武陵山民族特困地區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的互動效應分析
——基于面板VAR模型的實證檢驗

唐 爽 王 亞 飛 白 珊

(重慶師范大學 經濟與管理學院，重慶 401331)

武陵山民族特困地區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的互動效應分析
——基于面板VAR模型的實證檢驗

唐 爽 王 亞 飛 白 珊

(重慶師范大學 經濟與管理學院，重慶 401331)

基于2004至2013年武陵山區(qū)71縣的面板數據，應用面板VAR模型實證考察了城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的互動效應。通過格蘭杰因果檢驗發(fā)現(xiàn)，武陵山區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因，而城鎮(zhèn)化不是農業(yè)現(xiàn)代化的格蘭杰原因，說明2004-2013年這十年間，武陵山區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化促進了城鎮(zhèn)化進程，但城鎮(zhèn)化對農業(yè)現(xiàn)代化的反饋效應并不顯著，二者的互動效應尚未顯現(xiàn)；通過脈沖響應函數進一步的分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化的沖擊對農業(yè)現(xiàn)代化有顯著的負向效應，且這負向效應長期存在。農業(yè)現(xiàn)代化的沖擊對城鎮(zhèn)化有顯著的正向效應，這種效應經歷了先上升后下降的過程，且長期為正。為此，應走“人-業(yè)-地”同步協(xié)調發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路，提升農村各類扶貧資金配置效率，通過精準扶貧提升農業(yè)、農民自我發(fā)展能力。

武陵山民族特困地區(qū)；城鎮(zhèn)化；農業(yè)現(xiàn)代化；互動效應

多年來，“城鄉(xiāng)分割”與“區(qū)域差距過大”等問題，一直是中央及各級地方政府亟需解決的經濟社會難題和社會大眾普遍高度關注的熱點話題。就城鄉(xiāng)關系而言，改革開放30多年來，中國的城鎮(zhèn)化發(fā)展備受世界矚目，其城鎮(zhèn)化進程被美國諾貝爾經濟學獎獲得者斯蒂格利茨譽為世界經濟增長與社會發(fā)展的兩大關鍵驅動因素之一，城鎮(zhèn)化率從1978年的17.92%上升到2015年56.1%。根據諾瑟姆S曲線對城鎮(zhèn)化演進規(guī)律的劃分，城鎮(zhèn)化進程已經步入“加速階段”的中后期，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展已經成為推動經濟轉型、社會發(fā)展和民生改善的強大引擎[1]。然而，在中國城鎮(zhèn)化高速推進和總量經濟持續(xù)快速增長的態(tài)勢下，以城鄉(xiāng)收入差距、農民收入增長緩慢等為主要特征的城鄉(xiāng)二元結構并未得到持續(xù)顯著的收斂。測度城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比由改革之初的2.57∶1上升至2009年的3.33∶1，2015年仍然高達2.73∶1，中國仍位于全球城鄉(xiāng)收入高差距行列。并且，刻畫全國居民收入分配不平等程度的基尼系數遠超0.4的國際警戒線，2015年達到0.462。如果算上二元體制下城鄉(xiāng)居民的福利保障配置不均、高收入階層或腐敗分子的隱形或灰色收入，中國的基尼系數會更高[2]。就區(qū)域發(fā)展而言，中國仍面臨著區(qū)域差距過大和扶貧任務艱巨的嚴峻挑戰(zhàn)，2015年中國仍有7000多萬農村人口生活在貧困線以下。十八屆五中全會提出，到2020年實現(xiàn)現(xiàn)行標準下的農村貧困人口全部脫貧，貧困縣全部摘帽，減貧任務異常艱巨。2015年，習近平總書記在中央扶貧開發(fā)工作會議上明確指出，要“精準扶貧”，重在提升貧困地區(qū)的脫貧攻堅成效。武陵山民族特困地區(qū)(簡稱武陵山區(qū))等11個集中連片特困區(qū)，將是未來一段時間國家精準扶貧的戰(zhàn)略主陣地。

