邊疆少數(shù)民族連片特困地區(qū)多維貧困測度及空間分異
——以新疆和田地區(qū)為例

徐秋艷，西力艾里·要勒巴司，譚斌

(石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆石河子 832003)

邊疆少數(shù)民族連片特困地區(qū)多維貧困測度及空間分異
——以新疆和田地區(qū)為例

徐秋艷，西力艾里·要勒巴司，譚斌

(石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆石河子 832003)

邊疆少數(shù)民族連片特困地區(qū)的貧困問題具有民族性和地域性特點(diǎn)，貧困程度較深，貧困呈現(xiàn)多元化。由于單一的收入維度測算貧困的方法無法全面反映農(nóng)戶的貧困全貌，因此運(yùn)用AF多維貧困測量方法對和田地區(qū)6個縣市11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)305個農(nóng)戶的多維貧困進(jìn)行測量并分析空間分布差異。研究結(jié)果表明:該地區(qū)存在嚴(yán)重的多維貧困，多維貧困指數(shù)(k=3)達(dá)到36．3%，多維重度貧困指數(shù)(k=5)達(dá)到20．05%。從多維貧困指數(shù)按指標(biāo)分解來看，耕地面積、勞動力文化程度、項(xiàng)目技能培訓(xùn)、人均純收入、信息等指標(biāo)對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率較高，是農(nóng)戶陷入貧困的主要原因;從多維貧困指數(shù)按縣市分解來看，各縣市存在不同程度的多維貧困，和田縣和于田縣多維貧困問題更為突出。最后，根據(jù)分析的結(jié)論提出了相關(guān)的對策建議。

多維貧困;連片特困地區(qū);少數(shù)民族

一、引言

“十三五”時期是我國全面建成小康社會的攻堅(jiān)期，而消除農(nóng)村貧困問題是全面建成小康社會面臨的重大難題。改革開放以來，隨著我國扶貧開發(fā)戰(zhàn)略的不斷調(diào)整和完善，以及《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2001－2010年)》的實(shí)施，我國扶貧開發(fā)事業(yè)取得了巨大成就。當(dāng)前我國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，農(nóng)民生活條件持續(xù)改善，農(nóng)村貧困人口逐年下降，但是，我國農(nóng)村尤其是連片特困地區(qū)農(nóng)村面臨的反貧困任務(wù)依舊十分嚴(yán)峻［1］。2011年中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020 年)》，明確了今后十年農(nóng)村扶貧開發(fā)的總體目標(biāo)，進(jìn)一步加大了對農(nóng)村連片特困地區(qū)的扶持力度，并確定11個連片特困地區(qū)和已經(jīng)實(shí)施特殊扶持政策的西藏、四省藏區(qū)、新疆南疆三地州等3個扶貧片區(qū)為扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場［2］。據(jù)2015年的扶貧開發(fā)年鑒數(shù)據(jù)顯示，連片特困地區(qū)貧困人口共有3518萬人，占全國貧困人口的50．14%，貧困發(fā)生率為17．1%①貧困人口和貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)來自《中國扶貧開發(fā)年鑒2015》。。由此可知，做好連片特困地區(qū)的扶貧攻堅(jiān)任務(wù)是全國實(shí)現(xiàn)脫貧致富的主要瓶頸，也是全面建成小康社會、實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要保障。

