中國的家庭結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變

楊勝慧+陳衛(wèi)

摘要：基于歷次人口普查數(shù)據(jù)，利用SOCSIM微觀模擬方法將家庭轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響因素分解為人口因素和居住方式因素兩個方面，并進(jìn)一步將人口因素分解為人口慣性、生育率、死亡率和結(jié)婚率四個層面進(jìn)行計量分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前人口變動相對穩(wěn)定，較小的波動使其在家庭轉(zhuǎn)變中的貢獻(xiàn)率相對較小，而居住方式的影響相對較大；對人口因素的進(jìn)一步分解還發(fā)現(xiàn)，人口慣性及生育率水平的作用相對更大，生育率水平、結(jié)婚率水平帶來的影響與人口因素的總影響方向是一致的，均提高了一人戶、一代戶、二代戶的人口比重，降低了三代及以上戶的人口比重。與之相反，死亡率的影響與人口因素的總影響方向是相反的。

關(guān)鍵詞：家庭轉(zhuǎn)變；SOCSIM微觀模擬；人口因素；居住方式

一、引言

家庭是市場經(jīng)濟重要的消費單位，也是社會治理的基本單元，更是認(rèn)識中國文化的切入點。黨的十八大報告中關(guān)于推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的論述中專門強調(diào)要“滿足家庭基本需求”；習(xí)近平在會見第一屆全國文明家庭代表時強調(diào)“注重家庭”。家庭結(jié)構(gòu)是家庭組成的重要表現(xiàn)之一，它與家庭規(guī)模分別從質(zhì)和量兩個層面反映家庭組合狀況。在中國社會經(jīng)濟發(fā)展過程中，家庭結(jié)構(gòu)不斷變化，新中國成立后幾十年問，受合作化運動及社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，中國家庭戶類型和代際結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化。曾毅等通過對1982年到2000年三次普查數(shù)據(jù)的比較分析指出，2000年三代家庭比重有所提高，但是二代核心家庭比重下降趨勢明顯；王躍生指出，與以往相比，2000年中國家庭結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定型（例如三代直系家庭）、明顯上升型（例如一人戶、隔代家庭等）、下降型（例如缺損核心家庭）三種狀態(tài)；胡湛和彭希哲根據(jù)六普數(shù)據(jù)分析指出，2010年一代戶和二代戶比重均超過80%，與2000年相比，一代戶上升了11個百分點，二代戶下降了10個百分點。社會轉(zhuǎn)型是家庭轉(zhuǎn)變的大背景，分家是傳統(tǒng)私有制時期家庭結(jié)構(gòu)變動的主要因素，縱觀20世紀(jì)80年代以來中國家庭結(jié)構(gòu)的變化，計劃生育政策、人口流動及父子兄弟分家立戶是中國家庭結(jié)構(gòu)變動的主要因素。

西方家庭現(xiàn)代化理論中提到，社會經(jīng)濟因素與人口因素共同影響家庭結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，社會經(jīng)濟因素一方面從思想觀念、居住條件等角度決定人們居住方式從而直接影響家庭轉(zhuǎn)變，另一方面通過影響人口轉(zhuǎn)變來間接影響家庭轉(zhuǎn)變。而人口因素中的出生率、死亡率及結(jié)婚率等都直接影響家庭結(jié)構(gòu)及規(guī)模。我們可預(yù)見，黨的十八屆五中全會做出的“全面實施一對夫婦可生育兩個孩子”的決定勢必作為人口因素的一部分對未來中國家庭結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定影響。那么，深入分析家庭結(jié)構(gòu)的變遷并探討主要影響因素——社會經(jīng)濟因素與人口因素的差異化作用就有十分重要的政策意義了。

二、方法與數(shù)據(jù)

本文將家庭結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響因素分為居住方式和人口因素兩個方面，并且分兩個階段對其進(jìn)行分解：第一個階段是將家庭結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響因素分為人口因素和分家立戶（即居住方式）；第二階段在第一個階段的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將人口因素分解為人口慣性、生育率、死亡率和結(jié)婚率，來探究其影響。具體而言，本文用微觀模擬方法，即SOCSIM模擬法，利用第一次到第六次人口普查數(shù)據(jù)對中國過去的家庭結(jié)構(gòu)進(jìn)行分解，并分析不同因素對家庭結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響方向及程度。

