影響我國糧食種植面積的主要因素淺析

◎倪 蓉 高笑妍 劉奕伶

影響我國糧食種植面積的主要因素淺析

◎倪 蓉 高笑妍 劉奕伶

糧食種植面積對我國糧食安全有著十分重要的意義，而糧食種植面積受到許多因素的影響。本文從政策、經(jīng)濟、投入、環(huán)境和發(fā)展這5個角度，給出了影響糧食種植面積的33個因素；根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性選取其中部分因素進行了因子分析，結(jié)果顯示人力、物力投入和價格因素對我國糧食種植面積的影響最大。同時，結(jié)合我國國情提出了優(yōu)化種植面積的可行性建議。

種植面積 影響因素 因子分析

一、背景分析

據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2016年全年糧食種植面積11303萬公頃，比上年減少31萬公頃，其中小麥種植面積2419萬公頃，增加5萬公頃；稻谷種植面積3016萬公頃，減少5萬公頃；全年糧食產(chǎn)量61624萬噸，比上年減少520萬噸，減產(chǎn)0.8%，糧食種植面積和產(chǎn)量受到了農(nóng)業(yè)部的高度重視。糧食是人們的生活必需品，也是國家維持經(jīng)濟發(fā)展和穩(wěn)定的重要物資，糧食的種植面積是決定國家糧食供給的關鍵因素，也是保障糧食安全的重要前提。對糧食種植面積的影響因素進行研究對于保證糧食供給、完善農(nóng)村勞動力市場、鼓勵農(nóng)業(yè)發(fā)展和建設小康社會具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有文獻表明，影響糧食種植面積的因素廣泛，包括家庭、環(huán)境、社會等多方面因素，王駿（2016）運用混合線性模型對湖北省水稻種植面積進行分析，發(fā)現(xiàn)水稻最低收購價政策對于種植面積的影響顯著；還有學者用農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)構(gòu)建糧食供給反應型，結(jié)果表明糧食種植面積受到糧價波動的影響且區(qū)域差異性很大 （王莉，蘇禎，2010）；糧食收入和價格對種糧面積影響顯著，吳江等 （2010）在此基礎上給出了最優(yōu)種植面積測算的比較靜態(tài)方法；此外，在控制氣候、種植方式、基礎設施等因素的前提下，范紅忠等 （2014）建立了糧食種植面積和土地生產(chǎn)率關系的計量模型，結(jié)果顯示兩者呈正相關。

通過梳理文獻，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究從不同角度對影響糧食種植面積的因素進行了探討和分析，但還存在以下不足：首先鮮有文章對糧食種植面積的影響因素進行全面的理論分析，其次多數(shù)研究是基于某一個或幾個省份的數(shù)據(jù)進行分析，在全國范圍的研究較少。本研究擬以14個糧食主產(chǎn)區(qū)省市的數(shù)據(jù)作為樣本來研究，創(chuàng)新點有：①從政策、經(jīng)濟、投入、環(huán)境和發(fā)展這五個角度給出影響因素，范圍全面；②選取14個糧食主產(chǎn)區(qū)省市的數(shù)據(jù)作為樣本來研究，研究結(jié)果更具有說服力；③對樣本的多個影響因素通過降維做因子分析找出影響力較大的因素，使結(jié)論更分明。

二、影響糧食種植面積的因素分析

（一）選取影響因素的原則

為了給出合理全面的影響因素，我們在選取時應該遵循以下幾個原則： （1）科學性、合理性原則； （2）系統(tǒng)性、動態(tài)性、可操作性原則；（3）定量與定性相結(jié)合原則。

（二）選取影響因素

為了科學合理地給出糧食種植面積的影響因素，在廣泛參考糧食種植面積的相關文獻資料的基礎上，結(jié)合我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體國情，以及數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建影響糧食種植面積指標體系。我們從政策型因素、經(jīng)濟型因素、投入型因素、環(huán)境型因素和發(fā)展型因素這5大角度著手，對每一個角度細分種類，最后再細分為33個具體因素，具體的指標分類情況見表1，下面對這些因素進行具體的分析。

表1 影響糧食種植面積的具體因素

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（三）因素分析

1.政策型因素

國家宏觀環(huán)境應該是影響糧食種植面積的一大因素，因此我們首先關注的是針對糧食種植的國家宏觀政策，其中設立了財政補貼和稅收政策這兩個大類，它們均能通過成本、收入和稅收的手段影響農(nóng)民的種植積極性。