新疆南疆三地州是14個連片特困地區(qū)主戰(zhàn)場之一②南疆三地州包括和田地區(qū)、喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州三個地州。。各地州由于在自然環(huán)境、區(qū)位條件、貧困人口分布等方面存在顯著差異，貧困程度也不盡相同，和田地區(qū)是全疆脫貧攻堅(jiān)任務(wù)艱巨、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展較為滯后的地區(qū)［3］，該地區(qū)氣候以旱荒漠性為主，自然環(huán)境惡劣，是一個典型的少邊窮傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)。2015年全區(qū)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)村有1296個，其中平原村1237個、特困山區(qū)試點(diǎn)村51個、邊境試點(diǎn)村8個，占全疆貧困村總數(shù)的33．5%，貧困人口達(dá)到50．4萬人，占和田地區(qū)農(nóng)村人口總數(shù)的22．32%［3］。由于歷史、現(xiàn)實(shí)等多方面原因，和田脫貧攻堅(jiān)加快發(fā)展還面臨著基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)建設(shè)、資源開發(fā)、工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、人才等方面的短板［4］。要突破這些短板，順利完成和田地區(qū)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)是關(guān)系新疆全面建成小康社會、切實(shí)保障社會穩(wěn)定和長治久安的重中之重。為此，研究該地區(qū)貧困問題并提出針對性的脫貧政策建議具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)的貧困理論把貧困原因簡單地歸結(jié)到收入維度上，認(rèn)為人們無法滿足基本生活需求是致貧的主要原因。國外學(xué)者阿馬蒂亞·森(Amartya Sen)從福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度否定了這個觀點(diǎn)，認(rèn)為人們獲得收入的“能力”被剝奪是致貧的根本原因，而不是簡單的收入被剝奪，進(jìn)而把“能力”剝奪引入了貧困識別體系當(dāng)中，首次較系統(tǒng)的提出了多維貧困理論［5］。聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)受到Sen“能力貧困理論”的啟發(fā)，在《人類發(fā)展報(bào)告(HDP)》中發(fā)布了能力貧困指數(shù)(Capability Poverty Index)和人類貧困指數(shù)(Human Poverty Index)，各指數(shù)用不同的指標(biāo)測算了能力剝奪程度［6］。此后，學(xué)者們開始對多維貧困的測量方法進(jìn)行了探索［7－8］，其中最具有代表性的是牛津貧困與人類發(fā)展中心(OPHI)的Alkire和Foster開發(fā)的，具有多維度貧困識別、加總和分解特性的AF多維貧困測算方法［9］。

繼多維貧困測算方法提出后，國內(nèi)學(xué)者也逐漸展開研究，一些學(xué)者使用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHNS)、中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)等微觀層面的數(shù)據(jù)，從靜態(tài)和動態(tài)等視角分析我國農(nóng)戶的多維貧困［10－12］。自新的一輪農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要提出來以后，對連片特困地區(qū)多維貧困問題的研究，學(xué)者們主要從14個連片特困地區(qū)中選擇某個片區(qū)或者某個村展開了研究，如陳琦以武陵山片區(qū)為例測算了農(nóng)戶在住房面積、收入水平、受教育水平等三個維度的多維貧困［13］，丁建軍以保靖縣黃金村的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)村專業(yè)化的視角，選擇收入、健康、交通、信息、專業(yè)化發(fā)展的維度測算了農(nóng)戶多維貧困［14］，楊龍等以西藏“一江兩河”地區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，從收入、教育、健康、生活水平等維度測算了多維貧困［15］。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)關(guān)于新疆南疆連片特困地區(qū)多維貧困的文章并不多見，代表性的如王建軍等利用RHS數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、基本生活、健康、環(huán)境、教育等6個維度探討了新疆貧困縣的貧困特征并對南北疆的多維貧困程度進(jìn)行了對比分析［16］，張慶紅和阿迪力·努爾通過入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從收入、健康、教育、生活質(zhì)量等4個維度測算了南疆三地州的多維貧困［17］，吳炯麗等利用RHS數(shù)據(jù)，引入了新的資產(chǎn)維度，從金融、教育、產(chǎn)業(yè)、社會參與等方面測算了多維貧困，提出了減貧策略［18］，劉林使用RHS數(shù)據(jù)，在發(fā)展能力維度上增加了語言、勞動力技能培訓(xùn)等新的指標(biāo)并對不同貧困縣多維貧困指數(shù)進(jìn)行分解，研究了多維貧困的空間分布特征，使筆者對不同地州的多維貧困有了更深入的了解［19］，之后，劉林等又利用RHS數(shù)據(jù)，引入了交通、衛(wèi)生設(shè)施、生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施、社會融入等新的指標(biāo)，進(jìn)一步完善了多維貧困指標(biāo)體系，從全新的視角分析了南疆三地州多維貧困［20］。

