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    大數(shù)據(jù)視角下我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)研究述評(píng)

    2017-06-19 19:31:18嵩,劉
    物流技術(shù) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:篇名指標(biāo)體系決策

    韓 嵩,劉 娜

    (北京物資學(xué)院 信息學(xué)院,北京 101149)

    大數(shù)據(jù)視角下我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)研究述評(píng)

    韓 嵩,劉 娜

    (北京物資學(xué)院 信息學(xué)院,北京 101149)

    以全面細(xì)致的文獻(xiàn)檢索為基礎(chǔ),基于大數(shù)據(jù)的視角,從宏微觀兩個(gè)方面,對(duì)我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了述評(píng),力求為物流統(tǒng)計(jì)研究提供翔實(shí)的文獻(xiàn)資料。

    物流統(tǒng)計(jì);大數(shù)據(jù);研究綜述

    1 引言

    隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)力水平的提升,在世界范圍內(nèi),一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代—大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來(lái)。2012年3月29日,美國(guó)奧巴馬政府頒布了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃》。2012年5月,聯(lián)合國(guó)“全球脈動(dòng)計(jì)劃”發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù)促發(fā)展:挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的報(bào)告,指出大數(shù)據(jù)像納米技術(shù)和量子計(jì)算一樣帶來(lái)了根本性的變革,將會(huì)塑造一個(gè)全新的二十一世紀(jì)。我國(guó)《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出,支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),各企業(yè)單位在管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù),而且取得一定成效。但從總體上看,應(yīng)用大數(shù)據(jù)都還處于起步階段。企業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的源頭,企業(yè)統(tǒng)計(jì)是充分利用數(shù)據(jù)加強(qiáng)企業(yè)管理的重要手段,是宏觀經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟,推動(dòng)了以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為標(biāo)志的智慧物流產(chǎn)業(yè)的興起。智慧物流可以促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和管理的透明度,實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)信息共享和協(xié)同運(yùn)作,以及社會(huì)資源的高效配置?;诖髷?shù)據(jù)的物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)是智慧物流的重要組成部分,有利于物流企業(yè)更好的抓住機(jī)遇,適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,為我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)后續(xù)的研究提供參考。

    2 我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)狀

    我國(guó)學(xué)者對(duì)“物流”的研究起步較晚。1998年到2015年18年間,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)在“來(lái)源(期刊名)+篇名(物流)”的檢索結(jié)果中CSSCI共發(fā)表學(xué)術(shù)論文4 320篇,其中按年份分布如圖1所示:

    圖1 1998年-2015年論文發(fā)表數(shù)量

    從圖1中可以看出,文獻(xiàn)中對(duì)物流的研究從1998 年-2009年呈迅速上升的趨勢(shì),從2011年-2015年呈下降趨勢(shì),在2009年達(dá)到極值433篇,18年年均240篇,數(shù)量相當(dāng)豐富。然而,2005年-2015年11年間,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)在“來(lái)源(期刊名)+篇名(物流)”的檢索結(jié)果中經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核心期刊《統(tǒng)計(jì)與決策》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)研究》共發(fā)表學(xué)術(shù)論文259篇,年均僅21篇。其中《統(tǒng)計(jì)與決策》共計(jì)253篇,《統(tǒng)計(jì)研究》共計(jì)4篇,《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》共計(jì)2篇,具體見表1:

    表1 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)三大期刊發(fā)表以物流為題的論文統(tǒng)計(jì)單位:篇

    從表1可以很清楚的看出,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)三大核心期刊中以物流為篇名的期刊中《統(tǒng)計(jì)與決策》中的文獻(xiàn)數(shù)量最多,《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》和《統(tǒng)計(jì)研究》幾乎沒有,對(duì)比CSSCI 的4 407篇,可以發(fā)現(xiàn),在對(duì)物流統(tǒng)計(jì)的研究中優(yōu)質(zhì)、核心、有代表性的研究文獻(xiàn)少之又少。論文發(fā)表的情況雖不能說(shuō)明一切,但至少向我們展示了一個(gè)信號(hào),就是目前中國(guó)主流統(tǒng)計(jì)學(xué)界對(duì)于物流的研究熱情不高,成果很少,尤其是優(yōu)秀成果屈指可數(shù)。

