紡織品數(shù)字化設(shè)計(jì)與AI 人才培養(yǎng)及教學(xué)探索擇要

■ 沈沉 李楠/文

當(dāng)下，設(shè)計(jì)數(shù)字化教學(xué)的影響逐漸從工具使用上升為思維展現(xiàn)。虛擬的可預(yù)見表現(xiàn)能力與藝工結(jié)合，具備紡織品數(shù)字設(shè)計(jì)創(chuàng)作與生產(chǎn)能力的復(fù)合型應(yīng)用人才更受行業(yè)青睞。AI 的發(fā)展日新月異，跨學(xué)科、跨專業(yè)的藝工結(jié)合思維從英偉達(dá)在2022 年9 月宣布推出第二代英偉達(dá)OVX ?得到體現(xiàn)，由英偉達(dá)愛樂可GPU 架構(gòu)和增強(qiáng)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供支持，可提供突破性的實(shí)時(shí)圖形、AI 和數(shù)字孿生仿真功能。新的NVIDIA OVX 系統(tǒng)旨在使用領(lǐng)先的3D 軟件應(yīng)用程序構(gòu)建3D 虛擬世界，在NVIDIA Omniverse ? Enterprise 中運(yùn)行沉浸式數(shù)字孿生體模擬— 一個(gè)可擴(kuò)展的端到端平臺(tái)，使設(shè)計(jì)人員能夠構(gòu)建和操作元宇宙應(yīng)用程序的同時(shí)，也促發(fā)了培養(yǎng)自我更新的復(fù)合型紡織品設(shè)計(jì)應(yīng)用人才的挑戰(zhàn)。

數(shù)字智能化特征

（1）創(chuàng)意的可能性：以往紡織品數(shù)字設(shè)計(jì)的教學(xué)，主要通過講解紡織品圖案相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和對(duì)應(yīng)的數(shù)字化繪圖軟件基本內(nèi)容，并結(jié)合不同的創(chuàng)意風(fēng)格和優(yōu)秀案例來分析、模擬，開展主題性的設(shè)計(jì)與創(chuàng)作。AI智能化的出現(xiàn)，需要結(jié)合藝術(shù)學(xué)、歷史學(xué)、工學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，從自然物體寫生、提煉、變形形成具有文化性、創(chuàng)意性、傳統(tǒng)或經(jīng)典性的數(shù)字化造型，并最終應(yīng)用于提花、織花、印花、繡花、后整等紡織面料中，從而將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，紡織品設(shè)計(jì)過程不再受限于實(shí)物媒介。又可將纖維材料、織造技術(shù)、后整工藝等多種因素考慮到前端設(shè)計(jì)中，實(shí)現(xiàn)紡織品設(shè)計(jì)的可追溯可預(yù)判等目標(biāo)。

（2）時(shí)間的調(diào)配性：紡織品數(shù)字設(shè)計(jì)與AI，即刻的反應(yīng)、前后比較的追溯使得繁重的手工繪制過程可以記憶。其將初創(chuàng)化作可執(zhí)行的動(dòng)作命令，縮減了后續(xù)設(shè)計(jì)風(fēng)格的延續(xù)，同時(shí)也為初學(xué)者追尋前人經(jīng)驗(yàn)提供了學(xué)習(xí)途徑，為相關(guān)課程教學(xué)提供了相對(duì)充足的、可調(diào)配的學(xué)習(xí)時(shí)間。

（3）藝工的跨界性：紡織品數(shù)字化設(shè)計(jì)與AI 所涉及的學(xué)科較多，具有典型的跨界性。其在工程方面有材料學(xué)、織造學(xué)、染整工藝學(xué)等相互交叉；在藝術(shù)類方面有服裝設(shè)計(jì)、紡織品設(shè)計(jì)等互為關(guān)聯(lián)。因此，由于其具有一定的復(fù)雜性，目前僅以圖案基礎(chǔ)與計(jì)算機(jī)繪圖軟件應(yīng)用為主。

數(shù)字智能化AI 內(nèi)容表現(xiàn)

數(shù)字智能化AI 主要的教學(xué)目的在于幫助教學(xué)對(duì)象，學(xué)習(xí)并建立一整套打破專業(yè)壁壘更具邏輯性的工作模式，表現(xiàn)如下：

（1）意識(shí)形態(tài)：超越技術(shù)的意識(shí)，培養(yǎng)無中生有的空間布局、風(fēng)格設(shè)定和應(yīng)用前瞻的設(shè)計(jì)能力，實(shí)踐設(shè)想與計(jì)劃的可行性。

（2）依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：通過對(duì)學(xué)業(yè)、專業(yè)、行業(yè)、事業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比依照，幫助教學(xué)對(duì)象循序漸進(jìn)，并合理運(yùn)用資源對(duì)標(biāo)系統(tǒng)。譬如，未來紡織設(shè)計(jì)人員如何使用潘通色卡等。

（3）工藝技能：通過相關(guān)理論講解與技能實(shí)踐，使學(xué)生以熟練掌握軟件工具為第一步，并依托手繪手工技能和學(xué)生自身手繪的能力來利用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行創(chuàng)意圖案繪制、排版與場景模擬。有利于開拓學(xué)生的設(shè)計(jì)思維與設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