1.SOCSIM運算邏輯與參數(shù)設(shè)定

SOCSIM是一個“封閉的”人口模擬模型，在本文對中國家庭結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的分析中，不考慮國際遷移，而將中國視為一個“封閉人口”系統(tǒng)正適合SOCSIM微觀模擬方法。人口因素對家庭規(guī)模與結(jié)構(gòu)影響較大，尤其是生育率、死亡率等對家庭結(jié)構(gòu)及親屬關(guān)系有很大的影響，本文以生育率、死亡率、結(jié)婚率為關(guān)鍵參數(shù)對人口進(jìn)行預(yù)測，通過對其進(jìn)行不同的設(shè)定，可以得到不同方案下的人口結(jié)構(gòu)及家庭關(guān)系的信息，即可以分析不同生育率、死亡率、結(jié)婚率的變動對家庭結(jié)構(gòu)的影響。

SOCSIM軟件可以從一個實際或隨意的初始人口開始，按照實際情況的生育率、死亡率、結(jié)婚率進(jìn)行模擬。而任何一個人口結(jié)構(gòu)，按照穩(wěn)定的生育率、死亡率經(jīng)歷很長一段時間后都會形成一個穩(wěn)定的人口結(jié)構(gòu)，在本研究中我們以1750年為模擬的起點，按照新中國成立前的出生率、死亡率、結(jié)婚率水平，從5000人的隨機初始人口開始模擬，從而獲得1949年的人口，然后再根據(jù)不同階段進(jìn)行參數(shù)設(shè)置（見表1）。

2.SOCSIM模擬結(jié)果及檢驗

以往研究已從多方面對SOCSIM模擬結(jié)果的有效性進(jìn)行檢驗。本文通過1949年后主要年份人口年齡結(jié)構(gòu)、出生率、死亡率、人口自然增長率等人口特征與人口普查或抽樣調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行對比。

首先對六次人口普查所得的各年齡人口比重及累積百分比，與SOCSIM模擬得到的相應(yīng)六個年份的人口比重進(jìn)行比較（如圖1所示）。

從年齡結(jié)構(gòu)方面來看，六次人口普查數(shù)據(jù)與SOCSIM模擬結(jié)果相應(yīng)年份的人口年齡結(jié)構(gòu)具有較為一致的趨勢。但普查數(shù)據(jù)與SOCSIM模擬結(jié)果之間也存在略微的差異，一方面是由于在SOCSIM模擬中，并未完全按照每一年的實際生育率、死亡率、結(jié)婚率水平進(jìn)行模擬，而是根據(jù)時期的均值進(jìn)行模擬；另一方面，普查中也存在錯報、漏報等現(xiàn)象，致使普查得到的生育率、死亡率等偏低，盡管本文在進(jìn)行SOCSIM模擬時對相關(guān)的生育率、死亡率進(jìn)行了一定的修正，但仍舊無法獲取實際水平，因而造成二者之間存在一定的差距。但總體來看，人口比重隨年齡變化的趨勢是非常一致的。

其次對新中國成立后各年的出生率、死亡率與SOCSIM微觀模擬結(jié)果中得到數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)，SOCSIM微觀模擬的出生率、死亡率與中國1949-2010年實際出生率和死亡率水平及趨勢比較一致，再次驗證了SOCSIM微觀模擬的可靠性，可以為本文的分析提供可靠的依據(jù)（見圖2、圖3）。

三、人口因素與居住方式的影響

1.分解原理及方法

人口因素用D_effct表示（D為人口數(shù)向量），P_effct表示居住方式影響（P為居住在不同類型家庭中人口占總?cè)丝诒壤?。同一時間D向量與P向量相乘即為該時間生活在相應(yīng)家庭類型的人口數(shù)，即：

h_t=f（D_t，P_t）=D_t*P_t

隨著時間推移，人口數(shù)量及居住方式均發(fā)生變化，使生活在不同家庭類型中的人口數(shù)也發(fā)生變化，即D_t和P_t的變動帶來h_t的變動。因而，不同時點的h的變動包括D的變動和P的變動，即：

