測量不確定度引起的抽樣檢驗(yàn)誤判率計(jì)算

王漢斌 陳曉懷 李紅莉 程銀寶 程真英

1.合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院，合肥，2300092.福建省計(jì)量科學(xué)研究院，福州， 350003

測量不確定度引起的抽樣檢驗(yàn)誤判率計(jì)算

王漢斌1,2陳曉懷1李紅莉1程銀寶1程真英1

1.合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院，合肥，2300092.福建省計(jì)量科學(xué)研究院，福州， 350003

為合理配置測量資源，提高產(chǎn)品檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，對抽樣檢驗(yàn)中測量不確定度引起的誤判風(fēng)險進(jìn)行了量化評估。分析了抽樣檢驗(yàn)中可能存在的各種風(fēng)險，重點(diǎn)對測量不確定度的影響進(jìn)行了討論；分別針對檢驗(yàn)前誤判率預(yù)估和檢驗(yàn)結(jié)果誤判率計(jì)算兩種應(yīng)用情況，提出了誤判率計(jì)算公式；以產(chǎn)品尺寸合格性檢驗(yàn)為例，進(jìn)行了誤判率計(jì)算和分析。結(jié)果表明，抽樣檢驗(yàn)誤接收和誤拒收概率均隨測量不確定度的增大而增大，產(chǎn)品檢驗(yàn)前應(yīng)根據(jù)可接受誤判率合理選擇測量方法；對具體產(chǎn)品批的合格性判定結(jié)果，應(yīng)同時計(jì)算對應(yīng)的誤判率，以保證產(chǎn)品檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性。

抽樣檢驗(yàn)；合格判定；測量不確定度；誤判率

0 引言

合理估計(jì)測量不確定度造成的產(chǎn)品檢驗(yàn)誤判率，使測量不確定度在產(chǎn)品檢驗(yàn)中的影響量化可控，對提高產(chǎn)品供給質(zhì)量，靈活配置測量資源，具有重要意義。

當(dāng)前，測量不確定度在產(chǎn)品檢驗(yàn)中的影響已日漸受到國內(nèi)外學(xué)者的重視。DESIMONI等[1]綜述了產(chǎn)品檢驗(yàn)國際標(biāo)準(zhǔn)，指出在合格判定應(yīng)用中尚需發(fā)布統(tǒng)一的指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)。PENDRILL[2]綜述了產(chǎn)品合格判定方法，認(rèn)為產(chǎn)品檢驗(yàn)中應(yīng)兼顧誤判風(fēng)險和檢測成本，以使綜合利益達(dá)到最優(yōu)。MACII等[3]提出了全數(shù)檢驗(yàn)中產(chǎn)品供求雙方風(fēng)險計(jì)算公式,以進(jìn)行風(fēng)險控制。PHILLIPS等[4]基于誤判風(fēng)險研究了產(chǎn)品接收區(qū)域的選擇方法。KOSHULYAN等[5]為平衡產(chǎn)品供求雙方風(fēng)險提出了計(jì)算產(chǎn)品接收限的近似公式。ZANOBINI[6]將貝葉斯方法引入到不確定度評定及產(chǎn)品合格判定中。DING等[7]通過對測量不確定度中系統(tǒng)性效果的單調(diào)性進(jìn)行研究，建立了合格判定新規(guī)則。DJAPIC等[8]提出了對產(chǎn)品風(fēng)險管理實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化的方法，綜合使用統(tǒng)計(jì)模型和非統(tǒng)計(jì)模型表示測量不確定度的影響。陳繼鋒等[9]建立了誤判率函數(shù)表，以指導(dǎo)產(chǎn)品可靠性分析。余學(xué)鋒等[10]通過過程能力指數(shù)、測試不確定度比等參數(shù)得到了產(chǎn)品誤判風(fēng)險。黃英等[11]研究了以擴(kuò)展不確定度包含頻帶為基礎(chǔ)的產(chǎn)品合格判定新方法。陳曉懷等[12]研究了全數(shù)檢驗(yàn)中單件產(chǎn)品合格判定及誤判率估計(jì)方法。

