中國(guó)FDI的空間分布與動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律研究

劉梅+歐陽(yáng)子怡+張應(yīng)武

[摘要]基于1991—2014年30個(gè)省區(qū)市實(shí)際利用外商直接投資的數(shù)據(jù)，采用Dagum基尼系數(shù)分解方法和Markov鏈方法，對(duì)中國(guó)FDI水平的空間分布、地區(qū)差距及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)FDI空間分布極不均衡，F(xiàn)DI的地區(qū)差距呈現(xiàn)先增大后縮小的變化特征且主要來(lái)源于省區(qū)組間差距；Markov鏈分析表明FDI高水平和低水平省區(qū)具有一定的穩(wěn)定性，相鄰水平省區(qū)轉(zhuǎn)換概率大。

[關(guān)鍵詞]FDI；空間非均衡；演進(jìn)規(guī)律

[中圖分類號(hào)]F74[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]2095-3283（2017）04-0042-05

一、文獻(xiàn)綜述

隨著改革開放的不斷深入發(fā)展，特別是20世紀(jì)90年代以來(lái)，大量外資涌入我國(guó)。據(jù)《世界投資報(bào)告》顯示，截至2015年底，中國(guó)吸收外商投資累計(jì)已達(dá)13萬(wàn)億美元，居全球第二位，僅次于美國(guó)。中國(guó)內(nèi)部條件來(lái)看，中國(guó)體制中雙重道德風(fēng)險(xiǎn)、金融體制的缺陷使得中國(guó)更偏好FDI（李稻葵、海松，2007；陳勇兵、曹亮、何興容，2011）；中國(guó)龐大的市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平、低廉的勞動(dòng)力成本、土地成本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、教育水平等對(duì)外商有強(qiáng)大的吸引力（陳艷瑩、董旭，2013；龐明川、韓國(guó)高、劉婧，2014；楊曉明、田澎、高園，2005）；另外，F(xiàn)DI在區(qū)位選擇中的“第三方效應(yīng)”也吸引大量外資（楊海生、聶海峰、徐現(xiàn)祥，2010）。劉宏、李述晟（2013）通過(guò)構(gòu)建VAR模型對(duì)FDI、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及就業(yè)這三個(gè)變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)量分析得出：FDI對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)具有明顯的促進(jìn)作用，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)FDI的流入具有積極影響，但呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)。趙文軍、于津平（2012）基于30個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明FDI增加會(huì)帶動(dòng)中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型。魯釗陽(yáng)、廖杉杉（2012）研究得出跨越區(qū)域和知識(shí)產(chǎn)權(quán)門檻，F(xiàn)DI技術(shù)溢出能夠有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。楊林（2013）研究發(fā)現(xiàn)港澳臺(tái)外資企業(yè)和其他外資企業(yè)分別對(duì)中國(guó)東中西部以及不同工業(yè)分組產(chǎn)生了不同的影響。

但是，從全國(guó)范圍來(lái)看，中國(guó)FDI的分布又是極不均衡的（見(jiàn)圖1）。從圖1中可以看出，江蘇、廣東、天津等東部沿海省區(qū)FDI水平較高，而新疆、甘肅、寧夏等廣大西部地區(qū)FDI水平都較低，其中FDI最高省份江蘇比最低省份青海多3044130萬(wàn)美元；且全國(guó)GDP走勢(shì)與FDI走勢(shì)基本相同，這表明高水平FDI往往伴隨著較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（本文尚且以GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）。然而，國(guó)內(nèi)對(duì)于中國(guó)FDI分布的研究相對(duì)較少。姜海寧（2015）運(yùn)用GIS-ESDA空間分析框架探討2000年以來(lái)長(zhǎng)江三角洲FDI空間格局演化——FDI分布總體呈弱集聚格局。陶修華、曹榮林（2007）描述分析了自1990年以來(lái)江蘇FDI的利用方式、來(lái)源國(guó)或地區(qū)、行業(yè)分布的較大變化。陳少存、呂昌拉（2011）運(yùn)用空間自相關(guān)的方法對(duì)廣東省利用外資的空間集聚和差異進(jìn)行分析，并利用廣東省利用外資的時(shí)空差異特征將廣東省利用外資過(guò)程分為四個(gè)階段。賀燦飛、梁進(jìn)社（1999）分析得出中國(guó)FDI主要分布在沿海和沿長(zhǎng)江流域的“T”字區(qū)域上，90年代以來(lái)呈由南向北和沿長(zhǎng)江地帶向中西轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。