通過對文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對我國多維貧困問題做了大量的研究，對本文提供了借鑒和參考。但是，新疆南疆連片特困地區(qū)多維貧困問題的研究多以分析三地州整體多維貧困狀況為主，缺乏對和田地區(qū)這一特殊區(qū)域的針對性研究。同時，大部分研究利用的是精準(zhǔn)扶貧政策全面實(shí)施以前的數(shù)據(jù)，缺乏對農(nóng)戶最新貧困狀況問題的研究?；诖?，本文以和田地區(qū)為研究對象，利用最新的調(diào)查數(shù)據(jù)，在參考以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，充分考慮和田地區(qū)特殊區(qū)位條件，運(yùn)用AF多維貧困測算方法，分析該地區(qū)多維貧困問題并對多維貧困指數(shù)分別按指標(biāo)和縣市進(jìn)行分解，進(jìn)一步研究主要致貧原因和各縣市多維貧困空間分布差異，為該地區(qū)相關(guān)部門因地制宜地制定扶貧政策提供有針對性的建議。

三、研究方法

(一)各維度取值

根據(jù)調(diào)查樣本的人數(shù)n和根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，最終確定研究的維度d，生成n×d的樣本觀測矩陣Y。

其中，xij表示家庭或個體i在維度d上的取值i =1，2，…，n;j=1，2，…，d。行向量表示同一個體在總的維度d上的取值，列向量表示不同個體在某一個維度d上的取值。

(二)貧困識別

1．單維度識別。設(shè)定行向量z=(z1，z2，…，zd)，zj=(j=1，2，…，d)它用于表示第j個維度的剝奪臨界值，如果個體在j維度上的觀測值小于zj，則取值為1，表示個體在維度j上被剝奪;否則取值為0，表示個體在此維度上未剝奪。由上述方法把觀測矩陣Y變換為各元素為0或1的剝奪臨界矩陣D。將矩陣D的第i行元素相加，得到剝奪計(jì)數(shù)ci=(i=1，2，…，d)，它表示第i個個體在ci個維度上陷入貧困。

(三)貧困加總

識別個體i在維度k上的被剝奪情況之后，對個體i的被剝奪維數(shù)進(jìn)行加總，最終確定多維貧困指數(shù)MPI。MPI=H×A，其中H表示貧困發(fā)生率，A表示平均剝奪份額(剝奪強(qiáng)度)。具體計(jì)算公式如下:

(四)貧困分解

多維貧困指數(shù)具有可分解性?？梢园磭?、地區(qū)、民族、時間、維度等不同組進(jìn)行分解，計(jì)算出各分組元素的多維貧困指數(shù)以及各元素對多維貧困的貢獻(xiàn)率。若研究區(qū)域可以分為R個不同的地區(qū)，各個地區(qū)的樣本容量為nr，則多維貧困指數(shù)按地區(qū)進(jìn)行分解如下:

分解后，各個地區(qū)對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率為:

若按維度分解，則有:

四、數(shù)據(jù)來源與貧困維度

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組在2016年7月對和田地區(qū)農(nóng)戶做的問卷調(diào)查。調(diào)查方法采用入戶訪談法和問卷調(diào)查法。問卷內(nèi)容在借鑒相關(guān)學(xué)者研究的同時，與自治區(qū)扶貧辦的工作人員進(jìn)行交談并根據(jù)他們提出的建議，不斷調(diào)整問卷內(nèi)容，以確保問卷盡可能全面反映和田地區(qū)目前的貧困狀況。樣本抽樣根據(jù)自治區(qū)扶貧辦提供的和田地區(qū)貧困縣及村的名錄作為抽樣框，采用簡單隨機(jī)抽樣的方法。調(diào)查樣本主要分布在和田地區(qū)6個縣市11個行政村，共計(jì)320人，調(diào)查對象為維吾爾族居民，本次調(diào)查共發(fā)放問卷320份，有效問卷305份，有效率達(dá)到了95.31%。樣本農(nóng)戶分布情況如表1所示。

