卞宏毅
應(yīng)用Gini系數(shù)和Lorenz曲線分析2014年上海市健康教育資源配置公平性
卞宏毅
目的 了解整個(gè)上海市的健康教育資源的公平性,為進(jìn)一步合理分配健康教育資源提供相應(yīng)的依據(jù)。方法根據(jù) 2014年上海市各區(qū)縣疾控或健康教育中心為主開展的健康教育培訓(xùn)工作、健康教育宣傳工作、健康教育宣傳資料發(fā)放數(shù)以及年度使用經(jīng)費(fèi)為基礎(chǔ)資料,應(yīng)用 Gini系數(shù)和 Lorenz曲線對(duì)所選據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果不管是按地域面積分布還是按照人口累計(jì)來分析計(jì)算的基尼系數(shù),均存在不均衡的狀態(tài)。但是,從具體基尼系數(shù)來分析,按照人口累計(jì)的基尼系數(shù)較按照地域面積的基尼系數(shù)低,表明按照人口的公平性較好。結(jié)論從整體上來看,上海市健康教育資源配置需要進(jìn)一步提高和優(yōu)化。
Gini系數(shù);Lorenz曲線;健康教育;公平性
健康教育工作是整個(gè)公共衛(wèi)生體系重要且不可忽視的一部分,是一級(jí)預(yù)防的一種重要措施,在保護(hù)人民群眾的身體健康,提高人民群眾的健康知識(shí)上起著舉足輕重的作用。目前在國(guó)內(nèi),有眾多的研究者利用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)評(píng)價(jià)衛(wèi)生資源配置的公平性[1-8]。除此以外,在國(guó)外的研究中,基尼系數(shù)也是國(guó)際上用來衡量資源分配不公平程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)[9-12]。在實(shí)際開展的健康教育工作中,每個(gè)區(qū)縣的培訓(xùn)人次、宣傳人次、發(fā)放教育資料以及使用經(jīng)費(fèi)情況各不一樣。為了解上海市的健康教育資源公平性,遂利用基尼系數(shù)和洛倫茲曲線分析進(jìn)行此項(xiàng)研究工作,并為進(jìn)一步合理分配健康教育資源提供相應(yīng)的依據(jù)。
1.1 資料來源
本文的數(shù)據(jù)資料根據(jù) 2014年上海市各區(qū)縣疾控或健康教育中心開展的健康教育培訓(xùn)工作、健康教育宣傳工作、健康教育宣傳資料發(fā)放數(shù)以及年度使用經(jīng)費(fèi)為基礎(chǔ)資料。
1.2 研究方法
洛倫茲曲線與基尼系數(shù)(Lorenz Curve andGini Coefficient)。洛倫茲曲線是經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來反映社會(huì)收入分配或財(cái)產(chǎn)分配公平程度的曲線。其基本思想是將收入或財(cái)產(chǎn)按不同人群或地區(qū)分為若干等級(jí),橫軸表示每一等級(jí)的人口數(shù)占總?cè)丝诎俜直鹊睦塾?jì)值,縱軸表示每一等級(jí)擁有財(cái)富百分比的累計(jì)值,連接各點(diǎn)即得到洛倫茲曲線?;嵯禂?shù)是根據(jù)洛倫茲曲線計(jì)算出的反映社會(huì)收入分配公平程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?;嵯禂?shù)介于 0到 1之間,越接近0表示財(cái)富分配越公平,等于0時(shí)表示財(cái)富分配平均,此時(shí)洛倫茲曲線可稱為“公平線”;反之,基尼系數(shù)越接近1,表示財(cái)富分配越不公平,等于1時(shí)表示所有財(cái)富集中于一人之手,此時(shí),洛倫茲曲線可稱為“不公平線”[3]?;嵯禂?shù)是根據(jù)洛倫茲曲線構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)指數(shù)[13-15]。度量收入差距最常用的指標(biāo)是基尼系數(shù),這是由基尼系數(shù)相對(duì)于其他不平等指標(biāo)所具有的一系列優(yōu)點(diǎn)所決定的[16]。
本文所有的表格制作、基尼系數(shù)計(jì)算以及洛倫茲曲線繪制全部通過Eecel 2007完成。本文采用按面積及人口計(jì)算,面積是區(qū)縣所占的平方公里,按人口指的是按每萬人計(jì)算。
2.1 上海市健康教育資源分配基本情況
2014年,在所有17個(gè)區(qū)縣中,開展培訓(xùn)受教育人數(shù)最多的區(qū)縣為P區(qū),共87,755人次,最少為E區(qū),共656人次;開展宣傳活動(dòng)受教育最多為L(zhǎng)區(qū),共802,587人次,最少為A區(qū),共3200人次;發(fā)放健康教育資料最多的為 D區(qū),共2,072,862份,最少為M區(qū),共8,700份;在經(jīng)費(fèi)投入上最多的為P區(qū),共290萬經(jīng)費(fèi),最少的為K區(qū),共0.99萬元。見表1。
表1 上海各區(qū)縣2014年健康教育基本工作情況表
2.2 基尼系數(shù)分析
按照基尼系數(shù)計(jì)算公式,按照面積及人口分別計(jì)算出按面積累計(jì)百分比為橫坐標(biāo),以受培訓(xùn)人次數(shù)、受宣傳教育人次數(shù)、發(fā)放健康教育資料數(shù)以及健康教育經(jīng)費(fèi)為縱坐標(biāo)的基尼系數(shù)。然后,再計(jì)算按照人口累計(jì)百分比為橫坐標(biāo),以受培訓(xùn)人次數(shù)、受宣傳教育人次數(shù)、發(fā)放健康教育資料數(shù)以及健康教育經(jīng)費(fèi)為縱坐標(biāo)的基尼系數(shù)。各基尼系數(shù)具體數(shù)值見表2。
2.3 Lorenz區(qū)縣繪制與分析
圖1至圖4是按照面積累計(jì)百分比為橫坐標(biāo)繪制的Lorenz曲線。從圖2可以明顯看出,其曲線和直接中間的面積明顯大于其余3幅圖,表明,在受宣傳教育人次數(shù)在地域分布上存在明顯的差異,基尼系數(shù)為0.81,為高度不公平狀態(tài)。
表2 2014年上海區(qū)縣按人口及面積分配的基尼系數(shù)
圖1 上海市市民接受培訓(xùn)人次按面積百分比分布的Lorenz曲線
圖2 上海市市民受宣傳人次數(shù)按面積百分比分布的Lorenz曲線
圖3 上海市市民發(fā)放宣傳資料按面積百分比分布的Lorenz曲線
