中國開啟“人工智能+”大時代

劉娟娟

全球人工智能（AI）競技場風急浪高。世界強國紛紛將其上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)巨頭也各憑絕技，努力沖向這一必將影響人類未來命運的產(chǎn)業(yè)的風口浪尖。

在2017年全國兩會上，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。中國正在制訂促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的規(guī)劃，以BAT為代表的企業(yè)也展開布局，以迎接“人工智能+”大時代。

而在大洋彼岸，《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》在白宮發(fā)布，令人工智能這把火“燒”到了美國國家戰(zhàn)略層面。谷歌、臉譜等IT巨頭在人工智能領(lǐng)域的探索，展示了美國科技企業(yè)的實力與努力，也映射出在計算機深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展領(lǐng)域極為激烈的競爭。

在德國，以人工智能為基礎(chǔ)的智能生產(chǎn)、智能制造，正在助力其邁向“工業(yè)4.0”；在英國，星星點點的“小個頭”公司，往往在人工智能的細分領(lǐng)域占有一定的領(lǐng)先地位；而以色列“厚積薄發(fā)”的MobilEye公司已經(jīng)成為人工智能付諸實用領(lǐng)域的“隱形冠軍”；日本則正憑借其企業(yè)長年積累的強大的IT電子零部件生產(chǎn)能力，奮起直追……

一場激烈的人工智能戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)較量，一場赤裸裸的人工智能革命，真真切切擺在我們面前。然而，我們并不能毫無顧忌地一味沖鋒，因為一個關(guān)于AI的終極恐懼，已然進入人類的集體思想：AI的能力似乎無可限量，AI會控制我們嗎？

至于誰會在這場關(guān)于AI戰(zhàn)略布局與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的較量中勝出，現(xiàn)在不會有答案。但我們希望未來看到的答案是：人類會贏。

縱觀中國人工智能發(fā)展格局，BAT三巨頭（百度、阿里、騰訊）自是當仁不讓地領(lǐng)銜；互聯(lián)網(wǎng)新貴滴滴、科大訊飛等深耕自己的核心競爭領(lǐng)域；華為、海爾等制造相關(guān)企業(yè)也不甘被浪潮甩在身后……人工智能涉及到交通、制造、金融、醫(yī)療、教育、旅游、娛樂等各個領(lǐng)域。

你以為AI離你尚遠？

當你在朋友圈里看到有人發(fā)了一張好萊塢黑白電影劇照，你一臉懵懂地不知這是哪部片子，更無從評論，打開百度識圖，以圖搜圖的結(jié)果會為你識別劇照中是哪位明星，甚至這是哪部影片；當你發(fā)現(xiàn)同事的零食非常好吃，包裝上卻一個中國字都沒有，又不好意思開口問，打開手機淘寶拍立淘掃一掃，一個個該零食的鏈接就出來了；當你聽到一首老歌，卻怎么也想不起歌名，打開QQ音樂，輕輕哼唱一句歌詞，立即出現(xiàn)該歌曲的搜索結(jié)果，那就循環(huán)播放吧……

這時，你已與AI相連。

據(jù)了解，從人工智能發(fā)展領(lǐng)域來看，BAT雖有重合，但各自不同思路更加明確：百度深耕智能搜索、金融、醫(yī)療、智慧交通、無人駕駛等領(lǐng)域；阿里著力點在城市大腦、智能制造、農(nóng)業(yè)、電商、物聯(lián)網(wǎng)等方面；騰訊則側(cè)重于社交、游戲、智能工具等。

AI為善

科技的發(fā)展，尤其是人臉識別技術(shù)的進步，還可以為打拐提供更大的支持，有望進一步促進兒童走失案件的偵破。

百度深度學(xué)習實驗室主任林元慶拿出自己的高中畢業(yè)照片和現(xiàn)在的照片向記者演示，“雖然現(xiàn)在和高中時候的樣貌發(fā)生了很大變化，但百度人臉識別技術(shù)能夠準確地從這些人中把我找出來。我們參加《最強大腦》比賽的時候，問題要難很多，是小學(xué)畢業(yè)照，并且是30張，從里面把目標找出來是非常難的。最后我們的機器人小度戰(zhàn)勝了人類最強大腦的代表?！?/p>