深入并可持續(xù)推進新型城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化互動協(xié)調發(fā)展，促進城鄉(xiāng)一體化，是實現(xiàn)精準扶貧的主要抓手和路徑安排[3]。為此，探尋貧困地區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平及互動效應，深入揭示城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化二者互動中存在的問題，并提出針對性的對策建議，不僅是有效解決貧困地區(qū)城鄉(xiāng)割裂和區(qū)域差距過大兩大難題的應有之義，并且對于全面達成全面建設小康社會目標等也具有重要現(xiàn)實意義。

對于城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化二者關系的研究，最為代表性的莫過于基于古典經濟分析框架而形成的二元經濟理論經典模型——“劉易斯—費景漢—拉尼斯模型(Lewis-Fei-Ranis Model)”，該模型成為此后理論界探究城鄉(xiāng)經濟關系問題的理論基石和發(fā)展中國家實現(xiàn)城鄉(xiāng)二元經濟結構轉化的政策依據，后續(xù)的相關研究大多是圍繞拓展、修正或驗證該模型而展開的。陳志峰等[4]和項光輝[5]認為，城鎮(zhèn)化進程有利于促進農業(yè)效益提升以及農業(yè)產業(yè)結構的優(yōu)化。謝杰[6]認為，城鎮(zhèn)化進程有利于技術向農業(yè)的擴散和外溢，從而提升了農業(yè)生產效率及比較優(yōu)勢，但這種促進作用具有顯著的門檻效應。楊志海等[7]基于中國1550個縣(市)的面板數據分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化進程有利于提升農業(yè)生產效益，并且這種促進效應隨時間的推移將更為顯著。蘇發(fā)金[8]實證研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化之間存在長期動態(tài)均衡關系，但在長期和短期存在典型的異質性。然而，李奎等[9]實證研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化進程會加速優(yōu)質勞動力、資金、耕地等要素資源向城鎮(zhèn)聚集，并導致農民從事農業(yè)生產的積極性降低及土地閑置，制約農業(yè)可持續(xù)發(fā)展進而威脅糧食安全。姚旭兵等[10]通過構建PVAR模型實證發(fā)現(xiàn)，農業(yè)經濟增長正向促進了城鎮(zhèn)化進程，但城鎮(zhèn)化對農業(yè)經濟增長的促進效應存在典型的區(qū)域差異，在發(fā)達或不發(fā)達地區(qū)，城鎮(zhèn)化進程制約了農業(yè)經濟增長。高彥彥[11]認為，城市偏向的政策安排引致城鄉(xiāng)收入差距擴大，制約了農業(yè)經濟增長。持類似觀點的還有林毅夫和劉明興[12]、陳釗和陸銘[13]等。

以上文獻及主要觀點為本研究提供了理論參照，但仍有值得改進的空間。(1)在研究對象選擇上，大多數研究仍停留在全國層面，但由于我國各區(qū)域要素稟賦各異、城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化進程及其特征呈現(xiàn)出典型的異質性，基于全國整體樣本的研究結論可靠性值得商榷，針對全國提出的“一刀切”政策或制度安排的科學性和有效性更是值得懷疑；(2)在研究方法和考察視角上，大多數研究基于單純時間序列數據的VAR模型實證檢驗，難以克服時間序列數據的自相關、波動性大等內生性缺陷，穩(wěn)健性和可信度都難以保證，部分基于面板數據的實證研究，其考察視角多為城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化二者關系的單向檢驗，這不僅不能有效揭示二者存在的雙向互動效應，還有可能導致嚴重內生性問題而使結論失真?；谏鲜隹紤]，本研究嘗試打破傳統(tǒng)行政區(qū)劃認知，研究對象選擇國家新階段扶貧攻堅的主戰(zhàn)場之一，中國11個集中連片特困地區(qū)中的先行先試區(qū)——武陵山區(qū)，該地區(qū)集貧困地區(qū)、民族地區(qū)和革命老區(qū)為一體，是中國跨省(重慶、湖南、湖北和貴州)交界面積大、少數民族聚集多、貧困人口分布廣的集中連片特困區(qū),也是重要的經濟協(xié)作區(qū)。深入研究該區(qū)域城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的互動效應，揭示背后的邏輯動因和存在的問題，并提出針對性對策建議，其理論與現(xiàn)實意義重大。