綜合分析現(xiàn)有研究成果[1-12]可知，產(chǎn)品檢驗(yàn)的誤判風(fēng)險研究已逐漸由定性分析發(fā)展到定量計(jì)算，但當(dāng)前研究內(nèi)容普遍基于全數(shù)檢驗(yàn)情況，尚無文獻(xiàn)涉及基于抽樣檢驗(yàn)的情況。抽樣檢驗(yàn)具有工作量小、成本低、效率高的優(yōu)點(diǎn)，尤其適用于生產(chǎn)批量大、自動化程度高、產(chǎn)品質(zhì)量比較穩(wěn)定的情況，對抽樣檢驗(yàn)誤判風(fēng)險進(jìn)行量化評估，對產(chǎn)品質(zhì)檢工作的提質(zhì)增效具有重大意義。

本文對抽樣檢驗(yàn)方法及誤判風(fēng)險來源進(jìn)行綜合分析，在此基礎(chǔ)上，以計(jì)數(shù)型抽樣檢驗(yàn)為對象，研究測量不確定度引起的誤判風(fēng)險。

1 抽樣檢驗(yàn)風(fēng)險分析

1.1 抽樣檢驗(yàn)方法概述

根據(jù)檢驗(yàn)判據(jù)的不同，抽樣檢驗(yàn)方法可分為計(jì)數(shù)型抽樣和計(jì)量型抽樣，其中，發(fā)展最成熟、應(yīng)用最廣泛的是計(jì)數(shù)型抽樣。盡管根據(jù)適用情況不同，計(jì)數(shù)型抽樣又可進(jìn)一步細(xì)分為計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型、計(jì)數(shù)挑選型和計(jì)數(shù)調(diào)整型等多種方案，但各種計(jì)數(shù)型抽樣方案本質(zhì)上均可用一組參數(shù)(n，Ac，Re)表示[13]。其中，n為從一批產(chǎn)品中抽取的樣本數(shù)，Ac為接收數(shù)，Re為拒收數(shù)。設(shè)，經(jīng)檢驗(yàn)，抽取的樣本中有d件不合格品，當(dāng)d≤Ac時，將整批產(chǎn)品作為合格批接收；當(dāng)d≥Re時，將整批產(chǎn)品作為不合格批拒收；當(dāng)Ac

1.2 抽樣檢驗(yàn)風(fēng)險分析

抽樣方法本身特點(diǎn)造成檢驗(yàn)結(jié)果必然存在風(fēng)險。抽樣方法造成的風(fēng)險包括兩方面：第一，在合格批中可能存在不合格品，在不合格批中可能存在合格品。承擔(dān)這種風(fēng)險是抽樣檢驗(yàn)得以應(yīng)用的前提。在進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)時，只需保證判定為合格的產(chǎn)品批中不合格品率不高于用戶規(guī)定即可。第二，不合格品率低于用戶規(guī)定的產(chǎn)品批可能被誤拒收，不合格品率高于用戶規(guī)定的產(chǎn)品批可能被誤接收。這種風(fēng)險與抽樣方案的選擇有關(guān)。國家標(biāo)準(zhǔn)中推薦的抽樣方案，已將該風(fēng)險控制在供求雙方均可承擔(dān)的范圍內(nèi)。

本文研究的誤判風(fēng)險與上述兩種風(fēng)險不同，主要關(guān)注在國家標(biāo)準(zhǔn)推薦的抽樣方案下，測量不確定度對抽樣檢驗(yàn)合格性判定結(jié)果的影響。根據(jù)GB/T 18779.1-2002，測量不確定度對單件產(chǎn)品檢驗(yàn)的影響見圖1。受測量不確定度影響，在產(chǎn)品公差下限TL和公差上限TU附近，產(chǎn)生了以產(chǎn)品檢驗(yàn)擴(kuò)展不確定度U為半寬的不確定區(qū)。當(dāng)測量結(jié)果最佳估計(jì)值位于圖1中1、2區(qū)域時，可能將不合格品誤判為合格品而誤接收；當(dāng)測量結(jié)果最佳估計(jì)值位于圖1中3、4區(qū)域時，可能將合格品誤判為不合格品而誤拒收。文獻(xiàn)[12]已對單件產(chǎn)品的合格性判定及誤判率計(jì)算進(jìn)行了系統(tǒng)論述。

圖1 測量不確定度對單件產(chǎn)品合格性判定影響Fig.1 The influence of measurement uncertainty on the conformity assessment of the single product

