhì)量，構(gòu)建分銷配送網(wǎng)絡(luò)要盡可能壓縮網(wǎng)絡(luò)中間節(jié)點(diǎn)數(shù)目，因此農(nóng)產(chǎn)品的分銷配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于扁平化。②由于農(nóng)產(chǎn)品的生命周期短，運(yùn)輸時間要求高等特性，農(nóng)產(chǎn)品的物流配送半徑小于其他工業(yè)產(chǎn)品。③農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要特定的氣候條件，其生產(chǎn)區(qū)域分散且生產(chǎn)具有季節(jié)性，消費(fèi)者要及時獲得所需的農(nóng)產(chǎn)品，分銷配送網(wǎng)絡(luò)中的分銷配送中心選址就至關(guān)重要。④消費(fèi)者不會由于產(chǎn)品價格的變化而放棄農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)支出所占比例相對穩(wěn)定，消費(fèi)彈性低，農(nóng)產(chǎn)品的分銷配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定。但因生鮮農(nóng)產(chǎn)品易受溫度、濕度等外界因素及突發(fā)環(huán)境因素的影響，對儲藏、運(yùn)輸?shù)脑O(shè)施設(shè)備及條件要求較高，因此農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險較大。

發(fā)達(dá)國家的實(shí)踐表明，利用供應(yīng)鏈管理思想對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通進(jìn)行集成管理，能夠減少農(nóng)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)的損耗和資源浪費(fèi)，推動農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展，而完善現(xiàn)有物流體系、優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)就是其中的關(guān)鍵問題之一。

為降低農(nóng)產(chǎn)品在分銷過程中的損耗和運(yùn)作風(fēng)險，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)的渠道與模式、消費(fèi)行為與訂貨策略、選址與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等方面進(jìn)行了研究。王宏偉[1]總結(jié)了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品分銷渠道模式和結(jié)構(gòu)。姜云[2]分析了黑龍江農(nóng)產(chǎn)品分銷渠道的現(xiàn)狀及不足，構(gòu)建了新的分銷渠道模式。Onyango等[3]研究了消費(fèi)者購買偏好對其購買行為的影響，Chen等[4]不僅分析了顧客的偏好和購買行為，還在此基礎(chǔ)上分析不同類別產(chǎn)品的訂貨策略。陳麗[5]利用灰色-馬爾可夫鏈組合模型對商品的需求量進(jìn)行合理的預(yù)測，并基于預(yù)測模型建立分銷配送中心選址問題，有效解決了需求不確定情況下配送中心的選址問題。Ahumada[6]對規(guī)劃模型在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的運(yùn)用進(jìn)行了歸納總結(jié)，Omar等[7]對易腐產(chǎn)品在分銷網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)行模式進(jìn)行了規(guī)劃。

由于農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求變化對農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)有較大的影響，有必要將庫存策略和分銷配送中心選址相結(jié)合，來對農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。因此，本文選取兩級農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)作為研究對象，研究確定和隨機(jī)需求下分銷配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題。

2 確定需求下的AFDN優(yōu)化模型

2.1 問題與模型假設(shè)

兩級農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)包含農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地、農(nóng)產(chǎn)品分銷配送中心和需求點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需要解決的問題是從已知備選點(diǎn)中選取合適的分銷配送中心，并明確其為哪些需求點(diǎn)的客戶服務(wù)。

模型假設(shè)如下：.

（1）各生產(chǎn)基地的產(chǎn)品種類不同且同一產(chǎn)品的價格相同，生產(chǎn)基地產(chǎn)品總數(shù)多于生產(chǎn)地的數(shù)目。

（2）需求點(diǎn)顧客的需求種類及需求量已知。

（3）僅考慮單源配送的方式，即同一個需求點(diǎn)的所有產(chǎn)品都只能由一個分銷配送中心為其服務(wù)。

（4）分銷配送中心到需求點(diǎn)的單位耗損成本高于生產(chǎn)基地到分銷配送中心的耗損成本。

（5）每個需求點(diǎn)只需一次配送就能完成任務(wù)，分銷配送中心到需求點(diǎn)的配送車輛采取巡回路線，依次到達(dá)各需求點(diǎn)完成配送任務(wù)，再回到分銷配送中心。