    在這253篇文獻(xiàn)中僅有3篇涉及到了物流統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題,其中張志俊(2005)[1]從物流產(chǎn)業(yè)的界定開始,提出物流產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)范圍、對(duì)象和指標(biāo)設(shè)計(jì)的原則,運(yùn)用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、物流學(xué)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基本理論,建立我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)方法;李衛(wèi)東(2006)[2]從國(guó)內(nèi)外物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系的現(xiàn)狀入手,得出我們應(yīng)盡快在國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分中明確物流產(chǎn)業(yè)的定義,建立以增加值為核心指標(biāo)的物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,并將物流產(chǎn)業(yè)核算體系盡快正式納入我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系,為政策制定和企業(yè)投資決策提供參考依據(jù)。周善忠,劉偉(2006)[3]從物流發(fā)展現(xiàn)狀入手,對(duì)物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)測(cè)算體系的基本框架和設(shè)計(jì)思路做了詳細(xì)說(shuō)明,以青島為例,最后指出物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)測(cè)算體系中存在無(wú)現(xiàn)成經(jīng)驗(yàn)可以借鑒、可比性較差、資料搜集較為困難、資料加工測(cè)算較為復(fù)雜等實(shí)際問(wèn)題。三篇文章的研究思路值得借鑒,但都距今已有10年之久,物流業(yè)發(fā)展迅猛,舊有的理論和指標(biāo)已經(jīng)不太適應(yīng)現(xiàn)在的物流現(xiàn)狀。魏新軍(2015)[4]挑取物流中比較熱門的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流做研究,從宏微觀的角度構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的指標(biāo)體系,并提出從選擇合適調(diào)查方式、改進(jìn)分析方法、建立運(yùn)行機(jī)制展開統(tǒng)計(jì)工作,以期能夠推動(dòng)物流領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)體系的建設(shè)和促進(jìn)我國(guó)冷鏈物流產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展的建議。

    3 物流行業(yè)統(tǒng)計(jì)研究述評(píng)

    2009年,物流行業(yè)成為國(guó)務(wù)院常委會(huì)議審議并原則通過(guò)了十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃中的第十個(gè)產(chǎn)業(yè)?,F(xiàn)代物流業(yè)是一個(gè)跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、滲透性強(qiáng)的新興復(fù)合型產(chǎn)業(yè),它涵蓋了各個(gè)環(huán)節(jié)從事物流經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各種企業(yè)形態(tài)和物流組織業(yè)態(tài),王之泰在《新編現(xiàn)代物流學(xué)》中認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)是指物流以及與物流密切相關(guān)行業(yè)、企業(yè)的集群。我國(guó)十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃將物流產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。物流行業(yè)被業(yè)界稱為“第三利潤(rùn)源泉”、被媒體稱為“21世紀(jì)最大的行業(yè)”、被老百姓稱為“金飯碗”。物流作為一個(gè)新興行業(yè),仍處于起步階段,物流標(biāo)準(zhǔn)化管理還很欠缺,如我國(guó)尚沒有統(tǒng)一的物流術(shù)語(yǔ)、標(biāo)準(zhǔn)的物流作業(yè)流程、標(biāo)準(zhǔn)物流費(fèi)用核算,也沒有標(biāo)準(zhǔn)的物流統(tǒng)計(jì)體系。

    從中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中以“物流”+“統(tǒng)計(jì)”為篇名查詢,CSSCI期刊中從2001年-2015年共15年間,僅有18條記錄,年均1篇,如圖2所示。從來(lái)源分布來(lái)看,物流統(tǒng)計(jì)類文章發(fā)表相對(duì)集中,主要是《統(tǒng)計(jì)與決策》、《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》,年份分布如圖3所示。

    圖2 物流行業(yè)統(tǒng)計(jì)期刊來(lái)源分布圖

    圖3 物流行業(yè)統(tǒng)計(jì)研究年份分布圖

    從年分布可以看出,2012年和2014年中國(guó)知網(wǎng)CSSCI中對(duì)“物流統(tǒng)計(jì)”的文獻(xiàn)收錄為零,2015年的文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H占2011年的25%,論文數(shù)量的銳減,說(shuō)明很多專家學(xué)者對(duì)物流統(tǒng)計(jì)關(guān)注熱情的衰減。其中僅有李衛(wèi)東、張志俊和殷輝三位學(xué)者發(fā)表的論文超過(guò)1篇,其中李衛(wèi)東和殷輝發(fā)表論文的時(shí)間沒有跨度,僅張志俊時(shí)隔8年后再次發(fā)表論文,由此可知很少有專家學(xué)者對(duì)物流統(tǒng)計(jì)進(jìn)行長(zhǎng)期深入的研究。

