宛剛
【摘要】 伴隨著頻譜監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)越加完善,頻譜監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)間增加,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)所數(shù)據(jù)數(shù)量顯著增加,已經(jīng)形成了海量數(shù)據(jù)?,F(xiàn)階段,數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,能夠有效對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)記錄及統(tǒng)計(jì)等流程進(jìn)行完善,提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量,與此同時(shí)還可以借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,獲取統(tǒng)計(jì)方面知識(shí)。本文在對(duì)頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析研究中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用情況進(jìn)行研究,希望能夠?qū)︻l譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)深入性分析研究。
【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 頻譜數(shù)據(jù)分析
前言:在對(duì)頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析中,簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)無(wú)法滿足頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)際需求,需要對(duì)數(shù)據(jù)深入研究,探索配頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)潛在關(guān)聯(lián),尋找到異常信號(hào),有效提升頻譜監(jiān)測(cè)精確性,起到輔助性作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中,能夠挖掘海量數(shù)據(jù)內(nèi)價(jià)值,有關(guān)監(jiān)督設(shè)備可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,深入分析有關(guān)數(shù)據(jù)。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1數(shù)據(jù)挖掘的概念
在上世紀(jì)90年代內(nèi),研究人員提出了數(shù)據(jù)挖掘,主要目的就是希望能夠?qū)⑺杉降膽?yīng)用數(shù)據(jù)內(nèi)所具有的潛在價(jià)值信息挖掘,獲取價(jià)值信息。數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)包含較多學(xué)科內(nèi)容,例如人工智能、統(tǒng)計(jì)、可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。數(shù)據(jù)挖掘在對(duì)數(shù)據(jù)分析研究過(guò)程中,主要采取分類及聚類進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)有關(guān)知識(shí)進(jìn)行演變。數(shù)據(jù)挖掘常見模式主要分為四種,分別為頻繁模式、分類模式、聚類模式與異常模式[1]。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段主要包含兩方面工作,分別為數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用點(diǎn)在確定之后,能夠有效對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)背景進(jìn)行掌握,對(duì)挖掘模式進(jìn)行確定。有關(guān)數(shù)據(jù)在收集之后,需要對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)所包含的冗余數(shù)據(jù)及空缺數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為計(jì)算機(jī)分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)娃聚主要是在數(shù)量及挖掘目標(biāo)確定之后,選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法及技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,構(gòu)建針對(duì)性數(shù)據(jù)。
3、挖掘結(jié)果展示。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所得到的數(shù)據(jù)結(jié)果,十分抽象,除了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)行業(yè)工作人員無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行了解,所以需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化,通過(guò)圖形及圖像的方式,將挖掘結(jié)果在屏幕內(nèi)顯示出來(lái),直觀將挖掘結(jié)果展示出來(lái),用戶能夠?qū)ν诰蚪Y(jié)果深入理解。
4、挖掘結(jié)果應(yīng)用分析。按照挖掘背景及目的,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)性分析研究,進(jìn)而找到海量數(shù)據(jù)內(nèi)具有價(jià)值的信息,同時(shí)這些信息技有關(guān)生產(chǎn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果正確性進(jìn)行判斷,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)知識(shí)進(jìn)行修正、完善[2]。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
2.1認(rèn)知無(wú)線電中頻譜資源預(yù)測(cè)應(yīng)用
認(rèn)知無(wú)線在頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)應(yīng)用,能夠有效提高頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量,同時(shí)非授權(quán)用戶也可以對(duì)頻譜資源進(jìn)行利用。授權(quán)用戶在對(duì)頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)應(yīng)用過(guò)程中,非授權(quán)用戶能夠直接將頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源讓出來(lái),非授權(quán)用戶就需要充分構(gòu)建頻譜途徑,構(gòu)建通信連接。非授權(quán)用戶要是沒(méi)有直接將頻譜資源讓出來(lái),授權(quán)用戶與非授權(quán)用戶之間就會(huì)產(chǎn)生矛盾,進(jìn)而造成通信中斷,這樣情況所將的損失將是無(wú)法預(yù)計(jì)的。所以,非授權(quán)用戶及授權(quán)用戶要是都能夠?qū)︻l譜資源精確劃分,能夠有效對(duì)資源矛盾事件防止,在這種情況下頻譜監(jiān)測(cè)資源利用效率也就顯著提升。
正式由于認(rèn)識(shí)無(wú)線電技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用內(nèi)所具有的優(yōu)勢(shì),在對(duì)認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)分析研究過(guò)程中,需要將重點(diǎn)放在授權(quán)用戶應(yīng)用規(guī)律上面,對(duì)授權(quán)用戶占據(jù)頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)空余時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),幫助非授權(quán)用戶能夠在授權(quán)用戶空余時(shí)間內(nèi)尋找利用有關(guān)資源,這種預(yù)測(cè)性分析研究主要是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)的頻發(fā)模式實(shí)現(xiàn)。
2.2異常無(wú)線電信號(hào)監(jiān)測(cè)應(yīng)用
無(wú)線電監(jiān)測(cè)站在常規(guī)監(jiān)測(cè)過(guò)程中,最為主要的一項(xiàng)工作就是對(duì)異常無(wú)線電信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè),嚴(yán)禁非法占用情況出現(xiàn),有效提高無(wú)線電通信安全性能。
按照無(wú)線電監(jiān)測(cè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可知,頻譜設(shè)備屬于常規(guī)性運(yùn)行,一旦出現(xiàn)異常運(yùn)行情況,所輸出的信號(hào)就與常規(guī)狀態(tài)下信號(hào)存在一定差異。所以,想要了解頻譜設(shè)備出現(xiàn)異常情況,只需要將將信號(hào)進(jìn)行分析比較,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效對(duì)海量信號(hào)內(nèi)特點(diǎn)進(jìn)行提取,在海量信號(hào)內(nèi)尋找到異常信號(hào)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在無(wú)線電監(jiān)測(cè)內(nèi)應(yīng)用,首先是通過(guò)無(wú)線電監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,模型在具有自我學(xué)習(xí)能力之后,能夠應(yīng)對(duì)無(wú)線電瞬息變化環(huán)境,對(duì)數(shù)據(jù)模型與歷史數(shù)據(jù)模型相似點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,在發(fā)現(xiàn)無(wú)線電設(shè)備出現(xiàn)異常運(yùn)行情況之后,數(shù)據(jù)模型就會(huì)發(fā)出警告。
結(jié)論:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析內(nèi)應(yīng)用,能夠有效對(duì)頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析流程進(jìn)行簡(jiǎn)化,在大量數(shù)據(jù)信息內(nèi)高效率的找到針對(duì)性數(shù)據(jù)信息,提高信息挖掘質(zhì)量,進(jìn)而為管理人員提供針對(duì)性意見。正式由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析內(nèi)所具有的作用,所以對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析研究,能夠有效推動(dòng)頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)展。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]謝湘寧.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在專利信息分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)發(fā)明與專利,2015,01:59-62.
[2]馮漪平.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高速公路流量監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2012,04:86.