2.2 符號定義

模型的參數(shù)、變量定義如下：

（1）環(huán)境變量

N：生產(chǎn)基地的數(shù)目；M：產(chǎn)品的種類；

I：候選分銷配送中心的數(shù)目；J：需求點(diǎn)數(shù)目；

Cmj，Cij，Chi：分別為生產(chǎn)基地到分銷配送中心、分銷配送中心到需求點(diǎn)單位距離運(yùn)輸成本、分銷配送中心的租賃成本；

dmi，dij，dlj：分別為生產(chǎn)基地到分銷配送中心、分銷配送中心到需求點(diǎn)及分銷節(jié)點(diǎn)與分銷節(jié)點(diǎn)之間的距離；

hmi，hmj：分銷配送中心i與需求地 j的單位產(chǎn)品庫存持有成本；

Qmj：需求點(diǎn) j對產(chǎn)品m的需求量；

Qmi：分銷配送中心i配送產(chǎn)品m的運(yùn)輸量；Vi：分銷配送中心配送車輛的最大車載容量；lmi，lij：產(chǎn)品m從生產(chǎn)基地到分銷配送中心，分銷配送中心到顧客的單位產(chǎn)品耗損成本；

Smi，Smj：產(chǎn)品m在分銷配送中心與需求地的安全庫存；

v：運(yùn)輸產(chǎn)品到達(dá)節(jié)點(diǎn)的平均速度；

βm：產(chǎn)品的時間敏感系數(shù)；

K：隨時間變化而變質(zhì)的溫度常數(shù)。

（2）決策變量

tmi,tij：產(chǎn)品從生產(chǎn)基地到達(dá)分銷配送中心、從分銷配送中心到達(dá)需求點(diǎn)所花費(fèi)的時間；j=1,2,…,J；i=1,2,…,I；l=0,1,2,…,J；當(dāng)l=0時表示分銷配送中心。

2.3 AFDN成本分析

（1）運(yùn)輸成本分析。配送車輛在運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的主要費(fèi)用來自油耗、維修，其大致與行駛距離成正比，分銷配送中心到其所服務(wù)的需求點(diǎn)的單位運(yùn)輸成本相同，只是因運(yùn)輸產(chǎn)品種類不同而有所差異。

對于分銷配送中心i而言，m產(chǎn)品的運(yùn)輸費(fèi)用為：

分銷配送中心到需求點(diǎn)的運(yùn)輸成本為：

對生產(chǎn)基地而言，運(yùn)送產(chǎn)品m到分銷配送中心i的運(yùn)輸費(fèi)用為：

生產(chǎn)基地到分銷配送中心的運(yùn)輸成本為：

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)運(yùn)輸總成本：

（2）庫存持有成本分析。在兩級農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)中，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出后即刻由生產(chǎn)基地運(yùn)往分銷配送中心進(jìn)行分銷，理論上生產(chǎn)基地不持有庫存，因此在考慮分銷配送網(wǎng)絡(luò)中的庫存成本時，只針對分銷配送中心和需求地進(jìn)行分析。對于產(chǎn)品m，需求點(diǎn) j的需求量為Qmj，安全庫存為Smj，需求點(diǎn)向分銷配送中心發(fā)出訂貨單的訂貨量為：Q?=Qmj。需求點(diǎn) j的平均庫存量為：

分銷配送中心i向生產(chǎn)基地訂購產(chǎn)品m的運(yùn)輸量為Q?=Qmi，其中：

分銷配送中心的總庫存成本：

綜上可知，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的總庫存成本為：

（3）耗損成本分析。農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中存在耗損，由于農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸條件落后，我國農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸途中的損失率高于發(fā)達(dá)國家。

生產(chǎn)基地到分銷配送中心的損耗總成本為：

同理，分銷配送中心到需求點(diǎn)的損耗成本為：

從而可得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總損耗成本：

（4）分銷配送中心固定成本分析。分銷配送中心可通過自建或租賃兩種方式獲得，本文統(tǒng)一用租賃方式，因此分銷配送中心的固定成本可用租賃成本表示。總的租賃成本為：

2.4 模型建立

模型以分銷配送網(wǎng)絡(luò)總成本最小為目標(biāo)，總成本主要由運(yùn)輸成本、庫存持有成本、損耗成本與固定成本組成。確定需求下的AFDN優(yōu)化模型可描述為：

