基于GIS的合肥市蜀山區(qū)購物中心區(qū)位評價

陳兵麗

（池州學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院，安徽池州247000）

基于GIS的合肥市蜀山區(qū)購物中心區(qū)位評價

陳兵麗

（池州學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院，安徽池州247000）

運用GIS的最近距離分析法、泰森多邊形分析法、緩沖區(qū)分析法從人口、交通通達性和停車場配置3個方面評價合肥市蜀山區(qū)購物中心區(qū)位，最后綜合以上3個要素整體評價購物中心的區(qū)位等級.結(jié)果表明：區(qū)位優(yōu)勢度為優(yōu)良的購物中心數(shù)量有9家，占購物中心總量的34.6%；區(qū)位優(yōu)勢度為中等的購物中心有12家，占購物中心總量的46.2%；區(qū)位優(yōu)勢度為差的購物中心數(shù)量有5家，占購物中心總量的19.2%.研究結(jié)果為城市管理者合理整合購物中心資源和改善購物中心的經(jīng)營狀況提供依據(jù).

區(qū)位評價；購物中心；GIS；合肥市

0 引言

我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市人口的急劇增長，為我國購物中心迅速發(fā)展提供了有利條件，大型購物中心的建設(shè)對經(jīng)濟增長有巨大的推動作用.但購物中心建設(shè)投資周期長，商品種類有極強的相似性，所以區(qū)位選擇成為了決定購物中心經(jīng)營成敗的最關(guān)鍵因素.傳統(tǒng)區(qū)位選擇完全靠管理者的主觀臆斷或者商家的經(jīng)驗，使得許多購物中心有較大的雷同性，在一定程度上造成了購物中心經(jīng)營狀況的下降，采用科學(xué)的方法合理評價購物中心的區(qū)位條件勢在必行.

設(shè)施選址問題受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，武占云等[1]運用空間相互作用模型對上海市不同類型的購物中心區(qū)位等級進行了評定，祈向前[2]運用Super Map和VB軟件，根據(jù)超市選址的多個評價因子，提出超市選址的合理方案.王慶國等[3]介紹了GIS的各種空間分析方法在設(shè)施選址中的應(yīng)用.李雪銘等[4]利用GIS方法對大連市不同地段的居民小區(qū)優(yōu)劣進行了評價.但上述研究，更多表現(xiàn)了GIS軟件的地圖數(shù)字化及空間查詢功能，空間分析方法運用比較單一，多以緩沖區(qū)分析以及疊加分析為主，研究深度欠缺.筆者以合肥市蜀山區(qū)購物中心區(qū)位評價方案為研究對象，運用最近距離分析法、泰森多邊形分析法、緩沖區(qū)分析法等多種GIS空間分析方法從人口、交通和停車場配置3個方面評價購物中心優(yōu)劣，為城市管理者合理規(guī)劃布局購物中心提供參考，豐富了GIS空間分析方法在設(shè)施選址中的應(yīng)用.

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

蜀山區(qū)是合肥市4個中心城區(qū)之一，位于合肥市西南部，東以金寨路與包河區(qū)為界，北以環(huán)城西路和南淝河與廬陽區(qū)為鄰，西南兩面與肥西縣接壤，是城市西部組團核心城區(qū)和西部門戶城區(qū).2016年，蜀山區(qū)轄61個社區(qū)、30個行政村、1個蜀山經(jīng)濟開發(fā)區(qū)，總面積634 km2，總?cè)丝?04萬人.

1.2 數(shù)據(jù)源

合肥市購物中心繁多，覆蓋區(qū)域面積龐大，在研究過程中運用GIS工具建立合肥市蜀山區(qū)購物中心空間數(shù)據(jù)庫，方便后續(xù)各種地理空間分析.采用ARCGIS軟件，以2016年最新合肥市行政區(qū)圖、合肥市交通圖為底圖，通過配準矢量化，實現(xiàn)道路和購物中心的圖形可視化.通過合肥市統(tǒng)計局統(tǒng)計獲得居民區(qū)、停車場數(shù)據(jù)，并通過建立屬性數(shù)據(jù)庫對各種影響因素的相關(guān)屬性進行管理.結(jié)果見圖1.

圖1 蜀山區(qū)購物中心分布圖

2 合肥市蜀山區(qū)購物中心區(qū)位的影響因素評價

2.1 基于人口要素的最近距離分析

2.1.1 人口聚集量對購物中心區(qū)位影響

人作為消費的主體，從多方面影響著購物中心的經(jīng)營好壞，如居民收入、人口結(jié)構(gòu)以及國家政策等.筆者側(cè)重從購物中心銷售所覆蓋居民小區(qū)的人口聚集量這個角度去評價人口要素對購物中心區(qū)位影響，當然這是建立在居民消費水平均衡分布的前提條件之上的.商家在進行區(qū)位選址時，也是盡可能把購物中心布置在人口集中的區(qū)域，使購物中心的規(guī)模和區(qū)域內(nèi)人口總量相符合，這樣才能保證購物中心持續(xù)健康經(jīng)營態(tài)勢，反之會導(dǎo)致經(jīng)營狀況的惡化.所以比較分析每個購物中心周邊的居民區(qū)數(shù)量的多少，估算每個購物中心服務(wù)范圍內(nèi)人口聚集量，能直觀反映其區(qū)位的優(yōu)劣.