其中，h₁、D₁、P₁分別為第一時點居住在某類型家庭的人口數(shù)、第一時點總?cè)丝跀?shù)、第一時點居住在某類家庭的人口比例；h₂、D₂、p₂分別為第二時點居住在某類家庭的人口數(shù)、第二時點總?cè)丝跀?shù)、第二時點居住在某類家庭的人口比例。

在因素的分解中，人口因素的影響即為控制居住方式因素（P_effect）后h的變動。具體計算為：假定居住方式P保持一致，人口數(shù)D按實際情況變動帶來h的變動。同率的分解方式一樣，通過控制其他因素保持不變來分析某一特定因素的影響，在人口因素影響的分解中，為避免一個時期前后P值不同帶來的影響，本文采用平均值的方法，首先假定第一時點居住方式P₁保持不變，人口向量D變動，然后假定第二時點居住方式p₂保持不變，人口向量D變動，兩個值加總后除以2求其平均值。公式如下：

居住方式的影響即為控制人口因素（D_effect）后h的變動。同人口因素影響的計算方法與原理一致，其計算公式為：

2.分解結(jié)果

本文用h_t代表居住在某類家庭的人口數(shù)，且在第五次和第六次人口普查中家庭類型的分類標(biāo)準(zhǔn)一致，因而本文對2000-2010年期間的家庭轉(zhuǎn)變進(jìn)行分解。

以一人戶為例，2000年第五次人口普查時居住在一人戶的人口占總?cè)丝诘谋戎貫?.40%，2010年該比重上升到4.95%，增長了一倍。居住在一人戶中人口數(shù)的變動公式為：

h₂₀₀₀-h₂₀₀₀=f（D₂₀₀₀，P₂₀₀₀）-f（D₂₀₁₀，P₂₀₁₀）=D₂₀₀₀*P₂₀₀₀+D₂₀₁₀*P₂₀₁₀

其中，P₂₀₀₀和P₂₀₁₀分別為2000年和2010年普查時居住在一人戶中的人口比重。

那么人口因素帶來的變動有多少？對此，本文首先假定2010年居住在一人戶的人口比重與2000年保持一致，即為2.40%，而按照人口實際情況變動，計算2010年居住在一人戶的人口數(shù)（即D₂₀₁₀*P₂₀₀₀），與2000年居住在一人戶的人口數(shù)（即D₂₀₀₀*p₂₀₀₀）進(jìn)行相減，得到按照2000年的居住比例，人口變動帶來的影響（即D₂₀₁₀*P₂₀₀₀-D₂₀₀₀*P₂₀₀₀）；其次，本文假定2000年居住在一人戶的人口比重與2010年一致，即為4.95%，而按照人口實際情況變動，計算2010年居住在一人戶的人口數(shù)（即D₂₀₁₀*P₂₀₁₀），與2000年居住在一人戶的人口數(shù)（即D₂₀₀₀*P₂₀₁₀）進(jìn)行相減，得到按照2010年的居住比例，人口變動帶來的影響（即D₂₀₁₀*P₂₀₁₀-D₂₀₀₀*P₂₀₁₀）；然后將這兩項差進(jìn)行加總平均，得到人口因素引起的居住在一人戶中人口數(shù)變動占總變動的比重，最后用該比重乘以2000—2010年居住在一人戶比例的變動（-1.70%），就得到2000-2010年期間居住在一人戶的人口比重由人口因素引起的變動部分。同理，可以計算控制人口向量情況下，居住方式變量的影響程度。

按照同樣的原理，本文對2000-2010年一人戶、一代戶、二代戶、三代及以上戶的變動分別進(jìn)行人口因素與居住方式因素的分解（見表2）?？傮w來看，2000-2010年，在一人戶、一代戶、二代戶、三代及以上戶的人口比例變動的分解中，居住方式帶來的影響總體上大于人口因素的影響。

2000-2010年間，生活在一人戶中的人口比例增加2.55%，其中，由居住方式因素引起的變動為2.48%，人口因素引起的變動則相對較小?？梢?，一人戶的變動更多是受居住方式的影響，而人口因素中老年人口死亡率的性別差異、結(jié)婚率的變動等也會對一人戶的人口比重產(chǎn)生影響，未婚者、喪偶者均可以選擇與父母或者子女居住在一起，因而居住方式變動在一人戶變動中起著非常重要的作用。

