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    超聲BI-RADS分類在乳腺囊實性病變中的應用

    2017-06-05 15:18:00郭樹明
    中國社區(qū)醫(yī)師 2017年10期

    郭樹明

    653100云南省玉溪市中醫(yī)醫(yī)院

    超聲BI-RADS分類在乳腺囊實性病變中的應用

    郭樹明

    653100云南省玉溪市中醫(yī)醫(yī)院

    目的:分析乳腺影像報告、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、聲音和圖像特征分析對乳腺囊實性病變的價值。方法:對乳腺病癥93例和囊實性結節(jié)的101個聲音圖像特征,采用乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行分類,分析其病理的結果。結果:通過報告可以清晰看出57例良性和48例惡性。結論:乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)及聲音和圖像特征分析在乳腺囊實性病變診斷中有較好的意義,囊性組成部分的多少對識別其目前的狀況具有意義。

    超聲檢查;乳腺疾??;BI-RADS

    乳腺導管不暢通和發(fā)炎癥狀,受到破損傷害以及晚期囊腫壞死,流血和分泌性囊腫等都是乳腺囊實性病變的具體原因。將活檢技術應用到囊腫型患病的區(qū)域,會增加患者身體的傷害程度和治療資源的損失。對乳腺囊腫的實性病變加深了解并指導醫(yī)治非常關鍵。本文的研究數(shù)據(jù)樣本來自93例乳腺病癥的105個乳腺囊腫實性病變的聲音圖像報告,擬進行深入的探討,總結出乳腺囊腫實性病變的患者在乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)手段應用下的確診意義,現(xiàn)報告如下。

    資料與方法

    2015年2月-2016年11月收治乳腺囊腫實性結節(jié)乳腺疾病患者93例,一側發(fā)生病癥81例,雙側均產(chǎn)生病癥12例,結節(jié)總量101個?;颊叩男詣e都為女性,年齡29~80歲,平均(49.5±1.51)。結節(jié)大小5~1.04 mm,平均(27 3±1 5 2)mm。患者感覺乳房產(chǎn)生異物而就醫(yī)38例,在進行常規(guī)的身體檢驗時發(fā)現(xiàn)乳房異物而就醫(yī)28例,乳房不適且有疼痛感而就醫(yī)12例,乳頭部位不能分泌液體而就醫(yī)10例,進行手術后就醫(yī)復查時發(fā)現(xiàn)胸部異物4例,卵巢癌復發(fā)且發(fā)現(xiàn)乳腺異物1例。全部的病理報告都為手術后所取得,各項檢查的數(shù)據(jù)完備。

    分析方法與儀器的選擇:本文的主要分析軟件使用SPSS 20.0。Expert GE V730和Aixplorer、E9 GE Logiq和Philips iU22、彩色多普勒超聲儀Esaote MyLab 90型都為本次研究所采用的儀器。治療體位使用仰臥式或側臥式,將兩側乳房和腋窩完全露出,掃描檢查兩側乳房采用橫切面和縱切面以及放射狀切面的順序,對病變的具體位置、異物的大小和形狀、后方回聲和有無鈣化及流血的狀況進行登記,對其內(nèi)部的構成進行細致查看,對囊腫的大體方向和存在的具體位置分開計量,對囊腫的成分與實體的組成成分進行確認和對比,對腋窩兩側和鎖骨上下部位進行掃描監(jiān)測。

    結果

    分析后發(fā)現(xiàn),良性結節(jié)的最大直徑較大,而惡性結節(jié)的最大徑相對較??;實性為主型惡性結節(jié)最大徑較大,良性結節(jié)為主型惡性結節(jié)較?。涣夹阅覍嵭越Y節(jié)53個,惡性囊實性結節(jié)48個,見表1。