2.1.2 最近距離分析法

首先介紹最近距離分析法的基本原理[5]，距離公式可以表達為：

在公式（1）中，D代表購物中心與居民小區(qū)之間的距離，XA，XB代表購物中心的幾何坐標，YA，YB代表居民小區(qū)的幾何坐標.根據(jù)公式（1）計算出每個小區(qū)與26個購物中心的距離，通過排序找出距離該小區(qū)最近的購物中心，然后分別統(tǒng)計合肥市蜀山區(qū)26個購物中心周圍最近居民區(qū)的個數(shù)，根據(jù)我國城鄉(xiāng)規(guī)劃法中居民小區(qū)人口數(shù)量的相關(guān)規(guī)定，人口總量在10 000至15 000之間可設(shè)置小區(qū)[6]，從而計算每個購物中心的服務(wù)范圍內(nèi)人口聚集量，反映出每個購物中心的競爭能力強弱.

2.1.3 空間分析結(jié)果

根據(jù)最近距離模型的基本原理，從居民就近購物角度出發(fā)，用ARCGIS軟件的最近距離分析工具，得出合肥市蜀山區(qū)26個購物中心周圍31個居民區(qū)出現(xiàn)的次數(shù)及每個購物中心所服務(wù)的人口數(shù)量，由于購物中心和居民小區(qū)數(shù)據(jù)樣本大，選取有代表性數(shù)據(jù)見表1.

表1 購物中心最近居民區(qū)及人口聚集量統(tǒng)計表

由表1分析可得出結(jié)論，覆蓋居民區(qū)范圍最廣、服務(wù)人口量最多的購物中心有瑞格時代廣場、北京華聯(lián)購物中心兩家，占購物中心總量的7.7%，說明其選址佳，競爭能力強；覆蓋居民區(qū)范圍較廣、服務(wù)人口量較多的購物中心有萬達廣場、合肥德勝商貿(mào)等14家購物中心，占購物中心總量的53.7%，這類商業(yè)中心區(qū)位條件一般，競爭力較弱；周圍幾乎沒有居民區(qū)、服務(wù)人口量很少的購物中心有萬科廣場、蜀合商貿(mào)等10家購物中心，占購物中心總量的38.6%，這類商業(yè)中心區(qū)位條件較差，競爭力最弱，需要做出空間位置上的調(diào)整. 2.2基于交通要素的緩沖區(qū)分析

2.2.1 交通通達性對購物中心區(qū)位影響

通達性是決定購物中心經(jīng)營成敗的重要因素之一，商家為了達到商品銷售的最大范圍，通常把購物中心布置在城市主干路或次干路交叉口，從而減少消費者的交通成本.購物中心的服務(wù)對象主要為市區(qū)人口，其與城市干道距離越近，交通時間就越短，交通通達性就高，從而增大了對消費者的吸引力，反之對消費者的吸引力會顯著降低.應(yīng)用GIS工具，可以很容易獲取購物中心與城市干道的空間關(guān)系，從而準確評價交通通達性對購物中心區(qū)位的影響程度.

2.2.2 緩沖區(qū)分析法

緩沖區(qū)分析是以點、線、面為基礎(chǔ)，以特定值為半徑，建立一定寬度的單層或多層區(qū)域[7].為了確定合理的緩沖區(qū)半徑，對消費者的行為習(xí)慣進行了問卷調(diào)查，得出居民步行到達購物中心可接受的出行距離在300-900 m之間.應(yīng)用ArcGIS軟件對合肥市蜀山區(qū)主要城市干道進行300-900 m多層緩沖區(qū)分析，結(jié)果見圖2，其中300 m緩沖區(qū)內(nèi)購物中心的交通通達性最優(yōu)越，600 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)購物中心的交通通達性次之，900 m范圍內(nèi)購物中心的交通通達性最差.