表1 樣本分布情況

(二)多維貧困測度維度與指標(biāo)臨界值設(shè)定

為了能夠更加全面地反映和田地區(qū)多維貧困狀況，本文借鑒國內(nèi)連片特困地區(qū)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011－2020)》中提出的“兩不愁”、“三保障”的總體目標(biāo)和中國連片特困區(qū)發(fā)展報(bào)告(2013)，充分考慮和田地區(qū)的實(shí)際情況和特殊區(qū)位條件，在多維貧困測度指標(biāo)體系構(gòu)建方面有了新的拓展。一是調(diào)查問卷中設(shè)計(jì)了當(dāng)?shù)匦畔⒒A(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)戶獲取信息的渠道和能力等問題，把信息貧困維度引入到了多維貧困指標(biāo)體系當(dāng)中;二是考慮到精神貧困使農(nóng)戶容易陷入“等、靠、要”惰性思想，會對農(nóng)戶的勞動積極性和脫貧致富的信心產(chǎn)生影響，因此，把精神貧困也作為多維貧困的一個維度引入到了指標(biāo)體系中。從而本文通過收入水平、耕地面積、信息獲得、精神狀態(tài)、人力資本、抗風(fēng)險(xiǎn)能力等6個維度9個指標(biāo)綜合反映和田地區(qū)多維貧困問題。各指標(biāo)臨界值的確定如下:在家庭人均純收入剝奪值的確定上，其他相關(guān)學(xué)者是根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2011年確定的2300元為標(biāo)準(zhǔn)，但本文根據(jù)2015年3月24日和田市人民政府辦公室發(fā)布的“關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)最低生活保障管理工作實(shí)施意見(試行)”的通知，定為2092元/年，勞動力文化程度臨界值確定為6年及以下，人均耕地面積的剝奪值是根據(jù)2011年和田年鑒上的具體耕地面積和人口數(shù)確為1．5畝，信息獲得、精神狀態(tài)等其它指標(biāo)均為虛擬變量，具體剝奪臨界值是根據(jù)調(diào)查問卷所設(shè)定的題目確定。各維度指標(biāo)設(shè)置和剝奪臨界值如表2所示。

表2 多維貧困指標(biāo)體系與被剝奪臨界值的設(shè)定

五、多維貧困測算結(jié)果與分析

(一)單維貧困測算結(jié)果

單維貧困測算結(jié)果按縣市比較來看，家庭人均收入貧困方面，和田縣(14．10%)和皮山縣(8.20%)相對其他縣貧困發(fā)生率較為嚴(yán)重，于田縣(7.54%)和策勒縣(7．21%)的貧困發(fā)生率較接近，和田市貧困發(fā)生率較低;從人均耕地面積看，各縣市均面臨較為嚴(yán)重的耕地貧困，其中和田縣(16．72%)和墨玉縣(15．74%)的貧困放生率較大;從信息貧困看，除了和田市之外，其他各縣均面臨不同程度的信息貧困，其中和田縣(11．80%)和策勒縣(8．58%)的貧困發(fā)生率較大，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)戶的信息獲得能力相對較差;從精神貧困看，各縣市貧困發(fā)生率均較低，但和田和墨玉縣農(nóng)戶存在一定的精神貧困;從勞動力文化程度看，和田縣(15．08%)和墨玉縣(12．13%)農(nóng)戶的文化程度較低，其他各縣貧困發(fā)生率較接近;從健康方面看，長期患病人員集中在和田、于田、皮山縣，其他各縣貧困發(fā)生率較低;從技能培訓(xùn)方面看，各縣貧困發(fā)生率存在較明顯的差異，其中和田縣(16．07%)、墨玉縣(12．79%)、于田縣(11．15%)貧困發(fā)生率較嚴(yán)重，農(nóng)戶勞動技能缺乏，耕地收入的依賴性較大;從合作醫(yī)療基金看，各縣(市)農(nóng)戶貧困發(fā)生率較低，說明合作醫(yī)療已全面覆蓋，因此，農(nóng)戶在這一指標(biāo)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng);從農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)方面和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)看，各縣市貧困率發(fā)生差異較大而和田縣(7．21%)和墨玉縣(6．56%)的農(nóng)戶養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率較低，于田縣(12．13%)和和田縣(5.90%)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保率較低，抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差。具體數(shù)值見表3。

