網(wǎng)約車對(duì)城市居民出行行為的影響分析

焦玉潔，李黃河，孟春生，張長(zhǎng)興

（長(zhǎng)安大學(xué) 汽車學(xué)院，陜西 西安 710064）

網(wǎng)約車對(duì)城市居民出行行為的影響分析

焦玉潔，李黃河，孟春生，張長(zhǎng)興

（長(zhǎng)安大學(xué) 汽車學(xué)院，陜西 西安 710064）

隨著當(dāng)今社會(huì)信息化飛速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)公共交通服務(wù)難以滿足多樣化的居民出行需求，由此，“網(wǎng)約車”應(yīng)運(yùn)而生。現(xiàn)如今打車軟件在市場(chǎng)中倍受青睞，它們潛移默化地影響著城市居民的出行觀念，改變著居民的出行行為[1]。隨著現(xiàn)如今交通信息化程度日益加深，居民出行與交通信息化之間的不協(xié)調(diào)問(wèn)題也日漸凸顯。文章利用RP/SP調(diào)查方法，通過(guò)對(duì)網(wǎng)約車出行者出行行為進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)合網(wǎng)約車的出行特點(diǎn)對(duì)結(jié)果定量分析，探究網(wǎng)約車對(duì)居民出行行為產(chǎn)生的影響，科學(xué)合理化協(xié)調(diào)好二者之間的關(guān)系，為出行者提供更好的出行策略。

網(wǎng)約車；居民出行行為；城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)；交通信息化

CLC NO.: U491.1+1 Document Code: B Article ID: 1671-7988 (2017)10-248-04

前言

網(wǎng)約車行業(yè)的興起與發(fā)展，為城市居民出行提供更加豐富的選擇，使現(xiàn)代都市生活變得更加方便快捷；能有效解決出租車空跑問(wèn)題，節(jié)約社會(huì)資源。探究網(wǎng)約車發(fā)展對(duì)城市居民出行行為的影響，處理好城市交通與居民出行行為之間的關(guān)系，使二者相輔相成協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。

對(duì)出行者來(lái)說(shuō)，分析城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)信息化發(fā)展與城市居民出行行為的關(guān)系，能夠科學(xué)地誘導(dǎo)城市居民的出行行為，使二者相互適應(yīng)，協(xié)同作用并產(chǎn)生積極影響，以期使網(wǎng)約車最優(yōu)化地為城市居民出行所服務(wù)；對(duì)城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)管理層來(lái)說(shuō)，能夠輔助政府管理部門(mén)進(jìn)行相應(yīng)的職能作用強(qiáng)化，有效監(jiān)管網(wǎng)約車的運(yùn)營(yíng)，提高安全系數(shù)與服務(wù)質(zhì)量，最大程度地維護(hù)出行者的權(quán)益，為城市居民營(yíng)造良好的出行環(huán)境，以期在城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)中創(chuàng)造出更大的市場(chǎng)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。

本文將從網(wǎng)約車自身出發(fā)，與傳統(tǒng)的城市公共交通模式相對(duì)比，結(jié)合國(guó)內(nèi)外網(wǎng)約車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景趨勢(shì)，依托專車行業(yè)和城市居民出行行為的權(quán)威研究資源，對(duì)網(wǎng)約車出行者出行行為進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)合網(wǎng)約車出行特征定性定量地對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，探究網(wǎng)約車對(duì)城市居民出行行為的影響，分析交通信息化發(fā)展與城市居民出行行為的關(guān)系，優(yōu)化創(chuàng)新出更為合理的網(wǎng)約車服務(wù)模式，科學(xué)引導(dǎo)國(guó)內(nèi)網(wǎng)約車未來(lái)發(fā)展方向，正確誘導(dǎo)城市居民的出行行為，全面促進(jìn)城市交通運(yùn)輸行業(yè)的信息化發(fā)展。