林元慶還舉了個例子：“現(xiàn)在我們每棟樓里都有閘機，這個系統(tǒng)非常嚴格，只有百度員工才能刷臉進入。我們在研究分析的時候，發(fā)現(xiàn)有一個同學(xué)每次都能進來，但與記錄的照片對照看，我們都覺得不是同一個人。后來我們找到這個同學(xué)確認，確定是同一個人。”林元慶向記者展示了該員工淡妝的日常照片和人臉識別系統(tǒng)登記照片，確實很難看出是同一個人。

因此，通過這樣的技術(shù)，即使很小時候丟失的孩子，長大后樣貌發(fā)生了變化也可能被識別出來。

百度董事長李彥宏建議，由國務(wù)院辦公廳牽頭，協(xié)調(diào)公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯(lián)席會議”的重要組成單位，利用人臉識別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。

林元慶介紹，百度還有一個叫百度小明的App，“拍下一段文字，如一個新聞或一段故事，App就能語音讀出來。百度小明是給盲人用的。”

百度和阿里都在研發(fā)人工智能+醫(yī)療。阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里介紹，“我們有沒有可能打造一個永遠不退休的醫(yī)生？以往，通過一張張醫(yī)學(xué)圖片來判斷這個人有沒有淋巴癌，或者在哪個地方有淋巴癌，有幾個腫結(jié)，可以找國內(nèi)最好的專家人工判讀，但是他一天頂多判讀幾十個病例。如果把他一生所判讀的病例全部匯集在一起，把幾十個這樣的專家一生所判讀的病例匯集在一起，然后教人工智能去學(xué)習，它就可能博采眾家之長而形成一個超級專家，而這個超級專家永遠不退休，病例越多它還越聰明?！?/p>

而在騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）負責人姚星看來，騰訊心目中人工智能的未來，不僅僅是提供更安全、高效、便捷的智能工具，更要成為每個人心中的超級英雄“大白”，“比如智能機器人讓小朋友更‘被理解，不因父母不在身邊而缺少陪伴；讓成年人更‘被保護，用機器替代人類從事一些高危工作；讓老年人更‘被照顧，不會因身處偏遠山區(qū)而得不到及時治療……”

AI讓城市有大腦

早在2013年，百度就啟動了無人駕駛汽車項目。2016年11月烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間，百度的18輛無人駕駛汽車首次在烏鎮(zhèn)進行動態(tài)運營和體驗，這也是國內(nèi)首次在全開放城市道路的復(fù)雜路況下，實現(xiàn)全程無人工干預(yù)的L4級別全自動駕駛技術(shù)。

無人車最核心的決策部分是百度汽車大腦，包括高精地圖、智能感知、智能控制三大能力。它能根據(jù)實時感知到的環(huán)境信息、高精地圖數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對于路線的最優(yōu)規(guī)劃，預(yù)測車輛、行人的行為和意圖，做出合適路況的行車決策。在這個過程中，汽車大腦會不斷學(xué)習人類的駕駛經(jīng)驗，提升自己的“智商”。

作為共享出行巨頭，滴滴也在關(guān)注無人駕駛。滴滴方面介紹，“平臺上海量的駕駛和出行數(shù)據(jù)，為出行技術(shù)發(fā)展提供了最理想的試驗環(huán)境，同時能真正實現(xiàn)全場景覆蓋，讓各種輔助駕駛和自動駕駛技術(shù)達到最高安全標準?！?/p>

無人駕駛是城市智慧交通網(wǎng)絡(luò)的重要一環(huán)，如果說無人駕駛離普及應(yīng)用尚遠，智慧交通則可以說是一張早就鋪開的網(wǎng)了。