表3各縣市單維貧困發(fā)生率

綜上可知，和田縣在項(xiàng)目技能培訓(xùn)(16．07%)、勞動力文化程度(15．08%)、人均收入(14．10%)、信息(11．08%)和精神(3．28%)等指標(biāo)上的貧困發(fā)生率明顯高于其他縣市，單維貧困問題較突出，墨玉縣和皮山縣在勞動力文化程度、精神、養(yǎng)老保險(xiǎn)等指標(biāo)的貧困率僅次于和田縣，和田市除了精神貧困發(fā)生率與于田縣相等外，其余9個指標(biāo)的貧困發(fā)生率均非常低，單維貧困問題并不突出。根據(jù)上述測算結(jié)果，對各指標(biāo)的貧困發(fā)生率進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)耕地、勞動力文化程度、項(xiàng)目技能培訓(xùn)等維度的貧困發(fā)生率均超過了收入維度，這說明，和田地區(qū)農(nóng)戶在收入維度上存在較嚴(yán)重貧困的同時其它維度也存在不同程度的貧困。因此，識別農(nóng)戶的貧困狀況和致貧原因，不能只考慮收入單個維度的貧困，還需要從多維的角度去分析致貧原因，把握扶貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)方向是尤為重要的。

(二)多維貧困測算結(jié)果

2011年《人類發(fā)展報(bào)告》(HDR)，把多維貧困劃分為兩類，一類是當(dāng)一個家庭的多維貧困剝奪分值大于33%時，確定為多維貧困家庭;另一類是當(dāng)一個家庭的多維貧困剝奪分值大于50%時，確定為重度貧困家庭。由于本文考慮了10個指標(biāo)上的貧困狀況，所以，若農(nóng)戶存在任意3個指標(biāo)被剝奪即認(rèn)為多維貧困戶，若存在任意5個指標(biāo)被剝奪認(rèn)為重度多維貧困戶。

和田地區(qū)多維貧困的測算結(jié)果顯示(表4)，考慮10個指標(biāo)中任意1個指標(biāo)的貧困時，和田地區(qū)的貧困發(fā)生率為97．7%，貧困剝奪份額為40．1%，多維貧困指數(shù)為39．2%。當(dāng)考慮任意3個指標(biāo)時的多維貧困，貧困發(fā)生率為81．0%，貧困剝奪份額為44．8%，多維貧困指數(shù)為36．3%。當(dāng)考慮任意5個指標(biāo)的重度多維貧困，貧困發(fā)生率為36．4%，貧困剝奪份額為56．4%，多維貧困指數(shù)為20．5%。這說明該地區(qū)農(nóng)戶主要是在3個維度上存在貧困，且多維貧困發(fā)生率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了收入維度上的貧困發(fā)生率(46．56%)，和田地區(qū)農(nóng)戶重度多維貧困現(xiàn)象并不嚴(yán)重。因而，在精準(zhǔn)扶貧政策下，為了更加精確的識別貧困維度，應(yīng)當(dāng)綜合考慮收入維度以外的其它指標(biāo)，這將有助于我們?nèi)媪私庳毨糌毨顩r及主要致貧原因。