1、研究現(xiàn)狀綜述

1.1 RP/SP調(diào)查方面

Elisabetta Cherchi利用RP數(shù)據(jù)和SP數(shù)據(jù)混合調(diào)查的方法,研究意大利新車服務(wù)的問(wèn)題，建立較好的分析模型，此種融合數(shù)據(jù)的方法有助于提高模型擬合的準(zhǔn)確性[2]。Raquel Espino利用RP數(shù)據(jù)的真實(shí)性，并將之應(yīng)用于SP選擇實(shí)驗(yàn)，兩者交互使用時(shí)可以評(píng)估模型的質(zhì)量[3]。王方在“交通SP調(diào)查的均勻設(shè)計(jì)方法”中分別介紹出RP調(diào)查和SP調(diào)查的不同，并且比較兩者的優(yōu)劣，提出均勻設(shè)計(jì)方法，較為成功地解決調(diào)查方案中問(wèn)題數(shù)量[4]。吾晨晨提出利用RP/SP兩種調(diào)查方法得到數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，互相彌兩者的不足，提高了SP數(shù)據(jù)的可信度和RP/SP數(shù)據(jù)的精確度[5]。

1.2 出行特征及出行行為方面

Jin-Seok Hahn選擇了韓國(guó)老年人旅游特征這一研究方面，表明個(gè)人和家庭特征對(duì)老年人的出行有著較大的影響，因此運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展需要考慮老年人[6]。王妤岌認(rèn)為中小城市居民出行和大城市居民出行方式有所差異，于是從出行目的、出行距離等方面優(yōu)化了出行結(jié)構(gòu)，對(duì)城市居民出行提出了良好的建議[7]。羅典對(duì)廣州1984年和2005年的居民調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，研究了城市空間發(fā)展對(duì)居民出行特征的影響，對(duì)探索交通發(fā)展有著重要影響[8]。顧康康分析了合肥市居民的出行特征，發(fā)現(xiàn)出行發(fā)誓變化巨大，步行和自行車的比例下降較多，私家車和公交車比例較大，其中機(jī)動(dòng)車比例多，公共交通比例少[9]。鄒志云等人通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)部分城市調(diào)查數(shù)據(jù)的對(duì)比分析、歸納和推理，按照人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等指標(biāo)分類，分析國(guó)內(nèi)不同類型城市居民的出行規(guī)律及變化特征[10-11]。張振棟等人利用計(jì)劃行為理論與結(jié)構(gòu)方程，對(duì)城市居民慢行交通出行選擇行為進(jìn)行建模分析，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查建立相關(guān)結(jié)構(gòu)方程分析模型。研究結(jié)果表明：行為態(tài)度、行為控制認(rèn)知、土地利用屬性等因素對(duì)城市居民的慢行交通出行行為的選擇決策具有直接影響作用[12]。吉淑娥等人依據(jù)城市居民出行調(diào)查方法，以居民的出行行為為研究對(duì)象，分析影響因素并結(jié)合相關(guān)參數(shù)，建立多元線性回歸模型以及雙層Logit出行方式選擇模型，針對(duì)出行比例影響較大因素，定量分析參數(shù)之間相互影響關(guān)系，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證模型的有效性，為城市的整體交通發(fā)展規(guī)劃提供必要的依據(jù)[13]。劉名敏，王曉蕾通過(guò)數(shù)學(xué)建模分析了網(wǎng)約車平臺(tái)出現(xiàn)后居民的出行模式選擇，為定量評(píng)價(jià)網(wǎng)約車平臺(tái)對(duì)城市居民出行造成的影響提供了理論模型[14]。

由此看來(lái)，國(guó)內(nèi)對(duì)于公共交通影響居民出行行為的因素已進(jìn)行各種深入研究，但是還沒(méi)有形成一個(gè)完整的體系，主要存在以下問(wèn)題：影響居民出行因素層次不夠分明，不夠全面；城市交通建設(shè)這方面考慮較少，影響居民出行行為的因素中，城市交通建設(shè)是很重要的一環(huán)；互聯(lián)網(wǎng)普及的時(shí)代，應(yīng)該考慮居民出行受到互聯(lián)網(wǎng)（例如網(wǎng)約車）的影響。