一、模型與數據

(一)面板VAR模型構建

作為一種動態(tài)聯(lián)立方程模型 ，VAR(Vector Autoregression，向量自回歸)模型，把系統(tǒng)中任意一個內生變量當作所有內生變量滯后項的函數，并能借助正交化脈沖響應函數分離出其中一個內生變量對其他內生變量的沖擊程度，有效克服了傳統(tǒng)聯(lián)立方程模型受制于經濟理論的非完善性可能引發(fā)的內生變量和外生變量的區(qū)分、估計和判斷等諸多復雜問題。Holtz-Eakin et al(1988)在VAR模型的基礎上創(chuàng)造性提出了面板VAR(Panel Data Vector Autoregression，面板向量自回歸)模型，該模型除了兼具時序和面板優(yōu)點外，還透過引入個體和時點效應變量分別捕捉個體差異和不同截面受到的共同沖擊，不僅有效解決了系統(tǒng)內生性問題，還能刻畫變量之間的動態(tài)關聯(lián)，具有較強的穩(wěn)健性，在經濟問題分析中得到了廣泛應用。

大量研究表明，城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化之間的關系并非是單項關聯(lián)，可能存在雙向互動效應，并隨時間動態(tài)演化。因此，為了避免可能出現(xiàn)的內生性問題，提高估計的穩(wěn)健性，本研究采用面板VAR模型來分析武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化之間的互動效應，具體模型如下：

其中，Yit表示系統(tǒng)內生變量矩陣，ai表示個體效應，Bi表示時間效應，Cj表示待估參數，j表示滯后階數，i和t分別表示縣(市)和年份，uit為服從正態(tài)分布的隨機誤差項。

本研究所使用的面板VAR模型中增加了反應個體差異的個體效應變量，再加上原本就有的時間效應變量，整個模型需要估計的參數就變得很多，這樣會使得樣本容量相對大幅縮小，增大了估計誤差，降低了精準度，因此我們在進行模型估計時要把個體效應和時間效應轉換掉。對于時間效應的去除，我們采用的是組內去心法，即對于所有縣(市)，把每個變量在年度上取它們的平均值，再用每個縣(市)的實際值減去這個平均值，從而去除時間效應。而對于個體效應的去除，我們采用前向均值差分法，這種方法克服了單純的均值差分法可能會導致的估計系數有偏問題，使得估計結果更為可靠。由于本文主要的目的是分析武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代的互動效應，因此在構建面板VAR模型的基礎之上，本文又進行了脈沖響應函數的分析，來具體說明對城鎮(zhèn)化(農業(yè)現(xiàn)代化)的沖擊會給農業(yè)現(xiàn)代化(城鎮(zhèn)化)帶來何種影響。

(二)指標選取、處理及數據來源

城鎮(zhèn)化是指人口等要素向城鎮(zhèn)聚集、城鎮(zhèn)空間擴大以及引起的一系列經濟社會變化過程，其實質是經濟結構、社會結構和空間結構的變遷。農業(yè)現(xiàn)代化是指傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)演進的歷史過程以及引起的農業(yè)效益提升、農民收入增長與農村綜合面貌的改善過程。對城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的度量指標，大多數研究者普遍采用城鎮(zhèn)常住人口占總人口比重即城鎮(zhèn)化率來度量城鎮(zhèn)化水平，采用農業(yè)勞動生產率或人均農業(yè)GDP或人均機械化率等單一指標來度量農業(yè)現(xiàn)代化水平。事實上，單一指標都難以揭示城鎮(zhèn)化或農業(yè)現(xiàn)代化的全貌，是對二者內涵和外延的曲解。因此，本研究采取綜合指標度量法，試圖較為系統(tǒng)的揭示武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的互動關系?？紤]到數據的可得性，我們用城鎮(zhèn)化率、二三產業(yè)產值占GDP的比值、全社會固定資產投資和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等4個指標來度量城鎮(zhèn)化水平，用土地產出率、農業(yè)勞動生產率、人均機械化率、農民人均純收入等4個指標來度量農業(yè)現(xiàn)代化水平。相關數據來源于2004至2013年湖南、湖北、重慶和貴陽四省市的統(tǒng)計年鑒。