表4和田地區(qū)貧困戶多維貧困測算結(jié)果

(三)多維貧困指數(shù)分解

1．按指標(biāo)分解

根據(jù)多維貧困指數(shù)按指標(biāo)分解公式，計(jì)算出不同值下，各指標(biāo)對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率(表5)。對單維度貧困(k=1)和多維度貧困(k=3)指標(biāo)貢獻(xiàn)率進(jìn)行排序發(fā)現(xiàn)，排在前五位的指標(biāo)分別是，耕地面積(20．16%，19．33%)、勞動力文化程度(16.73%，16．44%)、項(xiàng)目技能培訓(xùn)(13．80%，14.00%)、人均純收入(11．88%，11．74%)、信息貧困(9.95%，10.39%)，累計(jì)貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了72.6%和72.04%。隨著k的增加，耕地面積、勞動力文化程度、人均純收入指標(biāo)的貢獻(xiàn)率在下降，而項(xiàng)目技能培訓(xùn)和信息貧困的貢獻(xiàn)在上升，這說明耕地面積缺乏、勞動文化程度低、勞動技能單一、信息獲取能力差是該地區(qū)農(nóng)戶陷入貧困的最主要原因，因此，該地區(qū)應(yīng)把脫貧工作的重點(diǎn)放在培養(yǎng)農(nóng)戶的勞動技能，改善當(dāng)?shù)匦畔⒒A(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面。對多維重度貧困(k=5)指標(biāo)貢獻(xiàn)率進(jìn)行排序發(fā)現(xiàn)健康狀況(11.52%)、養(yǎng)老保險(xiǎn)(2．08%)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(8.48%)、合作醫(yī)療基金(2.08%)等抗風(fēng)險(xiǎn)能力方面的指標(biāo)貢獻(xiàn)率比當(dāng)k=3時的有所上升，因此，解決農(nóng)戶多維重度貧困問題的關(guān)鍵是進(jìn)一步提高農(nóng)戶健康和風(fēng)險(xiǎn)防范意識，增強(qiáng)農(nóng)戶的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

表5多維貧困指數(shù)各指標(biāo)貢獻(xiàn)率

2．按縣市分解

根據(jù)多維貧困指數(shù)按地區(qū)分解公式，把和田地區(qū)多維貧困指數(shù)按6個縣市進(jìn)行分解，得到不同值下各縣市對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率(表6)。以k= 3為例，和田地區(qū)多維貧困指數(shù)為36．30%，按縣市分解后，各縣市對總的多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率依次是:和田縣多維貧困指數(shù)為9．93%，貢獻(xiàn)率為27.36%;于田縣多維貧困指數(shù)為7．49%，貢獻(xiàn)率為20.63%;墨玉縣多維貧困指數(shù)為6．17%，貢獻(xiàn)率為16.99%;皮山縣多維貧困指數(shù)為5．40%，貢獻(xiàn)率為14.88%;策勒縣多維貧困指數(shù)為4．66%，貢獻(xiàn)率為12.82%;和田市多維貧困指數(shù)為2．65%，貢獻(xiàn)率為7.31%。當(dāng)k=5時，和田縣和于田縣的貢獻(xiàn)率會有所上升，貢獻(xiàn)率分別達(dá)到32．30%、28．09%，而策勒縣、墨玉縣、皮山縣、和田市的貢獻(xiàn)率會不斷下降。

上述分析結(jié)果表明，同一地區(qū)不同縣市的多維貧困程度存在較明顯的空間分布差異，其中和田縣和于田縣不管在一般還是重度多維貧困來看，對總的MPI的貢獻(xiàn)率較大，農(nóng)戶面臨的多維貧困問題較嚴(yán)重，其次是墨玉縣、皮山縣、策勒縣，而和田市農(nóng)戶對總的MPI的貢獻(xiàn)較低，多維貧困程度較輕。當(dāng)k =3時各縣市多維貧困指數(shù)的空間分布如圖1所示。