抽樣檢驗(yàn)判定的對象是產(chǎn)品批。單件產(chǎn)品合格性的誤判，可能造成對樣本中不合格品數(shù)的誤估計(jì)，進(jìn)而造成對產(chǎn)品批合格性的誤判。

經(jīng)檢驗(yàn)，樣本中不合格品數(shù)為d件，考慮測量不確定度造成的誤判，樣本中真實(shí)的不合格品數(shù)為dz件，對于判定為合格的產(chǎn)品批，誤接收的條件為

(1)

對于判定為不合格的產(chǎn)品批，誤拒收的條件為

(2)

根據(jù)式(1)、式(2)，分別針對檢驗(yàn)前誤判率預(yù)估和檢驗(yàn)后產(chǎn)品批誤判率計(jì)算兩種情況，提出誤判率計(jì)算公式。

2 檢驗(yàn)前誤判率預(yù)估

產(chǎn)品檢驗(yàn)前，樣本的測量結(jié)果及合格性均未知，送檢產(chǎn)品批既可能被判為合格，也可能被判為不合格，誤接收不合格批和誤拒收合格批的誤判率均可能存在，共同表征測量不確定度對抽樣檢驗(yàn)的影響。檢驗(yàn)前，可參考產(chǎn)品質(zhì)量控制信息及產(chǎn)品檢驗(yàn)測量不確定度，對兩類誤判率進(jìn)行預(yù)估，從而靈活配置測量資源。

2.1 誤判率計(jì)算模型

設(shè)經(jīng)檢驗(yàn)，n件樣本中有d件不合格品；受測量不確定度的影響，不合格品中有i件誤判，合格品中有j件誤判。樣本中真實(shí)的不合格品數(shù)

dz=d-i+j

(3)

設(shè)產(chǎn)品批中任一件產(chǎn)品被判為合格的概率為Q1，被判為不合格的概率為Q2；對任一件合格品，測量不確定度造成誤判的概率為PCR；對任一件不合格品，測量不確定度造成誤判的概率為PPR，則

(4)

式中，Pdij為隨機(jī)事件“n件產(chǎn)品中，有d件產(chǎn)品被判為不合格，且被判為不合格的產(chǎn)品中有i件誤判，被判為合格的產(chǎn)品中有j件誤判”發(fā)生的概率。

(1)誤接收概率。由式(1)、式(3)可求出誤接收不合格批時d、i、j可能取值范圍：

(5)

用累加法計(jì)算誤接收不合格批的概率:

(6)

(2)誤拒收概率。由式(2)、式(3)可求出誤拒收合格批時d、i、j可能取值范圍：

(7)

用累加法計(jì)算誤拒收合格批的概率:

(8)

2.2 模型中參數(shù)計(jì)算

上述模型中，參數(shù)n、Ac、Re可根據(jù)抽樣檢驗(yàn)條件直接由國家標(biāo)準(zhǔn)檢索獲得。Q1、Q2、PCR和PPR可通過產(chǎn)品質(zhì)量控制信息及測量不確定度評定結(jié)果計(jì)算得到。

設(shè)產(chǎn)品加工過程統(tǒng)計(jì)受控，產(chǎn)品批中隨機(jī)抽取的某件產(chǎn)品測量結(jié)果最佳估計(jì)值為x，x服從正態(tài)分布N(μ，σ)，μ和σ分別表示產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；產(chǎn)品檢驗(yàn)中，產(chǎn)品公差下限為TL，公差上限為TU，則

(9)

(10)

設(shè)產(chǎn)品檢驗(yàn)的合成標(biāo)準(zhǔn)測量不確定度為uc，考慮到產(chǎn)品檢驗(yàn)過程受大量隨機(jī)因素的綜合影響，根據(jù)中心極限定理，測量不確定度的分布服從正態(tài)分布，PCR和PPR的計(jì)算公式為

(11)

(12)

3 檢驗(yàn)結(jié)果誤判率計(jì)算

產(chǎn)品檢驗(yàn)后，根據(jù)樣本中不合格品數(shù)，可確定產(chǎn)品批的合格性。對于判定為合格的產(chǎn)品批，僅可能存在誤接收的概率;對于判定為不合格的產(chǎn)品批，僅可能存在誤拒收的概率。誤判率計(jì)算結(jié)果可作為產(chǎn)品批合格判定結(jié)果的補(bǔ)充，使測量不確定度造成的產(chǎn)品批合格判定風(fēng)險量化可知。