1.變量的處理。由于各指標所代表的含義不同，存在著量綱上的差異，于是我們對所有指標進行無量綱化處理，把實際值轉化為評價值進行綜合計算。本研究應用閾值法進行無量綱化處理，該方法也稱臨界值法，是衡量事物發(fā)展變化的一些特殊指標值，諸如極大值、極小值、滿意值、不允許值等。閾值法是用指標實際值與閾值相比而得到指標評價值的無量綱化方法。閾值法的算法有多種，本研究應用如下公式：

其中，y∈[0,1]。值得說明的是，該公式是在變量具有正向趨勢時使用的，若變量呈負向趨勢，則把分子變?yōu)閙axxi-xi即可。由于研究所采用的兩組數據8個指標均為正向趨勢指標，所以直接選擇該公式計算。

2.綜合發(fā)展水平的計算。由于本研究城鎮(zhèn)化水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平各采用4個指標進行度量，因此在計算綜合發(fā)展水平時，我們采用了加權平均法進行了計算，公式如下：

ur(ar)=∑θyi

其中，ur和ar分別代表城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展水平值，yi分別表示4個城鎮(zhèn)化水平度量指標或4個農業(yè)現(xiàn)代化水平度量指標，θ為指標權重。本研究認為，各項指標在綜合發(fā)展水平度量中具有同樣權重，因此θ=0.25。將無量綱化后的數值分別帶入此公式，就可得出城鎮(zhèn)化或農業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平。

二、實證檢驗與結果分析

(一)面板單位根檢驗

盡管面板VAR模型采用的面板數據形式顯著降低了變量間的相關性，但其具有的時序特性仍有導致非平穩(wěn)隨機波動的可能性，為了有效避免“偽回歸”現(xiàn)象，在模型回歸之前仍須采用面板單位根檢驗，對面板數據進行平穩(wěn)性分析。面板單位根檢驗方法通常分為兩類：相同根情形下的面板數據單位根檢驗和不同根情形下的面板數據單位根檢驗，前者主要采用 LLC 和 Breitung 方法，后者主要采用IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP方法(李富有和尹海鳳，2013)。為了確保檢驗的可靠性，本研究采用同根情形下的LLC檢驗以及不同根情形下的IPS檢驗兩種面板單位根檢驗方法同時進行檢驗。具體檢驗結果和分析如表1所示，兩種檢驗結果都顯著拒絕了面板數據包含單位根的原假設，表明我們所使用的面板數據是平穩(wěn)的，沒有必要進行協(xié)整分析，可以直接進行模型的估計。

表1 城鎮(zhèn)化(ur)和農業(yè)現(xiàn)代化(ar)的面板單位根檢驗結果

(二)面板VAR模型估計及格蘭杰因果檢驗

我們借用Holtz-Eakin(1988)提出的面板向量自回歸(面板VAR)方法，只要T≥m+ 3(T為時間序列的長度, m為滯后項的長度)，便可對模型的參數進行估計，且當T≥2m+ 2時，便可穩(wěn)健地估計出滯后變量的參數。我們對面板VAR模型的滯后階數進行判定，依據Andrews和Lu(2001)給出的模型選擇標準，應選擇MBIC、MAIC和MQIC的值最小的模型，根據我們的計算結果，選擇一階面板VAR模型進行估計和研究。結果顯示：使用農業(yè)現(xiàn)代化(ar)作為被解釋變量時，城鎮(zhèn)化(ur)和農業(yè)現(xiàn)代化(ar)在滯后一期對農業(yè)現(xiàn)代化(ar)的動態(tài)效應均為正值，且ar在1%的顯著性水平下通過檢驗，但城鎮(zhèn)化(ur)對農業(yè)現(xiàn)代化(ar)的促進效應在10%的顯著性水平下沒有通過檢驗。在使用城鎮(zhèn)化(ur)作為被解釋變量時，農業(yè)現(xiàn)代化(ar)和城鎮(zhèn)化(ur)在滯后一期對城鎮(zhèn)化(ur)的動態(tài)效應均為正值，且在1%的顯著性水平下通過了檢驗。這在一定程度上說明，武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化對農業(yè)現(xiàn)代化的促進效應不及農業(yè)現(xiàn)代化對城鎮(zhèn)化的反饋效應，二者之間互動效應尚未得到顯著體現(xiàn)。