已有文獻(xiàn)中研究FDI對(duì)中國(guó)的影響以及對(duì)華FDI的區(qū)位因素居多，對(duì)FDI在中國(guó)的動(dòng)態(tài)分布演進(jìn)的研究較少，且基本都局限于省份或者中國(guó)一個(gè)小區(qū)域，且已有文獻(xiàn)對(duì)FDI分布的研究中所采用的GIS-ESDA方法、空間自相關(guān)方法等多是靜態(tài)的研究方法。本文著眼于研究FDI在全國(guó)的分布及動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，先使用Dagum基尼系數(shù)對(duì)FDI的地區(qū)差距進(jìn)行測(cè)度，然后采用Markov鏈動(dòng)態(tài)研究方法對(duì)中國(guó)FDI的空間分布演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行描述分析，進(jìn)而為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策建議。

二、中國(guó)FDI空間分布非均衡特征

本文樣本數(shù)據(jù)跨度是1991—2014年，其中1991—2007年的數(shù)據(jù)來(lái)自《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，2008—2014年數(shù)據(jù)來(lái)自各省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒；而青海省1991—1996年數(shù)據(jù)來(lái)自《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》，福建省2013—2014年數(shù)據(jù)根據(jù)《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》在歷史可比口徑的基礎(chǔ)上以全口徑的增長(zhǎng)率計(jì)算所得，F(xiàn)DI數(shù)據(jù)單位都為萬(wàn)美元。由于港澳臺(tái)缺乏FDI數(shù)據(jù)來(lái)源，及西藏外商直接投資量相當(dāng)少，故本文省略這4個(gè)地區(qū)。

（一）空間非均衡的基本事實(shí)

本文利用ArcGIS軟件分別繪制了1991年、1999年、2007年以及2014年中國(guó)FDI的空間分布圖（見(jiàn)圖2），從圖2中我們可以直觀地看出：第一，1991年、1999年、2007年、2014年中國(guó)FDI的空間分布都呈現(xiàn)非均衡的特征（顏色深淺代表FDI水平高低），且東部省區(qū)FDI水平明顯高于中西部省區(qū)；第二，從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，整體上，中西部省區(qū)的FDI水平在不斷提高，其中西部地區(qū)四川省表現(xiàn)尤為突出。和1991年相比較，1999年FDI空間分布圖中湖北省、吉林省這兩個(gè)中部地區(qū)省份FDI水平下降了一個(gè)層次，而河北、浙江這兩個(gè)東部地區(qū)省份FDI水平上升了一個(gè)層次，這說(shuō)明1991—1999年間，東部地區(qū)與中部地區(qū)FDI水平的差距在加大。從2007年開始，中部地區(qū)河南、湖北、湖南、安徽、江西的FDI水平上升了一個(gè)層次；2014年，河南FDI水平再上升一個(gè)層次，西部地區(qū)四川FDI水平也上升了一個(gè)層次，說(shuō)明1999—2014年間FDI水平地區(qū)差距在縮小。

（二）中國(guó)FDI分布的類型特征

中國(guó)FDI的分布空間不均衡，呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，本文嘗試對(duì)30個(gè)省區(qū)市依據(jù)1991—2014年引進(jìn)FDI均值進(jìn)行聚類分析，以比較不同省區(qū)市之間FDI的相似性和差異性。采用離差平方和法按歐式距離的平方進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，聚類過(guò)程如圖3所示?？梢?jiàn)，中國(guó)30個(gè)省區(qū)市分為3類或者4類較為適宜，按4類劃分的結(jié)果見(jiàn)表1，從各類型FDI的均值比較來(lái)看，第Ⅰ類屬于FDI高水平區(qū)域，包括江蘇、廣東、遼寧；第Ⅱ類屬于中高水平區(qū)域，包括天津、浙江、福建、山東、上海、河南，都為東部沿海地區(qū)；第Ⅲ類屬于中低水平區(qū)域，包括河北、四川、江西、安徽、湖北、湖南、北京、內(nèi)蒙古、黑龍江、重慶、陜西，主要為中部地區(qū)；第Ⅳ類屬于低水平區(qū)域，包括寧夏、新疆、甘肅、青海、貴州、山西、云南、海南、廣西、吉林。由表1還可得知，第一類區(qū)域FDI均值是第二類的兩倍，第二類是第三類的兩倍多，第三類是第四類的七倍左右。若分為三類，即將第Ⅲ類和第Ⅳ類合并即可，合并后該類地區(qū)均值為335404萬(wàn)美元，不如四類分得詳細(xì)、區(qū)別明顯。圖4顯示了四類省區(qū)市在全國(guó)的分布位置，從圖4也可以直觀地看出，大致是中東部地區(qū)FDI水平較高，廣大西部地區(qū)FDI水平較低。