以杭州城市大腦為例。城市大腦項目2016年在杭州啟動，內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術(shù)。閔萬里說：“以往從交通中心采集數(shù)據(jù)的手段是單一的、滯后的，沒有強大的處理能力，而今天杭州的城市大腦已經(jīng)把整個城市的數(shù)據(jù)匯集在一起，可以對整個城市進行全局實時分析?！?/p>

“現(xiàn)在街道上有很多探頭，能夠探到交通視頻；地面上埋有感應(yīng)線圈，能夠探測這個十字路口有多少輛車經(jīng)過；打開百度地圖或高德地圖，可以知道你的行駛速度是多少；某路公交車或某輛出租車現(xiàn)在在什么位置，以多快的速度在行駛；某個停車場現(xiàn)在有多少空車位，在第幾層；此時此刻某地的降水量是多少，能見度是多少；接下來幾個小時，某個場館可能會有大的演唱會、體育比賽……”

閔萬里指出，這些信息在以往都是散落的，但AI可以把它們連同交警的信息匯集起來，讓城市大腦做一個統(tǒng)一的決策，城市大腦即可在一個虛擬的數(shù)字城市中構(gòu)建算法模型，通過機器學(xué)習不斷迭代優(yōu)化，計算出更“聰明”的方案：每個路口紅綠燈設(shè)置為多長時間通行效率最高？哪些路口應(yīng)該禁止左轉(zhuǎn)？公交車輛和線路如何調(diào)度更為合理？道路修建是否有更好的選擇？

AI助力產(chǎn)業(yè)升級

實現(xiàn)“中國制造2025”目標，很大程度上要借力人工智能。

阿里已在智能制造領(lǐng)域開發(fā)出試驗田。閔萬里介紹，阿里云與蘇州協(xié)鑫光伏合作，發(fā)展“工藝大腦”。他說，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，涉及非常多的環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都是機器控制，但機器與機器之間沒有通訊，彼此只對自己負責，不管上游和下游，那么問題就來了，經(jīng)常會出現(xiàn)兩個人之間交接的時候有很多信息丟失，如這個物品裁剪已經(jīng)不合格了，但到下一個環(huán)節(jié)還在按原來的規(guī)則行動，問題就越積越大，最后產(chǎn)品就是次品。

怎么解決這個問題，阿里云給出的辦法是，在這些生產(chǎn)線的基礎(chǔ)上架一個“工藝大腦”，把不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)聚合在一起，有點類似城市大腦，這樣就能清晰地判斷第一道工序、第二道工序、第三道工序……現(xiàn)在的狀態(tài)以及它們之間的依賴性是否正常，如果不正常，是哪個環(huán)節(jié)出了問題，應(yīng)該在哪個環(huán)節(jié)采用什么樣的管控機制，使得這個警報能夠消除。閔萬里介紹說，阿里云最近在光伏企業(yè)已經(jīng)開始嘗試。

DuerOS是百度人工智能的重要戰(zhàn)略產(chǎn)品，強調(diào)通過自然語言進行語音對話的交互方式，同時借助云端大腦，可學(xué)習進化。作為一款開放式的操作系統(tǒng)，DuerOS還可廣泛支持手機、電視、音箱、汽車、機器人等多種硬件設(shè)備，同時支持第三方開發(fā)者的接入。

近日，百度DuerOS與海爾聯(lián)手推出“會說話的家用電器”，將DuerOS對話式人工智能操作系統(tǒng)賦能海爾產(chǎn)品序列，讓冰箱可以“開口說話”。通過冰箱的屏幕，用戶可以實現(xiàn)語音搜索、冰箱控制、食物識別、食材管理、飲食推薦、提醒備忘、在線商城和聊天娛樂等功能。

李彥宏預(yù)言，自然語言的人機界面是下一個發(fā)展方向，未來的電視、冰箱，甚至是一個燈泡、一把椅子，都可能產(chǎn)生智能的應(yīng)用。

AI技術(shù)，中國不差

人工智能的發(fā)展，離不開強大的技術(shù)支持，包括大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習等等。而中國的一些人工智能相關(guān)技術(shù)，在國際上已經(jīng)處于領(lǐng)先水平。