為了更直觀的揭示武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的因果關系，我們進一步進行了格蘭杰因果檢驗。結果顯示，在以農業(yè)現(xiàn)代化(ar)為被解釋變量的方程中，檢驗變量城鎮(zhèn)化(ur)系數的聯(lián)合顯著性，其卡方統(tǒng)計量為0.957，相應的p值為0.328，沒有通過5%的顯著性水平檢驗，故可以認為城鎮(zhèn)化(ur)不是農業(yè)現(xiàn)代化(ar)的格蘭杰原因。同理可以知道，在以城鎮(zhèn)化(ur)為被解釋變量的方程中，檢驗變量農業(yè)現(xiàn)代化(ar)系數的聯(lián)合顯著性，其卡方統(tǒng)計量為37.515，相應的p值為0，故可以認為農業(yè)現(xiàn)代化(ar)是城鎮(zhèn)化(ur)的格蘭杰原因。由此可見：在2004至2013這10年期間，武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化進程并未顯著地提升農業(yè)現(xiàn)代化水平，相反，農業(yè)現(xiàn)代化水平提升反而有助于推動城鎮(zhèn)化進程?？赡艿脑蚴牵?1)近年來，國家為了促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展和全面建設小康社會，中央和地方各級政府加大了對武陵山區(qū)等連片貧困地區(qū)的幫扶或對口支援力度，但“杯水車薪”的扶貧資金和項目建設難以滿足貧困地區(qū)廣大農村的需求，且當地政府“急功近利”的扶貧動機和政策導向，又使得稀缺的扶貧資源和項目大多投向了城鎮(zhèn)地區(qū)，從而帶動了人口向城鎮(zhèn)流動、要素向城鎮(zhèn)聚集，城鎮(zhèn)化對農業(yè)現(xiàn)代化的極化效應大于輻射帶動效應；(2)多年實施的“城市偏向、工業(yè)優(yōu)先”的經濟發(fā)展戰(zhàn)略具有極強的路徑依賴，地方政府基于“政績”的考慮以及對城鎮(zhèn)化內涵的錯誤理解，片面追求城市化規(guī)模，忽略了城鎮(zhèn)化的本質是人的城鎮(zhèn)化以及割裂了新型城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化的內在關系，沒有在提升城鎮(zhèn)化質量及其與農業(yè)現(xiàn)代化互動發(fā)展上下功夫，這種在錯誤城鎮(zhèn)化理念指導下的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略難以帶動農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。(3)武陵山區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化進程，一方面釋放出來的剩余勞動力向城鎮(zhèn)非農業(yè)產業(yè)轉移，為城鎮(zhèn)化進程和城鎮(zhèn)非農產業(yè)的發(fā)展提供了低成本的勞動力保障；另一方面農業(yè)現(xiàn)代化伴隨的農村土地流轉和適度規(guī)模經營提高了農業(yè)勞動生產率和土地產出率，為城鎮(zhèn)化非農產業(yè)發(fā)展提供了充足的原料供應，同時“節(jié)約”出來的“閑置”土地也有利于城鎮(zhèn)邊界的擴張，提升了城鎮(zhèn)化規(guī)模；再者，農業(yè)現(xiàn)代化促進了農民收入提高，增強了農村購買力，帶動了農業(yè)社會化服務需求，為城鎮(zhèn)非農業(yè)產品擴大銷量和服務業(yè)下鄉(xiāng)提供了市場支撐。

(三)面板VAR系統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗

圖1 面板VAR系統(tǒng)穩(wěn)定性的判別圖

只有平穩(wěn)的VAR模型才可以進行脈沖響應函數分析，因此我們對面板VAR系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行了檢驗。圖1為面板VAR系統(tǒng)穩(wěn)定的判別圖，結果顯示，所有的特征值均在單位圓內，故我們建立的VAR系統(tǒng)是穩(wěn)定的，但有一個單位根十分接近單位圓，說明有些沖擊有較強的持續(xù)性。