    討論

    現(xiàn)階段,對乳腺囊實性的病癥進行歸納的方法是將乳腺囊腫實性病變與各異的囊腫,單純性囊腫、較為復雜的囊腫、復合囊腫是目前最直接的分類方法[1]。要將較為復雜的囊腫與復合囊腫這兩個不同的概念區(qū)分開來,無獨立的實性成分為復雜的囊腫,有實性成分的主要有厚壁和厚分隔以及附壁結節(jié)的,是復合囊腫。通過具體的病理確認,良性分為1~4型,惡性分為3型。國際學者在上文所提到的具體區(qū)分方法的基礎上將其分為5種:單純性囊腫、簇狀囊腫、復雜囊腫、有纖細分隔的囊腫以及復合性囊腫,同時認為必須要采用干預手段進行醫(yī)治的為后者??梢钥闯?,要引起充分的關注或必須進行干預的類型是囊性結節(jié)內(nèi)產(chǎn)生厚分隔或實性成分。文章的研究主要以這種囊性結節(jié)作為研究的數(shù)據(jù)來源,并且依據(jù)囊實性成分的較小差異的占比以及聲音和圖像的具體表現(xiàn),區(qū)分為主型實性和主型囊性以及囊實混合的3種類型,其分類的基礎來自于文章選取的93例患者的101個發(fā)病的區(qū)域,主型囊性包含著復雜囊腫中的厚壁囊腫。需要進行重點關注的是極易造成概念模糊的復雜囊腫和囊實性腫塊,這兩種的具體區(qū)別方式為使用彩色多普勒超聲以及改變身體監(jiān)測的方式[2]。在結節(jié)總數(shù)101個的基礎上,有54.3%的良性數(shù)量。筆者通過回顧以往的研究文獻發(fā)現(xiàn),張艷等研究學者的文獻資料中顯示,所占比例較高的為以實性為主型結節(jié)中惡性病變,所占比例相對較低的為以囊性為主型以及囊實混合型,惡性患者的數(shù)量相對少可能是其主要的因素。本文的研究主要為惡性病變,以浸潤性導管癌和導管原位癌為主,很多地方均體現(xiàn)出囊實混合型和囊性為主型,此種病變實性部分,呈現(xiàn)出大部分細密的狀況[3]。實性為主型囊性的組成部分,遍布于囊腫的病變之內(nèi),展現(xiàn)出條帶狀或不規(guī)則形狀的,具體的結果為包被性乳頭狀癌2例、黏液腺癌3例、惡性分葉狀腫瘤3例和低分化癌1例、轉移性癌1例。囊腫壞死和囊腫壞死后淡化變?yōu)槟仪?,或是因為流血和異常的分泌情況以及退行性病變等,而出現(xiàn)囊性組成成分是惡性病變經(jīng)常見到的具體原因。較快生長的惡性腫瘤和微血管改變與腫瘤的異常細胞增殖同步性差,與其關聯(lián)性較大的是身體血液輸送的管道受到壓迫和不暢通等問題,都容易引起腫瘤,這與缺少血液和缺乏氧氣后死亡的原因有關。文章對于良性病的囊腫研究主要針對纖維腺瘤和導管內(nèi)乳頭狀瘤。乳腺病和炎性病變可能是擴大的腺泡、不暢通的導管、炎性滲出和退行性變等都是可能出現(xiàn)囊性變的具體因素。

    表1 93例不同結節(jié)病理結果分布(個)

    [1]Chen M,Zhan WW,Wang WP.Cystic breast lesions by conventional ultrasonography sonographic subtype-pathologic correlation and BI-RADS assessment[J].J Arch Med Sci, 2014,10176-10183.

    [2]Hsu HH,Yu JC,Lee HS,et alComplex cystic lesions of the breast on ultrasonography feature analysis and BI-RADS assessment[J].J Eur J Rad,2011,79(1):73-79.

    [3]張艷,李俊來,呂發(fā)勤,等.乳腺囊實性病變的超聲診斷[J].中華醫(yī)學超聲雜志,2008,5 (2):309-315.

    Discussion on the application of ultrasound BI-RADS classification in the breast cystic solid lesion

    Guo Shuming
    Yuxi City Traditional Chinese Medicine Hospital of Yunnan Province 653100

    Objective:To analyze the value of breast impact reports and data system and the analysis of sound and image features in the breast cystic solid lesion.Methods:93 cases of breast disease and 105 sound image features of cystic solid nodule were given classification by using breast impact reports and data system.The result of the illness principle was analyzed.Results:We can clearly see 57 cases of moderate benign and 48 cases of malignant through the report.Conclusion:The breast impact reports and data system and the analysis of sound and image features in the breast cystic solid lesion has a great significance.How much of a cystic component is significant for the identification of its current state.

    Ultrasonography;Breast diseases;BI-RADS

    10.3969/j.issn.1007-614x.2017.10.64

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