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    基于圖像拼接的視頻編輯研究

    2017-05-30 10:48:04梁曉龍鄭建龍裴向前
    科技風(fēng) 2017年9期

    梁曉龍 鄭建龍 裴向前

    摘 要:從本質(zhì)角度來(lái)講,可以將影視作品的拍攝過(guò)程看成是對(duì)真實(shí)世界進(jìn)行虛擬重構(gòu)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,由于劇組經(jīng)費(fèi)、拍攝內(nèi)容的限制,制作人員常常需要利用圖像拼接的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)劇本內(nèi)容的演繹。本文從全景圖拼接技術(shù)入手,對(duì)基于圖像拼接的視頻編輯進(jìn)行分析和研究。

    關(guān)鍵詞:圖像拼接;影視視頻;編輯

    隨著人們生活水平的不斷提升,人們對(duì)精神生活的要求變得越來(lái)越高。這種變化為影視行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生的積極的促進(jìn)作用。為了從競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中獲得更多的受眾,制作人員需要利用圖像拼接技術(shù),提高影視視頻內(nèi)容的吸引力。

    一、全景圖拼接技術(shù)

    結(jié)合我國(guó)的影視視頻編輯經(jīng)驗(yàn)可知,全景圖的拼接工作大多是通過(guò)以下幾種方式完成的:

    (一)圓柱拼接方式

    這種拼接方式主要包含以下幾個(gè)步驟:

    第一,柱面投影步驟。該步驟需要將影視視頻中的幀坐標(biāo)、柱坐標(biāo)以及圖像坐標(biāo)等確定出來(lái)。

    第二,選擇圓柱中心軸步驟。從本質(zhì)角度來(lái)講,如果將影視作品的拍攝過(guò)程看成是攝影機(jī)在同一平面中移動(dòng)的過(guò)程,則攝影機(jī)所得圖像在各個(gè)平面上的交線應(yīng)該屬于平行關(guān)系。為了防止全景圖出現(xiàn)卷曲問(wèn)題,需要對(duì)圓柱中心軸的選擇過(guò)程加以重視[ 1 ]。

    第三,全景圖生成步驟。當(dāng)上述操作結(jié)束之后,編輯人員可以利用圓柱投影中全景圖坐標(biāo)及幀坐標(biāo)的實(shí)際映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)全景圖的生成。

    (二)平面拼接方式

    在影視視頻編輯過(guò)程中,平面拼接方式的編輯流程主要包含以下幾個(gè)步驟:

    第一,計(jì)算投影矩陣步驟。在這個(gè)步驟中,編輯人員需要從整個(gè)影視視頻中隨意選出兩幀,以這兩幀為參照,將二者的透視投影矩陣確定出來(lái)。然后通過(guò)相鄰幀的傳遞性特點(diǎn),將其他幀與第一幀之間的投影關(guān)系確定出來(lái)。

    第二,估計(jì)全景圖大小步驟。這項(xiàng)工作需要結(jié)合計(jì)算機(jī)的影像圖片儲(chǔ)存格式要求完成。

    第三,計(jì)算全景圖步驟。該步驟需要利用各幀圖像與全景圖關(guān)系的逆投影處理完成[ 2 ]。

    第四,處理運(yùn)動(dòng)物體步驟。為了保證影視視頻中運(yùn)動(dòng)物體的有效處理,可以實(shí)現(xiàn)將包含運(yùn)動(dòng)物體的所有幀選擇出來(lái),然后通過(guò)分割的方式,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體與幀圖像之間的分離處理。

    二、基于圖像拼接的視頻編輯

    這里主要從以下幾方面入手,對(duì)基于圖像拼接的影視視頻編輯進(jìn)行分析:

    (一)影視視頻圖像編輯方面

    影視視頻膠片保管的要求較高,當(dāng)膠片表面出現(xiàn)劃痕時(shí),影視視頻的內(nèi)容將會(huì)受到影響。通常情況下,運(yùn)動(dòng)物體會(huì)在多個(gè)連續(xù)幀中出現(xiàn)。影視視頻直接編輯方式的工作量較大,且該過(guò)程中存在較多的重復(fù)編輯任務(wù)。對(duì)此,可以利用圖像拼接提高這項(xiàng)編輯任務(wù)的工作效率,具體編輯步驟如下:第一,從損壞運(yùn)動(dòng)物體中選出數(shù)量適宜的特征點(diǎn),并進(jìn)行特征點(diǎn)匹配處理。當(dāng)匹配操作完成后,視頻編輯人員需要將損壞運(yùn)動(dòng)物體與整個(gè)影視視頻之間的平面投影關(guān)系確定出來(lái)。第二,利用平面投影關(guān)系將出現(xiàn)損壞問(wèn)題的運(yùn)動(dòng)物體分割出來(lái),并對(duì)分割完成的全景圖序列進(jìn)行精確計(jì)算[ 4 ]。第三,利用全景圖序列參數(shù)重新編輯出新的全景圖像(不存在運(yùn)動(dòng)物體損壞問(wèn)題);第四,結(jié)合逆投影操作,實(shí)現(xiàn)影視視頻所有包含該運(yùn)動(dòng)物體的幀坐標(biāo)系與全景圖的融合;第五,將新序列輸出出來(lái),即可獲得無(wú)損的影視視頻。