生活在一代戶中的人口比例在2000-2010年期間增加5.81%，居住方式及人口因素帶來的影響相差不大。人口因素中生育時間的推遲帶來一代戶家庭中人口比重的增加。而居住方式的影響略高于人口因素，是否選擇與上代人或者下代人共同居住對其有較大的影響。

在家庭核心化過程中，二代戶比重下降，生活在二代戶中的人口比例在2000-2010年期間下降6.32%，其中居住方式的貢獻(xiàn)很大，而人口因素則起到相反的作用，反而是提高了生活在二代戶中的人口比重。與父母同居的已婚夫婦推遲生育、成年子女婚姻推遲等都會使二代戶中人口比重提高。相反，三代戶比重略有減少，但是人口總量的增加使得生活在三代戶家庭中的人口比重有所增加，其中，居住方式的影響仍舊較大，人口因素的影響相對較小。

可見，居住方式在家庭轉(zhuǎn)變中的貢獻(xiàn)較大，這是由于2000-2010年期間社會經(jīng)濟發(fā)展迅速，居住方式的思想觀念、住房條件等變化較大，而2000-2010年期間人口變動相對穩(wěn)定，較小的波動使其在家庭轉(zhuǎn)變中的貢獻(xiàn)率相對較小。

四、人口因素影響的再分解

將人口因素對不同家庭類型中人口比例的影響進(jìn)一步分解為人口慣性、生育率、死亡率、結(jié)婚率四個方面，可以分析這四個方面在人口因素引起的家庭類型分布比例變動中起多大作用。

1.分解原理及方法

生育率、死亡率、結(jié)婚率及人口慣性的共同作用會帶來人口變動，事實上，生育率、死亡率、結(jié)婚率的影響實質(zhì)是分析保持上一個時間段水平恒定不變時的模擬結(jié)果，與按照實際狀況模擬的結(jié)果進(jìn)行比較。此外，人口慣性的影響即為生育率、死亡率、結(jié)婚率均保持不變，上一時間段結(jié)束時人口結(jié)構(gòu)對未來家庭結(jié)構(gòu)的影響力。

人口因素可看作生育率、死亡率、結(jié)婚率和人口慣性四個方面的影響之和。對于這四個方面，本文通過變換不同生育率、死亡率、結(jié)婚率來分解這三項的影響程度，而人口因素的影響減去生育率、死亡率、結(jié)婚率的影響即為人口慣性的影響。這是人口因素分解的主要計量思路。其中，人口向量D為生育率（F）、死亡率（M）、結(jié)婚率（N）的函數(shù)，即：

D=g（F，M，N）

本文分別用F_effect、M_effect、N_effect表示生育率、死亡率和結(jié)婚率的影響。同樣對第五次到第六次人口普查期間的變動進(jìn)行分析。

人口因素（D_effect）和居住方式因素（P_effect）的分解只涉及時期初和時期末兩個時間點的數(shù)據(jù)，與之不同的是，生育率影響（F_effect）、死亡率影響（M_effect）、結(jié)婚率影響（N_effect）的分析則需要在這些生命率前期水平基礎(chǔ)上，預(yù)測出該生命率狀態(tài)下的人口狀況（即D向量），然后結(jié)合居住比例（即P向量）進(jìn)行分析。

對于生育率影響因素，需要分析的是生育率保持前期水平F_fix與按照實際情況F_chg婦變動下，預(yù)測出人口數(shù)量的差異（即人口向量D_fix-chg），人口向量與居住方式向量P相乘，得到生活在不同家庭類型的人口數(shù)量的變動，對于居住方式向量，本文采用時期前后的均值，即P_aug

與人口因素和居住方式因素分解不同的是，在對生育率影響的分解中，還需要注意死亡率和結(jié)婚率的變化，本文對于死亡率和結(jié)婚率設(shè)置不同的方案：死亡率和結(jié)婚率都保持前期水平不變、死亡率和結(jié)婚率都按照實際情況變化、死亡率保持前期水平不變而結(jié)婚率按照實際情況變化、死亡率按照實際情況變化而結(jié)婚率保持前期水平不變。再納入生育率變動F_chg與生育率保持前期水平不變F_fix兩個因素，這里需要利用SOCSIM進(jìn)行8次模擬，計算出4種方案下生育率帶來的人口因素變動，其中前期的模擬參數(shù)都與前面提到的一致，即：