三、中國(guó)FDI的地區(qū)差距及其分解

國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究我國(guó)省區(qū)市差距時(shí)，通常采用行政區(qū)劃或經(jīng)濟(jì)地帶等劃分我國(guó)的省區(qū)市，如常見(jiàn)的東中西三大地帶等，顯然這樣的劃分相對(duì)于研究對(duì)象而言是外生的；本文依據(jù)各省區(qū)市1991—2014年FDI均值采用聚類分析方法將其劃分為四類地區(qū)，具有一定的內(nèi)生性。另外，依據(jù)FDI水平高低來(lái)劃分中國(guó)省區(qū)市，可以使得各類省區(qū)市之間差距更明顯，便于制定相應(yīng)的政策縮小省區(qū)市間的差距，使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)更加協(xié)調(diào)發(fā)展。

（一）Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

不同于泰爾系數(shù)和傳統(tǒng)的基尼系數(shù)，Dagum基尼系數(shù)不僅能夠有效解決地區(qū)差距的來(lái)源問(wèn)題，同時(shí)能夠描述子樣本的分布狀況，有效解決樣本之間的交叉重疊問(wèn)題。目前，這一方法已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域：碳排放、人口、經(jīng)濟(jì)差距、金融規(guī)模差距等。Dagum（1997）基尼系數(shù)的計(jì)算公式如式（1）所示，其中yji（yhr）是j（h）地區(qū)內(nèi)任意一省份（直轄市、自治區(qū)，下同）的FDI，y是全國(guó)各省FDI的平均值，n是省份的個(gè)數(shù)，k是地區(qū)個(gè)數(shù)，nj（hh）是j（h）地區(qū)內(nèi)省份個(gè)數(shù)。

按照Dagum的基尼系數(shù)分解方法，可以將基尼系數(shù)分解為三部分：地區(qū)內(nèi)差距Gw、地區(qū)間差距Gnb和超變密度（Intensity of Transvariation）Gt，它們之間的關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt。其具體分解方法較為繁瑣，這里不做詳細(xì)說(shuō)明，詳見(jiàn)相關(guān)文獻(xiàn)（Dagum，1997）。

（二）測(cè)度結(jié)果

根據(jù)前面的分析可知，中國(guó)FDI的分布呈現(xiàn)不均衡特征，并依據(jù)各省區(qū)市FDI多年的均值將中國(guó)FDI分為高水平區(qū)域、中高水平區(qū)域、中低水平區(qū)域、低水平區(qū)域四種類型。為進(jìn)一步刻畫我國(guó)FDI引進(jìn)水平的地區(qū)差距，下面根據(jù)Dagum基尼系數(shù)的分解方法，測(cè)算1991—2014年中國(guó)各地區(qū)FDI的基尼系數(shù)并按照聚類分析的四大地區(qū)進(jìn)行了分解，限于篇幅，本文僅給出相關(guān)時(shí)序圖。

我國(guó)各省區(qū)市FDI的地區(qū)差距。由圖5可以直觀地發(fā)現(xiàn)，1991—2014年中國(guó)FDI的總體地區(qū)差距呈下降趨勢(shì)，2003年之前總體差距呈現(xiàn)一段上升的趨勢(shì)，2003年達(dá)到最大值0653，之后總體差距呈下降趨勢(shì)。總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)FDI地區(qū)差距經(jīng)歷了先擴(kuò)大后縮小的格局。圖6進(jìn)一步表明，我國(guó)FDI總體地區(qū)差距主要來(lái)源于地區(qū)間差距，且其貢獻(xiàn)率有逐漸上升的趨勢(shì)，中低水平、中高水平地區(qū)與高水平地區(qū)的差距在拉大，表明高水平省區(qū)FDI發(fā)展速度很快，低水平省區(qū)與中低水平省區(qū)、中高水平省區(qū)、高水平省區(qū)的差距在縮小，這表明低水平省區(qū)發(fā)展速度也很快；原因在于國(guó)家相繼實(shí)施了西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略，加快了中西部地區(qū)的發(fā)展步伐，吸引了大量外資，縮小了與東部沿海地區(qū)FDI的差距。超變密度的貢獻(xiàn)率卻在波動(dòng)中下降，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)率保持較低的平穩(wěn)狀態(tài)。圖5和圖6總體表明了中國(guó)FDI地區(qū)間差距明顯，而地區(qū)內(nèi)部FDI的引進(jìn)較為協(xié)調(diào)、穩(wěn)定。