2.經(jīng)濟型因素

經(jīng)濟型因素分成了價格因素和總量因素，因為價格是影響糧食供求市場的重要因素，其中包括糧食供給方、需求方的價格，以及國家調(diào)控制定的價格；總量方面從糧食產(chǎn)量、糧食消費數(shù)量以及總收益幾個角度考慮。

3.投入型因素

投入型因素從勞動力、物力、財力和技術投入這四方面展開，并分設幾個具體因素。

4.環(huán)境型因素

環(huán)境型因素一方面包括種植能力，具體指地區(qū)和品種差異，農(nóng)作物結(jié)構(gòu)和種植結(jié)構(gòu)；另一方面包括自然環(huán)境，如氣候、自然災害情況，灌溉率、受災率。

5.發(fā)展型因素

發(fā)展型因素主要指糧食收獲之后的后續(xù)發(fā)展情況，包括糧食進出口、良種覆蓋率、農(nóng)業(yè)專利的情況。

三、主要影響因素的因子分析建模

基于上述影響因素，在包含5大角度的基礎上，考慮到數(shù)據(jù)可得性此處將選取部分影響因素進行定量分析，找出影響程度較大的因素。我國有十三個糧食主產(chǎn)省區(qū)，國家糧食局2011年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國十三個糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的比重為75.4%，約95%的全國增產(chǎn)糧食來自14個糧食主產(chǎn)區(qū)。考慮到廣西在2008年也實行了糧食最低收購價政策，因此本文將重點研究這14個省區(qū)的糧食種植情況，這14個省區(qū)是遼寧、河北、山東、吉林、內(nèi)蒙古、江西、湖南、四川、河南、湖北、江蘇、安徽、黑龍江、廣西壯族區(qū)。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于歷年的 《中國統(tǒng)計年鑒》、 《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、 《中國糧食統(tǒng)計年鑒》、 《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》等統(tǒng)計資料，因子分析模型中選取了14個省區(qū)的如下變量（由于2006年前許多變量數(shù)據(jù)缺失嚴重，故此部分只選取了2006-2012年的數(shù)據(jù)），運用SPSS21.0軟件采用因子分析法對變量進行降維分析，從而找出影響糧食種植面積較大的因素。

（二）變量選取

根據(jù)已經(jīng)構(gòu)建好的指標因素，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性的特點，本文選取了如下17個因素，并且滿足全部覆蓋一級因素的條件，做到了全面性和獨立性。具體指標因素選擇和分類見表2。

表2 因子分析變量選取

其中鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)村機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用折純量、水土流失治理面積、農(nóng)村居民家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、受災面積、農(nóng)業(yè)補貼、農(nóng)業(yè)用水總量、糧食出口額這10個變量為14個省區(qū)數(shù)據(jù)之和；糧食單位面積產(chǎn)量、糧食類居民消費價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)、農(nóng)村居民家庭人均純收入、農(nóng)村居民家庭糧食人均消費量、糧食平均價格、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)這7個變量為14個省區(qū)數(shù)據(jù)的均值。

（三）描述性統(tǒng)計分析

由表3可知，鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積這3個變量在7年間呈現(xiàn)上升趨勢，但是總體變化程度不大；糧食出口額、糧食平均價格、農(nóng)業(yè)補貼這3個變量在7年間波動很大，其中農(nóng)業(yè)補貼由 309.5億元變化到1643.0億元，糧食出口額最低為95.72萬噸，最高為962.21萬噸，糧食平均價格也從69.40元上升到118.25元。

（四）因子分析

1.標準化處理

表3 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

由于各評價指標之間類型不一致及量綱不一致，首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，采用標準差標準化方法來消除變量間量綱的影響。

2.求協(xié)方差矩陣

利用標準化的數(shù)據(jù)求得其協(xié)方差矩陣。

表4 KMO和Bartlett檢驗結(jié)果

表4顯示，KMO抽樣適度檢測值為0.853，大于0.8，Bartlett球度檢驗結(jié)果觀測值為324.62（Approx.Chi-Square），相伴概率為P(Sig=0.00)＜0.05，因此拒絕原假設，認為相關系數(shù)矩陣和單位矩陣有顯著性差異。因此，本文所選指標適用于因子分析法。