(四)脈沖響應分析

圖2 正交化脈沖響應圖(變量次序ar，ur)

由于 VAR模型估計系數只能解釋城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化之間局部關系，需要采用脈沖響應函數做進一步深入分析。脈沖響應函數是用來解釋隨機擾動項的一個標準差的沖擊對其他變量當前和未來取值影響的動態(tài)路徑，能較為直觀地刻畫出變量間的動態(tài)交互作用及其效應，并從動態(tài)反應中判別變量間的時滯關系?？紤]到脈沖響應函數是通過面板VAR參數構造的，須考慮標準差，事實上標準差又難以通過計算精確獲得，因此本研究采用蒙特卡洛方法模擬產生這些置信區(qū)間。圖2給出了城鎮(zhèn)化(ur)和農業(yè)現(xiàn)代化(ar)的正交脈沖響應結果，從中我們可以得到如下結論。

1.在本期給城鎮(zhèn)化一個標準差的外部沖擊后，從第一期開始對農業(yè)現(xiàn)代化有顯著的負向效應，一直到第十期這種負向效應都存在，但是這種負向效應在緩慢收斂。這說明了武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化進程的加快不但沒有促進農業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，反而在一定程度上表現(xiàn)出明顯的抑制傾向，這一典型事實引起我們高度重視。究其原因，我們的解釋是：一是作為全國連片特困地區(qū)的武陵山區(qū)，2004至2014年其城鎮(zhèn)化率由2004年的20.2%快速上升至2014年的36.6%，城鎮(zhèn)化建設取得顯著成效，但總的來說，其城鎮(zhèn)化進程仍嚴重滯后于全國平均水平(2014年全國城鎮(zhèn)化率為54.77%)。根據美國城市地理學家諾瑟姆(Ray.M.Northam)提出的城鎮(zhèn)化進程三階段論對武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化進程進行判別發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)位于城鎮(zhèn)化初始緩慢階段(小于30%)、中期加速階段(30%-60%)、后期穩(wěn)定階段(大于60%)的縣(區(qū)、市)分別占比26.8%、66.16%、7.04%，仍有19個超過1/4的縣(區(qū)、市)尚未成功跨入中期快速城鎮(zhèn)化階段，僅25.4%的縣(區(qū)、市)剛(城鎮(zhèn)化水平位于30%至35%)跨入中期加速城鎮(zhèn)化階段。由此可見，武陵山區(qū)經濟發(fā)展水平低下、城鎮(zhèn)化進程滯后、水平偏低、規(guī)模偏小的典型事實特征，既不能有效消化本地區(qū)農村大量剩余勞動力，為農民非農就業(yè)提供充足的就業(yè)崗位和與勞動力價值匹配的勞動報酬，又不能為本地區(qū)農副產品提供廣闊的銷售市場，使得城鎮(zhèn)化的資源再配置效應、規(guī)模經濟效應、公共服務供給效應以及產業(yè)結構調整效應難以釋放，從而難以帶動農業(yè)現(xiàn)代化健康發(fā)展；二是最近十多年來，武陵山區(qū)充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化建設的后發(fā)優(yōu)勢，加速追趕全國乃至發(fā)達省市的城鎮(zhèn)化進程，以縮小與全國或發(fā)達地區(qū)的差距，但由于其片面追求城鎮(zhèn)化規(guī)模擴張，在面臨要素資源嚴重約束的背景下，地方政府的“急功近利”動機與稀缺要素資源的市場化“逐利”動機相互交織，在過快、過度的粗放型城鎮(zhèn)化建設模式下，一方面占用了本應用于農村、農業(yè)或農民的財政、金融等資源；另一方面還通過城鎮(zhèn)的極化效應將農村原有的一部分土地、資金和優(yōu)質勞動力等生產要素或農業(yè)剩余聚集到城鎮(zhèn)地區(qū)，并且貧困地區(qū)農業(yè)比較收益相對較低、遠遠低于城鎮(zhèn)第二、三產業(yè)的現(xiàn)象相對于其他發(fā)達地區(qū)則更為突出，這也是武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化進程對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產生負效應的重要原因。