（一）Markov鏈方法

Markov鏈?zhǔn)峭ㄟ^(guò)構(gòu)造可轉(zhuǎn)移矩陣，描述各區(qū)域FDI水平分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。馬爾科夫鏈?zhǔn)且粋€(gè)隨機(jī)過(guò)程{x（t），t∈T}，該隨機(jī)過(guò)程的指數(shù)集合T對(duì)應(yīng)于各個(gè)時(shí)期，有限狀態(tài)對(duì)應(yīng)于隨機(jī)變量的狀態(tài)數(shù)，那么對(duì)所有時(shí)期t和所有可能的狀態(tài)j、i和ik（k=0，1，2，…，t-2），滿足式（2）。式（2）表明了一階馬爾科夫鏈的性質(zhì)，即隨機(jī)變量X在時(shí)期t處于狀態(tài)j的概率僅取決于X在t-1的狀態(tài)。

隨機(jī)變量從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)就是狀態(tài)轉(zhuǎn)移。如果把FDI分為N種類型，則可得到一個(gè)N×N的轉(zhuǎn)移矩陣，則狀態(tài)轉(zhuǎn)移態(tài)概率Pi則是指由狀態(tài)Pij轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的概率，所有的Pij所組成的N×N維矩陣就是狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P。通過(guò)轉(zhuǎn)移矩陣，可以判斷各地區(qū)FDI的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。設(shè)馬爾科夫過(guò)程{X（t），t∈T}的狀態(tài)空間為I，記pij=p{xt+1=j|Xt=i，i，j∈I}，表示過(guò)程有狀態(tài)i轉(zhuǎn)變?yōu)閖的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，則所有的轉(zhuǎn)移概率Pij組成的I×I維矩陣稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，記為式（3）：

設(shè)Ft為1×L的行向量，代表t時(shí)期考察變量的分布狀況，即每一個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的頻率。那么，t+1時(shí)期的狀態(tài)可以表示為Ft+1=FtPs；如果轉(zhuǎn)移概率不隨時(shí)間變化，那么馬爾科夫鏈就具有時(shí)間平穩(wěn)性或時(shí)間同質(zhì)性，t+s時(shí)期的分布Ft+s可以表示為Ft+s=FtPs。如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P是正規(guī)概率矩陣，隨s趨于無(wú)窮大，Ps收斂于一個(gè)秩為1的極限矩陣，同時(shí)得到Ft的穩(wěn)態(tài)分布或長(zhǎng)期分布F。

一個(gè)時(shí)間平穩(wěn)的馬爾科夫鏈的性質(zhì)完全由轉(zhuǎn)移概率矩陣P和初始分布F0決定，因此馬爾科夫鏈分析的主要任務(wù)就是估計(jì)轉(zhuǎn)移概率矩陣和計(jì)算初始概率分布。設(shè)Pij表示某一區(qū)域FDI在t年屬于i類型，而在t+1年份轉(zhuǎn)移到j(luò)類型，那么轉(zhuǎn)移概率可采用極大似然法估計(jì)。Pij的最大似然估計(jì)如式（4）所示：

式（4）中，nij是考察期間內(nèi)，第i狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榈趈種狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)，ni是第i種狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)。初始概率分布主要取決于狀態(tài)劃分，在中國(guó)FDI分布的演進(jìn)分析中，需要通過(guò)恰當(dāng)?shù)臓顟B(tài)劃分使得每一種狀態(tài)的初始概率都相同。

（二）中國(guó)FDI的Markov鏈分析

本文參考戴其文等（2014）在用馬氏鏈研究收入分布動(dòng)態(tài)時(shí)的思路，將各?。▍^(qū)、直轄市）區(qū)域FDI水平劃分為四種類型：低于全國(guó)FDI平均值的75%，為FDI低水平區(qū)域；介于全國(guó)FDI平均值的75%—100%之間的，為FDI中低水平區(qū)域；介于全國(guó)FDI平均值的100%—150%之間的，為中高水平區(qū)域；高于全國(guó)FDI平均值的150%，為FDI高水平區(qū)域。

通過(guò)Matlab編程構(gòu)造轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)1991—2014年FDI進(jìn)行了轉(zhuǎn)移概率測(cè)算，以便更好地反映我國(guó)各地區(qū)FDI引進(jìn)水平的變動(dòng)特征，具體結(jié)果見(jiàn)表2。

轉(zhuǎn)移概率矩陣主對(duì)角線上的元素表示地區(qū)FDI水平類型沒(méi)有發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率，其值越大，表明FDI的組間流動(dòng)性較低，主對(duì)角線之外的元素則為各地區(qū)在不同類型之間發(fā)生“向上轉(zhuǎn)移”或“向下轉(zhuǎn)移”的概率。