    從研究?jī)?nèi)容上對(duì)18篇論文進(jìn)行分析,見表2:

    表2 企業(yè)統(tǒng)計(jì)研究?jī)?nèi)容分布

    從表2可以很清晰的看出,對(duì)物流業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的研究大都集中在10年前,創(chuàng)新性研究大都在近5年,且創(chuàng)新性研究中更多的是對(duì)方法和統(tǒng)計(jì)決策的研究,對(duì)基礎(chǔ)理論和統(tǒng)計(jì)體系研究的幾乎沒有,現(xiàn)代物流業(yè)統(tǒng)計(jì)體系研究還很不健全。

    4 物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)研究述評(píng)

    物流企業(yè)指從事物流活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)組織,至少?gòu)氖逻\(yùn)輸(含運(yùn)輸代理、貨物快遞)或倉(cāng)儲(chǔ)一種經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù),并能夠按照客戶物流需求對(duì)運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、包裝、流通加工、配送等基本功能進(jìn)行組織和管理,具有與自身業(yè)務(wù)相適應(yīng)的信息管理系統(tǒng),實(shí)行獨(dú)立核算、獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任的經(jīng)濟(jì)組織。

    物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)體系主要包括指標(biāo)體系和方法體系,物流企業(yè)指標(biāo)體系的建立將能夠?qū)崿F(xiàn)不同部門不同企業(yè)間信息的互連互通,大大提高信息的利用率;方法體系的建立將有助于推動(dòng)大數(shù)據(jù)在物流業(yè)的發(fā)展,增強(qiáng)物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作成果的科學(xué)性與預(yù)見性,發(fā)揮物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)的綜合智能,為企業(yè)更好的服務(wù)。

    搜索“物流企業(yè)”+“統(tǒng)計(jì)”為篇名三大核心經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)期刊上的文獻(xiàn)為零,核心期刊上的文獻(xiàn)有7篇,圍繞物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建和物流企業(yè)績(jī)效統(tǒng)計(jì)分析,如蔡定萍(2004)[20]構(gòu)建了物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系;羅致斌(2012)基于ANP網(wǎng)絡(luò)分析法和模糊評(píng)價(jià)法對(duì)物流企業(yè)的綜合績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)和統(tǒng)計(jì)分析。改為以“物流企業(yè)”為篇名三大核心經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)期刊上的文獻(xiàn)有15篇。其中評(píng)價(jià)類的文章有6篇,陶經(jīng)輝,應(yīng)麗景(2013)[8]針對(duì)物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià);劉輝(2005)[9];葉艷,魯建廈等(2007)[10];宋巧娜(2010)[11]運(yùn)用不同的方法,從不同的角度對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià);吳曉研,路世昌(2015)[12]構(gòu)建了物流企業(yè)運(yùn)作的可靠性評(píng)價(jià)模型;陳永平,楊晨(2009)[13]建立了價(jià)值創(chuàng)造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其他文獻(xiàn)大都是從不同的角度或不同的方法的應(yīng)用來(lái)寫的,如,對(duì)物流企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)定價(jià)機(jī)制、戰(zhàn)略合作伙伴選擇、企業(yè)管理等不同的角度,平衡計(jì)分卡體系、改進(jìn)夏普利值、序參量等方法的應(yīng)用研究。

    5 結(jié)論

    從中國(guó)期刊網(wǎng)收錄的論文的數(shù)量、內(nèi)容、發(fā)表年限和宏微觀視角對(duì)物流統(tǒng)計(jì)研究進(jìn)行總結(jié)。

    (1)從論文發(fā)表的時(shí)間來(lái)看,年代久遠(yuǎn)。對(duì)物流統(tǒng)計(jì)的研究文獻(xiàn)大都是2007年之前發(fā)表的,距今已有10年之久,很多指標(biāo)的設(shè)定,方法的選擇已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)今物流業(yè)的發(fā)展。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)在來(lái)源、類型、分析方法和處理技術(shù)等方面和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有很大區(qū)別,對(duì)現(xiàn)代的物流統(tǒng)計(jì)有很大的影響,然而此方面的研究較為鮮見。