4.因子分析結(jié)果

本文的因子分析法選擇的是主成分方法，根據(jù)特征值大于1的標準提取公因子，運用SPSS 21.0軟件操作得出的公因子方差見表5，解釋的總方差見表6，碎石圖見圖1。

表5 公因子方差

由表5可知，其中Z(鄉(xiāng)村從業(yè)人員)表示對鄉(xiāng)村從業(yè)人員這一變量進行標準化處理后的數(shù)據(jù)，下面16個變量也是如此。由上表可知，提取因子后因子方差的值均很高，表明提取的因子能很好的描述這17個指標。

表6中公因子的貢獻率代表了公因子對原始數(shù)據(jù)反映的信息量的大小，方差解釋表也表明前3個因子滿足特征值大于1，且累計方差貢獻率為93.717%，其中，第2個因子的特征值為13.2，方差貢獻率為77.649%，即能夠反映總方差的77.649%的信息。

第2個因子的特征值為1.546，方差貢獻率為9.096%,表現(xiàn)出了總方差9.096%的信息，第三個因子方差貢獻率為6.096%。因此前3個因子累計描述了總方差信息的93.717%，也即這3個因子能夠解釋17個指標的93.717%的信息。

表6 解釋的總方差

圖1 碎石圖

碎石圖表明，從第4個因子開始，特征值差異很小。綜合以上，提取前3個因子最好的，足可以作為主成分因子進行繼續(xù)分析。

表7結(jié)果顯示，第1主因子在農(nóng)業(yè)勞動力和物力投入、糧食價格與產(chǎn)量這些指標上的載荷大，反映了投入型指標和經(jīng)濟型指標對糧食種植面積影響程度較大。第2主因子主要集中在糧食類居民消費價格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)兩個方面，糧食CPI體現(xiàn)了全國人民對于糧食的需求與消費，當需求增加，糧食種植面積從供給的角度也會相應地增加。第3個主因子體現(xiàn)在受災面積這一因素，受災面積增大時，為保證有足夠的供給，種植面積會相應增大。

表7 載荷矩陣表

四、結(jié)論與建議

糧食種植面積是決定糧食供給的關鍵因素，其中可能影響糧食種植面積的因素有很多，除了與糧食相關的國家宏觀政策外，還可能有其他因素，如市場交易，勞動力、物資、科學技術投入水平、種植能力和自然環(huán)境等。本文對影響糧食種植面積的影響因素進行研究，在廣泛查閱文獻資料和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎上，結(jié)合我國特殊的農(nóng)業(yè)國情，從5大角度12個方面給出了33個指標因素，并對我國14個糧食主產(chǎn)省進行實證分析，采用因子分析法找出了影響糧食種植面積的主要因子，最大限度地去除了冗余信息，提取出了有效的主要因素。最后，我們得出結(jié)論：糧食種植面積受到人力、物力投入和價格因素影響較大，因此國家可重點在種糧政策、糧食及生產(chǎn)資料價格等方面實施調(diào)控管理。

通過研究，我們可以得出以下調(diào)控糧食種植優(yōu)化的建議：①政策上，增加財政對農(nóng)業(yè)的補貼，包括糧食直補、農(nóng)資綜合補貼、良種補貼、農(nóng)機具購置補貼等等，調(diào)動農(nóng)民種糧調(diào)結(jié)構(gòu)的積極性。②經(jīng)濟上，政府在實施糧食最低限價的同時，還要引導農(nóng)戶合理安排糧食品種結(jié)構(gòu)，擴大特色種植，保證糧食產(chǎn)量和結(jié)構(gòu)均衡。③投入上，包括勞動力投入，即發(fā)展技能教育，提高農(nóng)村從業(yè)人員的文化教育水平；物力投入，即，促進節(jié)水、節(jié)電、節(jié)能等，提高機械化程度；財力投入，即做好農(nóng)村基礎設施建設，農(nóng)田的基本建設和農(nóng)業(yè)技術推廣項目的實施區(qū)域；技術投入,運用科學技術來提升質(zhì)量效益，推廣先進技術創(chuàng)新生產(chǎn)經(jīng)營方式，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)濟，加快現(xiàn)代種植業(yè)生產(chǎn)，促進糧食生產(chǎn)提質(zhì)增效。

[1]糧食主產(chǎn)區(qū) [EB/OL].http://baike.so.com/doc/4390323-4596913.htm l.

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（作者單位：南京財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，作者均為研究生）