圖2 蜀山區(qū)道路緩沖區(qū)圖

2.2.3 空間分析結(jié)果

將各級緩沖區(qū)范圍內(nèi)的購物中心分等級統(tǒng)計，結(jié)果見表2.從表2可以看出，位于300 m緩沖區(qū)內(nèi)購物中心數(shù)量為10，分別是大洋百貨、安糧城市廣場國際購物中心、瑞格時代廣場等，占購物中心總量的38.4%，這類購物中心交通通達性最優(yōu)越，附近居民可以方便地步行去購物；600 m緩沖區(qū)內(nèi)購物中心數(shù)量為10，分別是摩爾廣場、萬科廣場、國購廣場IFC店等，占購物中心總量的38.4%，這類購物中心交通通達性適中，附近居民步行購物困難，可以通過驅(qū)車方式購物；900 m緩沖區(qū)內(nèi)購物中心數(shù)量為6，分別是知心城購物中心、港匯購物中心、天都樓百貨商場等，占購物中心總量的23.2%，這類購物中心交通通達性差，在一定程度上制約著消費者購物的積極性.

表2 道路緩沖區(qū)內(nèi)購物中心數(shù)量統(tǒng)計表

2.3 基于停車場要素的泰森多邊形分析

2.3.1 停車場要素對購物中心區(qū)位影響

伴隨經(jīng)濟發(fā)展，汽車已經(jīng)進入千家萬戶，驅(qū)車購物也成為人們的生活常態(tài)，所以停車場這一基礎(chǔ)設(shè)施的配備直接影響著購物中心的發(fā)展.本身具備停車場或周邊有區(qū)域停車場的購物中心日益成為人們?nèi)粘Ｙ徫锏氖走x，國內(nèi)許多傳統(tǒng)購物中心因為停車困難導(dǎo)致失敗的例子也是層出不窮.所以從長遠發(fā)展的角度來看，配備完備的停車場是購物中心經(jīng)營成敗的關(guān)鍵因素.

2.3.2 泰森多邊形分析法

泰森多邊形是對空間平面的一種剖分，其特點是多邊形內(nèi)的任何位置離該多邊形內(nèi)樣點的距離最近，且每個多邊形內(nèi)僅包含一個樣點[7].利用ARCGIS軟件，用泰森多邊形分析法對合肥市蜀山區(qū)26家購物中心數(shù)據(jù)進行處理，得出購物中心的泰森多邊形，以多邊形內(nèi)停車場數(shù)量作為衡量購物中心競爭能力的指標之一，結(jié)果見圖3.

圖3 購物中心泰森多邊形圖

2.3.3 空間分析結(jié)果

統(tǒng)計每個購物中心周圍的停車場數(shù)量，由于數(shù)據(jù)量龐大，統(tǒng)計有代表性數(shù)據(jù)，結(jié)果見表3.由表3可知，停車場數(shù)量超過3個的購物中心有北京華聯(lián)購物中心、優(yōu)購鄰里購物中心等3家，占購物中心總量的11.1%，這類購物中心具有完備的配套停車設(shè)施，能充分滿足現(xiàn)代居民驅(qū)車購物需求；停車場數(shù)量為1個或者2個的購物中心有安徽國際購物廣場、合肥銀泰城等14家，占購物中心總量的51.8%，這類購物中心的配套停車設(shè)施有待改善，不能充分滿足現(xiàn)代居民驅(qū)車購物需求；周圍幾乎沒有停車場的購物中心有廬星百貨商場、中環(huán)購物中心等9家，占購物中心總量的37.1%，這類購物中心的配套設(shè)施落后，完全不能滿足現(xiàn)代居民驅(qū)車購物需求.

3 合肥市蜀山區(qū)購物中心區(qū)位的綜合評價

3.1 指標權(quán)重的確定

根據(jù)人口、交通通達性、停車場要素的相對重要性，利用專家評分法對3個評價因子進行打分，參照韓榮清等相關(guān)文獻的專家評分原則[8-10]，兩個指標同等重要取值為1，略為重要取值為3，很重要為5，從而構(gòu)建評價指標的判斷矩陣，得出該矩陣的特征向量為0.39，0.37，0.24，也就是3個評價因子的權(quán)重.

3.2 多因子綜合評價

首先對單因子的評價結(jié)果進行數(shù)據(jù)量化，具體量化方法如下：購物中心服務(wù)人口數(shù)量為30 000以上的為一級，服務(wù)人口數(shù)量為10 000-30 000的為二級，0個為三級；距合肥市主要道路距離為300，600，900 m的購物中心分別為一、二、三級；購物中心泰森多邊形內(nèi)停車場數(shù)量為2個以上的為一級，1個的為二級，0個為三級.評價結(jié)果為一級的得分為10分，二級的為7分，三級的為3分.根據(jù)下面公式計算得分：

表3 購物中心的停車場數(shù)量統(tǒng)計表

在公式（2）中，W為每個購物中心的綜合得分，Di為第i個評價因子的權(quán)重，Mi為購物中心第i個評價因子評價結(jié)果的得分.