死亡率和結(jié)婚率都保持前期水平不變時生育率變動帶來的人口差異：

g（F_fixM_fix，N_fix）-g（F_chg，M_fix，N_fix）

死亡率和結(jié)婚率都按照實際情況變化時生育率變動帶來的人口差異：

g（F_fix，M_chg，N_chg）-g（F_chg，M_chg，N_chg）

死亡率保持前期水平不變而結(jié)婚率按照實際情況變化時生育率變動帶來的人口差異：

g（F_fix，M_fix，N_chg）-g（F_chg，M_fix，N_chg）

死亡率按照實際情況變化而結(jié)婚率保持前期水平不變時生育率變動帶來的人口差異：

g（F_fix，M_chg，N_dix）-g（F_chg，M_chg，N_fix）

在不同方案下得到的人口變動的基礎(chǔ)上，分別用其與居住方式均值相乘，再除以相應(yīng)的數(shù)值，最后進(jìn)行加總，如此可得到生育率變動帶來的該時期居住在某類型家庭中的人口數(shù)的變化，即F_effext。值。具體公式如下：

2.分解結(jié)果

生育率、死亡率和結(jié)婚率是對人口因素的進(jìn)一步分解，結(jié)合前面對人口因素和居住方式影響的分解，此處對一人戶、一代戶、二代戶、三代及以上戶單獨進(jìn)行分析。

以一人戶為例，分析2000-2010年居住在一人戶中人口比例的變動狀況，2000年居住在一人戶人口占總?cè)丝诘谋戎貫?.40%，2010年該比重增至4.95%，增長一倍多。其中，人口因素帶來的變動為0.07%，即人口因素使居住在一人戶中人口比例比2000年提高了0.07個百分點。

那么，在人口因素引起的變動中，生育率、死亡率、結(jié)婚率的影響分別帶來多大程度的變動？仍舊以第五次和第六次人口普查為例進(jìn)行說明，即將人口因素引起的0.07%的變動分解為生育率、死亡率、結(jié)婚率和人口慣性的影響。

首先來看一人戶中生育率影響帶來的變動。根據(jù)前面的原理及方法，生育率的影響包括以下四種情況的影響，即：

死亡率和結(jié)婚率都保持2000年水平時生育率變動帶來的人口差異：

g（F₂₀₀₀，M₂₀₀₀，N₂₀₀₀）-g（F₂₀₁₀，M₂₀₀₀，N₂₀₀₀）

死亡率和結(jié)婚率為2010年實際水平時生育率變動帶來的人口差異：

g（F₂₀₀₀，M₂₀₁₀，N₂₀₁₀）-g（F₂₀₁₀，M₂₀₁₀，N₂₀₁₀）

死亡率保持2000年水平不變而結(jié)婚率為2010年實際水平時生育率變動帶來的人口差異：

g（F₂₀₀₀，M₂₀₀₀，N₂₀₁₀）-g（F₂₀₁₀，M₂₀₀₀，N₂₀₁₀）

死亡率為2010年實際水平而結(jié)婚率保持2000年水平不變時生育率變動帶來的人口差異：

g（F₂₀₀₀，M₂₀₁₀，N₂₀₀₀）-g（F₂₀₁₀，M₂₀₁₀，N₂₀₀₀）。

而居住在一人戶的比例P則為2000年和2010年均值，即P_aug=3.67。在這個計算的基礎(chǔ)上，將4個人口變動差值分別乘以P_aug，前兩者分別除以3，后兩者分別除以6，最后進(jìn)行加總得到F_effect值。將此處計算出的F_effect值除以前面計算得到的D_effect值得到生育率的影響占人口影響的比重，然后用該比重乘以人口因素帶來的變動（即0.07），就可以得出生育率帶來的影響。

按照同樣的方法、原理與過程，可以計算出2000年到2010年期間死亡率、結(jié)婚率變動帶來的影響。此外，前面已經(jīng)提到，在人口因素的影響中，除了生育率、死亡率和結(jié)婚率的影響外，還包括人口慣性的影響，對于人口慣性的影響，則是用人口因素的總影響減去以上三項率的影響。

