工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域關聯(lián)分析

裴 瑩， 林秀芝， 張海燕

(長春工業(yè)大學 基礎科學學院， 吉林 長春 130012)

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工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域關聯(lián)分析

裴 瑩， 林秀芝， 張海燕*

(長春工業(yè)大學 基礎科學學院， 吉林 長春 130012)

利用Johansen協(xié)整檢驗和向量誤差修正模型，采用地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)對地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)進行研究。結(jié)果表明,地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟存在區(qū)域間長期穩(wěn)定的協(xié)整關系，短期波動受到這種長期關聯(lián)的影響，據(jù)此建立了幾個地區(qū)間的誤差修正模型，解析了當長期均衡發(fā)生偏離時，短期波動的調(diào)整程度。

工業(yè)總產(chǎn)值; Johansen協(xié)整檢驗; 向量誤差修正模型

0 引 言

工業(yè)是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，特別是我國改革開放以來，各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展對我國經(jīng)濟的持續(xù)健康增長更具有重要意義。一些文獻已經(jīng)對我國工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關聯(lián)進行了定量分析，比如多元統(tǒng)計方法主成分分析、計量方法協(xié)整和向量自回歸模型等，主要包括:基于線性滯后分布回歸模型和協(xié)整分析工業(yè)化、信息化對經(jīng)濟增長的影響[1]；基于向量自回歸方法討論各次產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長效應[2]，工業(yè)小企業(yè)發(fā)展、收入分配和經(jīng)濟增長狀況[3]，以及工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的相互作用機制[4]；基于景氣指數(shù)對工業(yè)與我國經(jīng)濟周期關聯(lián)的研究。關于我國工業(yè)區(qū)域性研究方面，文獻包括系統(tǒng)性的理論分析[5]和省內(nèi)區(qū)域關聯(lián)分析[6]。文中將在區(qū)域經(jīng)濟理論研究基礎上，通過計量方法深入討論國內(nèi)區(qū)域工業(yè)之間的長、短期關聯(lián)。

1 我國區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟長期關聯(lián)

通過協(xié)整檢驗以確定我國地區(qū)間的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性。

1.1 各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的單整階數(shù)

我國各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值(用本地區(qū)的大寫拼音字母表示)的時間序列如圖1所示。

圖中可見,我國各地區(qū)工業(yè)發(fā)展具有相似的變化趨勢，所以初步判斷我國地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展可能存在協(xié)整關系。

圖1 全國各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值序列曲線圖

為了驗證國內(nèi)地區(qū)間長期關聯(lián)的存在，先對變量進行單位根檢驗，若數(shù)據(jù)為同階單整，再對數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗[7]。為避免異方差，同時使得分析結(jié)果經(jīng)濟意義顯著，首先對各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值序列取對數(shù)，并對各地區(qū)對數(shù)工業(yè)總產(chǎn)值進行單位根檢驗，結(jié)果見表1。

表1 全國各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)序列單位根檢驗結(jié)果

續(xù)表1

由表1可見，全國各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值序列均包含單位根，為非平穩(wěn)序列。將各序列差分后進一步檢驗單位根，見表2。

表2 全國各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)一階差分序列單位根檢驗結(jié)果

續(xù)表2

由表2可見，一階差分后除內(nèi)蒙古、山東、西藏外,其余的序列均在10%水平下平穩(wěn)，說明除這3個地區(qū)外序列均為一階單整，因而可以進行協(xié)整分析。

1.2 區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟增長之間Johansen協(xié)整檢驗

由于文中數(shù)據(jù)觀測期相比于變量個數(shù)不夠充分，無法對所有地區(qū)進行協(xié)整檢驗，為對比分析國內(nèi)各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況，結(jié)合地域劃分，考慮從東北、西北、華東、西南、華中5個地區(qū)中各挑選出具有代表性的省份進行工業(yè)經(jīng)濟協(xié)整檢驗，包括吉林、甘肅、安徽、四川和湖北省。Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果見表3。

表3 協(xié)整檢驗結(jié)果

由表3可知，跡檢驗原假設是“存在零個協(xié)整關系”， 檢驗統(tǒng)計量值為92.124 83大于5%的臨界值69.818 89，因此拒絕原假設，說明至少存在一個協(xié)整關系。第二列跡統(tǒng)計量47.164 97小于5%的臨界值47.856 13，接受原假設。從而跡檢驗表明，在0.05顯著性水平下存在協(xié)整關系。同理，最大特征值檢驗結(jié)果也表明在0.05顯著性水平下存在協(xié)整關系。再進行協(xié)整向量和調(diào)整參數(shù)向量的估計和正規(guī)化[8-9]，得到協(xié)整方程:

logJILIN=-0.34logGANSU-2.55logANHUI+

由方程(1)可知，5個地區(qū)之間的長期變動趨勢關聯(lián)，甘肅、安徽、四川和湖北省工業(yè)總產(chǎn)值1個百分點的上升，對應于吉林省工業(yè)總產(chǎn)值0.34、2.55、1.74和2.30下降(前二者)和增加(后二者)。

