當(dāng)前新疆巴州地區(qū)失業(yè)率的影響因素分析及對(duì)策研究

吳曉云，張曉東巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院

當(dāng)前新疆巴州地區(qū)失業(yè)率的影響因素分析及對(duì)策研究

吳曉云，張曉東
巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院

本文借助相關(guān)分析，主成分分析等統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)新疆巴州地區(qū)失業(yè)率問題進(jìn)行了實(shí)證分析，得出了影響巴州失業(yè)率的主要因素有上一年失業(yè)率、投資和消費(fèi)、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)GDP所占比例，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是比較微弱的結(jié)論?；谏鲜鲋饕蛩亟⒘耸I(yè)率的多元線性回歸模型，經(jīng)檢驗(yàn)此模型的擬合效果較好。根據(jù)模型結(jié)論，提出了一些合理性的建議。

失業(yè)率影響；預(yù)測(cè)；相關(guān)分析；主成分分析；線性回歸模型

本文從多個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)因素之間的相依性著手進(jìn)行實(shí)證分析，從宏觀經(jīng)濟(jì)因素和政策角度，試圖找出確實(shí)影響我國(guó)新疆巴州地區(qū)失業(yè)率的因素。

本文研究結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分為實(shí)證分析，利用相關(guān)性分析、主成份分析，力求找出影響我國(guó)新疆巴州地區(qū)失業(yè)率的主要因素；第二部分根據(jù)本文得到的統(tǒng)計(jì)模型及結(jié)果，提出減少失業(yè)率的咨詢建議。

一、實(shí)證分析

1、樣本數(shù)據(jù)的選取

由于影響失業(yè)率的因素主要有GDP、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、進(jìn)口總額、出口總額、凈出口額、城鎮(zhèn)人均收入、CPI、PPI等等。選取以上經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的從2005年至2015年的年度的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行了歸一化處理，得到無量綱的樣本數(shù)據(jù)。

2、相關(guān)性分析及主成分分析

利用Spearman相關(guān)性分析對(duì)各個(gè)指標(biāo)與失業(yè)率的相依性進(jìn)行分析，得到與失業(yè)率相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素主要有：固定投資總額增長(zhǎng)率，社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率，進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率，凈出口增長(zhǎng)率，CPI，PPI，城鎮(zhèn)人均收入增長(zhǎng)率，第一產(chǎn)業(yè)GDP比重。

進(jìn)一步，對(duì)篩選出的與失業(yè)率相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，分析結(jié)果如下：（見表1）

表1顯示了各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率，由于前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率就達(dá)到了92.74%，而且第四個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率較小，故我們選取前三個(gè)主成分即可。

表2顯示，第一主成分包括以下信息：固定投資總額增長(zhǎng)率，社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)率，CPI,PPI,城鎮(zhèn)人均收入增長(zhǎng)率,該主成分可以理解為投資和消費(fèi)對(duì)失業(yè)的影響；第二主成分主要含有第一產(chǎn)業(yè)GDP比重的信息，該主成分可以理解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)失業(yè)的影響。第三主成分含有凈出口總額增長(zhǎng)率的信息，該主成分可以理解為凈出口對(duì)失業(yè)的影響。

進(jìn)一步，我們希望量化各個(gè)主成分對(duì)失業(yè)率的影響，這可以通過主成分回歸來實(shí)現(xiàn)。

3、主成分回歸

由于前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了92.74%，本文僅對(duì)前三個(gè)主成分的預(yù)測(cè)值作回歸分析，得到的結(jié)果如下：（見表3）