表2的第一行數(shù)據(jù)的含義是，有3704%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平在當(dāng)年年末保持不變，5556%省區(qū)的FDI引進(jìn)水平則上升了一個(gè)等級(jí)為中低水平，741%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平上升了兩個(gè)等級(jí)為中高水平，沒(méi)有從低水平上升到高水平的省區(qū)。第二行數(shù)據(jù)的含義是，40%的省區(qū)在當(dāng)年年末從中低水平下降一個(gè)等級(jí)為低水平，沒(méi)有FDI水平在中低水平保持不變的省區(qū)，60%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從中低水平上升一個(gè)等級(jí)為中高水平，沒(méi)有FDI水平從中低水平上升到高水平的省區(qū)。第三行數(shù)據(jù)的含義是，1111%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從中高水平下降兩個(gè)等級(jí)到低水平，2778%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從中高水平下降一個(gè)等級(jí)到中低水平，沒(méi)有省區(qū)的FDI引進(jìn)水平在中高水平保持不變，6111%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從中高水平上升一個(gè)等級(jí)變?yōu)楦咚健５谒男袛?shù)據(jù)的含義是，909%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從高水平下降三個(gè)等級(jí)為低水平，909%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從高水平下降兩個(gè)等級(jí)為中低水平，5455%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平從高水平下降一個(gè)等級(jí)為中高水平，2727%的省區(qū)FDI引進(jìn)水平在當(dāng)年年末保持不變。

根據(jù)表2，1991—2012年中國(guó)FDI分布具有以下動(dòng)態(tài)變化特點(diǎn)：1FDI引進(jìn)水平為低水平和高水平的省區(qū)具有一定的穩(wěn)定性，中高水平和中低水平的省區(qū)不具有穩(wěn)定性；2相鄰水平地區(qū)變動(dòng)的概率較大，地區(qū)跨水平變動(dòng)的概率較小，地區(qū)FDI引進(jìn)水平難以實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。例如，低水平省區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹械退降母怕瘦^大為5556%，而轉(zhuǎn)化為中高水平的概率卻只有741%；中低水平省區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榈退绞^(qū)、中高水平省區(qū)的概率分別為40%、60%，中低水平省區(qū)沒(méi)有轉(zhuǎn)化為高水平省區(qū)。

五、結(jié)論與啟示

本文使用1991—2014年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市實(shí)際利用FDI的數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)FDI的地區(qū)差距及其分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)分析，研究結(jié)論如下：

1利用ArcGIS繪制的中國(guó)FDI分布圖直觀地展示出中國(guó)FDI的空間分布存在顯著的空間非均衡特征，主要表現(xiàn)為FDI高水平省區(qū)、中高水平省區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)，廣大西部地區(qū)一直處于FDI低水平狀態(tài)；FDI的地區(qū)差距呈現(xiàn)出先增大后縮小的變化趨勢(shì)。

2通過(guò)使用聚類分析方法以各省區(qū)市24年FDI的均值將中國(guó)30個(gè)省區(qū)市分為FDI高水平、中高水平、中低水平、低水平四類地區(qū)，經(jīng)過(guò)Dagum基尼系數(shù)分解，發(fā)現(xiàn)中國(guó)FDI總體差距主要來(lái)自地區(qū)間的差距，且地區(qū)間差距的貢獻(xiàn)率在不斷上升，中低水平區(qū)域、中高水平與高水平區(qū)域之間的差距在拉大。

3Markov鏈分析表明，低水平省區(qū)和高水平省區(qū)的FDI水平具有一定的穩(wěn)定性，F(xiàn)DI水平向相鄰水平轉(zhuǎn)變的概率較高，整體都有向更高一級(jí)水平轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。

由以上結(jié)論可得到兩方面政策啟示：一是要制定優(yōu)惠政策鼓勵(lì)各個(gè)省區(qū)市積極引進(jìn)FDI；二是要注意協(xié)調(diào)省區(qū)市吸引FDI的均衡發(fā)展，以縮小地區(qū)發(fā)展差距。具體來(lái)講：第一，給予中西部地區(qū)更多的引進(jìn)FDI優(yōu)惠政策，例如，降低稅收、允許外商開發(fā)更多的項(xiàng)目等；第二，積極引導(dǎo)東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，以便東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，引進(jìn)更高質(zhì)量的FDI；第三，各省區(qū)市要積極和周邊省區(qū)市合作，互利共贏——基于FDI的“第三方效應(yīng)”，以便提高本地區(qū)FDI水平和縮小省區(qū)間差距。

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（責(zé)任編輯：郭麗春董博雯）