其中，式（17）表示每個需求點(diǎn)只有一個分銷配送中心為其服務(wù)；式（18）表示只有備選分銷配送中心被選中，才能為需求節(jié)點(diǎn)配送貨物；式（19）表示到達(dá)需求點(diǎn)的貨物量（含運(yùn)輸途中的耗損）與從分銷配送中心節(jié)點(diǎn)配送出來的貨物量相等；式（20）表示每個需求節(jié)點(diǎn)都能被服務(wù)；式（21）表示需求節(jié)點(diǎn) j，l被同一分銷配送中心服務(wù)；式（22）表示被同一分銷配送中心的同一車輛服務(wù)時，兩相鄰需求節(jié)點(diǎn)之間的運(yùn)輸時間關(guān)系；式（23）表示車輛在完成配送任務(wù)時，同一需求點(diǎn)只能由一輛車為其服務(wù)；式（24）表示車輛在完成節(jié)點(diǎn)配送任務(wù)時保證不空載、不超重；式（25）為自變量的取值范圍。

3 隨機(jī)需求下的AFDN優(yōu)化模型

3.1 問題、模型假設(shè)與符號定義

農(nóng)產(chǎn)品的需求存在不確定性，本文考慮隨機(jī)需求情況，因農(nóng)產(chǎn)品與日常生活息息相關(guān)，其需求量變化受到許多因素的影響但需求彈性較小，可用正態(tài)分布來描述農(nóng)產(chǎn)品需求量的隨機(jī)性。

模型假設(shè)如下：

（1）所選農(nóng)產(chǎn)品均來自同一季節(jié)，不同產(chǎn)品可來自同一生產(chǎn)基地，同種產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)覆蓋銷售區(qū)域的售價相同。

（2）保證待售農(nóng)產(chǎn)品不積壓，允許對部分產(chǎn)品進(jìn)行降價處理。

（3）需求基地的不同種類產(chǎn)品可來自同一分銷配送中心或者不同分銷配送中心，但同一類產(chǎn)品必須來自同一節(jié)點(diǎn)。

（4）從分銷配送中心出發(fā)的每一輛車只為一個需求點(diǎn)服務(wù)。

（5）模型主要考慮分銷配送中心的補(bǔ)貨策略，分銷配送中心采?。≧,S）庫存策略，需求點(diǎn)采取周期為l的（T,S）庫存策略，不考慮需求點(diǎn)處的固定訂貨成本，不考慮車輛運(yùn)輸途中的堵塞時間及產(chǎn)品的裝卸時間。

除前文已定義的變量符號外，隨機(jī)需求下的AFDN優(yōu)化模型還需針對產(chǎn)品m定義如下變量符號：

Tm：產(chǎn)品的保質(zhì)期；Cm：產(chǎn)品的生產(chǎn)成本；

Pm0：產(chǎn)品的市場售價；Pm1：打折后產(chǎn)品售價；

λm0，λm1：不同銷售價格下產(chǎn)品銷售比例；

Comi：分銷配送中心的訂貨成本；

Chi：分銷配送中心的日租賃成本；

zmi,zmj,ηmi,ηmj：產(chǎn)品各自在節(jié)點(diǎn)的安全庫存系數(shù)及服務(wù)水平；

Lmi：分銷配送中心i的訂貨提前期；

Imi：分銷配送中心i的最大庫存量。

3.2 需求點(diǎn)訂貨策略分析

需求點(diǎn)采取定期定量訂貨策略，該策略需要決策者設(shè)定庫存檢查周期，每次訂貨量與檢查時剩余的庫存量有關(guān)。因生鮮農(nóng)產(chǎn)品隨著時間流逝其新鮮度會降低且其保質(zhì)期時間短，大多數(shù)商家會采取降價處理新鮮度低的產(chǎn)品，假設(shè)每天銷售的產(chǎn)品中，不同價格產(chǎn)品的銷售量所占比例不同，對于同一種產(chǎn)品，如產(chǎn)品m，其正常銷售與降價銷售的比例可設(shè)為λm0與λm1，相對應(yīng)的價格為Pm0與Pm1。需求點(diǎn)決策者的決策目標(biāo)是確定最佳訂購數(shù)量使得自己的盈利期望最大。

決策者往往會設(shè)定最大庫存，訂貨數(shù)量等于最大庫存與剩余庫存量之間的差值，訂貨數(shù)量與剩余庫存量之間負(fù)相關(guān)。假設(shè)需求點(diǎn) j處的需求qmj是連續(xù)隨機(jī)需求變量，密度函數(shù)為?(qmj)，其分布函數(shù)為，則分銷節(jié)點(diǎn) j的實(shí)際銷售量為min[qmj,Qmj] 。同時，假設(shè)需求點(diǎn)的產(chǎn)品日需求服從正態(tài)分布，其概率分布為。經(jīng)過公式推導(dǎo)，可得到：