表3 影響失業(yè)率的因素的主成分分析

表1 主成分的統(tǒng)計(jì)信息

表2 Component Matrix信息

圖1 GDP與失業(yè)率的關(guān)系

圖4 城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口與失業(yè)率的關(guān)系

回歸系數(shù)和回歸方程均通過檢驗(yàn)，而且效果顯著，于是得到回歸方程為：

模型的擬合優(yōu)度為R2=0.924，且p-值均小于0.01，可以認(rèn)定，主成分回歸方程的擬合效果是顯著，模型的建立也是可信。由方程（4）各因素系數(shù)的大小我們分析其對(duì)失業(yè)率的影響，得知凈出口總額越大，城鎮(zhèn)失業(yè)率越大，這與客觀實(shí)際相違背，由此可以推測(cè)只考慮宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)失業(yè)率的影響是不全面的，如果不考慮其他影響因素將導(dǎo)出錯(cuò)誤的結(jié)論,而且下面的論述也支持了此觀點(diǎn)。

4、GDP增長(zhǎng)率與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化關(guān)系分析

觀察GDP增長(zhǎng)率與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化關(guān)系，如圖1顯示，GDP增長(zhǎng)的時(shí)候，城鎮(zhèn)失業(yè)率反而有上升趨勢(shì)，這同樣說明單考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與失業(yè)率的關(guān)系是不全面的，故應(yīng)該進(jìn)一步考慮勞動(dòng)市場(chǎng)供求結(jié)合機(jī)制不完善所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè)的相關(guān)因素。

5、進(jìn)一步尋找影響失業(yè)率的其它因素：

考慮影響失業(yè)率的因素以下幾個(gè)方面[5]：

（1）上一年的失業(yè)率（Ut-1），上一年剩余勞動(dòng)力也是勞動(dòng)力供給，影響新生勞動(dòng)力的就業(yè)。

（2）城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口，該指標(biāo)作為影響失業(yè)率的因素是顯然的。

（3）城鎮(zhèn)化率，城鎮(zhèn)化率越高，就業(yè)數(shù)量越大。該指標(biāo)作為影響失業(yè)率的因素也是顯然的。

對(duì)于上述指標(biāo)因素與失業(yè)率的關(guān)系，分別做統(tǒng)計(jì)分析，得到了以下結(jié)果：

從圖2可以看出，上一年的失業(yè)率與當(dāng)年失業(yè)率成正相關(guān)關(guān)系，即上一年失業(yè)率越高，第二年失業(yè)率也會(huì)越高，這是符合實(shí)際情況的。

如圖3，第一產(chǎn)業(yè)GDP所占比例增加，失業(yè)率降低。這是因?yàn)榈谝划a(chǎn)業(yè)GDP增加，說明城鎮(zhèn)居民勞動(dòng)力參與到第一產(chǎn)業(yè)的比例比較高，進(jìn)而降低城鎮(zhèn)失業(yè)率。

如圖4，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)對(duì)失業(yè)率的影響時(shí)大時(shí)小，這一因素對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)率不具有長(zhǎng)期影響力，因此我們主要考慮上述分析的其他指標(biāo)。

如圖5，城鎮(zhèn)化率越高，城鎮(zhèn)失業(yè)率越低，就業(yè)人數(shù)越大，進(jìn)而降低城鎮(zhèn)失業(yè)率。

由以上分析結(jié)果得知影響城鎮(zhèn)失業(yè)率的主要因素有：（a）上一年的失業(yè)率Ut-1；（b）投資和消費(fèi)S；（c）城鎮(zhèn)化率，用F表示；（d）第一產(chǎn)業(yè)GDP所占比例X，并且上述各因素與失業(yè)率基本上成線性關(guān)系。

6、失業(yè)率預(yù)測(cè)模型

雖然奧肯定律在中國(guó)不適用，但經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為GDP增長(zhǎng)是拉動(dòng)就業(yè)崗位的主要因素，所以在本模型中依然考慮GDP的增長(zhǎng)。故本文考慮上一年的失業(yè)率Ut-1，投資和消費(fèi)S，城鎮(zhèn)化率F，第一產(chǎn)業(yè)GDP所占比例X，以及GDP的增長(zhǎng)率五個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，作為失業(yè)率預(yù)測(cè)的變量，對(duì)其建立多元線性回歸模型，如下：