以此類推，2000-2010年，一人戶、一代戶、二代戶、三代及以上戶的變動中由人口因素引起的變動可分解為人口慣性、生育率、死亡率和結(jié)婚率四個方面（見表3）。由前面的分析可知，在2000年到2010年期間，人口因素對家庭轉(zhuǎn)變的影響，其分別引起居住在一人戶、一代戶、二代戶、三代及以上戶中人口比重變動為0.07%、2.75%、1.29%、-1.58%。接下來分析各部分的變化。

在一人戶中，生育率在2000-2010年期間的變動使得生活在一人戶的人口比例增加0.21%，使生活在一代戶的人口比例提高0.04%，使二代戶提高3.96%，而在三代及以上戶中，生育率的變動使其下降7.91%?？梢钥闯?，生育率水平對家庭轉(zhuǎn)變的影響與人口因素對家庭轉(zhuǎn)變的影響方向是一致的。在2000年到2010年期間，生育率的變化提高了生活在一人戶、一代戶、二代戶中的人口比例，卻降低了生活在三代及以上戶的人口比例。

生育率的下降促使一代戶的比例增加，其原因有兩個方面：一是生育率水平的下降推遲了生育年齡，使得更多的年輕已婚夫婦生活在夫婦核心家庭中，增加了一代戶的比例；二是生育率的下降減少了子女?dāng)?shù)，隨著更少數(shù)的子女離開家庭后，家庭進(jìn)入空巢階段的時間提前，且處于空巢期的時間延長，從而增加了一代戶的比例。但是相比而言，生育率水平的變動對一人戶、一代戶的影響相對較小，而在二代戶和三代戶中的影響則相對明顯。這是由于住房條件的限制、生活照料更方便等使得一些年輕夫婦與父母居住在一起，增加了年輕夫婦與父母二代戶人口比重，減少了三代及以上戶人口比例。

在一人戶中，死亡率在2000-2010年期間的變動使得生活在一人戶中的人口比例下降0.04%，一代戶中人口比例下降0.01個百分點，使二代戶的人口比例下降0.81個百分點，而在三代及以上戶中，死亡率的變動使其上升1.61個百分點。與生育率的影響正好相反，2000-2010年期間死亡率的變化降低了一人戶、一代戶、二代戶中人口比例，反而提高了三代及以上戶的人口比例，與人口因素對家庭轉(zhuǎn)變的影響方向是相反的。

在家庭轉(zhuǎn)變理論中已經(jīng)指出生育率與死亡率對家庭轉(zhuǎn)變的影響是“合力”的，二者共同影響家庭轉(zhuǎn)變。在人口轉(zhuǎn)變過程中，死亡率由初始的高幅度下降到目前較低幅度的下降，當(dāng)嬰幼兒死亡率下降到一定程度時，老年人口死亡率的變動是死亡率主要的變動趨勢。老年人口死亡率的下降，尤其是男性老年人口死亡率的下降，使得喪偶老年人口減少，從而減少了一人戶中人口比例。并且，老年人口死亡率的下降，也會增加老年人口與子女共同居住的時間，因而減少了居住在一人戶中的人口比例，然而死亡率的變動對一人戶、一代戶的影響相對較小，而在二代戶和三代戶中的影響則相對明顯。這是由于老年人口死亡率的下降，增加了他們與子女、孫子女共同居住的時間，因而，降低了二代戶中的人口比例，而提高了三代及以上戶中的人口比例。

在家庭轉(zhuǎn)變理論中，人口因素對家庭轉(zhuǎn)變的影響除生育率和死亡率的影響，還受到結(jié)婚率的影響。在一人戶中，結(jié)婚率在2000-2010年期間的變動使得一人戶人口比例上升0.05個百分點，一代戶的人口比例上升0.01個百分點，影響較小，使二代戶比例提高0.99個百分點，但使三代及以上戶中人口比例下降1.98個百分點?？梢钥闯?，在2000年到2010年期間，結(jié)婚率的變化提高了一人戶、一代戶、二代戶中人口比例，卻降低了三代及以上戶的比例，不論哪種類型的家庭中，結(jié)婚率對四種類型家庭戶人口比例變動的影響方向均與生育率和人口變動因素的影響方向是一致的。

結(jié)婚時間的推遲、結(jié)婚率的下降提高了一人戶中人口比例，以及未婚子女與父母居住的概率，因而增大了二代戶中的人口比例，但也使得他們生育時間推后，從而減少了三代同居人口比例。