因需求概率服從正態(tài)分布，為能及時滿足市場中的突發(fā)性需求，使得分銷網(wǎng)絡(luò)更敏捷，可以通過滿足預(yù)定的某一服務(wù)水準(zhǔn)ηi（即不缺貨概率）設(shè)定一定的安全庫存來減少因缺失貨所帶來的損失，則需求點(diǎn)的最大庫存為：

3.3 分銷配送中心的訂貨策略

分銷配送中心采取定點(diǎn)訂貨策略，該訂貨策略下連續(xù)觀察剩余庫存量的變化情況，當(dāng)其剩余量達(dá)到?jīng)Q策者設(shè)定的訂貨點(diǎn)時會發(fā)出訂貨信號，向生產(chǎn)基地發(fā)出固定訂貨量的訂單。zmi為分銷配送中心的安全庫存系數(shù)，考慮分銷配送中心的訂貨提前期、安全庫存及運(yùn)輸時間，設(shè)分銷配送中心i的需求分布為，則：

分銷配送中心的訂貨點(diǎn)：

訂貨量：

需要確定訂貨量使得分銷配送中心的日平均存儲成本最小，Comi為分銷配送中心的訂貨成本，分銷配送中心的日需求量，則分銷配送中心i的日平均庫存成本為：

從而得到最佳訂貨點(diǎn)：

3.4 成本分析

（1）分銷配送網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸成本

生產(chǎn)基地到分銷配送中心的運(yùn)輸成本：

分銷配送中心到需求點(diǎn)的運(yùn)輸成本：

（2）庫存成本分析

分銷配送中心的日平均庫存成本：

需求點(diǎn)的平均庫存成本：

（3）損耗成本

（4）固定成本

3.5 模型建立

以總成本最小為目標(biāo)，建立隨機(jī)需求和單源配送方式下分銷配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，總成本包括運(yùn)輸成本、庫存持有成本、損耗成本與建設(shè)投資成本。模型描述如下。

目標(biāo)函數(shù)：

約束條件：

上述約束條件中，式（40）表達(dá)了需求節(jié)點(diǎn)訂貨量；對于生鮮產(chǎn)品而言，其產(chǎn)品有自己的保鮮期，一旦過了保鮮期，產(chǎn)品就會存在質(zhì)的變化，將不能使用，式（41）表示產(chǎn)品從訂單下單開始，到達(dá)需求節(jié)點(diǎn)時所花費(fèi)的時間不能超過其保質(zhì)期。目標(biāo)函數(shù)中的其它約束條件含義與上一節(jié)相同。

4 實(shí)例分析

4.1 算法設(shè)計(jì)

遺傳算法是求解物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的常用算法[8-9]，算法基本步驟如下：

（1）編碼。備選分銷配送中心是否被選中是一個關(guān)于“0、1”變量的邏輯問題，采用二進(jìn)制與符號編碼相結(jié)合的編碼方式進(jìn)行編碼。

（2）種群初始化。在運(yùn)算過程中初始化種群的確定采取隨機(jī)生成法。

（3）求適應(yīng)度函數(shù)值。直接選取目標(biāo)函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù)。

（4）選擇策略。采用的是先對個體的適度值進(jìn)行排序，然后運(yùn)用隨機(jī)遍歷抽樣法來保證遺傳算法全局收斂性和收斂速度。

（5）交叉算子。選取均勻兩點(diǎn)交叉方式，先對備選中心節(jié)點(diǎn)的基因運(yùn)用兩點(diǎn)交叉方式進(jìn)行交叉，然后根據(jù)交叉的結(jié)果隨機(jī)產(chǎn)生需求點(diǎn)的編碼，如果新產(chǎn)生個體與父代基因相同則舍棄。

（6）變異算子。采取兩點(diǎn)變異方法對基因段中表示分銷配送中心的基因進(jìn)行變異，然后按照編碼的方式隨機(jī)產(chǎn)生基因段后段的需求點(diǎn)基因，并對新的基因進(jìn)行判斷，直至變異的基因滿足約束。變異算子運(yùn)用線性方程表示，與迭代次數(shù)和進(jìn)程相關(guān)。

（7）停止準(zhǔn)則/條件。選擇的停止臨界點(diǎn)為最大遺傳代數(shù)，當(dāng)未到達(dá)停止條件，返回繼續(xù)遺傳操作。

4.2 算例數(shù)據(jù)