3.1 誤判率計(jì)算模型

根據(jù)樣本測量結(jié)果，參考公差限，可確定樣本中不合格品數(shù)為d。設(shè)不合格品中有d1件誤判，合格品中有d2件誤判。

當(dāng)d≤Ac時，判定產(chǎn)品批合格，此時僅存在誤接收不合格批的概率，誤接收概率為

PSCR=P(d2-d1≥Re-d)

(13)

當(dāng)d≥Re時，判定產(chǎn)品批不合格，此時僅存在誤拒收合格批的概率，誤拒收概率為

PSPR=P(d1-d2≥d-Ac)

(14)

式(13)、式(14)不存在一般的表示形式，當(dāng)抽樣方案及具體測量結(jié)果不同時，其對應(yīng)表示形式各不相同。實(shí)際檢驗(yàn)中可用窮舉法計(jì)算誤判率，合格判定及誤判率計(jì)算流程見圖2。

圖2 抽樣檢驗(yàn)合格判定及誤判率計(jì)算流程Fig.2 The flow of conformity assessment and misjudgment probability calculation for sampling inspection

圖2中，Pm為窮舉中第m種情況出現(xiàn)的概率，M為滿足條件的情況數(shù)。實(shí)際檢驗(yàn)時，僅對測量結(jié)果位于圖1中不確定區(qū)的產(chǎn)品是否發(fā)生誤判的情況進(jìn)行窮舉即可，窮舉數(shù)量通常較少。窮舉中每種情況出現(xiàn)的概率，可通過單件產(chǎn)品誤判率進(jìn)行計(jì)算。例如，設(shè)PA、PB、PC分別是與產(chǎn)品A、B、C合格性相對應(yīng)的誤判率，則隨機(jī)事件“產(chǎn)品A、B均發(fā)生誤判，產(chǎn)品C不發(fā)生誤判”對應(yīng)的概率計(jì)算公式為PAPB(1-PC)。其他情況出現(xiàn)的概率可類比計(jì)算。

3.2 模型中參數(shù)計(jì)算

單件產(chǎn)品合格判定方法及其誤判率計(jì)算公式見表1，公式推導(dǎo)過程可參考文獻(xiàn)[12]。表1中，x為測量結(jié)果最佳估計(jì)值;F(y)為測量不確定度分布函數(shù)，其表達(dá)式為

(15)

表1 x位于不同區(qū)間時誤判率計(jì)算公式

4 實(shí)例分析

某零件厚度的公差要求為(50±0.02)mm，零件生產(chǎn)過程統(tǒng)計(jì)受控，產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為50.0050 mm和0.0050 mm。

產(chǎn)品每次交付檢驗(yàn)的批量大小N=280件，經(jīng)供求雙方協(xié)商，接收質(zhì)量限(AQL)為1.0，檢驗(yàn)水平選擇一般檢驗(yàn)水平Ⅱ級，采用一次抽樣正常檢驗(yàn)。由GB/T2828.1-2012檢索抽樣方案為：n=32，Ac=1，Re=2，即檢驗(yàn)時從整批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取32件樣本，統(tǒng)計(jì)樣本中不合格品數(shù)d，當(dāng)d≤1時，接收整批產(chǎn)品；當(dāng)d≥2時，拒收整批產(chǎn)品。

4.1 檢驗(yàn)前誤判率預(yù)估

由式(6)、式(8)推導(dǎo)過程可知，當(dāng)抽樣檢驗(yàn)方案(n，Ac，Re)及產(chǎn)品質(zhì)量控制信息(μ，σ)均已確定時，抽樣檢驗(yàn)誤判率PCWS、PCWJ是測量不確定度uc的函數(shù)。實(shí)際產(chǎn)品質(zhì)量控制中，產(chǎn)品檢驗(yàn)測量不確定度應(yīng)基于產(chǎn)品公差要求選取，常用測量過程性能比表示測量不確定度與產(chǎn)品公差的關(guān)系。ISO22514-7標(biāo)準(zhǔn)中定義，測量過程性能比Q的計(jì)算公式為

(16)

