網(wǎng)站服務(wù)中的自動(dòng)化商業(yè)智能恢復(fù)方法

康劍

本文目標(biāo)探討一套基于網(wǎng)站服務(wù)功能需求和設(shè)計(jì)需求分析的自動(dòng)化商業(yè)智能恢復(fù)方法，闡述用什么樣的步驟和方法建立商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)，最終達(dá)到從網(wǎng)站服務(wù)中恢復(fù)商業(yè)智能的目的。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)站服務(wù) 商業(yè)智能 反向工程

1 簡(jiǎn)介

伴隨數(shù)字化社會(huì)的建立，我們生活的方方面面，都在日益被網(wǎng)絡(luò)信息和服務(wù)緊密包裹起來(lái)，網(wǎng)站的功能需求和設(shè)計(jì)需求在不斷被豐富，并在逐步取代實(shí)體營(yíng)業(yè)廳中每一項(xiàng)過(guò)去以人工實(shí)現(xiàn)的服務(wù)內(nèi)容，這是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。比如電信營(yíng)業(yè)廳，目前幾乎已實(shí)現(xiàn)了從開(kāi)卡到停機(jī)100%生命周期服務(wù)。盡管如此，當(dāng)客戶需求產(chǎn)生變化時(shí)，網(wǎng)站服務(wù)仍然需要改進(jìn)，去不斷適應(yīng)新的服務(wù)需求，比如：通過(guò)做客戶使用行為分析，提供更佳體驗(yàn)的數(shù)據(jù)漫游服務(wù)等。

文本我們以電信網(wǎng)站服務(wù)為例闡述網(wǎng)站服務(wù)中自動(dòng)化的商業(yè)智能恢復(fù)方法，幫助我們理解如何在網(wǎng)站服務(wù)中建立商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)和運(yùn)用商業(yè)智能理解網(wǎng)站服務(wù)。

2 什么是商業(yè)智能和商業(yè)智能恢復(fù)

在軟件行業(yè)，商業(yè)智能和商業(yè)智能恢復(fù)不是一個(gè)新概念。早期，它的核心目的就是關(guān)注、分析和強(qiáng)化一個(gè)軟件程序的商業(yè)價(jià)值，使軟件程序在維護(hù)和演化過(guò)程中，形成正向發(fā)展、服務(wù)需求的目標(biāo)。比起簡(jiǎn)單的代碼分析和維護(hù)而言，一個(gè)軟件程序的商業(yè)智能恢復(fù)能力，代表著這個(gè)軟件程序的最高商業(yè)邏輯理解能力和實(shí)現(xiàn)能力，在這個(gè)層面開(kāi)展的工作內(nèi)容，一定是和程序設(shè)計(jì)和性能緊密相關(guān)。

我們首先需要定義商業(yè)智能的基本組成。商業(yè)智能是由一個(gè)個(gè)相關(guān)聯(lián)的概念信息組成的，每一個(gè)獨(dú)立的概念信息又可以稱之為一個(gè)單元，若干個(gè)強(qiáng)關(guān)系的單元組成了一條規(guī)則，若干條強(qiáng)關(guān)系的規(guī)則組成了一個(gè)模型。我們?cè)賹⑺羞@些找到的單元、規(guī)則、模型都放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，進(jìn)而組成了商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)，我們就具備了運(yùn)用商業(yè)智能的進(jìn)行程序線性分析和理解程序的基礎(chǔ)。對(duì)于這種從小到大、從低到高的組合分析過(guò)程，我們稱之為商業(yè)智能恢復(fù)。

3 商業(yè)智能恢復(fù)的步驟和方法

我們可以假想一下，每一個(gè)商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)單元應(yīng)該是一個(gè)小的立方體。以電信網(wǎng)站手機(jī)服務(wù)合同為例，這個(gè)單元可能存在三類信息：

（1）按時(shí)間服務(wù)；

（2）按包服務(wù)；

（3）按用量服務(wù)。

共3種服務(wù)，且在時(shí)間的維度上存在月度、分、秒3種計(jì)算單位，在包服務(wù)維度上存在多少分鐘、多少條短信、多少兆流量免費(fèi)使用的3種計(jì)算單位，在用量服務(wù)維度上又存在超出免費(fèi)使用部分的多少分鐘、多少條短信、多少兆流量的3種計(jì)算單位。這樣看來(lái)，我們就可以建立起一個(gè)由3×3×3=27個(gè)商業(yè)智能單元所組成的商業(yè)智能矩陣。如果在這個(gè)矩陣以上，并不存在任何其他具備相同關(guān)系矩陣的情況，我們就暫時(shí)可以稱這個(gè)商業(yè)智能矩陣為一個(gè)獨(dú)立的商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)。