2.在本期給農業(yè)現(xiàn)代化一個標準差的外部沖擊后，從第一期開始對城鎮(zhèn)化有明顯上升的正向效應，一直到第四期這種正向效應達到極致，隨后這種正向效應逐步減弱，但直到第十期仍保持為正?？赡艿慕忉屖牵阂皇菑恼弑尘皝砜?，從中央到地方政府長期以來一直堅持城鎮(zhèn)偏向、工業(yè)優(yōu)先的經濟發(fā)展戰(zhàn)略，貧困地區(qū)在要素資源更為稀缺的情形下，這種“畸形”的發(fā)展戰(zhàn)略體現(xiàn)得更為淋漓盡致。因為，這在短期內更能提升該地區(qū)要素資源的邊際收益，因此，地方政府通過政策引導和財政金融功能，來促進農村的土地、資金、勞動力等要素資源大量向城鎮(zhèn)流動，為城鎮(zhèn)化建設提供了有力的要素支撐。這一推理也得到了部分學者的佐證，如孔祥智(2016)的研究顯示：改革開放以來，中國農民在勞動力、土地和工農產品價格“剪刀差”三大方面為城鎮(zhèn)化建設作出的隱形貢獻累計高達18.9萬億至13.9萬億元。二是從農業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化演進的市場規(guī)律來看，在城鎮(zhèn)化發(fā)展的初級階段，城鎮(zhèn)化對農業(yè)現(xiàn)代化的極化效應往往大于城鎮(zhèn)化對農業(yè)現(xiàn)代化的反哺效應。因此，在稀缺要素資源逐利動機的市場環(huán)境下，隨著農村戶籍制度的逐步放開，大量農村剩余勞動力向城鎮(zhèn)非農產業(yè)流動，為城鎮(zhèn)非農產業(yè)發(fā)展提供了勞動力保障；農村資金通過金融機構向城鎮(zhèn)配置，為城鎮(zhèn)建設提供了資金保障；農村剩余產品向城鎮(zhèn)流動，為城鎮(zhèn)居民和非農產業(yè)提供了充足的食品供應和原材料供給；農村土地通過政府低價征用而配置到城鎮(zhèn)，為城鎮(zhèn)規(guī)模擴張?zhí)峁┝顺渥愕耐恋毓?。所有這一切的要素資源向城鎮(zhèn)的“單向”流動，為城鎮(zhèn)化、工業(yè)化提供了強有力的要素保障，并且，隨著農業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，其對城鎮(zhèn)化的促進效應更為明顯。

三、結論與建議

本研究基于2004至2013年武陵山區(qū)71縣的面板數據，應用面板VAR模型實證考察了城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化之間的互動效應。通過格蘭杰因果檢驗發(fā)現(xiàn)，武陵山區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因，而城鎮(zhèn)化不是農業(yè)現(xiàn)代化的格蘭杰原因，城鎮(zhèn)化對農業(yè)現(xiàn)代化的反饋效應并不顯著，二者的互動效應尚未顯現(xiàn)；通過脈沖響應函數進一步分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化的沖擊對農業(yè)現(xiàn)代化有顯著的負向效應，且這負向效應長期存在。農業(yè)現(xiàn)代化的沖擊對城鎮(zhèn)化有顯著的正向效應，這種效應經歷了先上升后下降的過程，且長期為正?；诖耍瑸榱烁玫赝七M二者的良性互動，本文提出如下建議。

(一)在推進城鎮(zhèn)化進程中，不僅注重“量”的擴張，更應重視“質”的提升。近年來。武陵山區(qū)城鎮(zhèn)化進程取得顯著成效，但仍嚴重滯后于全國或其他平原地區(qū)，其城鎮(zhèn)化規(guī)模小、水平低、質量不高等典型事實特征，嚴重制約了其對農業(yè)現(xiàn)代化帶動效應的有效釋放。為此，應在持續(xù)擴大城鎮(zhèn)化規(guī)模的同時，提升城鎮(zhèn)化質量，走“人-業(yè)-地”同步協(xié)調發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化進程中人口、產業(yè)、土地與公共服務均衡配置和真正意義上的“人的城鎮(zhèn)化”。