2、調(diào)查方法

2.1 RP調(diào)查（Revealed Preference，以下簡(jiǎn)稱RP）及SP調(diào)查（Sated Preference，以下簡(jiǎn)稱SP）方法

基于現(xiàn)今社會(huì)的城市居民出行者中，既存在使用過(guò)網(wǎng)約車的用戶，也存在尚未使用過(guò)網(wǎng)約車的出行者，即針對(duì)網(wǎng)約車的認(rèn)知調(diào)查分為真實(shí)感受與假想思考兩種情況，因此調(diào)查采用RP調(diào)查及SP調(diào)查相結(jié)合的方法。前者是以實(shí)際發(fā)生過(guò)的情景為基礎(chǔ)，在某個(gè)地方或者某個(gè)時(shí)刻實(shí)際發(fā)生的出行者的交通出行行為選擇。RP調(diào)查可以較真實(shí)得反應(yīng)出行者的出行情況；后者是假設(shè)調(diào)查方法，根據(jù)調(diào)查者的思考來(lái)得出調(diào)查者對(duì)于某個(gè)情景的主觀看法。SP調(diào)查因?yàn)槭钦{(diào)查者假想的，可能具有不準(zhǔn)確性。

2.2 網(wǎng)約車對(duì)居民出行行為的影響

在進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì)之前，首先對(duì)探究網(wǎng)約車和出行者的影響因素進(jìn)行分析，然后根據(jù)影響因素的測(cè)量指標(biāo)來(lái)確定調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題，最后通過(guò)預(yù)調(diào)研對(duì)回收的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)問(wèn)卷的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)，確定修改指標(biāo)，得到正式問(wèn)卷。從國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究及實(shí)際出發(fā)，對(duì)調(diào)查變量進(jìn)行總結(jié)，尋找因素之間的關(guān)系，用樣本數(shù)據(jù)對(duì)理論關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，從而進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程的構(gòu)建。將網(wǎng)約車影響居民出行行為的影響因素與潛變量對(duì)應(yīng)，確定潛變量是構(gòu)建模型的前提條件。網(wǎng)約車影響居民出行行為包括多個(gè)方面的影響因素，這些影響因素是不可直接觀測(cè)的，從現(xiàn)有的相關(guān)理論中總結(jié)和假設(shè)各影響因素之間的關(guān)系，并用樣本數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。

在對(duì)網(wǎng)約車影響居民出行行為的影響因素分析過(guò)程中，本文得出了以下幾個(gè)主要影響因素：個(gè)人屬性、出行鏈、網(wǎng)約車的特性、對(duì)網(wǎng)約車的依賴程度。

2.3 影響因素的相關(guān)指標(biāo)

在以往的研究中，影響居民出行方式選擇的因素常被歸納為出行者特征、出行特性和交通工具特效3個(gè)方面。由于網(wǎng)約車影響居民出行行為的影響因素，即模型中的潛變量，是不可預(yù)測(cè)量的變量，無(wú)法直接應(yīng)用到模型中，需要借助可以直接測(cè)量的指標(biāo)能夠全面地反映影響因素。選擇可測(cè)量指標(biāo)即觀測(cè)變量時(shí)，可以從不同的角度選取，使選取的指標(biāo)能夠全面地反映影響因素。

（1）個(gè)人屬性：包含出行者的年齡、性別、學(xué)歷、月收入和是否有私家車5個(gè)觀測(cè)變量。

（2）出行鏈：包含出行目的、出行用時(shí)和出行目的數(shù)。

其中出行目的分為通勤、娛樂(lè)、購(gòu)物和其他，不同的出行目的，對(duì)出行特征會(huì)有相應(yīng)的影響。出行用時(shí)可以體現(xiàn)出行者的出行距離以及出行的疲勞度，也會(huì)影響出行決策。出行目的數(shù)用以衡量一條出行鏈中涵蓋的目的數(shù)。

（3）網(wǎng)約車的特性：包含應(yīng)對(duì)天氣惡劣、應(yīng)對(duì)行李物品多、應(yīng)急性、經(jīng)濟(jì)性、快捷性、時(shí)效性和服務(wù)質(zhì)量7個(gè)觀測(cè)變量，并將其選定為網(wǎng)約車研究特征。

（4）對(duì)網(wǎng)約車的依賴程度：包含使用頻率、使用時(shí)間和推薦與介紹3個(gè)觀測(cè)指標(biāo)。使用頻率和使用時(shí)間可以衡量出行者在出行行為層面對(duì)網(wǎng)約車的依賴程度，測(cè)量出行者是否會(huì)推薦與介紹網(wǎng)約車給身邊的其他人，可以從心理層面調(diào)查出行者對(duì)網(wǎng)約車的滿意度，多方面的測(cè)量指標(biāo)有助于全面地反映潛變量的影響因素。