2 區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟短期關聯(lián)

在Johansen協(xié)整關系存在的基礎上，進一步驗證長期均衡對短期波動的影響，建立了向量誤差修正模型:

其中

從誤差修正模型的估計結(jié)果中可以看到，吉林、甘肅、安徽、四川和湖北省工業(yè)的誤差修正系數(shù)分別為0.087、0.196、0.319、0.397和0.299，說明各省工業(yè)總產(chǎn)值短期波動受到長期均衡影響，當長期均衡被打破時，各地區(qū)將分別以上述調(diào)整力度拉回至均衡狀態(tài)。

3 結(jié) 語

通過1998-2011年國內(nèi)各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行Johansen協(xié)整檢驗，分析其長期關聯(lián)，再進行向量誤差修正模型分析，分析其短期波動的影響因素，得到以下結(jié)論：

從長期看，吉林、甘肅、安徽、四川、湖北省存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關系，根據(jù)長期均衡關系，在某種程度上，吉林省工業(yè)經(jīng)濟對應于四川、湖北省工業(yè)經(jīng)濟的同向增長和甘肅、安徽省的反向增長；從短期看，當各省工業(yè)總產(chǎn)值長期關系偏離均衡時，將通過短期波動以不同的調(diào)整力度向均衡狀態(tài)拉動。

[1] 馬敏娜，羅勝.工業(yè)化與信息化互動對經(jīng)濟增長的影響：基于吉林省的實證分析[J].資源開發(fā)與市場，2013(6)：215-233.

[2] 張?zhí)?，關巧云.吉林省老工業(yè)基地經(jīng)濟增長與三次產(chǎn)業(yè)作用機制的計量研究[J].中國校外教育，2012(4)：89-103.

[3] 梁向東，文林，劉建江，等.企業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟增長與收入不平等：基于我國工業(yè)部門的動態(tài)計量分析[J].長沙理工大學學報：社會科學版，2008(2)：211-241.

[4] 彭慧生.中國工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長動態(tài)機理研究[J].經(jīng)濟論壇，2011(11)：74-98.

[5] 孔憲麗，張同斌，高鐵梅.基于景氣指數(shù)的我國工業(yè)經(jīng)濟周期性波動特征及本輪波動特點研究[J].數(shù)學的實踐與認識，2012(7)：152-165.

[6] 武義青.中國區(qū)域工業(yè)化研究[M].北京：經(jīng)濟管理出版社，2002.

[7] 張海燕，付文卉.吉林省工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域關聯(lián)分析[J].長春工業(yè)大學學報，2015，36(5)：491-495.

[8] 馬薇.協(xié)整理論與應用[M].天津：南開大學出版社，2004.

[9] 高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模：EViews應用及實例[M].2版.北京:清華大學出版社,2009.

Regional relationship among industry development zones

PEI Ying, LIN Xiuzhi, ZHANG Haiyan*

(School of Basic Science, Changchun University of Technology, Changchun 130012， China)

With Johansen cointegration test and Vector Error Correct Model (VECM)，the regional relationship among some industry development zones is studied based on the gross industrial output values from the areas. Results indicate that the relationship is stable in a long term among the areas and the fluctuation in a short term may be influenced by the relationship. VEC model for the areas is built to adjust the short term wave when long term relationship is unbalanced.

gross industrial output; Johansen cointegration test; Vector Error Correct Model (VECM).

2017-02-25

教育部人文社會科學研究一般項目(12YJA790187)； 吉林省教育廳“十二五”社會科學研究項目(吉教科文合字[2014]第57號)； 吉林省科技發(fā)展計劃項目軟科學項目(20140418053FG)

裴 瑩(1990-)，女，漢族，吉林吉林人，長春工業(yè)大學碩士研究生，主要從事經(jīng)濟統(tǒng)計方向研究,E-mail:1076441579@qq.com. *通訊作者：張海燕(1970-)，女，漢族，吉林長春人，長春工業(yè)大學教授，博士，主要從事經(jīng)濟統(tǒng)計方向研究,E-mail:zhanghaiyan@ccut.edu.cn.

10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2017.2.03

F 037.1

A

1674-1374(2017)02-0117-05