表6不同K值下多維貧困指數(shù)按縣市分解結(jié)果

圖1 當(dāng)k=3時和田地區(qū)各縣市MPI的空間分布

六、結(jié)論及建議

本文基于AF多維貧困測度模型，以新疆和田地區(qū)農(nóng)戶為樣本，測算了該地區(qū)農(nóng)戶的多維貧困程度和致貧原因，且為該地區(qū)在今后的扶貧工作中能夠因地施策，進(jìn)一步把多維貧困指數(shù)按指標(biāo)和地區(qū)進(jìn)行了分解，研究結(jié)果表明:第一，若以傳統(tǒng)的收入維度測算貧困發(fā)生率，該地區(qū)農(nóng)戶的貧困發(fā)生率為46．56%。而把人均耕地面積(79．01%)、勞動力文化程度(65．56%)、項(xiàng)目技能培訓(xùn)(54．11%)等維度引入到貧困識別的體系當(dāng)中測算的貧困發(fā)生率明顯高于收入貧困發(fā)生率，這表明，以單個收入維度識別貧困會導(dǎo)致低估當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的貧困程度，無法更深入地分析農(nóng)戶陷入長期貧困的主要原因，很可能會導(dǎo)致農(nóng)戶再次陷入多維貧困。第二，該地區(qū)主要存在三個維度上的多維貧困(k=3)，多維貧困發(fā)生率為81．0%，貧困剝奪份額為44．8%，多維貧困指數(shù)為36．3%。通過指標(biāo)分解發(fā)現(xiàn)，人均耕地面積(19.33%)、勞動力文化程度(16．44%)、項(xiàng)目技能培訓(xùn)(14．00%)仍是致貧的主要因素。第三，從多維貧困指數(shù)按縣市分解來看，隨著貧困維度的增加，和田縣和于田縣對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率逐漸增強(qiáng)，多維貧困程度較深，占主要地位，除了和田市之外的其他縣對多維貧困的貢獻(xiàn)率會不斷下降，占次要地位，而和田市對多維貧困的貢獻(xiàn)率逐漸下降且下降幅度較大。

針對和田地區(qū)農(nóng)戶的多維貧困計(jì)量分析結(jié)果，就該地區(qū)的精準(zhǔn)扶貧提出以下具體建議:

第一，教育扶貧方面，改變落后教育觀念。該地區(qū)農(nóng)戶自身的文化程度較低，對教育的重視程度還比較欠缺。雖然該地區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)高中階段的免費(fèi)教育，但一部分家庭還是讓孩子小學(xué)或初中畢業(yè)就輟學(xué)學(xué)習(xí)一門技術(shù)來掙錢減輕家里的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。因此，教育扶貧應(yīng)從改變農(nóng)戶的教育觀念開始，學(xué)校和鄉(xiāng)政府應(yīng)對家長開展思想教育工作，國家和地方政府應(yīng)進(jìn)一步加大對偏遠(yuǎn)農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投入力度，改善教學(xué)環(huán)境，吸引更多的優(yōu)秀教師，提高教學(xué)質(zhì)量，雖然對教育的投入效果相比其它基礎(chǔ)設(shè)施投入不是立竿見影的，但這對和田地區(qū)將來的發(fā)展是至關(guān)重要的。

第二，產(chǎn)業(yè)扶貧方面，大力實(shí)施特色產(chǎn)業(yè)。由于和田地區(qū)耕地資源稀缺導(dǎo)致除了耕地之外無其他能力的農(nóng)戶更容易陷入了貧困。因此，依托優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色林果、庭院經(jīng)濟(jì)、特色種養(yǎng)殖業(yè)等方式增加農(nóng)戶的增收門路，盡可能的減少農(nóng)戶對土地的過度依賴，同時還對富余勞動力進(jìn)行相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)，使得他們能夠以在當(dāng)?shù)仄髽I(yè)或者勞務(wù)輸出到疆外其他地區(qū)務(wù)工等方式增加勞務(wù)收入，拓寬就業(yè)渠道，進(jìn)而提高收入水平，增強(qiáng)農(nóng)戶的自主“造血”能力，進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)發(fā)展。