2.4 調(diào)查準(zhǔn)備

進(jìn)行居民出行行為調(diào)查的目的是：了解出行者的自身特性及出行特性；了解網(wǎng)約車的特性；了解出行者對(duì)網(wǎng)約車的依賴程度；了解出行者對(duì)網(wǎng)約車的看法；對(duì)出行者個(gè)人屬性和出行鏈進(jìn)行統(tǒng)計(jì)評(píng)估。在問(wèn)卷調(diào)查的過(guò)程中，應(yīng)避免因?yàn)槟挲g不同造成的理解偏差，選取的被試者應(yīng)在最近一段時(shí)間內(nèi)使用過(guò)網(wǎng)約車出行，以得到網(wǎng)約車對(duì)居民出行影響的最新資料。

2.5 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文欲研究網(wǎng)約車發(fā)展對(duì)居民出行行為的影響，選取個(gè)人屬性、出行鏈、依賴程度、網(wǎng)約車優(yōu)勢(shì)、出行方式5個(gè)潛變量，研究上述變量的關(guān)系。

本次調(diào)查的對(duì)象為西安雁塔區(qū)周邊的城市居民，調(diào)查采用隨機(jī)攔訪的方式，問(wèn)卷內(nèi)容包括n個(gè)潛變量因子，n項(xiàng)可測(cè)指標(biāo)，量表采用了5級(jí)量度，如對(duì)網(wǎng)約車特性的測(cè)量：

表1 調(diào)查問(wèn)卷5級(jí)度量的設(shè)置

3、調(diào)查結(jié)果分析

研究網(wǎng)約車發(fā)展對(duì)居民出行行為的影響，選取個(gè)人屬性、出行鏈、依賴程度、網(wǎng)約車優(yōu)勢(shì)、出行方式5個(gè)潛變量，研究上述變量的關(guān)系。

圖1 時(shí)效性統(tǒng)計(jì)圖

圖2 便捷性統(tǒng)計(jì)圖

本次試調(diào)查共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷200份，回收有效問(wèn)卷178份，有效率89%。對(duì)于數(shù)據(jù)不足的情況，采用表列刪除法，即在一條記錄中，只要存在一項(xiàng)缺失，則刪除該記錄。根據(jù)問(wèn)卷結(jié)果分析快捷性、便捷性、經(jīng)濟(jì)性、服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對(duì)天氣惡劣、應(yīng)對(duì)行李物品多和應(yīng)急性，七個(gè)特性假設(shè)是否成立。

圖3 經(jīng)濟(jì)性統(tǒng)計(jì)圖

圖4 服務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)圖

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，有59%的人認(rèn)為打車軟件具有可以節(jié)省出行時(shí)間，即快捷性，有33%人保持中立，只有8%的人持相反意見(jiàn)，“快捷性”的優(yōu)勢(shì)假設(shè)成立；83%的人群表示使用打車軟件出行方便便捷，3%的人持反對(duì)意見(jiàn)?？紤]到少部分人群不熟悉手機(jī)軟件操作，可能會(huì)對(duì)打車軟件方便快捷認(rèn)知不足。綜上，“便捷性”的優(yōu)勢(shì)假設(shè)成立；

圖5 應(yīng)對(duì)惡劣天氣統(tǒng)計(jì)圖

圖6 應(yīng)對(duì)行李多統(tǒng)計(jì)圖

相比于同等出行時(shí)間和出行距離的出行方式選擇，68%的人群認(rèn)為打車軟件更為經(jīng)濟(jì)，因此“經(jīng)濟(jì)性”的優(yōu)勢(shì)假設(shè)成立；73%的人群認(rèn)為打車軟件能享受到更好的服務(wù)質(zhì)量，因此“提高服務(wù)質(zhì)量”的優(yōu)勢(shì)假設(shè)成立；

84%的人群認(rèn)為天氣惡劣時(shí)會(huì)使用打車軟件出行，只有5%的人群持反對(duì)意見(jiàn)。因此打車軟件在“天氣惡劣”的情況下出行具有較大優(yōu)勢(shì)；73%的人群認(rèn)為天氣惡劣時(shí)會(huì)使用打車軟件出行，只有7%的人群持反對(duì)意見(jiàn)。因此打車軟件在出行者“行李物品多”的情況下出行具有較大優(yōu)勢(shì)；

