IBM反駁比爾蓋茨：解決AI搶工作問題的方法不是稅收！

作者：David Kenny

Viewpoint觀點(diǎn)

IBM反駁比爾蓋茨：解決AI搶工作問題的方法不是稅收！

作者：David Kenny

此前，比爾?蓋茨呼吁，如果機(jī)器人創(chuàng)造相同的價(jià)值，企業(yè)也應(yīng)該為機(jī)器人繳納數(shù)額相當(dāng)?shù)亩悺?/p>

此前，比爾?蓋茨呼吁，如果機(jī)器人創(chuàng)造相同的價(jià)值，企業(yè)也應(yīng)該為機(jī)器人繳納數(shù)額相當(dāng)?shù)亩?。這不僅與進(jìn)步背道而馳，還會(huì)阻礙能改善日常生活的各種技術(shù)和系統(tǒng)的發(fā)展步伐。正確的方法是努力通過培訓(xùn)讓員工掌握正確的技能，而不是收稅。

正如美國(guó)前財(cái)政部長(zhǎng)勞倫斯·薩默斯最近說的，“對(duì)技術(shù)收稅更可能將生產(chǎn)趕到海外，而不是在國(guó)內(nèi)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。”

機(jī)器人和人工智能（AI）系統(tǒng)要想完全取代人類勞動(dòng)力，還有很長(zhǎng)的路要走。我們還可以喘口氣。然而，比爾?蓋茨做出了完全相反的斷言，他呼吁對(duì)人工智能創(chuàng)新采取一種違反直覺、先發(fā)制人的打擊。他提出了何種可供選擇的手段呢？答案是，對(duì)技術(shù)收稅，以補(bǔ)償尚未發(fā)生的損失。

AI 擁有巨大的潛力。對(duì)這個(gè)充滿前景的創(chuàng)新領(lǐng)域收稅，不僅與進(jìn)步背道而馳，還會(huì)阻礙能改善日常生活的各種技術(shù)和系統(tǒng)的發(fā)展步伐。

想象一下，如果政策制定者害怕未知的東西，通過狂熱地對(duì)個(gè)人計(jì)算機(jī)軟件收稅來保護(hù)打字機(jī)行業(yè)，或者對(duì)數(shù)碼相機(jī)收稅來保住暗室技術(shù)人員的工作，我們?nèi)缃竦纳鐣?huì)會(huì)成為什么樣子?

比如說，如果通過稅收讓電話交換機(jī)操作員保有工作，從而擺脫交換機(jī)技術(shù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)，可能讓今日無處不在的移動(dòng)設(shè)備僅存在于發(fā)明者檔案柜中的一張紙上。

沒有任何證據(jù)表明對(duì)技術(shù)征稅會(huì)保護(hù)工人。事實(shí)上，正如美國(guó)前財(cái)政部長(zhǎng)勞倫斯·薩默斯最近說的，“對(duì)技術(shù)收稅更可能將生產(chǎn)趕到海外，而不是在國(guó)內(nèi)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)?！?/p>

美國(guó)勞工部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，美國(guó)有超過 50 萬個(gè)技術(shù)崗位空缺，但學(xué)校和大學(xué)沒有培養(yǎng)出足夠的、擁有合適技能的學(xué)生來填補(bǔ)這些空缺。

對(duì) AI 收稅的呼聲更令人震驚，因?yàn)檫@代表著從根本上放棄了幫助員工準(zhǔn)備好使用 AI 系統(tǒng)的職責(zé)。對(duì)于人們是否有能力接受和準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)變革，我們中能影響這一領(lǐng)域相關(guān)政策的人應(yīng)表現(xiàn)出真正的信心。正確的方法是致力于通過培訓(xùn)讓員工掌握正確的技能，而不是對(duì)機(jī)器人收稅。

美國(guó)勞工部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，美國(guó)有超過 50萬個(gè)技術(shù)崗位空缺，但學(xué)校和大學(xué)沒有培養(yǎng)出足夠的、擁有合適技能的學(xué)生來填補(bǔ)這些空缺。在許多情況下，這些工作是“新領(lǐng)職位（New Collar）”，它們不需要 4 年制大學(xué)學(xué)位，而是需要廣受歡迎的技能，這些技能可以通過新型的職業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)新性的公共教育模式學(xué)到，比如 P-TECH（IBM 率先實(shí)施）、編碼訓(xùn)練營(yíng)、職業(yè)認(rèn)證計(jì)劃等。這些計(jì)劃可讓學(xué)生和已就業(yè)的專業(yè)人員為擔(dān)任從網(wǎng)絡(luò)安全分析師到云基礎(chǔ)架構(gòu)工程師的許多新領(lǐng)職位做好準(zhǔn)備。