(二)整合多元化的扶貧主體和扶貧要素，加大對農村或農業(yè)的傾斜支持力度。長期以來，地方政府“城市偏向、工業(yè)優(yōu)先”的發(fā)展戰(zhàn)略以及“急功近利”的扶貧理念，導致財政金融和扶貧開發(fā)要素資源在城鄉(xiāng)地區(qū)配置不均，致使農業(yè)現(xiàn)代化滯后于城鎮(zhèn)化進程，制約了農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。為此，應推動對武陵山區(qū)農業(yè)效益提升或農民收入增長具有重大帶動作用的扶貧項目建設，并以此為載體有效整合政府、企業(yè)和社會等各類扶貧開發(fā)主體，提升產業(yè)扶貧、高山移民搬遷扶貧、社會扶貧、文化扶貧、財政金融扶貧等多元扶貧要素資源的配置效率，加大對農業(yè)或農村的傾斜支持力度，逐步解決長期累積的城鄉(xiāng)居民收入、教育、醫(yī)療、就業(yè)機會鴻溝。

(三)通過實施精準扶貧，帶動農業(yè)或農民自我發(fā)展能力的提升。實施工業(yè)反哺農業(yè)、城市帶動農村的發(fā)展戰(zhàn)略，一方面要通過精準扶貧加大對農村或農民的幫扶力度，以改善農村面貌和增進農民福祉，但更重要的是要通過幫扶培育起農業(yè)或農民的自我發(fā)展能力。為此，建議針對素質較高、生產能力較強和有金融服務需求的貧困戶或農戶，以及對農村建設、農業(yè)增效和農民增收有帶動作用的優(yōu)勢農業(yè)龍頭企業(yè)、能人大戶、家庭農場等新型農業(yè)經營主體，應通過不斷創(chuàng)新財政、金融扶貧產品和服務形式，滿足其財政金融服務需求，不斷提升農業(yè)生長能力和農民自我發(fā)展能力。

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[責任編輯：朱丕智]

Analysis on the Mutual Effect between Urbanization and Agricultural Modernization of Wuling Mountain National Poverty-stricken Areas —An Empirical Test Based on Panel VAR Model

Tang Shuang Wang Yafei Bai Shan

(College of Economics and Management, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China)

This paper investigated the interactive effects of urbanization and agricultural modernization by panel VAR model based on the panel data of 71 counties in Wuling mountain area from 2004 to 2013. Results of the Granger causality tests show that agricultural modernization Granger-causes urbanization, and urbanization is not the Granger cause of agricultural modernization. It indicates that agricultural modernization promotes urbanization, but the feedback effect of urbanization to agricultural modernization is not significant during 2004～2013. The interaction effect of the two has not yet appeared. Further analysis by impulse response function shows that current shock in urbanization has a persistent significant negative effect on agriculture modernization. The effect of current shock on agriculture, on the other hand, has a long-term significant positive impact on future urbanization, and the impact has gone through first rise and then decline in this process. Therefore we should take the new-type urbanization road of harmonious development of “man-industry-land”, improve the efficiency of all kinds of poverty alleviation funds in rural areas, and enhance the self-development ability of agriculture and farmers through accurate poverty alleviation.

Wuling Mountain national poverty-stricken area; urbanization; agricultural modernization; interaction effect

2017-01-15

唐爽(1982-)，女，重慶師范大學經濟與管理學院講師，主要研究城鎮(zhèn)化與農業(yè)經濟增長。 王亞飛(1980-)，男，管理學博士，中國社科院農村發(fā)展研究所博士后，重慶師范大學碩士生導師，主要研究貧困地區(qū)經濟發(fā)展與”三農“問題。 白珊(1992-)，女，重慶師范大學經濟與管理學院碩士研究生，主要研究金融發(fā)展與產業(yè)轉型升級。

重慶市教委人文社科重點項目“ 重慶市新型城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化耦合機理與協(xié)調發(fā)展研究 ”(批準號14SKE02)。國家社科基金項目“武陵山連片特困地區(qū)城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化互動發(fā)展研究”(批準號13XMZ085)。

F323

A

1673—0429(2017)02—0106—07