我們現(xiàn)在的研究目標(biāo)，就是在這個(gè)獨(dú)立的商業(yè)智能矩陣中，找到各個(gè)單元，評(píng)價(jià)各個(gè)單元之間的邏輯關(guān)系，依據(jù)這些關(guān)系的強(qiáng)弱度，畫出一副可以描述其背后商業(yè)邏輯的圖譜。我們先梳理一下現(xiàn)有的商業(yè)智能恢復(fù)方法，共有6大類，包括程序分割方法、程序抽取方法、數(shù)量分析方法、通用建模語(yǔ)言方法、本體圖方法，用以實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的程序理解功能。傳統(tǒng)的商業(yè)智能恢復(fù)方法又可分成人工的和自動(dòng)化的兩大類，我們?cè)诖酥惶接懙氖亲詣?dòng)化這一類方法。

至此，我們研究路徑就可以定義三個(gè)步驟，同時(shí)明確在不同階段中所運(yùn)用的方法，來(lái)確保實(shí)現(xiàn)我們描繪商業(yè)邏輯圖譜的目標(biāo)。

3.1 將商業(yè)智能矩陣分解成單元

我們可以將單元之間的關(guān)系簡(jiǎn)單描繪成強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系兩種，這樣大大降低的問(wèn)題描述的復(fù)雜性。還是以電信網(wǎng)站手機(jī)服務(wù)合同為例，“付費(fèi)結(jié)果”與“月租”和“月租以外使用量”之間的關(guān)系都很強(qiáng)，所以如果單看“月租”和“月租以外使用量”，計(jì)算機(jī)會(huì)認(rèn)為是兩個(gè)獨(dú)立的商業(yè)智能單元，但是如果引入了“付費(fèi)結(jié)果”，三者就變成強(qiáng)關(guān)系，可以組成一個(gè)商業(yè)智能單元。所以，雖然商業(yè)智能矩陣的分解結(jié)果是商業(yè)智能單元，但是商業(yè)單元存在單獨(dú)有效性問(wèn)題，一個(gè)強(qiáng)關(guān)系緊耦合的商業(yè)智能單元，可以獨(dú)立完整表達(dá)一個(gè)商業(yè)邏輯。

3.2 依據(jù)商業(yè)智能單元做線性程序分割

當(dāng)我們得到了商業(yè)智能矩陣和單元，我們就可以思考如何一一對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)程序切割。傳統(tǒng)的程序分割方法都是非線性的，這是因?yàn)橥ǔＧ闆r下，程序分割能力一定受到計(jì)算機(jī)資源的限制，且難以滿足在線實(shí)時(shí)的程序分割需求。由于我們所提出的方法是基于商業(yè)智能單元的分割方法，且商業(yè)模塊具備線性邏輯分析的基礎(chǔ)，我們就依據(jù)商業(yè)智能單元和源程序存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系進(jìn)行程序分割，這樣不僅避免了重復(fù)使用計(jì)算資源和侵占計(jì)算資源，還實(shí)現(xiàn)反向工程的自動(dòng)化效率提升。

3.3 依據(jù)分割結(jié)果抽取商業(yè)智能的概念圖譜

給定一段已經(jīng)根據(jù)最小商業(yè)智能單元分割出來(lái)的程序代碼，我們就可以在其中找到一些基本的商業(yè)名詞定義。但是我們發(fā)現(xiàn)，在程序編寫中間，往往這些名詞的命名規(guī)則都做了特殊處理，比如縮寫。我們將這種商業(yè)智能名詞從模糊到正統(tǒng)的恢復(fù)過(guò)程，以及不同層級(jí)間抽取商業(yè)智能名詞的分析方法稱之為歸正還原分析方法。其本質(zhì)是在配對(duì)規(guī)則上建立多種匹配標(biāo)準(zhǔn)，比如：完全匹配、前五個(gè)字母、一一對(duì)應(yīng)、混合匹配等等，并將不同級(jí)別的名詞按照它們固有的級(jí)別進(jìn)行擺放，以形成一張商業(yè)智能的概念圖譜。

4 總結(jié)

建立商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)行而有效的程序理解提升辦法，它會(huì)自動(dòng)將軟件程序中的諸多商業(yè)智能元素進(jìn)行組合，而產(chǎn)生不同種的可能的軟件理解方式，這些理解方式都將成為未來(lái)軟件維護(hù)和依據(jù)需求改進(jìn)的重要依據(jù)或路徑。

作者單位

華大半導(dǎo)體有限公司 上海市 201203