參考GB/T18779.2-2004，取擴(kuò)展不確定度U的包含因子k=2，由式(16)可得

(17)

實(shí)例中，TU-TL=0.04 mm，而Q的取值通常要求在10%～33%之間，由式(17)計(jì)算uc的取值范圍是：0.0010～0.0033 mm。依據(jù)式(6)、式(8)，抽樣檢驗(yàn)誤接收概率PCWS、誤拒收概率PCWJ與uc的函數(shù)關(guān)系如圖3所示。圖3中，因?yàn)榍€2所示的PCWJ的變化范圍相比于曲線1所示的PCWS的變化范圍較小，所以對其數(shù)據(jù)進(jìn)行10倍放大(見曲線3)，以便于觀察其變化趨勢。

1.PCWS 2.PCWJ 3.10PCWJ圖3 抽樣檢驗(yàn)誤判率與測量不確定度關(guān)系Fig.3 The relationship between sampling inspection misjudgment probabilities and the measurement uncertainty

由圖3可知，當(dāng)產(chǎn)品加工統(tǒng)計(jì)受控時，誤接收概率總大于誤拒收概率，且兩類誤判率均隨測量不確定度的增大而增大。

實(shí)例中，選擇坐標(biāo)測量機(jī)進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn)，基于文獻(xiàn)[14]所述測量不確定度評定方法，評定產(chǎn)品檢驗(yàn)測量不確定度uc=0.0023 mm，由此預(yù)估出：PCWS=0.36%，PCWJ=0.04%。

計(jì)算結(jié)果表明，對于任意一批送檢產(chǎn)品，可能有0.36%的概率誤接收，0.04%的概率誤拒收。

4.2 檢驗(yàn)結(jié)果誤判率計(jì)算

對某批送檢產(chǎn)品進(jìn)行隨機(jī)抽樣，經(jīng)檢驗(yàn)，32件樣本產(chǎn)品中有31件合格，1件不合格。不合格品數(shù)d≤1，可判定產(chǎn)品批合格。

根據(jù)表1，逐一檢查每件樣本測量結(jié)果，發(fā)現(xiàn)樣本中有3件產(chǎn)品可能存在誤判，如表2所示。

表2 樣本中可能存在誤判的產(chǎn)品測量結(jié)果及合格判定Tab.2 The measurement results and conformity assessment results of the products with misjudgment risks in sample

由表2可知，不合格品中誤判件數(shù)d1最大可能為1，合格品中誤判件數(shù)d2最大可能為2，d1和d2的取值組合可能滿足式(13)條件，因此判定該產(chǎn)品批合格存在誤判風(fēng)險。

利用窮舉法，列出滿足式(13)條件的所有可能組合，共4種：

(1)C、B不發(fā)生誤判，A發(fā)生誤判；

(2)C、A不發(fā)生誤判，B發(fā)生誤判；

(3)C不發(fā)生誤判，A、B均發(fā)生誤判；

(4)C、A、B均發(fā)生誤判。

計(jì)算誤接收的概率：

PSCR=(1-PC)(1-PB)PA+(1-PC)(1-PA)PB+
(1-PC)PAPB+PCPAPB≈11.50%

為驗(yàn)證誤判率計(jì)算結(jié)果的正確性，采用蒙特卡羅法，對產(chǎn)品合格性進(jìn)行仿真，步驟為：

(1)通過正態(tài)分布，分別生成產(chǎn)品A、B、C的不確定度分布，則被測參數(shù)的真實(shí)值為不確定度分布區(qū)間中的隨機(jī)數(shù)。

(2)從產(chǎn)品A、B、C的分布中隨機(jī)抽取被測參數(shù)的真實(shí)值進(jìn)行合格判定，統(tǒng)計(jì)真實(shí)不合格品數(shù)dz。

(3)反復(fù)重復(fù)步驟(2)，進(jìn)行大樣本仿真。本例中，仿真實(shí)驗(yàn)次數(shù)為106。

(4)對106次仿真實(shí)驗(yàn)中，每次實(shí)驗(yàn)出現(xiàn)的真實(shí)不合格品數(shù)dz的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表3所示。

表3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)

由合格判定條件可知，當(dāng)dz≤1時，產(chǎn)品批合格；dz≥2時，產(chǎn)品批不合格，即判定其合格存在誤判。基于仿真結(jié)果，計(jì)算誤判率為