（4）流行趨勢：通過分析政府、機(jī)構(gòu)、品牌方、展會(huì)、秀場發(fā)布的政策與趨勢報(bào)告，合理引入相關(guān)項(xiàng)目與市場落地產(chǎn)品，引導(dǎo)學(xué)生預(yù)判發(fā)展方向，運(yùn)用數(shù)字工具進(jìn)行案例分析、案例模擬與主題創(chuàng)作，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際市場需求問題的能力。

數(shù)字智能化AI 原則與教學(xué)

專業(yè)模型服務(wù)允許開發(fā)人員使用一種托管基礎(chǔ)架構(gòu)上的提示學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法快速定制許多預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型。一個(gè)云應(yīng)用程序編程接口，可將語言模型用例擴(kuò)展到語言之外，擴(kuò)展到科學(xué)應(yīng)用程序，以加速設(shè)計(jì)人員跨專業(yè)技術(shù)的發(fā)現(xiàn)。

（1）重構(gòu)教學(xué)原則

引入了計(jì)算機(jī)輔助數(shù)字化還需要智能化成體系。從理論到實(shí)踐，從模仿到原創(chuàng)，從概念到落地的合理課程內(nèi)容建設(shè)。AI 介入專業(yè)技能的講解演練流程，輔助教師知識(shí)儲(chǔ)備與實(shí)踐操作能力的提升。

第三方AI 服務(wù)，大型工藝、材料跨專業(yè)模型服務(wù)— 使開發(fā)人員能夠輕松調(diào)整AI 語言模型并部署定制的AI 應(yīng)用程序，用于內(nèi)容生成、文本摘要、教學(xué)機(jī)器人、代碼開發(fā)以及材料結(jié)構(gòu)和分子特性預(yù)測等?？梢詭椭脩艚⒑陀?xùn)練GPU 加速的深度學(xué)習(xí)模型；專注于大型語言模型的數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練，評(píng)估這些模型，并使用這些模型進(jìn)行推理。隨著語言模型持續(xù)激增中，訓(xùn)練速度正在快速提高。

（2）智能教學(xué)方法

AI 語言模型是通過快速學(xué)習(xí)來自定義的，它使用一種稱為p 調(diào)諧的技術(shù)。這使得學(xué)習(xí)人員只需使用幾百個(gè)示例即可快速定制最初使用數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型。自定義過程會(huì)生成特定于任務(wù)的提示令牌，然后將其與基礎(chǔ)模型相結(jié)合，為特定用例提供更高的準(zhǔn)確性和更相關(guān)的響應(yīng)。

（3）調(diào)整考核方式

紡織品數(shù)字藝術(shù)設(shè)計(jì)與AI 人才培養(yǎng)及教學(xué)探索，應(yīng)不斷調(diào)整并完善相應(yīng)的考核方式：

1.完善考核方式。調(diào)整平時(shí)成績中紡織品數(shù)字化與AI 專業(yè)技能的所占及學(xué)習(xí)過程的成績比重。增加學(xué)生紡織品數(shù)字化方案的實(shí)驗(yàn)比較環(huán)節(jié)，增進(jìn)學(xué)生相互交流，帶動(dòng)學(xué)生的積極性與激勵(lì)性。

2.改變期末考核內(nèi)容。由原來的主題創(chuàng)作增加為主題創(chuàng)作+實(shí)訓(xùn)展示，如：按照合理比例，將企業(yè)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、設(shè)計(jì)參賽等實(shí)踐項(xiàng)目引入期末考核，從鼓勵(lì)學(xué)生參賽、跟進(jìn)落地項(xiàng)目改為必修內(nèi)容，以市場需求水準(zhǔn)為課程考核的最終目的。

3.循序次第考核層級(jí)。從滿足基本教學(xué)要求（技術(shù)掌握、技能培養(yǎng)）進(jìn)階到學(xué)術(shù)要求（意識(shí)形態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、趨勢預(yù)判），直到商業(yè)要求（服務(wù)、平衡、調(diào)配），循序漸進(jìn)，有步驟有層級(jí)地因材施教。

結(jié)論

AI 語言模型具有改變每個(gè)學(xué)習(xí)者的潛力，調(diào)整基礎(chǔ)模型的能力使學(xué)習(xí)人員能夠利用語言模型的強(qiáng)大功能，創(chuàng)建跨專業(yè)的AI 語言服務(wù)并為科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供支持，指令學(xué)習(xí)，該過程只需幾分鐘到幾小時(shí)。

數(shù)字智能化AI 作為現(xiàn)今兩者之間（既是專業(yè)之間、也是藝工之間，更是傳統(tǒng)與當(dāng)代之間）最主要的橋梁和通道之一，具有起承轉(zhuǎn)合的實(shí)際效用。因此，將紡織品數(shù)字設(shè)計(jì)與AI 引入紡織與服裝專業(yè)課程建設(shè)中，調(diào)整課程教學(xué)思路，增強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容與教材建設(shè)，融入教學(xué)、學(xué)術(shù)、商業(yè)實(shí)訓(xùn)并完善考核方式是完成專業(yè)教學(xué)最根本任務(wù)的必要條件。其實(shí)現(xiàn)了高校人才從理論到實(shí)踐、從意識(shí)概念到趨勢預(yù)判、從依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)到方案落地的人才模式培養(yǎng)，順應(yīng)了行業(yè)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的時(shí)代潮流，為更好地服務(wù)與培養(yǎng)行業(yè)尖端應(yīng)用型人才提供了有效途徑。