互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的人工智能應(yīng)用

摘 要技術(shù)革命讓現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)不再簡單地從事數(shù)據(jù)分析計(jì)算等工作，而是推動(dòng)更多網(wǎng)絡(luò)服務(wù)向人性化與智能化發(fā)展，從而衍生出人工智能服務(wù)技術(shù)。本文簡述人工智能的概念后，分析了其在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的主要應(yīng)用領(lǐng)域，并就具體的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了闡述，體現(xiàn)人工智能所具有的巨大的市場應(yīng)用潛力。

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代 人工智能 應(yīng)用研究

當(dāng)前，世界已全面進(jìn)入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代。富有智能化和人性化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動(dòng)化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗(yàn)這一技術(shù)所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會(huì)特有的綜合類前沿學(xué)科，交叉云集了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，主要用來研究機(jī)器在思考、學(xué)習(xí)、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進(jìn)化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過60載歲月，其成就在整個(gè)歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動(dòng)機(jī)器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機(jī)器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計(jì)算機(jī)具有自主學(xué)習(xí)能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開展生產(chǎn)生活的實(shí)際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實(shí)際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實(shí)是由龐大的程序組編寫完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R(shí)進(jìn)行推理解決問題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識(shí)體系進(jìn)行全面推理，提出建設(shè)性的決策建議，相當(dāng)于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動(dòng)作，需要建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源，便于及時(shí)開展智能檢索。數(shù)據(jù)庫基于計(jì)算機(jī)軟件開展，存儲(chǔ)了海量專業(yè)學(xué)科知識(shí)，也稱之為知識(shí)庫系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學(xué)科的專業(yè)問題，都可通過智能檢索功能實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)地檢索。

2.3 程序自動(dòng)設(shè)計(jì)

自動(dòng)化的程序設(shè)計(jì)就是借助更高規(guī)格高標(biāo)準(zhǔn)的程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)來完成指定功能的程序設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計(jì)程序的需求目標(biāo)，并對(duì)整個(gè)流程和架構(gòu)有更為高級(jí)的描述，系統(tǒng)就能自動(dòng)組織對(duì)應(yīng)程序完成設(shè)計(jì)。高度自動(dòng)化的程序設(shè)計(jì)編寫方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標(biāo)模式識(shí)別

模式識(shí)別，顧名思義正是為識(shí)別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對(duì)象而具備的功能?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)加強(qiáng)了模式識(shí)別系統(tǒng)功能，能夠提高機(jī)器對(duì)外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對(duì)所處環(huán)境的特征進(jìn)行識(shí)別，加強(qiáng)概念理解。當(dāng)前，目標(biāo)模式識(shí)別已由二維向三維層面升級(jí)，為研究智能機(jī)器人提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止上述這些，還在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運(yùn)營管理中加強(qiáng)了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項(xiàng)問題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)著社會(huì)發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運(yùn)用工智能應(yīng)用平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)管理智能軟件的開發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)施科學(xué)決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報(bào)中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對(duì)性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報(bào)精度和汛期準(zhǔn)度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲(chǔ)水的重要作用。同時(shí)，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對(duì)治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強(qiáng)化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強(qiáng)建設(shè)項(xiàng)目性能效益預(yù)測(cè)和實(shí)際效益分析。

3.4 機(jī)械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的機(jī)械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計(jì)出土方工程的機(jī)械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個(gè)工程都可搭建含多目標(biāo)的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機(jī)械裝置，都配置了人工智能操作平臺(tái)，可提高安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控水平，增強(qiáng)機(jī)械操作自動(dòng)化，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測(cè)應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測(cè)中發(fā)揮巨大作用。如：在計(jì)算機(jī)中輸入不同商品某一時(shí)間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析，評(píng)估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自容錯(cuò)等特性，體現(xiàn)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)功能。

當(dāng)然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、航班信息查詢、教學(xué)服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的人工智能應(yīng)用，將會(huì)隨著科技力量的不斷壯大而實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

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作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，主要從事教學(xué)軟件管理類工作。

作者單位

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院 浙江省金華市 321017