以百度人臉識別技術(shù)為例，該技術(shù)識別準確率超過99%，可識別人臉上的72個特征點，并將這些特征點連結(jié)起來形成面部表情網(wǎng)，據(jù)此識別每個人的各種表情。林元慶介紹，從2016年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會開始，百度人臉識別技術(shù)就應(yīng)用于烏鎮(zhèn)景區(qū)，“以前需要購買一張紙質(zhì)門票才能進入景區(qū)，對于住宿游客來說十分不方便。而現(xiàn)在有了人臉識別技術(shù)，只需要在服務(wù)臺采集人像，就能夠輕輕松松地進入景區(qū)了?！?/p>

人工智能可以應(yīng)用于更多旅游場景，林元慶用一次旅游體驗舉例：“我們希望跟旅游行業(yè)一起，打造一套基于人工智能的旅游流程。通過人臉識別技術(shù)刷臉進入景區(qū)之后，你見到了AI導(dǎo)游，你可以問它去哪兒該怎么走，比如洗手間在哪里。你看到一個有趣的或有歷史意義的東西，可以用手機對著它拍個照片，直接語音提問這是什么，舉個例子，搜索結(jié)果會告訴你它是康熙年代的一個什么東西，如果你不知道康熙是誰，繼續(xù)語音提問，關(guān)于康熙的信息就會出來。這些功能都是基于度秘事業(yè)部的DuerOS對話系統(tǒng)實現(xiàn)的。”

林元慶介紹，2017年內(nèi)，百度人臉識別技術(shù)將應(yīng)用于全國超過100個5A或4A級景區(qū)。

林元慶說，百度的人臉識別技術(shù)在國際上是領(lǐng)先的，“舉個例子，人臉特征是128維的，其中一維可能是嘴角是尖的還是圓的，另一維的特征可能是鼻頭的形狀……比較兩個目標是不是同一個人，就是要比較這128維特征?！?/p>

百度會把來自200萬個人的2億張照片給人工智能去訓(xùn)練。計算機最后會自動地學(xué)，看哪一些特征是特別有用的，比如嘴角特征，它說不定覺得特別有用，說不定覺得一點用也沒有，最后會綜合幾個很重要的特征，確定兩個目標是不是同一個人。要做這個訓(xùn)練，得讓人工智能運轉(zhuǎn)幾個星期，一直讓它看這兩個億的圖。

百度還在美國硅谷設(shè)立了人工智能實驗室。

滴滴也在美國建立了研究院，滴滴方面介紹，“滴滴平臺每日處理超過90億次路徑規(guī)劃請求，日均定位數(shù)據(jù)超過130億。規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)24小時不間斷地強化著我們的機器學(xué)習能力，實現(xiàn)算法的自我改善。例如，我們不僅能夠預(yù)測15分鐘后的用車需求，而且預(yù)測準確率達到85%，還能夠在2毫秒內(nèi)預(yù)測高頻用戶的出行目的地。”

騰訊AI Lab也致力于打造世界頂尖的人工智能研究能力。姚星說，在場景方面，通過開放而連接的生態(tài)建設(shè)，騰訊擁有社交、游戲、內(nèi)容、金融等豐富的應(yīng)用場景；在大數(shù)據(jù)方面，騰訊的數(shù)據(jù)中心，存儲超過1000PB數(shù)據(jù)，并以每天500TB的速度飛速增加。

2016年，阿里人工智能小Ai（現(xiàn)在叫ET）成功預(yù)測電視節(jié)目《我是歌手》的“歌王”為李玟，引起廣泛關(guān)注。

“在這個項目中，我們要研究的包括選的歌好不好，歌手唱得好不好，現(xiàn)場的氛圍好不好，而這些都是一些神經(jīng)刺激的信號，都會對人的認知過程產(chǎn)生一些影響。如果是一個大部分人都認為很好的信號，就可能得到一個非常正面的反饋。這個反饋的模型，其實是我們通過很多歌曲的下載、點贊數(shù)字得出來的?！遍h萬里說。

（于光薦自《環(huán)球》）