    (2)從論文發(fā)表的數(shù)量來(lái)看,數(shù)量呈下降趨勢(shì),研究人員不集中。無(wú)論是對(duì)物流業(yè)的研究還是對(duì)物流統(tǒng)計(jì)的研究都在2011年達(dá)到頂峰,近幾年均處于下降趨勢(shì),尤其是對(duì)物流統(tǒng)計(jì)體系的研究在三大經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核心期刊上僅有4篇,其中2006年2篇,2007年1篇,2015年1篇,2015年的文獻(xiàn)主要寫的是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。在近年來(lái)對(duì)物流的研究中很少看到同一學(xué)者發(fā)表多篇論文,研究人員很不集中。

    (3)從論文內(nèi)容來(lái)看,物流統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論和統(tǒng)計(jì)體系研究不足,創(chuàng)新性研究成果居多。微觀上,在三大核心經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)期刊中,沒有找到與物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的文獻(xiàn),對(duì)物流企業(yè)的研究大都集中在新方法的應(yīng)用或者已有方法的換角度運(yùn)用上,創(chuàng)新性研究成果居多;宏觀上,近8年來(lái)對(duì)物流統(tǒng)計(jì)理論和體系研究的論文幾乎沒有,大都是在方法和角度上的創(chuàng)新性研究。

    (4)從宏微觀的視角來(lái)看,重宏觀,輕微觀。2000 年-2015年,CSSCI中以“物流”為篇名搜索有4 320條記錄,以“物流企業(yè)”為篇名搜索僅有330篇記錄;“物流”+“統(tǒng)計(jì)”為篇名有18條,以“物流企業(yè)”+“統(tǒng)計(jì)”為篇名沒有搜到結(jié)果。受建國(guó)初期國(guó)家宏觀調(diào)控的影響,我國(guó)至今還存在重宏觀偏微觀的現(xiàn)象。

    [1]張志俊.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系及統(tǒng)計(jì)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005,(9):33-34.

    [2]李衛(wèi)東.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的基本框架[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006,(11):53-54.

    [3]周善忠,劉偉.物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系研究[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì),2006,(11): 15-16.

    [4]魏新軍.農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(20):36-38.

    [5]李斌,陳景.第三方物流企業(yè)協(xié)同關(guān)系的演化博弈[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(3):183-185.

    [6]袁光珮.第三方物流企業(yè)物流金融服務(wù)的分析與決策[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(8):169-171.

    [7]王鵬,陳向東.基于改進(jìn)夏普利值的物流企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟利益分配機(jī)制研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(12):48-50.

    [8]蔡定萍.物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].中國(guó)物流與采購(gòu), 2004,(19):48-50

    [9]羅致斌.基于ANP的物流企業(yè)綜合績(jī)效統(tǒng)計(jì)分析[J].中國(guó)商貿(mào),2012,(10):186-187

    [10]陶經(jīng)輝,應(yīng)麗景.物流企業(yè)開展物流金融服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013,(1):186-188.

    [11]劉輝.利用主成分分析對(duì)物流企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005,(14):142-143.

    [12]葉艷,魯建廈,陳勇,蘭秀菊,謝列衛(wèi).面向供應(yīng)鏈的第三方物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007,(1):62-63.

    [13]宋巧娜.基于隨機(jī)模擬的物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010,(12):181-183.

    [14]吳曉研,路世昌.物流企業(yè)運(yùn)作可靠性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(4):175-177.

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    Review of Statistical Logistics Researches in China:A Big Data Perspective

    Han Song,Liu Na
    (School of Information,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

    In this paper,on the basis of a thorough literature review and from the perspective of big data,we reviewed the current studieson the logisticsstatisticssystem ofChina from both themacroscopicandmicroscopicaspects.

    logistics statistics;big data;research review

    F222.3;F251.3

    A

    1005-152X(2017)05-0004-04

    10.3969/j.issn.1005-152X.2017.05.002

    2017-03-10

    北京市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的北京市物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)體系研究”(15JGC142);“智能物流系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”資助(BZ0211)

    韓嵩(1982-),女,河南人,博士研究生,副教授,研究方向:社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和物流統(tǒng)計(jì)。

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