圖4 上海市健康教育投入經(jīng)費(fèi)按面積百分比分布的Lorenz曲線
圖5 至圖8是按照人口累計(jì)百分比為橫坐標(biāo)繪制的Lorenz曲線。從圖中可以明顯看出,圖5至圖8的面積明顯小于圖1至圖4的面積。提示,按照人口累計(jì)分布計(jì)算的基尼系數(shù)小于以累計(jì)面積計(jì)算的基尼系數(shù),且發(fā)放健康教育資料和健康教育經(jīng)費(fèi)均小于0.6的分界線。提示按照人口分布的基尼系數(shù)公平性較好。
圖5 上海受培訓(xùn)人次按人口累計(jì)百分比分布的Lorenz曲線
圖6 上海受宣傳人次按人口累計(jì)百分比分布的Lorenz曲線
圖7 上海發(fā)放宣傳資料按人口累計(jì)百分比分布的Lorenz曲線
3.1 先前沒有研究利用健康教育的資料進(jìn)行公平性的分析,只有一項(xiàng)研究是用基尼系數(shù)分析健康教育人力資源方面的研究[17]。在健康教育具體開展工作的數(shù)據(jù)上來分析,不管是按地域面積分布還是按照人口累計(jì)來分析計(jì)算的基尼系數(shù)均存在不均衡的狀態(tài),但從具體基尼系數(shù)中來分析,按照人口累計(jì)的基尼系數(shù)較按照地域面積的基尼系數(shù)低,表明按照人口的公平性較好。但從整體上來看,上海市健康教育資源配置需要進(jìn)一步提高和優(yōu)化。
圖8 上海健康教育投入經(jīng)費(fèi)按人口累計(jì)百分比分布的Lorenz曲線
3.2 健康教育資源按照人口累計(jì)的公平性比按照地域計(jì)算的公平性較好,表明,在常規(guī)開展的健康教育工作中注重考慮人口因素,可能忽略了地域因素,尤其是上海有很多郊區(qū),地廣人少,也客觀增加了按照地域分布基尼系數(shù)的值。在日常開展的健康教育工作中,建議增加場(chǎng)所健康教育,進(jìn)農(nóng)村、進(jìn)社區(qū),增加健康教育的可及性。3.3 本研究的局限性在于本次研究只考慮整個(gè)區(qū)的面積,在實(shí)際情況中,可能同一個(gè)區(qū)中也存在較大的分布差異,可能導(dǎo)致整體的研究有偏倚。以后的研究會(huì)對(duì)宣傳材料發(fā)放、開展活動(dòng)等,進(jìn)行綜合,并與健康教育專兼職人員等進(jìn)行標(biāo)化,進(jìn)行更加全面的評(píng)價(jià)。
3.4 健康教育資源配置的公平性存在一定的不足,如何提高資源配置,進(jìn)一步增加健康教育的普及面和可及性是今后研究的重點(diǎn)。希望通過健康教育與健康促進(jìn)活動(dòng),深化健康教育。目前,國(guó)家衛(wèi)計(jì)委高度重視健康教育工作,建立起將健康促進(jìn)融入所有政策的策略,隨著工作的深入開展,資源的配置會(huì)不斷優(yōu)化,會(huì)提高全民健康教育的普及率。
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Analysis on the Equity of Health Education in Shanghai in 2014 by Using Gini Coefficient and Lorenz Curve
Bian Hongyi. Shanghai Center for Health Promotion, Shanghai, 200040, China
ObjectiveTo understand the fairness of health education resources in Shanghai, and to provide the appropriate basis for further rational allocation of health education resources.MethodsSeveral data reported from the districts and counties disease control and health education center in Shanghai in 2014, included carrying out health education and training, health education, health education and publicity materials. The method of Gini coefficient and Lorenz curve data was used.Results Whatever the outcome of the geographical area distribution or population accumulated to analyze, calculating Gini coefficients were not balanced. But from specific Gini coefficient to analyze, according to the Gini coefficient of population total was in accordance with the geographical area of the Gini coefficient being low, indicating that according to the fairness of the people was better.ConclusionFrom the whole point of view, Shanghai health education resource allocation needs to be further improved and optimized.
Gini coefficient; Lorenz curve; Health education; Fairness
10.16117/j.cnki.31-1974/r.201702013
1.上海市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)青年課題(20164Y0154);2.第四輪上海市公共衛(wèi)生三年行動(dòng)計(jì)劃重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)——0健康教育與健康促進(jìn)學(xué)(15GWZK1001)。
上海市健康促進(jìn)中心,上海,200040。
卞宏毅(1982-),男,上海人,碩士,主管醫(yī)師,主要從事健康教育工作,chopin1982@126.com。
2016-12-22。