    (二)運(yùn)動(dòng)全景圖生成方面

    在影視作品制作過(guò)程中,當(dāng)劇情無(wú)法通過(guò)表演過(guò)程重現(xiàn)時(shí),需要通過(guò)處理連續(xù)運(yùn)動(dòng)物體視頻的方式,生成完整的運(yùn)動(dòng)全景圖。運(yùn)動(dòng)全景圖要求圖像中的所有運(yùn)動(dòng)物體之間相互獨(dú)立,且完整呈現(xiàn)于圖像中。結(jié)合以往的影視視頻編輯工作可知,編輯人員在選擇運(yùn)動(dòng)物體所在幀的過(guò)程中,常常會(huì)引發(fā)運(yùn)動(dòng)物體突兀出現(xiàn)或多個(gè)運(yùn)動(dòng)物體黏連問(wèn)題。對(duì)此,可以將圖像拼接作為生成運(yùn)動(dòng)全景圖的基本要素,從所有包含運(yùn)動(dòng)物體的幀中任意選出一幅作為參照,并在全景圖中找出該幀所在的位置,將其看成影視視頻的前景區(qū)域。當(dāng)上述工作完成之后,需要按照影視視頻中運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)順序(即幀的順序),將其他包含運(yùn)動(dòng)物體的幀在全景圖中的對(duì)應(yīng)位置確定出來(lái)[ 5 ]。當(dāng)其他包含運(yùn)動(dòng)物體的幀與全景圖中參照幀之間的重合范圍低于預(yù)先設(shè)定的閾限時(shí),可以判斷二者之間不存在黏連問(wèn)題,因此,可以將該幀在全景圖中的對(duì)應(yīng)范圍看成前景區(qū)域。重復(fù)這個(gè)步驟,即可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)全景圖生成目的。

    (三)影視視頻中運(yùn)動(dòng)物體去除方面

    影視視頻的拍攝過(guò)程常常會(huì)受到某些不可預(yù)測(cè)的外部因素的影響。例如,某古裝劇的主演急于趕往下一個(gè)片場(chǎng),當(dāng)導(dǎo)演宣布該條通過(guò)之后,攝影師突然發(fā)現(xiàn)視頻的最后突然闖入一只野兔。如果利用摳圖技術(shù)對(duì)該段影視視頻進(jìn)行編輯處理,由于野兔處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài),因此,這項(xiàng)處理工作需要花費(fèi)制作人員較多時(shí)間,且處理過(guò)程很容易將視頻中的其他部分摳除。為了改善這種局面,提升影視視頻的質(zhì)量,可以將圖像拼接應(yīng)用在運(yùn)動(dòng)物體的去除編輯中,具體的操作流程如下:第一,從影視視頻中的運(yùn)動(dòng)物體中選出一定數(shù)量的特征點(diǎn),進(jìn)行特征點(diǎn)匹配處理。當(dāng)上述處理工作完成之后,需要將野兔這一運(yùn)動(dòng)物體與完整影視視頻之間的平面投影關(guān)系確定出來(lái)。第二,將平面投影關(guān)系作為參考依據(jù),將野兔從影視視頻中分割出來(lái);第三,將分割掉野兔之后的背景全景圖序列確定出來(lái);第四,利用全景圖進(jìn)行逆投影處理,使得影視視頻的所有幀坐標(biāo)系與背景全景圖融為一體。最后將此時(shí)的背景序列輸出出來(lái),即可得到不包含野兔這一運(yùn)動(dòng)物體的影視視頻。

    三、結(jié)論

    由于膠片劃痕、闖入運(yùn)動(dòng)物體等因素的影響,影視視頻的編輯工作通常需要耗費(fèi)大量的時(shí)間。為了改善這種現(xiàn)象,可以將圖像拼接作為編輯影視視頻的基本技術(shù),利用生成運(yùn)動(dòng)全景圖、基于逆投影的運(yùn)動(dòng)物體去除等方法,提升影視視頻的編輯效率。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 晏濤.立體圖像和視頻編輯的研究[D].中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),2013.

    [2] 高全磊.視頻流的編輯及合成方法的研究[D].青島科技大學(xué),2015.

    [3] 郭淑艷.數(shù)字電視TS流實(shí)時(shí)低延遲無(wú)縫拼接技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].華南師范大學(xué),2007.

    [4] 韓傳寶.視頻對(duì)象的自適應(yīng)提取與視頻壓縮編碼的研究[D].吉林大學(xué),2005.

    [5] 張欲曉.基于MPEG-2標(biāo)準(zhǔn)的非線性編輯關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].中國(guó)海洋大學(xué),2010.

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