根據(jù)評價結(jié)果，購物中心的綜合得分W在9分以上的購物中心其區(qū)位優(yōu)勢度為優(yōu)良，綜合得分W在3-9分之間的購物中心其區(qū)位優(yōu)勢度為中等，綜合得分W小于或等于3分的購物中心其區(qū)位優(yōu)勢度為差.經(jīng)統(tǒng)計得出購物中心區(qū)位優(yōu)勢等級見表4.

表4 購物中心區(qū)位優(yōu)勢等級表

由表4可知，區(qū)位優(yōu)勢度為優(yōu)良的購物中心數(shù)量有9家，分別是北京華聯(lián)購物中心、優(yōu)購鄰里購物中心等，占購物中心總量的34.6%，這類購物中心覆蓋的消費群體范圍廣、人數(shù)眾多、交通便利，且自身配備的基礎(chǔ)設(shè)施完備、競爭力強，區(qū)位條件優(yōu)越；區(qū)位優(yōu)勢度為中等的購物中心有合肥銀泰城、知心城購物中心等12家，占購物中心總量的46.2%，這類購物中心在居民區(qū)范圍、交通和基礎(chǔ)設(shè)施三要素中，在某些方面具有競爭力，在某些方面處于劣勢，區(qū)位條件一般；區(qū)位優(yōu)勢度為差的購物中心數(shù)量有5家，分別是百大港匯購物中心、百樂門廣場等，占購物中心總量的19.2%，這類購物中心覆蓋消費群體范圍小、人數(shù)少、交通不方便、競爭力最弱，區(qū)位條件最差，需進一步整合.

4 提升購物中心競爭力的對策建議

1）區(qū)位是決定購物中心成敗的關(guān)鍵因素，區(qū)位優(yōu)勢度為優(yōu)良的購物中心多集中在合肥市蜀山區(qū)東北地帶，該區(qū)域內(nèi)大型購物中心數(shù)量較多、人口數(shù)量大、交通通達性連貫、基礎(chǔ)設(shè)施配備完善，居民步行或驅(qū)車購物都很方便，但同行業(yè)競爭激烈，某些商場之間已經(jīng)出現(xiàn)惡性競爭，不利于城市的發(fā)展.建議在市區(qū)將購物中心的數(shù)量控制在合理的數(shù)字之下，減少惡性競爭.

2）區(qū)位優(yōu)勢度為差的購物中心集中在郊區(qū)地帶，人口分布數(shù)量也很大，但購物中心密度越來越小且自身基礎(chǔ)設(shè)施配備明顯滯后.建議在市郊可以通過完善商業(yè)中心的基礎(chǔ)設(shè)施配置來逐步改善購物中心的經(jīng)營狀況.

[1]武占云，王遠飛.基于GIS的上海市購物中心區(qū)位評價研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2010，44（1）：152-157.

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[3]王慶國，譚皓.設(shè)施空間選址中的GIS技術(shù)支持[J].測繪與空間地理信息，2009，27（5）：34-50.

[4]李雪銘，李雙建，徐叢春，等.基于GIS的城市居住小區(qū)區(qū)位條件評價研究[J].經(jīng)濟地理，2008，12（9）：638-642.

[5]楊忠振.城市中購物中心空間布局的優(yōu)化[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2005，6（2）：204-206.

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[7]黃玲，柳宗偉.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的額選址區(qū)位評價模型分析應(yīng)用[J].地理信息科學(xué)，2008，6（2）：37-40.

[8]劉偉娜.基于GIS的西安市主城區(qū)大型購物中心布局優(yōu)化[D].西安：西安建筑科技大學(xué)，2011.

[9]韓榮清.基于GIS的招遠市農(nóng)村居民點布局適宜性研究[J].聊城大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2008，21（1）：81-84.

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（責任編輯王穎莉）

Location Evaluation of Shopping Center in Shushan District of Hefei Based on GIS

CHEN Bing-li
(School of Resources&Environment,ChizhouUniversity,Chizhou,Anhui 247000,China)

This paper evaluates the location of shopping center in Shushan District of Hefei City using nearest distance analysis,Tyson polygon analysis,buffer analysis from population,parking and transport.Then it makes overall evaluation of shopping center location from the three elements.The results show that the number of shopping center whose location advantage degree is optimal is nine,accounting for 34.6%of the total shopping center;shopping center of location advantage degree for medium has 12,accounting for 46.2%of total shopping center;shopping center for poor location advantage degree has five,accounting for 19.2%of the total shopping center.It provides the basis for the urban managers to integrate shopping center resources rationally,thereby improving shopping center management.

location evaluation;shopping center;GIS;Hefei City

F712.9

A

1673-1972（2017）03-0105-07

2017-03-04

安徽省教育廳人文社科重點項目（SK2016A0637）

陳兵麗（1979-），女，山西陽城人，講師，主要從事城市地理學(xué)和GIS應(yīng)用研究.