以湖北省為例，選取5種水果，分別是恩施利川的獼猴桃、羅田的柿子、宜昌點(diǎn)軍區(qū)的柚子、當(dāng)陽市的甜橙和秭歸的柑橘。結(jié)合這些特色產(chǎn)品在湖北省內(nèi)、周邊毗鄰城市的需求，選擇武漢、宜昌、荊門、十堰、孝感、恩施及黃岡為備選分銷配送中心。分銷網(wǎng)絡(luò)中的需求點(diǎn)主要是湖北省內(nèi)及其湖北省毗鄰的南陽市、信陽市、九江市及岳陽市的大型超市24家。

5種果蔬生產(chǎn)地到7個備選分銷配送中心的距離及備選中心到需求點(diǎn)的距離均通過百度地圖中的測距工具得到，生產(chǎn)地到分銷配送中心及備選分銷中心到各需求點(diǎn)的距離見表1、表2。

表1 生產(chǎn)地到備選分銷配送中心i的距離dmi單位：km

同一產(chǎn)品在不同消費(fèi)地的售價相差不大，通過查詢當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)站及走訪調(diào)研獲取產(chǎn)品售價，見表3。

假設(shè)需求點(diǎn)不同產(chǎn)品的庫存持有成本一致，hmj=105元/t，各分銷配送中心的庫存成本有所差異，備選分銷配送中心的相關(guān)參數(shù)見表4。

各類產(chǎn)品從生產(chǎn)基地到分銷配送中心的單位產(chǎn)品單位距離的運(yùn)輸成本為Cmi=12元，分銷配送中心到需求點(diǎn)的運(yùn)輸成本為Cij=10元。不同級節(jié)點(diǎn)的同類產(chǎn)品耗損成本相同，見表5。各需求點(diǎn)同一季節(jié)生鮮產(chǎn)品的需求分布由各市的統(tǒng)計(jì)年鑒測算得到，見表6。

表2 分銷配送中心到需求點(diǎn)的運(yùn)輸距離dij單位：km

表3 生鮮產(chǎn)品的相關(guān)參數(shù)

表4 備選分銷配送中心相關(guān)參數(shù)

表5 運(yùn)輸途中的單位耗損成本 單位：元/斤

4.3 求解結(jié)果

算法中的參數(shù)設(shè)置為：m=25，n=200，Pc=0.8，，使用MATLAB編程求解目標(biāo)函數(shù)，得到的目標(biāo)最優(yōu)值為2 973 598.915元。

表6 需求點(diǎn)產(chǎn)品需求量分布

表7 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的任務(wù)分配關(guān)系

表8 被選中的分銷配送中心的訂貨策略表 單位：t

被選中的分銷配送中心的數(shù)量、位置及任務(wù)分配關(guān)系見表7，被選中的分銷配送中心的具體補(bǔ)貨策略見表8，需求點(diǎn)的最大庫存量見表9。

表9 需求點(diǎn)最大庫存表 單位：t

5 結(jié)論

針對多品種兩級農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)，分別建立了確定與隨機(jī)需求下總成本最小的優(yōu)化模型，模型要解決的問題是從備選點(diǎn)中選擇合適數(shù)量的分銷配送中心，為已知的需求點(diǎn)服務(wù)，并確定被選中的分銷配送中心與需求點(diǎn)之間的分配關(guān)系及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的訂貨策略。以湖北特色果蔬產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)為例，設(shè)計(jì)模型求解算法并計(jì)算，驗(yàn)證了模型算法的可行性，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品分銷配送網(wǎng)絡(luò)的合理規(guī)劃，具有一定的參考價值。

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Optim ization of Agri-food Distribution Network w ith Stochastic Demand

Gu Yong1,Zhang Lie1,TongXiaoli2,ZhengYangyang1
(1.Wuhan UniversityofTechnology,Wuhan 430063;2.Hangzhou H3CCo.,Ltd.,Hangzhou 310052,China)

In this paper,through analyzing the current status and existing problems of the agri-food distribution network in China and based on the inventory-location-assignment optimization problem of the multi-layered distribution network,we built the multi-variety agrifood distribution network optimization model,designed the genetic algorithm model for its solution and at the end,verified its effectiveness in connectionwithanempiricalcase.

agri-food distributionnetwork;inventory-location-assignmentoptimization problem;stochastic demand;geneticalgorithm

F252.8;F762

A

1005-152X(2017)05-0083-07

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.05.020

2017-03-18

國家留學(xué)基金管理委員會資助（201406955103）

辜勇（1975-），男，湖北武漢人，副教授，工學(xué)博士，主要研究方向：物流系統(tǒng)規(guī)劃與仿真、應(yīng)急資源管理。