基于蒙特卡羅仿真計(jì)算結(jié)果與基于提出方法計(jì)算的誤判率11.50%大體一致，從而證明了提出誤判率計(jì)算方法的有效性。

由計(jì)算結(jié)果可知，受測量不確定度的影響，判定該批產(chǎn)品合格時存在11.50%的誤判風(fēng)險。產(chǎn)品檢驗(yàn)人員可參考該誤判率，進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)判定，以保證接收產(chǎn)品批的可靠性。例如，可在樣本檢驗(yàn)中采用增加重復(fù)測量次數(shù)求平均值的方法；或采用如文獻(xiàn)[15]所述的替代測量或補(bǔ)償測量等測量策略，合理減小產(chǎn)品檢驗(yàn)測量不確定度，使樣本產(chǎn)品檢驗(yàn)結(jié)果脫離不確定區(qū)。本例中，使用替代測量方法[15]將產(chǎn)品檢驗(yàn)合成標(biāo)準(zhǔn)測量不確定度減小到0.0015 mm時，根據(jù)測量結(jié)果可判定產(chǎn)品A、B合格，且認(rèn)為不存在誤判風(fēng)險，從而可依據(jù)樣本檢驗(yàn)結(jié)果較為可靠地判定整批產(chǎn)品合格。

5 結(jié)論

(1)抽樣檢驗(yàn)中，受測量不確定度影響，單件產(chǎn)品的誤判會引起對樣本中不合格品數(shù)的誤估計(jì)，進(jìn)而影響產(chǎn)品批的合格判定。

(2)抽樣檢驗(yàn)中，誤接收和誤拒收的概率均隨測量不確定度的增大而增大。檢驗(yàn)前，應(yīng)對測量不確定度造成的兩類誤判率進(jìn)行預(yù)估，從而合理選擇測量方法，靈活配置測量資源。

(3)對產(chǎn)品批進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)時，應(yīng)結(jié)合具體的測量結(jié)果，計(jì)算與產(chǎn)品批合格性對應(yīng)的誤判率。當(dāng)誤判率較大時，可對產(chǎn)品批進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)判定，以保證產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性。

(4)未來研究中，在制定產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)方案時，可考慮測量不確定度的影響，對抽樣檢驗(yàn)方案進(jìn)行合理改進(jìn)。

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(編輯 袁興玲)

Calculation of Misjudgment Probabilities Caused by Measurement Uncertainties in Sampling Inspections

WANG Hanbin1,2CHEN Xiaohuai1LI Hongli1CHENG Yinbao1CHENG Zhenying1

1.School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering，2.Fujian Metrology Institute, Fuzhou,350003

To reasonably distribute measurement resources and improve the reliability of the product inspection results, misjudgment risks caused by measurement uncertainties in sampling inspection were evaluated. Different kinds of risks in sampling inspections were analyzed, and the influences of measurement uncertainties were mainly described. Misjudgment probability formulas were given, respectively for the pre-estimations before inspections and calculations after inspections. Taking product size conformity assessment as an example, misjudgment probabilities were calculated and analyzed. Results show that misjudgment probabilities for both acceptance and rejection in sampling inspection increase with the measurement uncertainties, measurement methods should be reasonably chosen before inspections according to acceptable misjudgment probabilities. For the conformity assessment results of specific product batch, corresponding misjudgment probability should also be calculated to ensure the reliability of product inspection results.

sampling inspection；conformity assessment；measurement uncertainty；misjudgment probability

2016-05-23

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275148)；合肥工業(yè)大學(xué)青年教師創(chuàng)新項(xiàng)目(JZ2014HGQC0126)；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(JZ2016HGBZ0764)

TB92；TH124

10.3969/j.issn.1004-132X.2017.07.012

王漢斌，男，1989年生。合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院博士研究生,福建省計(jì)量科學(xué)研究院工程師。主要研究方向?yàn)楝F(xiàn)代精度理論及應(yīng)用。E-mail：wanghanbinbin@163.com。陳曉懷，女，1954年生。合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院教授、博士研究生導(dǎo)師。李紅莉，女，1976年生。合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院講師。程銀寶，男，1984年生。合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院博士研究生。程真英，女，1980年生。合肥工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院講師。