圖5 城鎮(zhèn)化率與失業(yè)率的關(guān)系

表4 失業(yè)率預(yù)測(cè)模型的回歸分析

從表4知，擬合優(yōu)度R2=0.976，p-值都小于0.1，可以認(rèn)定，上述回歸方程的擬合效果是顯著的，模型的建立也是可信的。每個(gè)變量的回歸系數(shù)都具有統(tǒng)計(jì)意義，說明所選的變量對(duì)失業(yè)率都有影響，而且參數(shù)符號(hào)也符合我們的合理預(yù)期。

故其回歸方程為：

Ut=0.211+0.450Ut-1-0.047GDP+1.448S+0.832F-1.604X（6）

回歸的結(jié)果表明，影響新疆巴州地區(qū)城鎮(zhèn)失業(yè)率的五個(gè)因素按影響程度由大到小依次為：一產(chǎn)GDP所占比重，投資和消費(fèi)S,城鎮(zhèn)化率F,上一年失業(yè)率Ut-1，GDP增長(zhǎng)率。從而得出，影響巴州地區(qū)城鎮(zhèn)失業(yè)率的主要因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度，投資和消費(fèi)，城鎮(zhèn)化率，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是比較小的。

二、對(duì)減少新疆失業(yè)率的咨詢建議

由得到的模型和結(jié)論可以看出，為進(jìn)一步控制失業(yè)率的上升，提出以下建議：

1、繼續(xù)保持GDP的持續(xù)增長(zhǎng)。雖然在我們的模型中GDP對(duì)失業(yè)率的影響比較小，但是GDP依然是拉動(dòng)就業(yè)的主要因素。所以要降低失業(yè)率應(yīng)該繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而消費(fèi)、投資、進(jìn)出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車，因此應(yīng)該著力擴(kuò)大需求，進(jìn)一步擴(kuò)大居民消費(fèi)，保持投資穩(wěn)定增長(zhǎng)，并且增加進(jìn)口的數(shù)量。

2、合理減少勞動(dòng)力的流動(dòng)性。有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)《勞動(dòng)合同法》及《實(shí)施條例》的精神和主要內(nèi)容，自覺遵守各種勞動(dòng)法律，及時(shí)整合搜集勞動(dòng)力市場(chǎng)和人才市場(chǎng)的信息，勞動(dòng)力的合理流動(dòng)會(huì)促使勞動(dòng)力市場(chǎng)的有序發(fā)展，也能最大限度的保障好勞動(dòng)者的合法權(quán)益，加強(qiáng)人資源市場(chǎng)的配置效率和合理流動(dòng)性。[3]

3、縮小城鄉(xiāng)收入差距，進(jìn)一步完善小額貸款制度，適當(dāng)向城鎮(zhèn)居民傾斜。讓城鎮(zhèn)居民通過向銀行貸款實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)，再通過創(chuàng)業(yè)成果帶動(dòng)城鎮(zhèn)居民就業(yè)，這將是減少失業(yè)率的一條重要途徑。

4、合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整一、二、三產(chǎn)的投資比重，加大第一產(chǎn)業(yè)投資比重，加快工業(yè)化的發(fā)展，從而為城鎮(zhèn)居民提供了巨大的就業(yè)空間和市場(chǎng)空間，以此降低城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。

[1]錢小英.我國(guó)失業(yè)率的特征及其影響因素分析，經(jīng)濟(jì)研究，1998年第10期，28-36.

[2]張興會(huì)，杜升之.基于對(duì)角Elman神經(jīng)網(wǎng)路的失業(yè)預(yù)測(cè)模型，南開大學(xué)學(xué)報(bào)，第35卷，第2期，2002年6月.

[3]楊宜勇，池振合.2009年中國(guó)就業(yè)形勢(shì)及對(duì)策建議，經(jīng)濟(jì)研究參考，2009年第一期.

[4]龔剛敏.我國(guó)矯正口徑失業(yè)率的預(yù)測(cè)及相關(guān)失業(yè)預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)，財(cái)經(jīng)論叢，第6期（總120期）,2005年11月，Page：61—67.