在 IBM，我們?cè)诒姸嗟陌咐锌吹匠錆M激情的新領(lǐng)專業(yè)人員學(xué)會(huì)了在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中大展拳腳的技能。他們以前的身份也許是教師、快餐廳員工和說唱歌手，而現(xiàn)在的工作則是在對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)威脅，運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)，為移動(dòng)應(yīng)用設(shè)計(jì)數(shù)字體驗(yàn)等。WIRED 曾經(jīng)報(bào)道過，通過恰當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，以前的煤礦工人是如何進(jìn)入新領(lǐng)編碼行業(yè)的。

我們需要大規(guī)模擴(kuò)充各種計(jì)劃的數(shù)量和影響范圍，讓學(xué)生和工人能獲得新的技能。通過彌補(bǔ)技能缺口，預(yù)計(jì)到 2020 年在美國(guó)就能填補(bǔ)約 100 萬個(gè)就業(yè)崗位，但只有大規(guī)模公私合作才能更有效地將更多的工人與他們需要的培訓(xùn)聯(lián)系起來。該工作必須是全國(guó)性的一項(xiàng)優(yōu)先事項(xiàng)。

首先，應(yīng)更新和擴(kuò)大職業(yè)教育，幫助更多的人（尤其是婦女和低比例的少數(shù)族裔人群）學(xué)習(xí)社會(huì)上各個(gè)方面的稀缺技能。這應(yīng)包括在小學(xué)生中宣傳STEM 職業(yè)計(jì)劃，這會(huì)讓他們?cè)谝院蟮慕逃龤v程中對(duì)專注于技能的課程有更高的興趣和參與度。

第二，應(yīng)建立一個(gè)新世紀(jì)學(xué)徒培訓(xùn)計(jì)劃并提供資金支持，招募并培訓(xùn)或再培訓(xùn)工人，以填補(bǔ)政府和私營(yíng)企業(yè)中的關(guān)鍵技能缺口。

第三，應(yīng)為新領(lǐng)技能的標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證提供支持，就像對(duì)其他技術(shù)技能（從汽車技術(shù)人員到電焊工）的做法一樣。正式承認(rèn)這些國(guó)家憑證和認(rèn)證計(jì)劃有助于雇主承認(rèn)應(yīng)聘者擁有足夠的資質(zhì)，這對(duì)工人和雇主都大有裨益。

現(xiàn)在采取這些步驟將會(huì)建立一個(gè)可靠的技能培訓(xùn)基礎(chǔ)架構(gòu)，從而解決一些緊迫的高技術(shù)人才短缺問題。一旦奠定了基礎(chǔ)，就可以不斷發(fā)展這些計(jì)劃，使其專注于在不斷推進(jìn) AI 部署的過程中應(yīng)優(yōu)先發(fā)展的新技能類別。

另外，AI 應(yīng)該代表增強(qiáng)智能，而不是人工智能。它會(huì)幫助我們讓數(shù)字網(wǎng)絡(luò)更安全，讓人們的生活更健康，更好地保護(hù)我們的環(huán)境等。與之前的蒸汽動(dòng)力、電力、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI 創(chuàng)造的崗位將比它所取代的崗位要多的多。在 AI 時(shí)代，工人真正需要的是參與競(jìng)爭(zhēng)的技能并贏得勝利。要為 21 世紀(jì)的技能培訓(xùn)提供架構(gòu)，需要以信任為基礎(chǔ)的公共政策，而不是讓人恐懼的稅收。

（來源：IBM）

關(guān)于作者：

David Kenny是 IBM公司高級(jí)副總裁，負(fù)責(zé)Watson 及云平臺(tái)部門業(yè)務(wù)。他領(lǐng)導(dǎo)著 Watson 認(rèn)知功能的持續(xù)開發(fā)以及 IBM 的公有云發(fā)展工作。