圖7 應(yīng)急性統(tǒng)計(jì)圖（有突然的用車需求時(shí)使用打車軟件）

72%的受調(diào)查者認(rèn)為在有突然用車需求時(shí)會(huì)選擇使用打車軟件出行，以應(yīng)對(duì)突發(fā)情況，只有13%的人群持反對(duì)意見(jiàn)，綜上網(wǎng)約車“應(yīng)急性”的優(yōu)勢(shì)成立。

綜合上述餅狀圖的統(tǒng)計(jì)資料，選取的7個(gè)網(wǎng)約車的優(yōu)勢(shì)假設(shè)持同意意見(jiàn)的人數(shù)比例均在60%以上，因此，快捷性、便捷性、經(jīng)濟(jì)性、服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對(duì)天氣惡劣、應(yīng)對(duì)行李物品多和應(yīng)急性，7個(gè)優(yōu)勢(shì)假設(shè)均成立。

4、結(jié)論

基于結(jié)構(gòu)模型的分析結(jié)果，在網(wǎng)約車的研究背景下，其快捷性、便捷性、經(jīng)濟(jì)性、服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對(duì)天氣惡劣、應(yīng)對(duì)行李物品多和應(yīng)急性，這7個(gè)優(yōu)勢(shì)性指標(biāo)對(duì)城市居民出行行為君產(chǎn)生了顯著性影響。在考慮到以上幾點(diǎn)網(wǎng)約車的特征要素時(shí)，城市居民出行選擇更傾向于乘用網(wǎng)約車。

進(jìn)而提出以下科學(xué)合理化建議：對(duì)城市居民出行者來(lái)說(shuō)，建議在天氣惡劣、行李物品多和出行需求緊急的情況下，選擇乘用網(wǎng)約車。使得更好得滿足多樣化的城市居民出行需求，使二者相互適應(yīng)，協(xié)同作用并產(chǎn)生積極影響，以期使網(wǎng)約車最優(yōu)化為城市居民出行所服務(wù)；對(duì)城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)管理層來(lái)說(shuō)，建議通過(guò)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，并嚴(yán)格管控國(guó)內(nèi)網(wǎng)約車行業(yè)發(fā)展的手段，不斷提高專車的快捷性、便捷性、經(jīng)濟(jì)性及其服務(wù)質(zhì)量。有效監(jiān)管網(wǎng)約車的運(yùn)營(yíng)，提高安全系數(shù)與服務(wù)質(zhì)量，最大程度地維護(hù)出行者的權(quán)益，為城市居民營(yíng)造良好的出行環(huán)境，以期在城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)中創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。

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An Analysis of the Impact of the Online Car-Hailing Service on Urban Residents' Travel Behavior

Jiao Yujie, Li Huanghe, Meng Chunsheng, Zhang Changxing
( School of Automobile, Chang’an University, Shaanxi Xi’an 71006 )

With the rapid development in today's society informatization, "Internet +" era, the traditional public transport services is difficult to meet the residents' travel demand of diversification, as a result, "the net about car" arises at the historic moment. Nowadays, taxi-hailing apps are popular in the market, and they subtly influence the attitudes of city dwellers and change the behavior of residents.[1]As the traffic informationization is increasing, the problem of incoordination between resident and traffic information is becoming more and more obvious. Using RP/SP survey method, and through the network questionnaire survey was conducted about car traveler travel behavior, combined with the characteristics of the network about car travel results of quantitative analysis, to explore the network about the influence on residents' travel behavior, rationalize the relationship between science, provides a better strategy for traveler.

The Online Car-Hailing Service; Residents Travel Behavior; City Transportation System; Traffic Infor matization

U491.1+1

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1671-7988 (2017)10-248-04

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.10.085

焦玉潔（1995—），女，長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院本科生，交通運(yùn)輸（汽車運(yùn)用工程）專業(yè)；李黃河（1997—），男，長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院本科生，車輛工程專業(yè)；孟春生（1995—），男，長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院本科生，交通運(yùn)輸（汽車運(yùn)用工程）專業(yè)；張長(zhǎng)興（1994—），男，長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院本科生，交通運(yùn)輸（汽車運(yùn)用工程）專業(yè)。獲得國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助。