我們知道，人口自身的慣性對人口轉(zhuǎn)變有很大的影響，因而在分解人口因素對家庭轉(zhuǎn)變的影響時，排除生育率、死亡率和結(jié)婚率的影響后，剩余的影響即為人口慣性帶來的影響。在一人戶中，人口慣性的作用使得一人戶比例下降0.15%，一代戶中人口比例提高2.71%，二代戶的人口比例下降2.86%，三代及以上戶人口比例提高6.70%?？梢钥闯?，在2000年到2010年期間，人口慣性的作用對不同類型戶中人口比例的變動影響相對較大，但是影響的方向也有較大的波動。

五、結(jié)論與討論

西方現(xiàn)代家庭轉(zhuǎn)變理論中提到了人口因素與社會經(jīng)濟因素共同影響家庭轉(zhuǎn)變，社會經(jīng)濟因素對家庭轉(zhuǎn)變的影響包括通過對居住方式選擇直接影響家庭轉(zhuǎn)變及通過人口轉(zhuǎn)變間接影響家庭轉(zhuǎn)變，因而，從最直接的角度分析，本文對家庭轉(zhuǎn)變的影響分解為了居住方式及人口因素兩個方面。從分解的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，居住方式對家庭轉(zhuǎn)變的貢獻(xiàn)率相比人口因素要高出很多，這反映出在中國社會居住選擇對于家庭結(jié)構(gòu)的重要影響。實際上，在中國社會的快速發(fā)展進(jìn)程中，人們思想觀念變動較快，更多的年輕夫妻會選擇獨自居住，甚至成年后即與父母分開居住，這對家庭轉(zhuǎn)變產(chǎn)生很大的影響。而目前中國的人口轉(zhuǎn)變已經(jīng)結(jié)束了傳統(tǒng)的“高出生、高死亡、低人口增長”，轉(zhuǎn)變到了“低出生、低死亡、低人口增長”的人口再生產(chǎn)模式，并進(jìn)入了相對穩(wěn)定的時期，因而人口轉(zhuǎn)變對家庭轉(zhuǎn)變的影響相對較弱。

現(xiàn)代西方家庭轉(zhuǎn)變理論中還指出，人口的生育率、死亡率、結(jié)婚率會對家庭轉(zhuǎn)變產(chǎn)生影響。本文對這三個因素在人口因素范疇內(nèi)進(jìn)行了分解，基于結(jié)果的分析再次驗證了生育率與死亡率對家庭轉(zhuǎn)變的交互影響，并且二者的“合力”影響實則為“對抗”的作用。在中國，結(jié)婚與生育是相互連接的，結(jié)婚對家庭轉(zhuǎn)變的影響與生育的影響是一致的。需要強調(diào)的是，在中國，生育政策在很大程度上決定了生育率的高低，“單獨二孩”及“全面二孩”政策在未來對于家庭結(jié)構(gòu)變動帶來的影響需要進(jìn)一步的、深層次的思考。如何在當(dāng)下與未來拓展家庭服務(wù)的內(nèi)容、更好地促進(jìn)家庭的發(fā)展，就成為政府部門未來工作的必然目標(biāo)。另外，人口慣性對人口轉(zhuǎn)變有很大的影響，在制定政策目標(biāo)時不容忽略人口慣性在短時間內(nèi)的影響。

另外，我們不能忽視家庭轉(zhuǎn)變對重要消費市場發(fā)展的影響，尤其是城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中住房規(guī)劃，以及圍繞家庭展開的教育、醫(yī)療、衛(wèi)生等都需要考慮家庭轉(zhuǎn)變帶來的影響。再者，在養(yǎng)老觀念相對傳統(tǒng)、家庭養(yǎng)老為主要養(yǎng)老方式的中國，家庭結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對養(yǎng)老方式及養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也帶來一定的影響。因此，持續(xù)地對家庭結(jié)構(gòu)的影響因素與作用機制進(jìn)行動態(tài)研究，對于國家未來的重要消費市場發(fā)展、對政府制定相關(guān)家庭政策以實現(xiàn)穩(wěn)定社會發(fā)展的合理預(yù)期具有更為重要的意義。