第三，電商扶貧方面，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)扶貧工程。由于當(dāng)?shù)匦畔⒒A(chǔ)設(shè)施較薄弱，再加上農(nóng)戶本身的文化程度普遍較低、漢語水平較差等原因，作為和田特色的一些食品，例如:和田薄皮核桃、和田大棗、和田烤全羊、艾特萊斯絲綢等產(chǎn)品的知名度較小，無法產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)?shù)氐囊恍┟褡逄厣称菲髽I(yè)營銷模式仍處于傳統(tǒng)的線下銷售模式，電子商務(wù)的覆蓋范圍相對較小，為此當(dāng)?shù)卣枰黾舆@一方面的投入力度，引進(jìn)人才培訓(xùn)企業(yè)和農(nóng)戶，發(fā)展當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)，構(gòu)建電子商務(wù)營銷平臺，使和田特色產(chǎn)品走向全國各地。

第四，醫(yī)療扶貧方面，改善設(shè)施落實(shí)制度。一方面，應(yīng)提高醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)能力，對于衛(wèi)生室較遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村，應(yīng)定期安排醫(yī)護(hù)人員給農(nóng)戶做定期的免費(fèi)體檢，及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶存在的病情，避免農(nóng)戶有病不看、不及時治療，因病返貧等現(xiàn)象的發(fā)生。另一方面，應(yīng)擴(kuò)大合作醫(yī)療、養(yǎng)老和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋范圍、定期開展關(guān)于健康教育專題報(bào)告或者座談會，使村民對健康有進(jìn)一步的了解，并通過城鄉(xiāng)低保和農(nóng)村合作醫(yī)療、大病救助“三重保障”，落實(shí)特殊醫(yī)療救助保障制度，實(shí)行醫(yī)療救助政策兜底，確保無勞動能力和無增收產(chǎn)業(yè)的貧困人口全面納入政策保障范圍內(nèi)。

第五，資金扶貧方面，實(shí)施精準(zhǔn)扶貧策略。依據(jù)各縣市的具體貧困維度以及貧困程度，針對和田地區(qū)的貧困精準(zhǔn)識別結(jié)果采取不同方式，從扶貧地區(qū)看，扶貧資金應(yīng)該更多的投入到和田縣和于田縣;從貧困維度角度，扶貧資金以及政府配套資金應(yīng)用于培養(yǎng)農(nóng)戶的勞動技能和改善信息基礎(chǔ)設(shè)施等方面;政府要以市場與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)用工需求為導(dǎo)向，綜合考慮不同群體的文化程度和可接受能力，選擇多種培訓(xùn)模式，提高全區(qū)勞動力的就業(yè)技能;通過村政府聯(lián)系上級政府，進(jìn)一步落實(shí)扶貧攻堅(jiān)措施，爭取政府財(cái)政補(bǔ)助，加大電視、電話、寬帶等基礎(chǔ)通訊設(shè)施的安裝與建設(shè)，進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)氐男畔⒒A(chǔ)設(shè)施;在扶貧資金的使用方面更多的專注于農(nóng)戶自我發(fā)展能力的提升，激發(fā)農(nóng)戶的個人潛力，通過貧困戶、地方政府、企業(yè)等社會各界力量的共同參與，切實(shí)落實(shí)精準(zhǔn)扶貧的“五個一批”和“六個精準(zhǔn)”總體要求，確保和田地區(qū)如期全面實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)。

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責(zé)任編輯:胡曉

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A

1004－941(2017)03－0091－07

2016－12－02

國家民委科研項(xiàng)目“精準(zhǔn)扶貧與新疆南疆少數(shù)民族貧困戶自我發(fā)展能力融合研究”(項(xiàng)目編號:2016－GMD－009)。

徐秋艷(1972－)，女，河南蘭考人，碩士生導(dǎo)師，副教授，主要研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)調(diào)查與分析;西力艾里·要勒巴司(1991－)，男，新疆博樂人，主要研究方向?yàn)樯鐣{(diào)查;譚斌(1966－)，男，湖南長沙人，副教授，主要研究方向?yàn)槭袌稣{(diào)查與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析。